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【MBA中國(guó)網(wǎng)訊】由一組科學(xué)家建立的數(shù)學(xué)模型顯示，中國(guó)當(dāng)前新型冠狀病毒病例數(shù)量從2月12日開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。當(dāng)前病例指的是已經(jīng)確診或疑似因該病毒患病且沒(méi)有康復(fù)或死亡的患者。

由于湖北省報(bào)告的變化，當(dāng)2月13日更新數(shù)據(jù)時(shí)，模型預(yù)測(cè)數(shù)量開(kāi)始下降的日期提前。西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系的鄒怡博士說(shuō)：“在更新該數(shù)據(jù)之前，模型預(yù)測(cè)要到2月16日之后才會(huì)出現(xiàn)下降?！耙虼?，當(dāng)我們更新了輸入模型的數(shù)據(jù)，以湖北省報(bào)告的新方式抓取數(shù)據(jù)，我們感到驚訝和充滿(mǎn)希望地看到，下降的趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始了?！八f(shuō)。 “2月13至15日基于前一天數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的數(shù)字表明，每天治愈的病例數(shù)和死亡病例數(shù)現(xiàn)在高于新增病例，因而當(dāng)前病例數(shù)減少。”鄒博士解釋說(shuō)2月13日湖北省報(bào)告的新增確診病例將臨床確診病例也納入其中，即便他們新冠病毒核酸檢測(cè)顯示是陰性。 “據(jù)我們了解，湖北省現(xiàn)在正快速確認(rèn)疑似病例，并將符合臨床確診標(biāo)準(zhǔn)的疑似病例納入確診病例，這解釋了湖北確診病例突然增加的原因?！?

此前，鄒博士的團(tuán)隊(duì)使用確診病例作為模型用來(lái)計(jì)算其參數(shù)的數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)使用模型中所有日期的確診病例和疑似病例的組合，重新計(jì)算從疫情爆發(fā)開(kāi)始以來(lái)的累計(jì)總數(shù)。雖然在確診病例中增加疑似病例會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)更加“雜亂”，但這個(gè)模型依然適用?！敖煲詠?lái)從中國(guó)各地報(bào)告的數(shù)據(jù)仍然與我們的模型相當(dāng)契合。根據(jù)這個(gè)模型，目前病例已經(jīng)開(kāi)始下降?！编u博士說(shuō)。 “這種趨勢(shì)意味著希望，因?yàn)槊刻旄腥舅说幕颊咴絹?lái)越少，照顧病人的負(fù)擔(dān)也會(huì)減輕，”他說(shuō)。 “然而一個(gè)數(shù)學(xué)模型并不能代表現(xiàn)實(shí)中未來(lái)的走向。如果趨勢(shì)影響因素發(fā)生改變，或者當(dāng)前病例發(fā)布數(shù)量小于實(shí)際數(shù)量，模型產(chǎn)生的趨勢(shì)也將不準(zhǔn)確。”

幾天前，鄒博士團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)自2月23日起新增確診病例將不再顯著增加的時(shí)候他發(fā)出了類(lèi)似的提醒。隨著模型的參數(shù)更新，到目前為止的數(shù)據(jù)也接近幾天前的預(yù)測(cè)。他解釋說(shuō)他的團(tuán)隊(duì)選用了一個(gè)邏輯回歸方程模型來(lái)研究新型冠狀病毒爆發(fā)，因?yàn)榇朔匠棠Ｐ统１挥糜谌丝趧?dòng)態(tài)和流行病學(xué)分析?！拔覀兤鸪醯南敕ㄊ沁@個(gè)模型可能會(huì)反映出疫情動(dòng)態(tài)—比如感染是如何發(fā)生的、由什么過(guò)程驅(qū)動(dòng)的，以及什么可以制約它。”包括鄒博士在內(nèi)的來(lái)自西交利物浦大學(xué)和南方科技大學(xué)的四位研究人員建立了供科學(xué)家、記者以及其他研究人員使用的一個(gè)網(wǎng)站，他們?cè)诰W(wǎng)站上發(fā)布通過(guò)模型得出的圖表。

他們建立的網(wǎng)站公開(kāi)發(fā)布中國(guó)各地新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)以及每日數(shù)據(jù)分析模型，數(shù)據(jù)不僅針對(duì)全國(guó)，還細(xì)化到了每個(gè)省。鄒博士說(shuō)，這些數(shù)據(jù)盡可能是最新的，也是來(lái)自權(quán)威來(lái)源的?！八袛?shù)據(jù)和信息都通過(guò)后臺(tái)程序每30分鐘自動(dòng)抓取一次，以確保及時(shí)性，”他說(shuō)。 “數(shù)據(jù)及信息的來(lái)源包括各級(jí)政府網(wǎng)站和人民日?qǐng)?bào)、中央電視臺(tái)等新聞媒體，確保信息公開(kāi)、透明且可追溯。” “我們使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模、可視化及任務(wù)發(fā)布?！逼渌芯咳藛T可以下載數(shù)據(jù)包用于自己對(duì)新冠肺炎疫情的數(shù)據(jù)建模和研究。

除了中英雙語(yǔ)的數(shù)據(jù)和模型，網(wǎng)站還提供中文版新聞媒體實(shí)時(shí)播報(bào)以及基于證據(jù)基礎(chǔ)的答疑、辟謠。與鄒博士共同參與網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的研究人員還有西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系趙鵬博士和韓蕾博士，以及南方科技大學(xué)的王小享博士。該網(wǎng)站網(wǎng)址為：https://ncov2020.org/且網(wǎng)站提供中英語(yǔ)言切換。

上圖：2月15日?qǐng)D表顯示當(dāng)前新冠病毒感染病例減少（橙線）