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SOM“校友故事”

今日是國際癲癇關愛日，杭州的一家創(chuàng)業(yè)公司——妞諾科技引發(fā)了媒體熱切關注。因為這家公司提供的AI技術能夠“讀懂”人腦，大幅提升癲癇等腦疾病的診斷效率，且目前已經(jīng)在浙醫(yī)二院、杭州美澳兒科診所等開始應用。浙醫(yī)二院腦電中心據(jù)相關業(yè)內(nèi)人士稱，癲癇不僅病因復雜、治療難，而且漏診率非常高。受癲癇發(fā)病特點的影響，以及受制于醫(yī)療資源的稀缺，過去每年都有大量癲癇病人因沒有得到及時治療而導致病情惡化，甚至走向死亡。而如今妞諾科技研發(fā)的這項技術，可謂癲癇病人的“福音”。那么這具體是一項怎樣的技術？是怎樣研發(fā)的？妞諾科技又是怎樣誕生的？作為該公司的CEO，浙江大學管理學院神經(jīng)管理學博士戴珅懿在接受記者采訪時揭秘了這項技術，并分享了自己創(chuàng)立妞諾科技的過程。

校友簡介：戴珅懿，杭州妞諾科技有限公司CEO，浙江大學管理學院神經(jīng)管理學博士，主攻腦電算法，專長腦電ERP和眼動研究。2011年9月開始創(chuàng)業(yè)，2012年作為人才引進至中國計量大學經(jīng)濟管理學院的科研教學崗。2014年創(chuàng)辦妞諾科技，作為CEO現(xiàn)主管產(chǎn)品設計、腦電算法研發(fā)等。

“讀腦”，這是一項怎樣的技術？

“癲癇的確診很難，漏診率很高?！辨ぶZ科技CEO戴珅懿博士說。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國有約1000萬的癲癇確診人群，約占總人口的7‰，其中活動性顯癲癇患者的治療缺口達到63%，所以大約有400萬左右的活動性癲癇患者沒有得到合理的治療。腦電圖，是癲癇診斷的金標準。但是，受癲癇發(fā)病特點的影響，也受制于醫(yī)療資源的稀缺，如何診斷，成為難題。據(jù)2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全國僅有高級腦電醫(yī)生37人，中級836人，初級755人，且多集中在頂級醫(yī)院。癲癇的發(fā)作并不規(guī)律，想要確診，常需要12-24小時長程腦電監(jiān)測。而擁有腦電醫(yī)生的頂級醫(yī)院，床位緊張，做次長程的腦電檢查往往需要排隊1-2個月。妞諾科技從此切入，提供腦電設備醫(yī)院，在浙醫(yī)二院等搭建腦電中心，將醫(yī)院不同院區(qū)不同科室的患者專病診療數(shù)據(jù)和腦電數(shù)據(jù)連通，使用AI智能算法提升腦電醫(yī)生工作效率和準確率。通過科研分析平臺提升對?？拼髷?shù)據(jù)的研究實力，實現(xiàn)?？乒芾砜茖W化、腦電數(shù)據(jù)無紙化和信息化。腦電圖比心電圖還要復雜的多，不同的波形不同的頻率、振幅，有不同的生理特征。以往想做出診斷，就必須靠腦電醫(yī)生的肉眼，從一頁一頁的腦電波圖形中，找出異常波形，做出診斷結論。一份24小時的腦電長程監(jiān)測數(shù)據(jù)，腦圖醫(yī)生單憑肉眼一頁一頁讀完，需要1-1.5小時。一名醫(yī)生全天僅能處理6-8份報告。這也大大制約了醫(yī)院對癲癇的診療能力。

