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醫(yī)生、律師、金融交易員、教授等這些有高門檻的職業(yè)時(shí)至今日一直受到人們的追捧，但隨著人工智能時(shí)代的到來，這些專業(yè)工作也不再是相對(duì)安全的避風(fēng)港灣了。牛津大學(xué)的Daniel Susskin解釋說，由于普通人對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)“了解有限”，這些職業(yè)才應(yīng)運(yùn)而生。然而，現(xiàn)在科技提供了便利，使得人們?cè)谟行枰畷r(shí)更容易獲得相關(guān)知識(shí)。

在此之上，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多職業(yè)的專業(yè)門檻被進(jìn)一步打破。網(wǎng)絡(luò)安全公司能利用智能代理檢測(cè)惡意代碼和防止洗錢、保險(xiǎn)公司運(yùn)用人工智能將索賠流程自動(dòng)化。信貸決策、投資組合咨詢、股票交易、輔助癌癥診斷、文本翻譯、庫存優(yōu)化……這些原有的專業(yè)性工作也正在一步步被人工智能所替代?！拔覀冞@個(gè)時(shí)代最重要的通用技術(shù)是人工智能，”麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院管理學(xué)教席教授Erik Brynjolfsson和首席研究科學(xué)家Andrew McAfee指出， “特別是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)——機(jī)器不需要人類對(duì)所負(fù)擔(dān)任務(wù)作出明確指令，有能力自主提升表現(xiàn)?！逼魅藢W(xué)專家Gill Pratt進(jìn)一步說明，通過“深度學(xué)習(xí)”，這些“會(huì)思考的機(jī)器”解決復(fù)雜問題的能力會(huì)遠(yuǎn)超人類。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步，用途越來越廣泛的機(jī)器人是否將以前所未有的規(guī)模取代勞動(dòng)者？牛津大學(xué)的Carl Benedikt和Michael Osborne稱，未來二十年，美國幾乎一半的就業(yè)崗位、印度三分之二、中國四分之三的工作崗位都很可能被機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的自動(dòng)化取代。

持樂觀態(tài)度的專家，如麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Autor認(rèn)為，很多工作之所以產(chǎn)生，正是得益于高效的新機(jī)器的出現(xiàn)。這解釋了為什么20世紀(jì)盡管科技進(jìn)步令人眼花繚亂，美國就業(yè)人口比重仍然上升；也能解釋為什么農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占勞動(dòng)力的比例從40%將至2%，但并未導(dǎo)致普遍失業(yè)。持悲觀態(tài)度的專家，如機(jī)器人學(xué)專家Gill Pratt認(rèn)為，機(jī)器智能的進(jìn)步可能是革命性的而非漸進(jìn)式的。機(jī)器人會(huì)以前所未有的規(guī)模替代勞動(dòng)者。Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson提出，人與智能機(jī)器人不是替代的關(guān)系，而是會(huì)形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在：人利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工作績(jī)效；機(jī)器善于解決問題，但不會(huì)提問題，不擅長(zhǎng)創(chuàng)新，故而在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最有價(jià)值的社會(huì)職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學(xué)家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機(jī)會(huì)和待探索領(lǐng)域的人才。20世紀(jì)初，當(dāng)上一波自動(dòng)化浪潮席卷發(fā)達(dá)國家時(shí)，政策制定者認(rèn)定，解決方案是教育。如果機(jī)器將取代人類的體力，那么更多人將從事腦力勞動(dòng)。于是美國大舉投資教育，并取得很好的效果。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson總結(jié)說：“工業(yè)革命開啟科技與教育之間的競(jìng)賽——在20世紀(jì)多數(shù)時(shí)間里，人類是這場(chǎng)競(jìng)賽的贏家?！蹦敲矗谌斯ぶ悄苓@場(chǎng)競(jìng)賽中，對(duì)手則是要同時(shí)取代人類腦力和體力的技術(shù)?！督鹑跁r(shí)報(bào)》的薩拉·奧康納指出，一些專家認(rèn)為，我們需要再一次徹底反思教育來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。Infosy公司CEO史維學(xué)認(rèn)為，從古至今，人類能夠適應(yīng)，部分原因就是我們緊跟技術(shù)演變的步伐，調(diào)整發(fā)展了我們的教育：升級(jí)理解工具的能力。

谷歌無人車之父、Udacity創(chuàng)始人Sebastian Thrun表示，對(duì)人工智能和機(jī)器人的廣泛應(yīng)用可能引發(fā)的巨大動(dòng)蕩，教育是最好的應(yīng)對(duì)方式。他同時(shí)指出，現(xiàn)有的教育體系已不能適應(yīng)當(dāng)下新的需求。史維學(xué)提出，與閱讀和寫作一樣，數(shù)字素養(yǎng)也成為一項(xiàng)根本需要，每個(gè)孩子都應(yīng)該學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)。Thrun于2012年創(chuàng)辦Udacity，致力于重塑適合21世紀(jì)的教育。其納米課程結(jié)合視頻課程點(diǎn)播、短期在線測(cè)試和長(zhǎng)期項(xiàng)目，與急需熟練員工的高科技公司共同設(shè)計(jì)而成。任何人都可以利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)編程。針對(duì)探索人工智能時(shí)代新型人才培養(yǎng)模式和研究人與機(jī)器共生時(shí)代的教育這一重要命題，西浦提出了極具前瞻性的西浦方案。西浦執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民教授指出，智能時(shí)代，傳統(tǒng)行業(yè)被取代或改造、新行業(yè)大量涌現(xiàn)，知識(shí)獲取不斷便捷，職業(yè)日益碎片化、休閑時(shí)間持續(xù)增多……在此背景下，就高等教育的發(fā)展趨勢(shì)而言，當(dāng)下以專業(yè)精英為目標(biāo)的主流培養(yǎng)模式在教學(xué)和專業(yè)融合上急需調(diào)整，傳統(tǒng)行業(yè)的改造和新行業(yè)的涌現(xiàn)需要大量行業(yè)精英，這些人才不僅需要高的素養(yǎng)和專業(yè)基礎(chǔ)，而且應(yīng)具備較高的行業(yè)知識(shí)和較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)家和管理能力訓(xùn)練，這種教育將更加融合，從育人模式到學(xué)校形態(tài)都將發(fā)生革命性變化。針對(duì)未來社會(huì)對(duì)人才的需要，西浦開啟融合式教育的探索，它把通識(shí)教育、專業(yè)教育、行業(yè)教育和管理教育融合起來，把學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)、在崗訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)融合起來，把學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)融合起來，形成一種價(jià)值鏈創(chuàng)造和價(jià)值鏈共享，最后形成學(xué)、研、訓(xùn)、創(chuàng)、產(chǎn)高度融合的新型融合式教育模式，培養(yǎng)引領(lǐng)未來行業(yè)發(fā)展的國際化行業(yè)精英。為了支持融合式教育的開展，西浦還將建設(shè)融合式教育基地，培育融合性的學(xué)習(xí)和教育環(huán)境，探索未來大學(xué)的新形態(tài)。

（文：寇博 圖片：來自網(wǎng)絡(luò)）在新一輪科技與教育的競(jìng)賽中，教育要如何變革才能應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)？什么樣的高等教育能夠因應(yīng)變革，培養(yǎng)“人機(jī)共生”時(shí)代引領(lǐng)趨勢(shì)的國際化人才？西交利物浦大學(xué)將于6月23日在北京舉辦“對(duì)話未來大學(xué)”高等教育論壇，誠邀教育與科技界大咖縱論大勢(shì)與行動(dòng)。

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