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學(xué)以致用|用大數(shù)據(jù)分析武漢房地產(chǎn)

武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院
2021-08-04 16:38 瀏覽量: 2726
?智能總結(jié)

近日，珞珈論語|大數(shù)據(jù)透視武漢房地產(chǎn)分享會舉行。分享會以“基于R語言的大數(shù)據(jù)分析”為手段，以機器學(xué)習(xí)為學(xué)術(shù)探討內(nèi)容，以緩解剛需購房者焦慮為目的進行了充分探討。14：30論壇開始，主持人尹俊先后介紹了團...

近日，珞珈論語|大數(shù)據(jù)透視武漢房地產(chǎn)分享會舉行。分享會以“基于R語言的大數(shù)據(jù)分析”為手段，以機器學(xué)習(xí)為學(xué)術(shù)探討內(nèi)容，以緩解剛需購房者焦慮為目的進行了充分探討。14：30論壇開始，主持人尹俊先后介紹了團隊邀請的來自武漢智維創(chuàng)電子科技有限公司的董事長尹振關(guān)先生，具有豐富實操經(jīng)驗的王國濤職業(yè)經(jīng)理人，“樓市大V”雷飛先生， “武漢杰哥買房”駱文杰先生，以武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院孫立為代表的博士同學(xué)們，和來自武漢大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院的20余名大數(shù)據(jù)分析的碩士研究生團隊。當(dāng)前，房地產(chǎn)行業(yè)調(diào)控政策和信貸政策趨緊，剛需者購房者觀望和焦慮情緒并存。為幫助剛需人群選房，提供基于大數(shù)據(jù)分析的理性結(jié)論，數(shù)據(jù)研究團隊隊長兼主講人倪閱其，介紹了2020級MEM大數(shù)據(jù)分析研究團隊的研究成果。團隊對房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了聚類和降維兩種算法研究。通過使用層次聚類AGNES算法，將200個樓盤分層聚類成大漲，微漲，持平，微跌四種類型。團隊還分析了學(xué)區(qū)，體量，戶型，地域，交通，地鐵，環(huán)線，品牌，年代，就業(yè)，區(qū)域首位度，掛牌量，成交量，物業(yè)……等二十余個房地產(chǎn)維度屬性。通過PCA，UMAP算法，將每個樓盤的20余個屬性，降維成了3個主要維度，這三個新的維度可以解釋75%以上的樓盤價值。我們最后發(fā)現(xiàn)：學(xué)區(qū)，區(qū)域龍頭，臨近高端就業(yè)，這三個主要的樓盤屬性，在新的三個維度下，映射權(quán)重較大。最后1個小時，數(shù)據(jù)分析研究團隊的成員和武漢樓市大V們，校內(nèi)的博士同學(xué)們進行了充分熱烈的討論，論壇一直持續(xù)到17：30。武漢樓市大V們紛紛表示，研討會的結(jié)論對于剛需購房者有科學(xué)的指導(dǎo)意義，研究成果不僅可以應(yīng)用在武漢，也可以復(fù)制到全國其他地方。珞珈論語|大數(shù)據(jù)研討會由武漢大學(xué)2020級MEM專業(yè)碩士研究生發(fā)起，致力于將海量的數(shù)據(jù)通過“行業(yè)+數(shù)據(jù)建模+計算機工程”手段，轉(zhuǎn)化為清晰的、對決策有價值的信息，提供程序化的決策支持。

通訊員：尹俊

編 輯：王冰

內(nèi)容編輯：劉蕊

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