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在技術加速的時代，真正稀缺的不是“能力”，而是“研究能力”。當人工智能逐步嵌入商業(yè)系統、組織結構與社會運行的深層運行機制，知識更新的速度正在以前所未有的方式加快。過去十年，技術不斷降低使用門檻；而未來十年，真正拉開差距的，將不再是“技術的使用能力”，而是——提出問題的能力，與定義問題的能力。在復雜系統中，如何識別問題？在不確定環(huán)境中，如何構建解釋框架？在跨學科交匯處，如何形成可驗證的研究路徑？這些能力，正在成為下一代研究者與實踐者之間最關鍵的分界線。

4月17日（周五）16:00

嶺南大學人工智能研究博士（DAIS）項目發(fā)布會2026年9月入學申請正式啟動

中文 / 英文雙班制，適配全日制與在職申請者

全球研究視野、限量招生機制

面向交叉領域與真實問題的研究訓練體系

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活動信息

時間：2026年4月17日（周五）16:00形式：線上直播

在正式申請之前，發(fā)布會的意義在于“信息對齊”

在研究型博士教育中

理解項目本身，往往比準備材料更重要

本次發(fā)布會將圍繞四個核心維度展開：

項目整體結構與培養(yǎng)邏輯、核心研究方向與支持體系

招生標準與申請機制、互動問答（Q&A）

幫助申請者建立

更清晰的判斷框架，而不僅僅是申請路徑

項目簡介

嶺南大學是一所擁有130余年歷史的公立研究型博雅大學，以全人教育理念與研究驅動教學體系著稱。在這一傳統之上，嶺南?學數據科學學院推出的??智能研究博?（DAIS）項?，該項目以人工智能為核心方法論，強調其在商業(yè)、管理與社會情境中的延展與應用。

與傳統“技術導向型博士培養(yǎng)”不同，DAIS更關注：

• AI如何解釋真實世界問題

• 技術如何進入復雜組織系統

• 研究如何轉化為可驗證的方法與框架

其核心目標，是培養(yǎng)能夠在不確定環(huán)境中提出結構性問題，并通過研究方法持續(xù)推進知識邊界的研究者

項目提供

• 行業(yè)應用主導，研習內容緊密結合人工智能趨勢

• 頂尖教授參與授課，賦能產業(yè)，洞見未來

• 中英文班進度同步，學術標準一致

• 中文 / 英文雙班制，適配全日制與在職申請者

• 中文班：每1-2月講授1門課程，每次授課連續(xù)4天左右

• 英文班：常規(guī)學期制授課

培養(yǎng)機制：在“深度”而非“規(guī)?！敝薪W術密度

博士培養(yǎng)的本質，不在于規(guī)模擴展，而在于研究密度與指導質量。DAIS延續(xù)小規(guī)模招生機制，以確保：

• 每一位博士生獲得持續(xù)、深入的學術指導

• 研究訓練具備足夠強度與反饋周期

• 學術交流保持高密度與高質量互動

因此，該項目并不面向所有人，而是面向具備明確研究志向與問題意識的申請者。

項目特點（DAIS）

1｜高密度學術社群匯聚多位斯坦福前2%學者與優(yōu)秀教授，融合頂尖學術視野與豐富的?業(yè)經驗。校?及副校?親?參與授課，學界精英云集，構建深度互動的研究共同體。

2｜嚴謹研究訓練體系以問題驅動為核心，強化理論基礎與方法論訓練。

3｜全球學術視野與師資結構融合國際研究網絡與多元學術資源，拓展研究邊界。

4｜產學交叉研究路徑強調理論與現實問題之間的雙向驗證與轉化機制。

5｜個性化導師機制基于研究方向匹配導師體系，提供持續(xù)學術指導與發(fā)展支持。

學位與修讀周期

所獲學位

學生在達到全部課業(yè)要求，并在導師指導下完成學位論文后，將獲得由香港嶺南大學授予的人工智能研究博士（DAIS）學位。

修讀期限

全日制：3年，最長不超過5年

非全日制：5年，最長不超過7年

在一個持續(xù)加速的時代

選擇進入研究體系，本身就是一種結構性判斷

而判斷，將直接決定未來的路徑

4月17日（周五）16:00DAIS項目發(fā)布會期待與你在更高維度的問題中相遇

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