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【MBAChina網(wǎng)訊】2018年12月21日，“創(chuàng)新·賦能 第二屆管理創(chuàng)新高峰論壇”在清華經(jīng)管學(xué)院偉倫國際報(bào)告廳成功舉行。本屆論壇由《清華管理評(píng)論》主辦，清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心、清華經(jīng)管學(xué)院校友發(fā)展中心、清華經(jīng)管學(xué)院EMBA教育中心、清華經(jīng)管學(xué)院高管教育中心協(xié)辦，共同尋找在中國企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，引領(lǐng)智慧之美、商業(yè)之美、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)變、時(shí)代之潮的優(yōu)秀管理學(xué)者、商界領(lǐng)袖及優(yōu)秀企業(yè)。

銀河水滴董事長CEO、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員、未來科技EMBA首期班同學(xué)黃永禎先生出席論壇，并發(fā)表題為《銀河水滴的人工智能產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐》的精彩演講。

黃永禎先生 銀河水滴董事長&CEO 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員 未來科技EMBA首期班同學(xué)

銀河水滴的人工智能產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐

大家好，很榮幸有機(jī)會(huì)在這兒做一次分享報(bào)告，感謝陳勁教授的邀請。今天我想講一下銀河水滴的人工智能產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐，也談?wù)勎覍θ斯ぶ悄芗夹g(shù)創(chuàng)新與管理的想法。這是我參加的第一個(gè)管理的論壇，之前參加學(xué)術(shù)和技術(shù)的會(huì)議都比較多。在做人工智能的管理分享之前，我想先講一下我個(gè)人的情況，以及我們在做的事情。透過這些事情可以看到為什么我們會(huì)采用這樣的公司架構(gòu)，以及這樣的管理模式。

新一代的人工智能企業(yè)

首先我先講一下我本人的基本情況。過去十年我主要是在中科院自動(dòng)化所工作，主要的一些成果也是在學(xué)術(shù)界的一些工作。

現(xiàn)在我們成立了銀河水滴科技，它的定位是一個(gè)什么樣的企業(yè)呢？我們對自己的定位是新一代的人工智能企業(yè)，我們在計(jì)算機(jī)視覺這個(gè)行業(yè)里已經(jīng)有二十多年的研究積累，擁有全球最先進(jìn)的步態(tài)識(shí)別AI技術(shù)。借助這些研究積累，我們已經(jīng)在智慧安防、交通和工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用。大家可能會(huì)有一個(gè)疑問，這三個(gè)領(lǐng)域看起來沒有太大關(guān)系，差距比較大，為什么我們初創(chuàng)公司可以在早期做這種事情。最根本的原因是我們底層技術(shù)的共享，并且對行業(yè)有深入的認(rèn)識(shí)，但僅僅有這個(gè)是不夠的，后面我會(huì)結(jié)合一些產(chǎn)業(yè)實(shí)踐分享一下一個(gè)初創(chuàng)的人工智能企業(yè)，是如何深度地與行業(yè)進(jìn)行結(jié)合的。

下面我想介紹一下我們在安防領(lǐng)域的一些進(jìn)展，中國的安防其實(shí)是一個(gè)非常大的市場，中國的攝像機(jī)總量是三千萬，年均增長是20%，絕大部分視頻是作為存儲(chǔ)以備事后查詢，如何在海量的視頻里面尋找到目標(biāo)，這是安防非常大的剛需、痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)。

我們以十年前的周克華殺人案為例，這就是周克華在長沙逃竄的圖片，長沙數(shù)千名警察查看了相當(dāng)83萬部電影的視頻，最后他還是逃出了長沙。周克華有非常強(qiáng)的反偵查意識(shí)，靠人臉識(shí)別很難抓拍到有效信息，這也就是為什么出動(dòng)民警搜查他，他的全身步態(tài)信息很清晰。

