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數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)解析

2021年11月20日下午16：45-17：30，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院珞珈論語(yǔ)《數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)解析》論壇活動(dòng)在武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院亮勝樓B224教室線下成功舉辦。

本次論壇由武漢大學(xué)2021級(jí)商業(yè)/金融數(shù)據(jù)分析研究生，小米數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理何嬋主講，由武漢大學(xué)2020級(jí)MEM商業(yè)/金融數(shù)據(jù)分析工程管理專業(yè)研究生尹俊主持，來(lái)自武漢大學(xué)MEM商業(yè)/金融數(shù)據(jù)分析工程管理專業(yè)研究生近30名研究生線下參加了論壇。

論壇講了兩個(gè)部分：

數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)生

數(shù)據(jù)是一種資源，經(jīng)過(guò)提取加工，可以產(chǎn)生價(jià)值：采集 -> 加工 -> 分析 -> 應(yīng)用。最終產(chǎn)物：LBS數(shù)倉(cāng)、財(cái)務(wù)數(shù)倉(cāng)、IOT數(shù)倉(cāng)、APP數(shù)倉(cāng)等。價(jià)值體現(xiàn)：經(jīng)營(yíng)分析、增長(zhǎng)分析。

在傳統(tǒng)的前臺(tái)-后臺(tái)架構(gòu)中，各個(gè)項(xiàng)目相對(duì)獨(dú)立，許多項(xiàng)目都在重復(fù)發(fā)明同樣的輪子，即讓項(xiàng)目本身越來(lái)越臃腫，也讓開(kāi)發(fā)效率越來(lái)越低。

為提高開(kāi)發(fā)效率，有必要整合中間組織，為所有的項(xiàng)目提供一些公共資源。而這個(gè)中間組織，就是人們所說(shuō)的“中臺(tái)”。相繼出現(xiàn)了業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等各種概念。

數(shù)據(jù)中臺(tái)誕生的背景：最核心的原因是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不能滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求。

1. 源頭數(shù)據(jù)多源異構(gòu)：數(shù)據(jù)來(lái)源廣且結(jié)構(gòu)種類多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)難【方案：數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成】

2. 數(shù)據(jù)不規(guī)范：定義不明確，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)各自為陣，形成信息孤島【方案：數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理】

3. 數(shù)據(jù)接口復(fù)用性差：傳統(tǒng)煙囪式開(kāi)發(fā)高度定制化，幾乎不能復(fù)用【方案：統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)放】

4. 數(shù)據(jù)管理難：缺少統(tǒng)一管理，導(dǎo)致難以進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源【方案：統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理】

何為數(shù)據(jù)中臺(tái)

阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義：Dataphin，全稱是智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理，阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的4大工具產(chǎn)品之一（dataphin、quickbi數(shù)據(jù)分析、quickaudience用戶增長(zhǎng)、datav數(shù)據(jù)大屏）。

其核心產(chǎn)品定位是輸出阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)方法論，開(kāi)發(fā)者嚴(yán)格按照基于阿里多年零售經(jīng)驗(yàn)的維度建模理論構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))。“設(shè)計(jì)即開(kāi)發(fā)”，這是dataphin堅(jiān)持的核心理念，使用dataphin的時(shí)候，開(kāi)發(fā)者需要嚴(yán)格定義業(yè)務(wù)板塊、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程、維度、原子指標(biāo)、派生指標(biāo)，然后“傻瓜式”地構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）。開(kāi)發(fā)者可能都不用寫(xiě)任何代碼(甚至連sql都可能不用寫(xiě))，只要按照上述維度建模方法論完成所有設(shè)計(jì)，即可構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))。

數(shù)據(jù)中臺(tái)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別：

最后，參會(huì)研究生同學(xué)們對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值進(jìn)行了討論。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，能加速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力的進(jìn)程。數(shù)據(jù)中臺(tái)也能實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和決策，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。通過(guò)本次何嬋同學(xué)的講解，開(kāi)闊了同學(xué)們的視野，加深了大家對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的興趣。

《珞珈論語(yǔ)》理事會(huì)招募會(huì)員+志愿者15名，有意向同學(xué)可以聯(lián)系，理事會(huì)會(huì)長(zhǎng)尹俊的郵箱：yinjun20@whu.edu.cn

珞珈論語(yǔ)論壇（MEM商業(yè)數(shù)據(jù)分析方向）往期推薦：（點(diǎn)擊下方文字即可閱讀）

第一期：2021/07/10 倪閱其《大數(shù)據(jù)透視房地產(chǎn)》

第二期：2021/07/25 王豐《漫談大數(shù)據(jù)》

第三期：2021/08/01陳炯昊《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)案例探討》

第四期：2021/08/07陳景《車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)應(yīng)用》

第五期：2021/08/21傅駿《商業(yè)數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈金融中的實(shí)踐分享》

第六期：2021/08/28《從〈理想之城〉看大數(shù)據(jù)時(shí)代的工程造價(jià)

第七期：2021/09/04 孫濤《智慧城市基于語(yǔ)義智能的多數(shù)據(jù)融合治理》

第八期：2021/09/05 陸泉（教授 博導(dǎo)）《數(shù)字賦能智慧健康》

第九期：2021/09/08 劉波《數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)體價(jià)值》

第十期：2021/09/11 辯論賽《大數(shù)據(jù)時(shí)代讓人更自由還是更不自由？》

第十一期：2021/10/18 劉博（同濟(jì)醫(yī)院）《大數(shù)據(jù)背景下腫瘤的預(yù)防和診斷》

第十二期：2021/10/25 王中興《數(shù)據(jù)分析與品牌電商》

第十三期：2021/10/30 胡桂玲《大數(shù)據(jù)提升國(guó)際物流運(yùn)營(yíng)效率》

第十四期：2021/11/08 粟四維（英國(guó)利物浦大學(xué)博導(dǎo)）《讓人生更精彩的旅行體驗(yàn)》

第十五期：2021/11/10 郭峰（上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 副教授）《池魚(yú)之殃：上市公司社交媒體聯(lián)結(jié)與股價(jià)溢出效應(yīng)》

第十六期：2021/11/13 賈鵬飛《我的武漢大學(xué)研究生求學(xué)經(jīng)歷》

第十七期：2021/11/15 尹俊《基于NLP自然語(yǔ)義處理的機(jī)器學(xué)習(xí)算法》

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