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以算法、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)在人類生活中的存在愈發(fā)普遍；它們塑造社會(huì)互動(dòng)，影響信息和注意力的分布與流動(dòng)。人與技術(shù)的互動(dòng)正在成為極其重要的前沿研究領(lǐng)域。伴隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面因此收益，但數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也帶來許多意想不到的負(fù)面效果。有研究指出，人類面對(duì)技術(shù)時(shí)的“脆弱性（vulnerability）”反而提高了。如何加強(qiáng)技術(shù)正向價(jià)值的發(fā)揮成為亟待解決的問題。

拖延（procrastination）是一種給許多人帶來困擾的常見問題。研究指出，拖延是一種人類普遍具有的認(rèn)知偏差，即“現(xiàn)時(shí)偏向”（present bias），指相對(duì)于未來所付的成本，過高地估計(jì)了當(dāng)前的成本。廣泛存在的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境提升了數(shù)字分神和網(wǎng)絡(luò)懈怠的風(fēng)險(xiǎn)；在數(shù)字環(huán)境中，拖延行為的發(fā)生比過去更加普遍。那么，數(shù)字技術(shù)是否可能幫助人類對(duì)抗拖延呢？

本研究中，我們通過在中國最大的慕課平臺(tái)上開展隨機(jī)實(shí)地實(shí)驗(yàn)，來考察數(shù)字干預(yù)是否能夠幫助線上學(xué)生對(duì)抗拖延行為。慕課的數(shù)字化特性和相應(yīng)的在線學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)提供了基于信息技術(shù)來解決這些問題的可能。

我們根據(jù)臨時(shí)動(dòng)機(jī)理論（temporal motivation theory，TMT）設(shè)計(jì)了三種針對(duì)拖延的數(shù)字干預(yù)方法。根據(jù)臨時(shí)動(dòng)機(jī)理論，拖延行為與三方面因素有關(guān)。第一，拖延與個(gè)人的期望（expectancy）有關(guān)。期望是指個(gè)人對(duì)自己圓滿完成任務(wù)的能力的信念，它反映了個(gè)人感知到的自我效能（self-efficacy）、能力或成功概率。第二，拖延與任務(wù)的價(jià)值（value）有關(guān)。價(jià)值指當(dāng)任務(wù)完成時(shí)，個(gè)人所獲得的有形或無形的回報(bào)。第三，拖延與個(gè)體感知到獲得回報(bào)距當(dāng)前的延遲（delay）有關(guān)。延遲越長，提早完成任務(wù)的效用被延遲稀釋，個(gè)人越可能拖延。

依據(jù)這三方面因素，我們?cè)O(shè)計(jì)了相對(duì)應(yīng)的三種“行動(dòng)呼吁”（calls-to-action，CTA）數(shù)字干預(yù)方法。第一，描述性規(guī)范(Descriptive Norm)。描述性規(guī)范基于同伴影響，為學(xué)生提供已成功完成任務(wù)的同伴的信息。當(dāng)意識(shí)到很多同伴已經(jīng)完成了作業(yè)，一個(gè)學(xué)生的自我效能感或?qū)Τ晒Φ钠谕麘?yīng)會(huì)被積極影響，這會(huì)增強(qiáng)學(xué)生完成任務(wù)的動(dòng)機(jī)，從而對(duì)抗拖延。第二，財(cái)務(wù)激勵(lì)（Financial Incentive）。學(xué)生被告知盡快完成作業(yè)將會(huì)有機(jī)會(huì)參加抽獎(jiǎng)。提供財(cái)務(wù)激勵(lì)提高學(xué)生對(duì)完成作業(yè)回報(bào)的期待，從而降低拖延。第三，最后期限提醒（Deadline Reminder）。該項(xiàng)干預(yù)通過一種計(jì)劃提示的形式，助推學(xué)生形成完成任務(wù)的計(jì)劃，從而降低學(xué)生感知的回報(bào)延遲，最終降低拖延。對(duì)照組為簡單行動(dòng)呼吁（Simple CTA），即僅僅告訴學(xué)生盡快完成并提交作業(yè)，并沒有提供更多的信息。此外，還有一組保留組（hold-out group），其中學(xué)生沒有收到任何信息。

研究結(jié)果顯示，與簡單行動(dòng)呼吁相比，描述性規(guī)范（同伴影響）和財(cái)務(wù)激勵(lì)的行動(dòng)呼吁均顯著緩解了慕課用戶的拖延行為。簡單行動(dòng)呼吁組與保留組無顯著差別。而與預(yù)期相反，最后期限提醒起到反向作用。通過對(duì)結(jié)果異質(zhì)性的分析，我們發(fā)現(xiàn)最后期限提醒的影響在很大程度上取決于學(xué)生的課業(yè)負(fù)擔(dān)；課業(yè)負(fù)擔(dān)越高，學(xué)生更有可能對(duì)最后期限提醒正向回應(yīng)。這個(gè)結(jié)果表明，低課業(yè)負(fù)擔(dān)的學(xué)生可能會(huì)感覺到最后期限很遙遠(yuǎn)，這就降低了他們的緊迫感和自滿感。

該項(xiàng)研究對(duì)未來相關(guān)研究的開展帶來多方面的啟發(fā)。第一，從通過“數(shù)字助推”的方式對(duì)認(rèn)知偏差進(jìn)行干預(yù)的角度，本研究具有前瞻性。第二，本研究對(duì)數(shù)字干預(yù)、數(shù)字分神和網(wǎng)絡(luò)懈怠等領(lǐng)域的研究做出了貢獻(xiàn)。我們的研究結(jié)果可以應(yīng)用于廣泛的組織場景，例如如何通過數(shù)字干預(yù)，有效的塑造員工行為。第三，研究結(jié)果啟發(fā)了未來在多個(gè)方面開展持續(xù)研究：例如，在我們研究的場景中，基于同伴影響的描述性規(guī)范的效果幾乎是財(cái)務(wù)激勵(lì)的兩倍，而之前對(duì)消費(fèi)者提供產(chǎn)品反饋的研究結(jié)果顯示財(cái)務(wù)激勵(lì)的作用大于描述性規(guī)范。這一差別啟發(fā)研究者可以進(jìn)一步探索數(shù)字干預(yù)在不同類型動(dòng)機(jī)下的影響作用。

研究成果：Combating Procrastination on MOOCs via Optimal Calls-to-Action: Evidence from a Randomized Field Experiment

作者：

Ni Huang,Associate Professor, C.T. Bauer College of Business, University of Houston

張佳音（通訊作者），清華經(jīng)管學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系副教授

Gordon Burtch,Associate Professor, Carlso School of Management, University of Minnesota

Xitong Li, Associate Professor，HEC Paris

Peiyu Chen,Gladys Davis Distinguished Professor and Department Chair of Information Systems, W.P.Carey School of Business, Arizona State University

發(fā)表期刊：

內(nèi)容來源：科研事務(wù)辦公室

編輯：符怡 審核：鄭黎光 責(zé)編：衛(wèi)敏麗