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【MBAChina網(wǎng)訊】西交利物浦大學(xué)學(xué)者依據(jù)疫情數(shù)據(jù)由傳染病模型在2月6日做出的預(yù)測顯示，中國大陸除湖北以外地區(qū)的新冠肺炎新增確診數(shù)將在3月10日前后降至0。該模型不考慮輸入風(fēng)險(xiǎn)，是僅對本土社群疫情發(fā)展做出的預(yù)測。 17年前，時任北京大學(xué)金融數(shù)學(xué)系主任的王鐸教授運(yùn)用傳染病數(shù)學(xué)模型成功預(yù)測了SARS（嚴(yán)重急性呼吸綜合征）新增確診數(shù)降至0的日期；而今，任教于西交利物浦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系的王鐸教授再次啟用這個模型，從1月份起持續(xù)對新冠疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤分析，并基于模型對除湖北以外中國大陸地區(qū)新增確診數(shù)歸零的日期進(jìn)行了預(yù)測。王教授介紹道，在對SARS時期模型進(jìn)行微調(diào)的基礎(chǔ)上，他與中國人民大學(xué)金融大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任王鶴菲教授一起，利用國家衛(wèi)健委發(fā)布的數(shù)據(jù)對新冠肺炎的疾病傳播情況進(jìn)行研究。針對新冠疫情趨勢的預(yù)測基于2月上旬收集的數(shù)據(jù)，到目前為止保持著較高的準(zhǔn)確性。

（藍(lán)色圓點(diǎn)表示截至2月29日的新冠肺炎確診病例數(shù)。據(jù)模型預(yù)測，除湖北以外中國大陸地區(qū)的新增病例數(shù)將于3月10日前降至0。）該模型的預(yù)測基于1月23日起國家衛(wèi)健委發(fā)布的數(shù)據(jù)，涵蓋了中國大陸除湖北以外的所有省份。

王教授解釋道，之所以將湖北省排除在外，是因?yàn)橐咔閭魅韭逝c其他地區(qū)不同。 王教授說，模型運(yùn)行十天左右，得出了“穩(wěn)定而一致的參數(shù)估計(jì)結(jié)果”，也就是說，2月6日擬合得到的參數(shù)可以用于預(yù)測疫情的發(fā)展趨勢。 “根據(jù)截至2月6日的數(shù)據(jù)，我們預(yù)測中國大陸除湖北以外地區(qū)每日新增病例數(shù)在2月2日達(dá)到頂峰后將持續(xù)下降，并于2月17日下降到100以下?！蓖踅淌谡f，“從事實(shí)來看，預(yù)測比較準(zhǔn)確。新增病例數(shù)頂峰實(shí)際出現(xiàn)在2月3日；而在2月17日當(dāng)天，新增病例數(shù)確實(shí)降到了100以下?！贬槍ARS和新冠疫情，王教授采用的都是經(jīng)典的SIR模型，該模型在傳染病研究中應(yīng)用廣泛。

“該模型建立在一組微分方程的基礎(chǔ)上，描述了人口中三類人群之間的動態(tài)關(guān)系：易感人群、感染人群和排除人群?！蓖踅淌诮忉尩?。2003年SARS爆發(fā)時，王鐸教授擔(dān)任北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院金融數(shù)學(xué)系主任，他的研究專長是常微分方程和動力系統(tǒng)。“當(dāng)時我正處于疫情的中心——北京，于是決定試試SIR這個經(jīng)典的傳染病數(shù)學(xué)模型。許多人都使用這個模型做研究，然而關(guān)鍵在于參數(shù)估計(jì)——因?yàn)檫@個微分方程組沒有顯式解，做預(yù)測只能做數(shù)值分析?！蓖踅淌谡f。當(dāng)時，王教授和學(xué)生們運(yùn)用SIR模型的一個近似公式，對SARS新確診病例數(shù)進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)。該模型把受感染的醫(yī)護(hù)人員從數(shù)據(jù)中排除了，王教授認(rèn)為這點(diǎn)很重要：“因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員和大眾的病毒傳播率很可能是不同的，而SIR模型假設(shè)其覆蓋的三類人群中的所有人都分別具備該類別人群的共同特點(diǎn)?！蓖踅淌趫F(tuán)隊(duì)跟蹤了SARS疫情從2003年4月23日至5月15日的發(fā)展，然后于5月17日在北大醫(yī)學(xué)院一次有關(guān)SARS的特別會議上提交了一篇關(guān)于該模型的論文。

據(jù)該模型預(yù)測，SARS新增確診數(shù)將會在6月15日至18日期間降至0。王教授回憶道，當(dāng)時這個結(jié)論許多人都不太相信?！拔覀兊哪Ｐ皖A(yù)測SARS疫情將在6月中旬以后不再有新增病例，這個結(jié)論在當(dāng)時看上去是很大膽的，很多人不太相信疫情會如此發(fā)展?！蓖踅淌谡f，“然而SARS疫情確實(shí)是在那年的6月中旬以后就沒有新增病例了，這證明了我們的預(yù)測方法是有效的?！贝藭r，距北京大學(xué)學(xué)報(bào)醫(yī)學(xué)版接受王教授關(guān)于SARS疫情分析的論文已過去一個月了。針對新冠疫情的模型預(yù)測，王教授補(bǔ)充道，一些因素的改變可能會影響模型的預(yù)測結(jié)果?！拔覀儗δＰ皖A(yù)測持謹(jǐn)慎態(tài)度，因?yàn)槿杂写笈藛T尚未復(fù)工，這可能會影響病毒感染的態(tài)勢。當(dāng)然，在當(dāng)前嚴(yán)格的防疫措施之下，第一波復(fù)工人群返回工作地后并未出現(xiàn)傳播率增加的情況?！?/p>

王教授說。“此外，模型假定的是一個封閉的社群。而在過去幾周內(nèi)，其他一些國家也出現(xiàn)了新冠疫情爆發(fā)的情況。為防止疫情反彈，我們必須繼續(xù)推行當(dāng)下嚴(yán)格的防疫措施?！弊詈螅踅淌趶?qiáng)調(diào)，盡管根據(jù)模型預(yù)估，大陸除湖北以外地區(qū)新冠肺炎新增確診病例數(shù)再過約一周時間就有望降至0，但模型與預(yù)測結(jié)果都不是固定不變的?！爱?dāng)新增確診病例數(shù)變小之后，預(yù)測曲線向下走時出現(xiàn)波動的可能性就會更大?！蓖踅淌谡f，“我們想強(qiáng)調(diào)的是，目前針對新冠肺炎數(shù)據(jù)所做的工作還在不斷完善，隨著研究的推進(jìn)，我們使用的模型和預(yù)測方法也有可能會隨之調(diào)整?！?/p>

（記者：Tamara Kaup 翻譯：韓香音 編輯：石露蕓）