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商學(xué)+科技”

ZJUSOM

嘉賓簡(jiǎn)介

況琨，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，人工智能系副主任。2019年獲得清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，2017-2018年訪問美國(guó)斯坦福大學(xué)。獲2021年度中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程項(xiàng)目支持，2021年度中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（科技進(jìn)步）一等獎(jiǎng)，2020年度中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)。主要研究方向包括因果推理、人工智能、因果指導(dǎo)的可信機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性、穩(wěn)定性、公平性和可回溯性。在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已發(fā)表近40余篇頂級(jí)會(huì)議和期刊文章，包括KDD、ICML、MM、AAAI、TKDE、TKDD、Engineering等。

講座摘要

機(jī)器學(xué)習(xí)方法在很多領(lǐng)域都取得了巨大的成功，但大多缺乏可解釋性和穩(wěn)定性。因果推理是一種用于解釋性分析的強(qiáng)大建模工具，能支持當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)做出可解釋且穩(wěn)定的推理。

在本次報(bào)告中，我們主要圍繞因果推斷和因果穩(wěn)定學(xué)習(xí)進(jìn)行分享。面向復(fù)雜高維大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)因果推斷方法面臨一下新挑戰(zhàn)：(1) 高維和噪聲變量，以及 (2) 連續(xù)/復(fù)雜干預(yù)變量。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們提出了分解表示反事實(shí)回歸 (DeR-CFR) 模型和生成對(duì)抗性去混淆 (GAD) 算法。此外，通過將因果推理與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，我們提出了因果約束的可解釋穩(wěn)定學(xué)習(xí)，旨在消除復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中的虛假關(guān)聯(lián)、甄別因果關(guān)聯(lián)，并利用因果關(guān)聯(lián)指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)，突破傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)的局限，實(shí)現(xiàn)可解釋的穩(wěn)定學(xué)習(xí)。

參與方式

本活動(dòng)對(duì)外開放，參與者釘釘掃描上方海報(bào)中的二維碼加入即可。

素材來源：浙大MBA官網(wǎng)

今日編輯：段婷

審核：佟慶