我們的殺手锏是遠(yuǎn)距離步態(tài)識(shí)別，這個(gè)是最難的生物識(shí)別技術(shù)之一，指的是通過身體的體形和身體姿態(tài)來識(shí)別人的身份，這個(gè)領(lǐng)域的里程碑式風(fēng)向標(biāo)是2000年美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）資助了遠(yuǎn)距離步態(tài)識(shí)別，2000年我們公司的技術(shù)創(chuàng)始人譚鐵牛院士在中國也創(chuàng)建了中國第一個(gè)步態(tài)識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)，我們持續(xù)不斷地研究了十八年，今年是第十九年了。為什么步態(tài)識(shí)別是安防的重要工具？我們可以看到距離攝像機(jī)十米左右的臉部信息非常模糊，完全沒法用人臉識(shí)別，但是對于步態(tài)識(shí)別來說就會(huì)非常清晰。我們可以看到從技術(shù)上來說，步態(tài)識(shí)別的優(yōu)勢在于遠(yuǎn)距離，五十米以外可以識(shí)別，三百六十度的識(shí)別。五十米以外你根本看不見攝像機(jī)在哪，但是攝像機(jī)可以清晰地識(shí)別你。創(chuàng)辦銀河水滴之前，我們是中國最早開展步態(tài)識(shí)別的團(tuán)隊(duì)，出版了全球第一本步態(tài)識(shí)別的英文專著，在創(chuàng)辦銀河水滴科技之后，我們又取得了更多新的進(jìn)展，2017年我們在人工智能領(lǐng)域最頂尖的期刊IEEETPAMI上發(fā)表了我們的成果，我們?nèi)〉昧吮葒H上的第二名高出30%的精度。

鐘笑寒教授與“2018年度十大管理模式創(chuàng)新領(lǐng)先企業(yè)“企業(yè)代表合影

今年的歐洲計(jì)算機(jī)識(shí)別大會(huì)，國際模式識(shí)別大會(huì)，以及下個(gè)月將在美國舉辦的全球人工智能大會(huì)，我們都會(huì)舉辦步態(tài)識(shí)別tutorial。人工智能這么多年了，現(xiàn)在才出現(xiàn)步態(tài)識(shí)別tutorial，也證明了步態(tài)識(shí)別的難度有多大，我們公司是全球唯一一個(gè)把步態(tài)識(shí)別做到大規(guī)模應(yīng)用的公司。

除了算法我們還有數(shù)據(jù)庫的積累，我們做了第一代的步態(tài)數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在第五代數(shù)據(jù)庫百萬視頻規(guī)模超過當(dāng)時(shí)第二大步態(tài)數(shù)據(jù)庫100倍，現(xiàn)在依然是最大的。同時(shí)我們在專利方面也有很多的積累，現(xiàn)在已經(jīng)超過了五十項(xiàng)專利，明年會(huì)達(dá)到一百三十項(xiàng)左右，已經(jīng)獲得了北京市科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)與中科院科技成果轉(zhuǎn)化一等獎(jiǎng)等一系列獎(jiǎng)項(xiàng)。

當(dāng)然有了這些技術(shù)上的領(lǐng)先并不意味著你會(huì)在產(chǎn)品和市場上得到應(yīng)用，我們看一看實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)給我們潑了很大的冷水。2016年成立公司的時(shí)候，我們以為離市場已經(jīng)很近了，實(shí)際上還很遠(yuǎn)。我們看一個(gè)例子，這兩個(gè)人，這大概就是實(shí)際的場景，在四十到五十米的距離人只有這么小，這是一個(gè)真實(shí)的案例，他搶劫了金店，給到我們是一個(gè)這樣的視頻，經(jīng)過幾個(gè)月的努力，我們可以做到從八百人次里鎖定二十三個(gè)人，其中五個(gè)人就是嫌疑人本身。我們可以回答十年前周克華案件，當(dāng)時(shí)攝像機(jī)下出現(xiàn)人比這個(gè)還大，是可以使用步態(tài)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行跟蹤。我們發(fā)布了全球第一款步態(tài)識(shí)別檢索一體機(jī)，這個(gè)機(jī)器可以支持360度全視角識(shí)別，圍繞一個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品打造，我們迅速開展了云端和終端的產(chǎn)品。終端整體的嵌入式可以做到成本不到300元，這樣可以解決天眼，以及比較低端的家電機(jī)器人的視頻處理。