江蘇沭陽人民醫(yī)院腦電中心專家通過腦電云平臺遠程解讀分析

“讀腦”準確率已達到中級腦電醫(yī)生水準戴珅懿博士曾在浙江大學腦科學跨學科培養(yǎng)項目中主攻腦電算法，她想到，為什么不借助算法的力量，讓人工智能讀懂腦電圖？幾經(jīng)探索，她和團隊研發(fā)出一套算法，可以快速識別和標記異常腦電波，大幅緩解醫(yī)生的工作負荷，為醫(yī)生提供診斷依據(jù)。如今，在人工智能的輔助下，醫(yī)生僅需10分鐘即可閱讀完異常部分并作出診斷，一天可處理的報告數(shù)達到了40-50份，診斷效率提高可達8倍以上，還可有效避免因視覺疲勞導致的準確率下降。“人工智能的介入節(jié)省了腦電醫(yī)生至少95%的工作時間。從準確率來說，人工智能達到了中級腦電醫(yī)生的水準。”妞諾科技CTO劉俊飆說。

目前，妞諾科技的產(chǎn)品與技術已經(jīng)在浙醫(yī)二院、杭州美澳兒科診所，以及浙江嘉興、上海、江蘇、安徽等多地的醫(yī)院開始應用。其中，在杭州美澳兒科診所開展的家庭視頻腦電檢查，無需住院，不用預約，在家就可以實現(xiàn)多天連續(xù)性監(jiān)測，檢出率更高，提高了醫(yī)生的診斷效率，更是解決了很多患兒家庭的診療需求。

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者戴珅懿博士的“閑不住”與“創(chuàng)業(yè)初心”

2012年，戴珅懿攻讀浙江大學管理學院神經(jīng)管理學博士學位，師從馬慶國教授，主要研究青少年的網(wǎng)絡成癮。后來，她開了一個網(wǎng)癮診療工作室，卻不幸經(jīng)歷了項目夭折的陣痛，于是畢業(yè)后的戴珅懿，便留在了高校工作。

盡管如此，在浙大管院“耳濡目染”、備受創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍熏陶過的戴珅懿，身上依然有一種“閑不住、愛折騰”的“管院人”氣質(zhì)。

那時候，“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”還未掀起熱浪。戴珅懿再次選擇了創(chuàng)業(yè)，但創(chuàng)業(yè)不易，2013年，戴珅懿的“二次創(chuàng)業(yè)”項目被收購，她全身而退。

作為一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，戴珅懿幾乎踩遍了所有創(chuàng)業(yè)的坑，但這些依然沒有消磨掉她的創(chuàng)業(yè)熱情。

在啟動現(xiàn)在的項目前，戴珅懿博士曾接到一份車聯(lián)網(wǎng)的訂單，跟腦電相關?！拔視惴?，可惜硬件我不會做”。她把消息告訴了同是校友的劉博士，正巧這位老友希望找到一個技術延展的領域，兩人瞬間一拍即合。

于是，戴珅懿博士的第三個創(chuàng)業(yè)項目“妞諾科技（iNeuro）”便在2014年啟動了。

創(chuàng)始人合影

事實上，早在2004年，戴珅懿有個同門大師兄就在美國創(chuàng)業(yè)，當時他們團隊想做的是腦電的穿戴，但由于那時候硬件的技術壁壘，原本熱情高漲的一群年輕人陸陸續(xù)續(xù)放棄轉了行。

硬件跟不上，成了腦電行業(yè)早期發(fā)展的痛點。

“2004年我們用的還是黑白的諾基亞手機，那時候的硬件技術和現(xiàn)在完全沒法比。那時候大數(shù)據(jù)、服務器，人們根本沒概念?！倍F(xiàn)在，云數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)服務越來越強大，對戴珅懿來說，腦電的技術積累才有了實現(xiàn)的可能。

前期幾次創(chuàng)業(yè)，戴珅懿只是合伙人，而妞諾科技成立后，她便成了領頭羊。所以，融資這件事兒也成了落在她肩上的重擔。“剛開始我們是5個人，大家都是自帶干糧跟著我干。作為老板，第一件事情就是要養(yǎng)活團隊?！?/p>

2014年妞諾科技剛成立那會兒，正是創(chuàng)業(yè)興起的階段，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療還是個看不懂的概念，而O2O的熱潮已經(jīng)席卷創(chuàng)投圈，每天高額的融資報告讓創(chuàng)業(yè)者們?nèi)缤蛄穗u血一般。

