職場人語 | 張澤亮:駕馭金融科技,助力職場彎道超車

?智能總結“職場人語”欄目開設前言欄目是應參與上外管院首期“心有夢 行無疆”企業(yè)導師輔導項目的部分導師代表的倡議而設。學院職業(yè)發(fā)展與校友會辦公室計劃邀請有意愿的導師總結分享自己的職場經(jīng)驗和人生感悟,定期整理發(fā)布...
欄目是應參與上外管院首期“心有夢 行無疆”企業(yè)導師輔導項目的部分導師代表的倡議而設。學院職業(yè)發(fā)展與校友會辦公室計劃邀請有意愿的導師總結分享自己的職場經(jīng)驗和人生感悟,定期整理發(fā)布,給管院學子同學們連續(xù)、系統(tǒng)的職業(yè)指導。感謝導師們的熱情和奉獻。敬請大家期待。
簡介作者:張澤亮(上海財經(jīng)大學金融學院量化金融研究中心副主任,美國Webster大學工商管理碩士,20多年IT業(yè)從業(yè)經(jīng)驗。上海外國語大學國際工商管理學院首期“心有夢 行無疆”輔導項目企業(yè)導師。目前研究方向為智能投研、智能風控和基于網(wǎng)絡爬蟲的消息面輿情監(jiān)控,先后擔任上財本科生、MBA以及上外MBA金融科技及量化投資等課程授課老師,擁有教學機器人、財經(jīng)寫作機器人等多項發(fā)明專利。)
近年來,由于工作上的原因,經(jīng)常有兩類人找我?guī)兔?,一類是在校大學生,尤其是非名校的金融專業(yè)學生,對金融圈的內卷很焦慮,對自己的未來也很迷茫,想找我咨詢未來職業(yè)發(fā)展何去何從;另一類是金融機構的校友,想招一些有編程能力的分析師、研究員,但是不管校招還是社招卻都招不到,因此希望我?guī)兔Χ噢D發(fā)一下招聘需求。這個現(xiàn)象反映出我們正處于一個轉型期,前些年國家對金融行業(yè)“脫虛向實”的要求正在逐步產(chǎn)生效果,也對大家的職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生很大影響。針對同學們很關心的一些問題,我整理了一下自己的想法,和大家做個分享。
一、要不要學金融科技?
關于這個話題我先講一個真實的故事。2019年初我辦金融科技入門培訓班時,有位女生上課不認真學習,編程練習淺嘗輒止。我課后問她為什么不好好學習,她說她對量化不感興趣,以后更不會做編程工作。我追著問既然如此,那你為什么要花錢參加我這個培訓呢?她說張老師你不知道,我平時工作中要對接各種各樣的私募機構,很多私募說他們用了xxx高大上的量化技術,效果如何如何好等等,她一點也聽不懂很苦惱,更沒法甄別哪家好哪家不好,后來她找領導溝通由單位出錢,主動到上財來學習量化相關知識。通過這件事情側面反映一個人如果不緊跟時代的步伐,就慢慢會被邊緣化,會被社會所淘汰。
還有一個真實的故事。2019年我給MBA上一節(jié)金融科技概述的課,課后有位女生找我,說她在券商營業(yè)部工作,隨著遠程視頻開戶技術的普及,年輕人基本上沒人去營業(yè)部了,去營業(yè)部的都是退休了的老爺爺、老奶奶,因此券商不得已都在裁撤營業(yè)部或者降級(不做交易,只面向機構客戶提供服務),她為此經(jīng)常睡不好覺,因為如果營業(yè)部關了,她到總部并沒有對口的崗位。聽了我的課之后,她決心要多學一門金融科技技能,要在職場上比別人領先一步,這樣才不會被淘汰。

其實要不要學金融科技,不用我說大家心里都已經(jīng)有了答案,并且有很多人已經(jīng)采取了行動。去年上外管院新開設了金融科技方向,我擔任這個方向的第一門課《量化技術與程序化交易》的授課老師,一開始我有點擔心有沒有學生選這個專業(yè),因為上外畢竟不是財經(jīng)類院校,也不是理工類院校,但是讓我很吃驚的是,去年和今年每年2個班合計都有60人左右,這些學生中大部分人工作既和金融無關,也和科技無關,但是大家都覺得人工智能是未來的發(fā)展方向,金融科技是其中一個很重要的領域。如果想在職場上立于不敗之地,既要學習MBA中很多軟技能的課,也要學習一下金融科技這樣代表未來發(fā)展方向的硬技能的課。有時候我和同學們開玩笑說,不懂編程的話,不僅會影響你們的職業(yè)發(fā)展,還會影響你們下一代的考試成績。因為北京和浙江已經(jīng)把編程納入中考,其它地方也效仿,如果不懂編程,作為家長將無法輔導孩子。
二、能不能學會金融科技?
很多同學都承認金融科技是未來的發(fā)展方向,并且是職業(yè)發(fā)展彎道超車的重要機會,但是最終還是有同學由于各種原因而放棄學習。我總結了一下情況,發(fā)現(xiàn)不學的原因五花八門:沒有編程基礎、學的是文科、女生是學不會編程的、學編程太費時間沒空、現(xiàn)在不學好像也沒啥以后再說吧。
同時,我發(fā)現(xiàn)那些堅持學習金融科技的同學理由卻只有一種:希望借助學習金融科技改變命運!我經(jīng)常對選擇金融科技課堂的同學們講你們很有勇氣,也很幸運,因為有更多的人在觀望,在猶豫,這樣才能讓你們能夠領先一步,占領先機,等五年之后國內大批金融科技專業(yè)的學生走向社會之后,你們再學就很難與這些科班出身的學生競爭了。當然很多同學也反映說他們之前看過書,也買過9.9元-2000多元不等的課程,但是都放棄了,問我為什么,該怎么辦?我和這些同學做了一個對比:英文是一門人與人的溝通語言,編程也是一門語言,是人和計算機溝通的語言。英語你從小到大學了幾年?編程你買了網(wǎng)課之后又只學了幾天?很多編程學著學著就放棄的同學,不是學了幾年,也不是學了幾個月,更不是學了幾天,而是學了幾個小時就覺得學不會,放棄了… …
當然,很多同學學編程半途而廢的原因是缺乏專業(yè)的師資,要么是軟件開發(fā)人員擔任教學任務,要么是大學老師自學之后任教。前者沒有教學經(jīng)驗,拿學生當程序員一樣培訓;后者沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗,只能照本宣科,依葫蘆畫瓢。我2018年第一次擔任上財本科生金融科技教學任務時,也犯了前者錯誤,覺得自己講得很清晰了,但是同學們還是覺得太難以理解了,對課程的評分也很低。從那以后我就吸取教訓,把教學內容按難度和重要性分成了四個象限:

