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教 授 觀 點

加快構建新發(fā)展格局是黨中央立足于第二個百年奮斗目標、統(tǒng)籌發(fā)展和安全做出的戰(zhàn)略決策。國內大循環(huán)是新發(fā)展格局的主體，暢通國內大循環(huán)對于有效擴大內需、掌握發(fā)展主動權意義重大。為增強國內大循環(huán)內生動力和可靠性，必須充分發(fā)揮我國超大市場規(guī)模的效能，擴大交易范圍、深化分工體系、釋放需求潛力、增強供給能力。而現(xiàn)實中，運輸成本、交易費用、地方貿易保護等因素使區(qū)域間往來存在不少壁壘，導致各類局部小循環(huán)出現(xiàn)，全國大循環(huán)仍然存在堵點、卡點。為此，需要構建指標、以量化的方式來刻畫國內大循環(huán)的程度和深度。以此為目標，本團隊近期做了些探索。本文為此系列的第一篇，通過研究全國省際間高速公路的貨運往來，本文旨在探究：各省市參與國內大循環(huán)的程度如何？進一步，影響各省市參與程度的深層次原因為何？

從省際間貨運看經濟關聯(lián)

本團隊使用的數據為2021年全國29省高速公路聯(lián)網收費數據，經統(tǒng)計得到貨物運輸量（不含海南省、西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)）。其中既包括省內貨運量，也有省際間貨運量。

根據國家統(tǒng)計局和交通運輸部的相關統(tǒng)計數據，2021年全國所有公路完成了綜合運輸體系貨運量的7成。雖然高速公路通車里程占公路總里程的比例僅為3.20%，但高速公路參與了公路總貨運量6成以上的運輸過程，也就是全國近一半貨運量的運輸過程。因此，高速公路貨運量可展現(xiàn)省際貨運交流的態(tài)勢。更為重要的是，由于數據中包含了任意兩省間的貨運往來，使得我們可以了解一個省份在貨運方面與哪些省份有關聯(lián)，以及關聯(lián)的強度如何？

在圖1和圖2中，我們選取了北京、上海、廣東和四川這四個省市，并展示了與它們貨運往來最多的五個省份。圖1展示出省的貨運目的地，圖2展示入省的貨運?？梢钥吹?，這些省份的貨運往來主要是與相鄰省份發(fā)生的。非相鄰省份間發(fā)生較強貨運交流也存在，但比較少。比如廣東和四川、廣東和上海，這兩對非相鄰省市間的雙向往來量都比較大，說明即使相距較遠，但互相之間的依存度仍較高。

圖1 四省市出省貨運前五目的地分布

圖2 四省市進省貨運前五起始地分布

跨省貨運供需指數（FI）

廣東與四川以及上海的貨運雙向往來強度高，這個現(xiàn)象促使我們思考：若要構建刻畫全國統(tǒng)一大市場的指標以反映國內大循環(huán)，必須考慮運輸距離。長距離的運輸會帶來更高的成本。兩個相距很遠的省份，若互相之間的貨運往來量很大，很可能是因為形成了產業(yè)鏈上的分工關系且很難替代，即在其他鄰近的省份找不到替代品。我們認為，這種區(qū)域間的分工，以及分工的不斷深化，是暢通國內大循環(huán)的要義之一。

基于上述想法，我們構建“跨省貨運供需指數”（Interprovincial Freight Supply and Demand Index，以下簡稱FI）。該指數同時考慮貨物重量和實際運輸距離。隨后我們做了標準化處理，因此如果FI大于1，說明該省的跨省貨運交流強度高于全國平均水平、相對更為活躍，在國內大循環(huán)中的參與度較高；而如果FI小于1，則說明該省的跨省貨運交流活躍度相對較低。

圖3展示了29個省的FI。分地區(qū)來看，東部地區(qū)最高，中部地區(qū)略低于平均水平，西部地區(qū)與平均水平差距較大。分省份來看，高于全國平均水平的省份共有11個，其中東部地區(qū)有7個，中部地區(qū)和西部地區(qū)都只有2個。

圖3 跨省貨運供需指數（FI）注：圖中的省份按東部、中部與西部進行報告，地區(qū)內按照指數從高到低排列

經濟結構影響跨省貨運供需

跨省貨運供需指數FI刻畫了一個省考慮了運距的跨省貨運總量。那么，該指標是不是越高越好？換句話說，能不能簡單比較省與省之間FI指數的大小？這就需要進一步分析哪些因素會顯著影響FI指數。本團隊認為，影響FI指數的主要因素包括經濟規(guī)模、經濟結構與進出口。

