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新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正推動著人工智能科技產(chǎn)業(yè)步入快速發(fā)展軌道，作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。

人工智能在不同行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用逐漸進入專業(yè)化深度融合階段，應(yīng)用市場潛力巨大，但同時也面臨許多挑戰(zhàn)。為此，同濟MBA/EMBA中心于5月14日特邀烏特勒支大學(xué)、麻省理工學(xué)院媒體實驗室Pierre-Alexandre Balland教授，為近七百位同濟MBA/EMBA學(xué)員們帶來了“Practice-Oriented AI revolution”的專題講座。Pierre-Alexandre Balland教授深度探討了如何將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為人工智能（AI）的解決方案，以及智能時代人工智能在多個領(lǐng)域日益發(fā)揮重要的應(yīng)用價值，為學(xué)員們帶來深入思考。

同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院黨委書記施騫教授為本次線上講座致開場詞。他對Pierre教授的直播課表示熱烈歡迎，同時也指出，雖然疫情阻斷了學(xué)員實地海外游學(xué)的機會，但同濟MBA/EMBA中心從學(xué)員們的實際需求出發(fā)，探索多種海外學(xué)習(xí)途徑，為學(xué)員們不斷輸送國際前沿最新動態(tài)，助益學(xué)員自我成長與學(xué)業(yè)發(fā)展。

Pierre教授任教于烏特勒支大學(xué)（荷蘭排名第一的大學(xué)）、麻省理工學(xué)院媒體實驗室，同時兼任法國經(jīng)濟學(xué)家、歐盟經(jīng)濟委員高級顧問，長期致力于為歐盟的人工智能改革提供咨詢和建議，是歐洲人工智能、機器學(xué)習(xí)、復(fù)雜系統(tǒng)方面的頂尖專家之一。人工智能目前在國際上的前端研究主要聚焦在基礎(chǔ)性原則、理論或者算法上，而Pierre教授研究的重心則是人工智能在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，通過科學(xué)的算法及模型為現(xiàn)實存在的問題提供解決方案。Pierre教授希望同濟MBA/EMBA學(xué)員們能夠通過本次講座獲得一些啟發(fā)，清晰認識到隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能作為一個新興領(lǐng)域逐漸被全球重點關(guān)注，將會有巨大發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用市場。

隨著人工智能技術(shù)上的逐步突破和各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能領(lǐng)域的先行者能夠獲得倍增效應(yīng)，率先獲得搶占市場的先機，并通過分析國際先行者谷歌公司的運作模式來印證這一理論。同時分析了谷歌的反饋回路，重點強調(diào)數(shù)據(jù)對人工智能革命的重要性。

通過提供好的產(chǎn)品來收集到更多的用戶數(shù)據(jù)，對采集數(shù)據(jù)分析并不斷優(yōu)化，從而使【產(chǎn)品-用戶-數(shù)據(jù)-精確算法-產(chǎn)品】形成一個良性的循環(huán)。Pierre教授列舉百度和阿里巴巴的人工智能化應(yīng)用，認為用戶本身就是產(chǎn)品，商家通過提供免費服務(wù)來獲取大量的用戶數(shù)據(jù)，因此Pierre教授將人工智能革命發(fā)展所需的三大要素做了一個總結(jié)，即“DATA、DATA，and DATA”。

第二部分中，Pierre教授認為人工智能現(xiàn)階段存在的一個重要問題，即人工智能還無法達到理想的智能程度，目前擁有的只有預(yù)測機器。在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中最成功最廣泛的人工智能就是推薦系統(tǒng)，其他無論是亞馬遜的Alexa還是汽車自駕系統(tǒng)都尚未在商業(yè)上取得真正的成功。人工智能獲得商業(yè)成功還需要很多其他方面的技術(shù)支持，比如軟件工程、用戶界面設(shè)計、數(shù)據(jù)處理技術(shù)，還包括統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)視覺化等等，這就為從事人工智能各領(lǐng)域的人才提供了更廣闊的空間和機會。