這個(gè)相關(guān)的產(chǎn)品出來以后，被《紐約時(shí)報(bào)》、《華盛頓郵報(bào)》等等進(jìn)行了報(bào)道，那個(gè)時(shí)間段我們收到的海外訂單比國內(nèi)還高，這也是源于這樣一個(gè)技術(shù)，其實(shí)2000年中國和美國在同一起跑線，但是中國現(xiàn)在這一塊已經(jīng)超過了美國。

前面講的是安防，接下來再講一個(gè)例子，第二個(gè)就是軌道交通，這是一個(gè)非常大的市場，右邊這張圖可以看到，軌道交通地鐵開通的數(shù)量從1990年開始到2020年以指數(shù)形式在增長，近兩年中國開通地鐵的數(shù)量比過去五十年的總和還要高20%。這是非常大的行業(yè)，也有剛需的問題。比如說地鐵隧道檢修的問題，今天還看到一篇文章，北京的地鐵每天停運(yùn)之后，有上萬的員工在檢修，依賴很原始的判斷，晚上工作白天休息。有沒有一種方式能夠解決這樣的問題，這是我們切入軌道交通市場的第一個(gè)方向。圍繞這個(gè)我們開發(fā)了軌道交通的智能檢測車，可以替代隧道里面所有需要檢測的問題，生命周期可以降低六千萬元的人工成本，但我們做的硬件成本不到兩百萬，這是非常高效率的事情，鋼軌鎖扣的檢測，鋼軌的內(nèi)部檢測，隧道環(huán)境異常檢測，接觸網(wǎng)絡(luò)檢測，軌距檢測，整條線測下來原來可能需要十幾天的時(shí)間，現(xiàn)在只需要一個(gè)晚上，我們可以非常高效地解決這個(gè)問題。

我們在大連做研發(fā)的時(shí)候，已經(jīng)查出了很多故障，第一個(gè)鋼軌表面缺陷非常嚴(yán)重，第二個(gè)是鎖扣丟失，第三個(gè)是限界，第四個(gè)是隧道環(huán)境異常，第五個(gè)是接觸網(wǎng)表面檢測，第六個(gè)是鋼軌軌距。這個(gè)是我們切入的第一款產(chǎn)品。

我們還做了一個(gè)智能安檢分析儀，一臺(tái)安檢儀要配八到十人，三班倒，這是很苦的工作。我們采用這樣的安檢儀，可以對里面的違禁品做一個(gè)檢測，這個(gè)是圖片識(shí)別技術(shù)，但是沒這么簡單，這里面人工智能是很重要很核心的點(diǎn)。

第三個(gè)場景我們做的是基于人工智能的列車輔助駕駛和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，全世界的汽車自動(dòng)駕駛非?；馃?，但是也有很多分析認(rèn)為（包括全球最大的公司）汽車的自動(dòng)駕駛還有很長的路要走。大家忽略了列車自動(dòng)駕駛是個(gè)非常大的市場，同時(shí)又相對容易。在剛剛介入軌道交通的領(lǐng)域時(shí)，我們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，地鐵的駕駛，特別是歐洲很多城市有非常多的有軌電車，9月份我去柏林軌道交通展，發(fā)現(xiàn)全球第一列無人有軌電車西門子已經(jīng)展出了，中車的列車已經(jīng)是全球第一大，比西門子、阿爾斯通的總和還要多，但我認(rèn)為像西門子這樣的無人駕駛技術(shù)，中國還是要跟進(jìn)，否則要落后。

一條三十公里的線路，如果采用自動(dòng)駕駛，這一個(gè)系統(tǒng)就可以節(jié)省一個(gè)億，中國差不多有四百個(gè)系統(tǒng)。

幾個(gè)思考

大家可能聽下來的感受就是我們做了很多產(chǎn)品，這些產(chǎn)品之間有什么關(guān)系？我們在學(xué)術(shù)界研究以及在公司研究，它們有什么樣的不同，這就是我接下來要分享的一些思考。