（一）經濟規(guī)模

圖4顯示，經濟規(guī)模是影響FI指數的重要因素。比如，北京、上海和廣東在FI指數上的差距可以部分由經濟規(guī)模來解釋。雖然三個省市的經濟實力在全國都處于領先地位，但是北京和上海的經濟體量比廣東小，其跨省貨運供需指數FI也低于廣東。

另一方面，經濟規(guī)模并不能完全解釋FI指數的高低。例如河北、山西、陜西等省份的FI極高，而江蘇、浙江、山東等省份的FI指數并不特別突出。

圖4 跨省貨運供需指數與地區(qū)生產總值注：圖中的省份按跨省供需指數從高到低排列

（二）產業(yè)結構

進一步區(qū)分產業(yè)結構可見，在GDP結構中，第二產業(yè)與該指數相關度較高（圖5）。第二產業(yè)內部的結構也是很重要的因素。若某一省的第二產業(yè)以傳統(tǒng)制造業(yè)或采礦業(yè)為主，其產品可能重量大、附加值低，因而會產生大量的運輸需求，F(xiàn)I通常較高。河北、山西、陜西等省份可能屬于這種情況。而如果一省的第二產業(yè)以高附加值的產品為主，由于這些產品一般具有輕量化的特點，該省份的FI指數就較低。江蘇省可能屬于這種情況。

圖5 跨省貨運供需指數與第二產業(yè)增加值注：圖中的省份按跨省供需指數從高到低排列

（三）進出口因素

進出口對FI指數有負向影響，原因在于進出口對跨省貨運形成一種替代，因而呈現(xiàn)出此消彼長的特征。比如，浙江省的FI指數較低可以由國際貨運來解釋。其進出口總額和國際貿易影響力在全國都處于領先地位。

結 語

我國幅員遼闊且擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系，具備依靠國內產業(yè)分工、貿易支撐完善產業(yè)體系，進而驅動經濟高質量、可持續(xù)發(fā)展的能力。為此，必須暢通國內大循環(huán)。從跨省貨運往來的視角，本團隊對各省參與國內大循環(huán)的程度做了描述，并對影響因素做了初步的討論。我們的分析顯示，考慮了運距的跨省貨運量的規(guī)模，取決于經濟規(guī)模、經濟結構及進出口等多個方面。進一步理解每個省在該指標上的表現(xiàn)與深層次原因，還需后續(xù)更多的分析。

教授簡介

Professor Profile

鐘寧樺

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同濟大學經濟與管理學院副院長，教授、博士生導師；

經濟與金融系主任、應用經濟一級學科負責人、博士后流動站副站長；

曾經兼任世界銀行短期顧問、現(xiàn)兼任上海市經濟學會副秘書長以及亞洲開發(fā)銀行咨詢顧問。

2015年（32歲）獲得中國經濟學領域最高獎孫冶方經濟科學獎。還曾兩次獲得教育部高?？茖W研究優(yōu)秀成果獎二等獎、“中國農村發(fā)展研究獎”（又稱“杜潤生”獎）、上海市哲社優(yōu)秀成果一、二等獎、上海市社聯(lián)2015-2016年度十大推介論文、“青木昌彥經濟學論文獎”提名獎等重要獎項。

2021年入選教育部“長江學者”特聘教授，2019年作為首席專家申報國家社科基金重大項目獲批，并獲得上海市青年五四獎章。2018年獲得教育部霍英東教育基金會第十六屆高等院校青年教師基金，并獲得同濟大學青年五四獎章。2017年入選由中組部實施和選拔的第三批青年拔尖人才。2016年當選上海市教衛(wèi)工作黨委系統(tǒng)優(yōu)秀共產黨員、曙光人才和上海市年度“社科新人”。2014年入選上海市浦江人才。

研究領域：以我國經濟改革中出現(xiàn)的宏觀重大問題為出發(fā)點，通過分析大量微觀企業(yè)、銀行、家庭數據，股票債券等金融高頻數據，以及縣級、地級、省級政府數據，來剖析我國各類宏觀經濟結構失衡的深層次原因。