在第三部分中，如何運用人工智能來解決商業(yè)問題，是Pierre教授想要分享的重點內(nèi)容。教授認為把現(xiàn)實問題進一步拆分，分解成一個利用數(shù)據(jù)科學(xué)可以解決的問題，這種重構(gòu)的能力也是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域比較缺乏的部分。

人工智能自誕生以來理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴大，Pierre教授通過圖表展示人工智能在世界經(jīng)濟中100多個領(lǐng)域的應(yīng)用，并且其應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴大，人工智能變革正逐漸改變世界經(jīng)濟現(xiàn)狀。Pierre教授以人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用為例，列舉國際銀行業(yè)對人工智能的應(yīng)用區(qū)域，主要集中在趨勢預(yù)測、風(fēng)險監(jiān)控、壓力測試、信用評估等方面。面向金融監(jiān)管，人工智能更擅長解決數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，而非突發(fā)問題。

關(guān)于傳統(tǒng)算法和人工智能算法的區(qū)別，Pierre教授表示目前人工智能算法基于大量的數(shù)據(jù)輸入研究尋求行為規(guī)律，促使人工智能不斷地進行自主學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)。由此，無論哪一種學(xué)習(xí)模式都需要海量的數(shù)據(jù)支持。同時Pierre教授通過解釋人腦的運作原理，還原人工智能深度學(xué)習(xí)的過程，通過神經(jīng)元之間的傳遞來進行數(shù)據(jù)分析，從而輸出結(jié)果。通過不斷地數(shù)據(jù)對比輸入和輸出，修正數(shù)據(jù)傳輸機制，從而提升研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。

相反，人工智能也存在局限性和擬合問題，無法做到活學(xué)活用。同時，人工智能也會放大個人偏見，導(dǎo)致視野狹窄，產(chǎn)生結(jié)果誤差。因此，如何避免這些問題也是人工智能革命中需要關(guān)注的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而了解數(shù)據(jù)來源和人工智能網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，通過人工智能進行把控是解決這類問題的關(guān)鍵因素。

講座臨近尾聲，Pierre教授列舉了一系列人工智能在各個商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例。Pierre教授表示，如果輸入的數(shù)據(jù)本身就是帶有偏見，那么結(jié)果也必然是有偏見性。我們已經(jīng)處于一個人工智能變革的時代，各個行業(yè)都在嘗試運用人工智能，而推薦系統(tǒng)是最成功的商業(yè)應(yīng)用。

結(jié)合理論和案例，Pierre教授為同濟MBA/EMBA學(xué)員們帶來了一場生動有趣、別開生面的知識分享，整個過程學(xué)員們都非常投入，顯然意猶未盡。Pierre教授也與線上的學(xué)員們就一些問題進行更加深入的探討和答疑。Pierre教授表示，雖然算法和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是人工智能的基石，但是人類在人工智能這場科技革命中扮演主要角色。人工智能全面重構(gòu)了整個社會的資源配置結(jié)構(gòu)，帶給諸多領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營方式發(fā)生變化，促進人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，比如一些職位替換、職位升級、職位新增等，希望學(xué)員及時把握這些變化中的新機遇。

最后，同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院黨委書記施騫教授為本次云游學(xué)總結(jié)。他感謝Pierre教授的精彩演講，也表達對日后能夠突破空間界限、實現(xiàn)面對面交流的期待。他表示，通過本次前沿科技知識的深度學(xué)習(xí)，解答了學(xué)員們對人工智能的疑惑，拓寬了學(xué)員們對人工智能的認知和學(xué)習(xí)渠道，更希望學(xué)員們不斷提高自我“認知”和強化“特質(zhì)”，在人工智能這場產(chǎn)業(yè)性技術(shù)革命當(dāng)中乘風(fēng)破浪，把握更多新機遇。

同濟MBA/EMBA始終緊跟國家尖端科技方向，緊跟國際前沿趨勢，讓學(xué)員們第一時間獲取國際前沿信息，把握機遇，為中國人工智能變革發(fā)展源源不斷地輸送知識和人才。