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【MBAChina網(wǎng)訊】近期，由電氣與電子工程系王秋鋒博士、肖繼民博士和黃開竹教授組成的團(tuán)隊(duì)所申請(qǐng)的項(xiàng)目“復(fù)雜背景文檔圖片中的關(guān)鍵詞檢索方法研究”通過同行專家評(píng)審，成功獲得2018年度CCF-騰訊犀牛鳥科研基金資助，這是該系近年來從頂級(jí)工業(yè)界高科技公司獲得的多項(xiàng)資助之一。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王秋鋒博士（下圖右）介紹，該項(xiàng)目是一項(xiàng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究，旨在針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上大規(guī)模的復(fù)雜背景文檔圖片中的關(guān)鍵信息進(jìn)行檢索提取，從而有利于網(wǎng)絡(luò)安全，推動(dòng)文檔識(shí)別的應(yīng)用。隨著社交信息傳播的流行，檢測社交圖片中的文字信息、挖掘有效內(nèi)容逐漸成為一項(xiàng)重要的研究工作。“目前的深度學(xué)習(xí)可以解決一些問題，但是面對(duì)某些復(fù)雜情況，社交場景圖片的信息檢索依然面臨很多技術(shù)問題，例如檢測時(shí)間慢、檢測精度不高等?！蓖跚镤h博士表示，“此項(xiàng)目的入選，充分說明西浦在文字識(shí)別、人工智能領(lǐng)域的科研成果獲得國內(nèi)同行專家的肯定，有利于我校進(jìn)一步參與到國家人工智能發(fā)展的重大項(xiàng)目中?！?/span>

CCF-騰訊犀牛鳥基金于2013年由騰訊和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）聯(lián)合發(fā)起，旨在助力全球青年學(xué)者的創(chuàng)新研究，推動(dòng)科研成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。其研究主題包括模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等，都來自于企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場景與需求。在過往5年間，犀牛鳥科研基金共計(jì)發(fā)布64項(xiàng)研究命題，吸引了來自全球60余所高校的近700名青年學(xué)者提交合作申請(qǐng)。該基金面向國內(nèi)外研究者開放申請(qǐng)，通過由基金評(píng)審會(huì)邀請(qǐng)的多名同行專家函評(píng)及現(xiàn)場決議，綜合考量申請(qǐng)者的課題前瞻性、思維創(chuàng)新性、應(yīng)用可行性及團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力等因素，最終確定26項(xiàng)申報(bào)獲得本年度科研基金資助。除西交利物浦大學(xué)外，還有來自于清華大學(xué)、南京大學(xué)、澳大利亞昆士蘭大學(xué)、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等國內(nèi)外一流大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)獲得資助。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王秋鋒博士現(xiàn)任中國圖形圖像學(xué)會(huì)文檔分析與識(shí)別專委會(huì)委員、江蘇省模式識(shí)別專委會(huì)委員、江蘇省人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用專委會(huì)委員，曾在國際主流期刊與會(huì)議上發(fā)表論文十多篇，包括人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊IEEE T-PAMI、Pattern Recognition等。據(jù)電氣與電子工程系主任黃開竹教授（上圖左）介紹，自2016年9月至2018年7月底，電氣與電子工程系的教職工共計(jì)獲得國家、省、市級(jí)以及企業(yè)合作項(xiàng)目基金共40個(gè)項(xiàng)目的資助（不含博士生獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目），其中19項(xiàng)外部經(jīng)費(fèi)，總經(jīng)費(fèi)超過640萬元。（供稿：電氣與電子工程系 編輯：石露蕓 攝影：田麗萍）