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自2018年起，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院與《哈佛商業(yè)評論》中文版、思愛普SAP（中國）有限公司聯(lián)合主辦并推動(dòng)『鼎革獎(jiǎng)』中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒榜評選活動(dòng)。這一獎(jiǎng)項(xiàng)致力于發(fā)現(xiàn)真正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價(jià)值、保持創(chuàng)新活力并對產(chǎn)業(yè)變遷產(chǎn)生積極影響的探索者和踐行者，進(jìn)而支持中國企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告（2020）》是在思愛普SAP（中國）有限公司支持下，由清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院李東紅研究團(tuán)隊(duì)主編。2020年，我們通過線上+實(shí)地相結(jié)合的方式，歷時(shí)3個(gè)月，深入調(diào)研了包括高端裝備制造、汽車、能源、教育、房地產(chǎn)等十余個(gè)行業(yè)、五十余家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，涉及國有（國有獨(dú)資和國有控股）、民營和中外合資等多種企業(yè)類型。本報(bào)告統(tǒng)計(jì)樣本為2020·『鼎革獎(jiǎng)』中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒榜評選活動(dòng)中正式提交報(bào)名資料的所有企業(yè)。

2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢

趨勢一：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體成熟度進(jìn)一步提升。從管理者到員工都普遍參與到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，且對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和理解進(jìn)一步加深。

趨勢二：企業(yè)之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐差距擴(kuò)大。國內(nèi)眾多行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從最初的探索嘗試階段發(fā)展到數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營階段，轉(zhuǎn)型效果顯著。

趨勢三：數(shù)字化進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性價(jià)值鏈正擴(kuò)展為多節(jié)點(diǎn)立體價(jià)值網(wǎng)，其中的競合與依存關(guān)系也在發(fā)生改變，而價(jià)值創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)邊界則不斷模糊。

趨勢四：疫情加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。今年的疫情對企業(yè)近年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果進(jìn)行了檢驗(yàn)。同時(shí)，疫情也使企業(yè)更強(qiáng)烈地意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，加快了各類數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和上線速度。

趨勢五：人工智能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用最多的新技術(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)中找到落地場景，而IoT、RPA等新技術(shù)也在財(cái)務(wù)、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面得到更廣泛的應(yīng)用。

趨勢六：業(yè)務(wù)與技術(shù)部門在數(shù)字化項(xiàng)目推進(jìn)中結(jié)合更為緊密。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)提出了業(yè)務(wù)和技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的要求。企業(yè)紛紛調(diào)整組織架構(gòu)和工作流程，并通過各種激勵(lì)和保障機(jī)制，形成敏捷的“積木型”協(xié)同團(tuán)隊(duì)。

趨勢七：跨國公司在華企業(yè)向海外輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。受益于中國更為龐大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，眾多跨國公司在華企業(yè)或制造工廠成為企業(yè)全球范圍內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。

趨勢八：企業(yè)對數(shù)字化人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。多數(shù)企業(yè)選擇“內(nèi)部調(diào)動(dòng)+外部引才”方式，組建“復(fù)合型”數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作團(tuán)隊(duì)，并同步推進(jìn)復(fù)合型數(shù)字化人才的培養(yǎng)。

趨勢九：更多企業(yè)從自身需求和痛點(diǎn)出發(fā)，量體裁衣。今年，我們看到更多的企業(yè)從自身需求和痛點(diǎn)出發(fā)，尋找到適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型方案，依照急用先行的原則，有節(jié)奏地推進(jìn)項(xiàng)目開發(fā)。

趨勢十：新興企業(yè)數(shù)字化建設(shè)更加兼容并蓄。生而數(shù)字化的年輕企業(yè)致力于應(yīng)用全新的技術(shù)手段和商業(yè)模式顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的競爭對手。快速復(fù)制全球優(yōu)秀企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。

觀點(diǎn)摘錄

數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)人員數(shù)量變化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)帶來較為明顯的變化。一方面，更多標(biāo)準(zhǔn)化工作由數(shù)字化系統(tǒng)代為處理，進(jìn)而釋放出一定的勞動(dòng)力；另一方面，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，企業(yè)對數(shù)字化人才的需求量大幅增加。

注：折線分別表示兩類企業(yè)轉(zhuǎn)型前后人員數(shù)量變動(dòng)情況的占比分布，比如，非國有背景企業(yè)中有31.25%的企業(yè)轉(zhuǎn)型后人員增長在0%-50%（含）的區(qū)間。

新技術(shù)應(yīng)用情況

參評企業(yè)積極應(yīng)用AI、IoT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。其中，應(yīng)用比例最高的是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)，占比為25.4%。其次為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，占比為19.7%，第三位為RPA技術(shù)，占比為18.3%。AI在眾多行業(yè)都能找到落地場景，與企業(yè)具體應(yīng)用場景相結(jié)合，成為幫助傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)主要是制造業(yè)，其中占比最高的為汽車制造業(yè)企業(yè)。RPA技術(shù)主要應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中。

應(yīng)對新冠疫情的措施

受疫情影響，遠(yuǎn)程辦公成為大部分企業(yè)的“剛需”。絕大多數(shù)企業(yè)都能夠高效應(yīng)對不同規(guī)模的員工遠(yuǎn)程辦公需求。疫情沖擊下，眾多企業(yè)加速了數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和上線，并提升了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度。一部分企業(yè)在疫情期間借助數(shù)字化工具積極拓展與生態(tài)圈其他企業(yè)的合作，嘗試拓展新業(yè)務(wù)，并探索新的商業(yè)模式。小部分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)基于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動(dòng)數(shù)字化生態(tài)圈建設(shè)，帶動(dòng)其所在行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因與目標(biāo)

報(bào)告中分析了企業(yè)做財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、營銷四個(gè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因及目標(biāo)。以財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因和目標(biāo)為例，申報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項(xiàng)獎(jiǎng)的企業(yè)中，大多數(shù)為大型企業(yè)。企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展要求、財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、財(cái)務(wù)系統(tǒng)集成性差成為推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前三位的因素。這些原因也是大型企業(yè)尤其是業(yè)務(wù)多元、分子公司眾多的集團(tuán)型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的普遍痛點(diǎn)。

基于上述分析的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素，參評企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)也相應(yīng)集中于統(tǒng)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)集團(tuán)統(tǒng)一管控、實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)價(jià)值管理等幾個(gè)方面。在著眼于財(cái)務(wù)領(lǐng)域提質(zhì)增效的同時(shí)，近半數(shù)的企業(yè)也同時(shí)將財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定位在對整個(gè)企業(yè)的支撐和賦能，包括對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，對管理及決策的支撐等。