針對很多既有家庭又有工作的MBA同學,學習時間是非常寶貴的,因此我制作了一些口訣,比如學習方法“一抄二改三造”,切片的學習“a加1,b不變”,range的學習“a不變,b減1”,量化策略先寫中文再替換成代碼等等,短短四天時間,我讓大家把Python編程、MySQL數(shù)據(jù)庫編程、財務報表分析編程和量化策略編程都系統(tǒng)學習了一遍,這么短的時間學習這么多硬核內容,難度可想而知,但是同學們都很認真,也很努力(畢竟是自己選的),學習效果大大出乎我的意料之外,也出乎同學們的意料之外。
只要想學習,肯努力,沒有人是學不會的(MBA同學都是經(jīng)過聯(lián)考篩選過的,要對自己的學習能力有信心)。
三、學會之后能做什么?
2021年,國內最早開辦金融科技專業(yè)的高校(立信、上財?shù)龋┑谝慌厴I(yè)生踏上社會,從目前的反饋看,這些學生還是去做傳統(tǒng)金融專業(yè)畢業(yè)生做的工作,基本上沒有人從事科技崗位工作。大家都在反思這個專業(yè)的就業(yè)應該何去何從?
通過收集很多校友以及公開網(wǎng)站的招聘信息,我發(fā)現(xiàn)目前學習金融科技有三個出路:
1、金融科技作為一個先進工具,是讓同學們能夠脫穎而出的重要法寶,并且能夠讓日常工作效率帶來突飛猛進的變化。之前有位女生每個月花大量時間從Wind中導出每個私募基金的業(yè)績數(shù)據(jù)到Excel,然后再進行復雜的運算和對比,工作量很大,也容易出錯。后來使用Python自動處理Wind數(shù)據(jù)之后,只需要幾秒就可以完成了,她的工作能力讓領導和同事刮目相看;
2、國內目前有私募基金2萬多家,隨著行業(yè)洗牌的加劇都在向量化或者半量化轉型,量化研究員的崗位招聘量很大,除了對專業(yè)技能(編程和自動化交易)要求比較高之外,對學校、學歷和專業(yè)要求比較低,對數(shù)理統(tǒng)計和編程感興趣,以后想成為基金經(jīng)理的同學可以往這方向發(fā)展;
3、金融機構數(shù)據(jù)分析崗位招聘量一直很大,這些崗位大部分待遇不高,要求也比做量化研究員要低不少,但是畢竟也是專業(yè)技術崗位,同學們可以曲線救國,找一些比較優(yōu)秀的企業(yè)先從事這個崗位工作,然后再向研究員、分析師等更高級崗位發(fā)展。
洋洋灑灑寫了這么多,既是應“職場人語”企業(yè)導師專欄的邀請,也是對我對2018年以來從事金融科技教學工作的一個總結,希望能夠給同學們一些參考。
有人和我半開玩笑:可能5年之后金融科技這個專業(yè)就沒有了,你也要完成歷史使命了,因為金融科技以后融入到金融專業(yè)的課程了,大學老師也都批量進修能夠獨立上課了。我說:這樣最好,我從金融機構軟件研發(fā)人員半路出家到大學做老師也是權益之計,未來我的重心還是回歸科研工作,重點研究自然語言理解和機器寫作。人工智能目前還屬于感知階段,要向認知階段發(fā)展,要能夠理解人類的情感甚至獨立思考還有很多事情要做,可能需要幾代人的努力。
最后說一句,(金融)科技只是工具和手段,我們學習和掌握它的目的是為了讓我們的生活更加美好!祝愿同學們在人工智能時代都能夠學有所成、學有所用!也祝愿上外管院“心有成、夢無疆”企業(yè)導師輔導項目越辦越好!
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