那時候，戴珅懿一有空就往外跑，找了上百號投資人，卻遇不上伯樂?！澳菚r候智能硬件雖然有熱度，但投資人對設備仍然保留謹慎的態(tài)度?！?/p>

直到2015年下半年，O2O泡沫開始破裂，資本市場發(fā)生了導向性，而醫(yī)療類投資開始活躍起來，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的整合走入創(chuàng)業(yè)者的視線，大量資本的入場，使這個行業(yè)聚集了相當大的人氣，妞諾科技也終于迎來了投資人的青睞。

接待參觀公司

妞諾科技的投資方——貝殼社，本身是做醫(yī)健行業(yè)早期項目的孵化。貝殼社聯(lián)合創(chuàng)始人范志強表示，對于醫(yī)療行業(yè)的投資，除了看項目的商業(yè)模式和未來盈利的可能，還會有一個情懷的投入。

“戴博士告訴我，全國大約有 1000多萬癲癇患者，有60%是兒童，我小時候也看到過鄰居玩伴發(fā)作過，當時的場景令我印象深刻。她說她決心采集大量數(shù)據(jù)，像預測地震一樣去預測發(fā)病，當時我覺得這是一項能夠救命的項目，對中國1000多萬患者來說非常有意義。并且這樣的市場在國外也很難做到，因為國外人口少，能夠采集的數(shù)據(jù)也少，所以在中國，這一類黑科技也許能夠引領全球。”范志強說。

正是基于這樣的想法，同時也看好戴珅懿的情懷，貝殼社決定投資妞諾科技。

人脈資源的牽線搭橋，融資對接的加速助力，設備認證的溝通調(diào)節(jié)......陪伴加指導式的相處，這一對投資人和創(chuàng)業(yè)者，最終也成了良好伙伴關系的典范。

貝殼社

如今，醫(yī)療創(chuàng)業(yè)越來越熱，各類科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)為追尋資本不斷改變戰(zhàn)略核心。而戴珅懿始終還堅守著當初那份創(chuàng)業(yè)初心。因為在她看來，腦電波并沒有科幻大片里“用意念控制人”那樣炫酷，但卻強大到可以救人命。

“以癲癇病患者為例，癲癇發(fā)病時數(shù)據(jù)非常特別。但如果沒有移動設備，醫(yī)院傳統(tǒng)大型的儀器是解決不了這些困惑的，病人發(fā)病的時候是瞬間發(fā)病，所以對便攜式儀器要求很高，需要靠這些設備的成長幫助解決醫(yī)學的痛點?！?/p>

腦電目前沒有任何機器算法，全靠醫(yī)生肉眼識別，妞諾科技目前的戰(zhàn)略核心就是在垂直的腦電運輸局服務這一塊，構建醫(yī)療級的腦電識別。

“只有不斷的疊加病理數(shù)據(jù)，才能對人類的病理有更深的了解。”戴珅懿希望通過腦電設備iNeuro 獲取醫(yī)用級的腦電數(shù)據(jù)，收集大量數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)分析模型，形成診斷輔助系統(tǒng)，為醫(yī)生診斷提供病理數(shù)據(jù)，為患者建立疾病預警系統(tǒng)，從而輔助患者們早日擺脫疾病煩惱。

未來希望攻克腦炎等更多腦部疾病領域

據(jù)悉，杭州妞諾科技已累積近10萬優(yōu)質(zhì)腦電數(shù)據(jù)，預計2022年底將累積達到50萬級。目前正針對癲癇、阿爾茲海默癥等優(yōu)化相關算法，并計劃將人工智能算法逐步拓展至各類腦部疾病。杭州妞諾科技與浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院、浙江省疾控中心合作的科研課題——《兒童重癥腦炎的早期識別、綜合精準診治體系的建立與臨床應用》，也已被省科技廳立項，志在攻克兒童腦炎的腦電篩查與診斷。戴珅懿博士說，妞諾科技的愿景是希望通過人工智能等新技術，輔助提高醫(yī)療機構在癲癇等腦疾病領域的診療能力，讓患者獲得更好的醫(yī)療服務。