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入學

鐘表系統(tǒng)還是混沌系統(tǒng)的疑問

帶著對數(shù)學和計算的無比熱愛，在經(jīng)歷了7年高等數(shù)學教育之后我進入了目前所供職的這家人工智能企業(yè)。彼時人工智能剛剛迎來了深度學習的爆發(fā)期，我們每天聚在辦公室廢寢忘食地設(shè)計精妙的算法，在世界范圍內(nèi)第一次將人臉識別算法突破了工業(yè)紅線，開啟了國內(nèi)計算機視覺技術(shù)落地的元年。

在從研究員轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)管理者后，我開始思考一個更底層的問題：更多的業(yè)務(wù)問題是一個鐘表系統(tǒng)還是一個混沌系統(tǒng)？更進一步，如果把自身的成長問題也看做一個業(yè)務(wù)問題的話，它屬于哪一類系統(tǒng)？如果是鐘表系統(tǒng)，那么則具有確定性且可被數(shù)學和算力精確計算；而如果是混沌系統(tǒng)，則任何環(huán)節(jié)的微小擾動都會被指數(shù)放大，造成不可預測。

科研和落地之間存在著工業(yè)化和產(chǎn)品化的鴻溝，當前的人工智能產(chǎn)業(yè)也還面臨著巨大的落地挑戰(zhàn)。隨著國際形勢的日益嚴峻，我所在的企業(yè)作為中國第一家上市的人工智能企業(yè)，需要肩負起更大的責任。我慢慢意識到，技術(shù)并不能解決一切問題，我需要一些底層的方法論帶來能力上的互補，報考清華MBA就成為了最佳選擇。

學習

清華園中獲取信息，迭代認知

史蒂芬·平克說：“心智是由自然選擇設(shè)計的、用來解決我們的祖先在他們原始覓食方式的進化過程中所面臨問題的一套算法系統(tǒng)。”如果把人的心智看做模型，那么這個訓練過程所需要的“算力”是個人的內(nèi)在基因，“數(shù)據(jù)”是外部輸入，“算法”則是核心可變的認知?；螂y以改變，但是信息的獲取和認知的迭代可以通過后天的努力習得。

清華MBA帶來的“數(shù)據(jù)”和“信息”是海量的。清華MBA所開設(shè)的課程是系統(tǒng)而前沿的，從聚焦數(shù)學基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)模型與決策”到實戰(zhàn)的“會計學”，從聚焦倫理的“倫理與企業(yè)責任”到探討法律底線的“商法”。廣博的課程設(shè)置能夠讓人大快朵頤，迅速提升自己的有效信息攝入量。不僅如此，在這里我們可以接觸到各行各業(yè)頂尖的優(yōu)秀青年，不同行業(yè)的交叉帶來了海量的信息輸入。圖書館資源、名師面對面交流的機會等帶來信息反饋的實時程度超乎想象。

清華MBA能夠帶來底層認知的碰撞，帶領(lǐng)我的核心認知來到更深刻的層次。吳維庫老師在“領(lǐng)導力開發(fā)”課程中提到，領(lǐng)導并不是只有向下一個方向，對同級和上級的影響力也是重要的部分。姜朋老師的“倫理與企業(yè)責任”課程利用一個個生動的案例講述了社會責任并不是企業(yè)的附加題而是必選題。金勇軍老師的“商法”課鞭辟入里，透過真實的案例，不僅帶我們抽絲剝繭地厘清案件的問題所在，也無形之中提升了大家工作中的法律意識。肖星老師的“財務(wù)報表分析”在帶領(lǐng)大家看懂上市公司的財務(wù)報表的同時，也給自己經(jīng)營企業(yè)的同學帶來了正向的啟發(fā)。張?zhí)諅ダ蠋煹摹皯?zhàn)略投融資”將自己的物理學背景和投融資場景巧妙結(jié)合，給出了一個新穎的投資范式。梁湧老師的“運營管理”則從數(shù)學和統(tǒng)計學的角度出發(fā)，給出了可量化的庫存模型、調(diào)度模型等，讓大家體會到了商科也能結(jié)合上數(shù)學的優(yōu)雅?！八^大學者，非謂有大樓之謂也，有大師之謂也?！辈煌髱煹恼J知碰撞疊加上大家自身的認知，在兩年多的時間里不斷發(fā)酵。

2020年突如其來的疫情打亂了大家的節(jié)奏，部分課程也變成了線上。但是這并沒有澆滅大家的學習熱情，線上小組討論、課程匯報依舊進行得如火如荼。我們班還組建了同行業(yè)的討論組，針對疫情下企業(yè)的戰(zhàn)略方向大家互通有無、群策群力。兩年多的學習生活雖然短暫但豐富多彩，難得的集體環(huán)境也成為了大家分享的平臺，企業(yè)走訪調(diào)研促成同級、跨級的同學之間找到業(yè)務(wù)交叉點，開展起了公司間的戰(zhàn)略合作。

清華濃厚的運動氛圍感染著每一位同學，徒步社團、籃球社團、足球社團……清華園里留下了大家積極運動的身影，為祖國健康工作五十年成為了大家追求的目標。

畢業(yè)

在不確定中尋找確定性

通過兩年多的學習，我越來越清晰地看到，業(yè)務(wù)的發(fā)展不是確定性的鐘表系統(tǒng)，而是充滿不確定性的混沌系統(tǒng)。在企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)劃和管理的過程當中不僅要考慮技術(shù)突破的理性邏輯，也需要考慮政策法規(guī)、市場空間、組織架構(gòu)等管理技巧，同時還要注意外界突發(fā)事件帶來的影響，在不確定性中尋找確定性。

從技術(shù)管理崗位成長為綜合管理崗位后，我不再是只關(guān)注技術(shù)上確定性的進展，也開始關(guān)注突發(fā)事件所帶來的產(chǎn)業(yè)應用趨勢變化。在疫情肆虐、企業(yè)營收壓力增加的時期，我運用課堂上學到的知識洞察市場、挖掘研判需求，迅速組織所在團隊進行了多個防疫相關(guān)的人工智能產(chǎn)品研發(fā)。在東北疫情最嚴重的時期，我們上線了哈爾濱地鐵的戴口罩刷臉乘車產(chǎn)品，減少了地鐵卡帶來的接觸式疫情傳播風險。在今年上海疫情期間，我們研發(fā)的無人駕駛接駁小巴承擔了上海臨港方艙醫(yī)護人員和物資累計一萬公里的接駁任務(wù)。這些舉措不僅讓最先進的人工智能技術(shù)找到了落地點，也體現(xiàn)了企業(yè)的社會責任，獲得了不錯的口碑。

魯迅先生曾書贈瞿秋白：“人生得一知己足矣，斯世當同懷視之?！痹谇迦A園的學習，我得以和老師、同學們相識、相知，共同經(jīng)歷歡笑、暢談理想，也共同對抗著新冠疫情帶來的多種困難。近期看到一句話“一代人有一代人的長征”，很是感慨。疫情第三年，我本人與清華園內(nèi)很多同學一樣，從學業(yè)、生活到工作都被后疫情時代沖擊著。但愿大家仍然保持著昂揚斗志，奮勇向前！