黃永楨先生

第一個(gè)思考我想了很久。我之前有十年做學(xué)術(shù)界的研究，最近在工業(yè)界研發(fā)。到了工業(yè)界覺得比較殘酷，因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)生娃造產(chǎn)品成了你最首要的任務(wù)，你公司的老板天天催著你生娃，你以為生個(gè)小孩很乖巧，但是第一版出來之后會(huì)發(fā)現(xiàn)成堆的毛病，用戶不喜歡它，你需要不停地打磨調(diào)教，等到孩子長大以后，你已經(jīng)老了，但是你看到產(chǎn)品還是很幸福（來源：顏水成教授）。

可能我們在解決問題的過程中付出了比在學(xué)術(shù)界很多倍的努力，前面說的產(chǎn)品，我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)在隧道里面待了好幾個(gè)月，這是很苦的，冬天像大連的地鐵冷的透心。第一款產(chǎn)品出來之后大家發(fā)現(xiàn)是一個(gè)四不象，什么功能都做，最復(fù)雜的時(shí)候把我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)成比百度阿波羅自動(dòng)駕駛還要復(fù)雜，我們把整個(gè)阿波羅的系統(tǒng)按照自己的需求重寫了一遍，大家可以想象這些工作量不是學(xué)術(shù)界需要關(guān)心的。從學(xué)術(shù)研究和工業(yè)研究的不同可以看出來，我們需要怎么樣的技術(shù)架構(gòu)，這是我個(gè)人的總結(jié)。

前面說的我們既可以做安防，也可以做交通，實(shí)際上我們還做工業(yè)，做醫(yī)療，還做智能家居等等很多的方向，我覺得最大的不同就是學(xué)術(shù)界關(guān)心這個(gè)圓最中間的那一塊，AI算法的創(chuàng)新，實(shí)際上有了算法以后，第一步要做性能的優(yōu)化，第二步要做標(biāo)準(zhǔn)化，你的算法要在不同的平臺(tái)，不同的硬件那里跑得很好。標(biāo)紅的地方是第三塊，就是AI跟軟件團(tuán)隊(duì)的中間地帶，它其實(shí)是有沖突的。我們公司的AI團(tuán)隊(duì)跟軟件團(tuán)隊(duì)會(huì)出現(xiàn)沖突，軟件說我跑的都很正常，AI團(tuán)隊(duì)會(huì)說我在數(shù)據(jù)庫上測的也很正常，中間需要這么一群人既懂軟件又懂算法的。軟件需要前端、后臺(tái)、測試，硬件方面需要設(shè)計(jì)、外觀、測試。一個(gè)AI公司需要五層技術(shù)架構(gòu)，才能完成成熟的產(chǎn)品。最讓我難受的就是軟件和算法打架的問題，最后設(shè)立了中間件的團(tuán)隊(duì)，比較好地解決了這個(gè)問題。

第三層的思考，我本人是清華經(jīng)管未來科技EMBA班的學(xué)生，現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣，我也跟大家做一個(gè)匯報(bào)。李杰教授提出了一個(gè)煎蛋模型，蛋黃是本身，蛋白是服務(wù)的價(jià)值，每一個(gè)蛋蛋黃都差不多，蛋白都差別很大。如果你只會(huì)做產(chǎn)品你得到的份額是非常少的，李杰教授做了全球很多國家像工業(yè)4.0、2025的顧問，他給我們傳授的概念是，以前我們認(rèn)為德國的工業(yè)4.0是非常先進(jìn)和領(lǐng)先的，沒錯(cuò)，但是它也有很多無奈，德國的4.0就是因?yàn)榈聡郧爸恢匾暤包S，他們的產(chǎn)品有很多隱形冠軍，但是他不擅長做大系統(tǒng)和服務(wù)。

以我們的實(shí)踐來看看有什么問題，首先看這個(gè)一體機(jī)，我們的功能是能夠把視頻里面的人鎖定，但是客戶，也就是蛋白要的是什么呢？公安要的就是保證國家的公共安全，除了從視頻里面能檢索的人，習(xí)總書記在2017年說的話，還需要物質(zhì)、技術(shù)、裝備、人才、法規(guī)、機(jī)制等等各方面的完善，從我們的蛋黃產(chǎn)品到蛋白保證國家的公共安全，這里面還有很多的路要走，如果你只做產(chǎn)品不去考慮這些東西，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的市場越來越小。

我們?nèi)谫Y的時(shí)候，有投資方問我們，全國多少派出所，每個(gè)派出所里面賣一臺(tái)，你的空間多大，是不是每賣一臺(tái)你的空間就少一臺(tái)呢，這個(gè)問題真問倒了我，好像確實(shí)是這樣的。比如說一萬個(gè)派出所就一萬臺(tái)，一臺(tái)二十萬，那就是二十億的市場空間，賣一臺(tái)就少一臺(tái)，但如果把蛋白擴(kuò)充就會(huì)發(fā)現(xiàn)，公安不僅要求把人找到，還要求你對數(shù)據(jù)做分析，以及系統(tǒng)到了以后怎么做進(jìn)一步的發(fā)展。

再舉個(gè)例子，軌道綜合檢測車，我們是檢測里面的缺陷，鋼軌有沒有裂縫等，領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的是列車是不是在安全地運(yùn)行，你得檢測，得修，還有維護(hù)追蹤等等，如果你把這些問題都考慮進(jìn)去，你同時(shí)也能回答這個(gè)問題，這個(gè)車不是賣一個(gè)隧道就少一個(gè)客戶，而是圍繞客戶的需求打造各種各樣的東西，在這樣的基礎(chǔ)上，對于AI創(chuàng)新企業(yè)來說，不僅是一個(gè)單的蛋黃，而是一個(gè)多蛋黃。像地鐵里面需要安防和檢修，需要自動(dòng)駕駛也需要安檢，但整個(gè)地鐵完整的需求我們發(fā)現(xiàn)會(huì)涉及到社會(huì)、人員、合同、線路、空調(diào)、電梯等等一系列大的東西，如果我們只做一個(gè)安檢車我們市場會(huì)越做越小，但如果把客戶的整體需求考慮進(jìn)來，會(huì)發(fā)現(xiàn)把這些蛋黃串在一起，能變成非常大的蛋白，這是我個(gè)人對李杰教授煎蛋的理論以及我們的產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐得出來的，我們不僅要做蛋黃的產(chǎn)品，要把產(chǎn)品聯(lián)系起來分析客戶的需求，把客戶的需求跟產(chǎn)品關(guān)聯(lián)起來發(fā)現(xiàn)還有很多東西是可以做的。

我們的專利團(tuán)隊(duì)在今年7月份到12月份，6個(gè)月時(shí)間我們申請了103項(xiàng)專利，如果把客戶的需求跟我們的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)起來，還能申請比103再高一個(gè)數(shù)量級(jí)的專利。

我們可以看到，最后我們設(shè)計(jì)了地鐵智能運(yùn)行綜合平臺(tái)，采用了千萬級(jí)的目標(biāo)監(jiān)控，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以及各種技術(shù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)深度的挖掘，這樣的東西打破了當(dāng)前地鐵各個(gè)子公司之間的運(yùn)行，打破信息孤島。每個(gè)地鐵它的售票處歸售票管，安檢管安檢管，線路歸線路管，每一個(gè)都是單獨(dú)的子公司，子公司之間要建立自己的團(tuán)隊(duì)、計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，如果有一個(gè)大的平臺(tái)可以打通，這個(gè)才是地鐵高層領(lǐng)導(dǎo)和客戶想要的，這就是我們從人工智能，從學(xué)術(shù)到技術(shù)領(lǐng)先到單點(diǎn)產(chǎn)品的突破，到最后滿足客戶真正的需求。

我們這邊有一些數(shù)據(jù)可以算出來，如果只做一個(gè)智能檢測車，三年的規(guī)模大概是一百五十億，但是把最后的智能系統(tǒng)做出來，大概是在一千億的規(guī)模，這也是蛋白和蛋黃的區(qū)別，我們要有領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品，但是我們的最終目標(biāo)是服務(wù)客戶的需求，這就是我今天最希望講的，謝謝大家！