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當(dāng)前新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，數(shù)字化智能管理已逐漸應(yīng)用到企業(yè)管理的各個(gè)方面，財(cái)務(wù)作為企業(yè)管理的重要組成部分，迫切需要利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)財(cái)務(wù)向數(shù)字化智能創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高財(cái)務(wù)管理效率，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力?？傮w而言，我國企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于探索推進(jìn)的階段，越來越多的企業(yè)集團(tuán)尤其是大型優(yōu)秀企業(yè)正積極實(shí)踐企業(yè)財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以“數(shù)字”為中心，以基于“數(shù)字信息”的洞察來改善運(yùn)營效率，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

通過對(duì)上海大型企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題進(jìn)行調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中主要面臨三個(gè)難點(diǎn)和挑戰(zhàn)：

（一）缺乏財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃

企業(yè)在整體上缺乏一個(gè)精細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。目前大多企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位于“數(shù)據(jù)加工廠”，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有清晰認(rèn)知，不能針對(duì)自身現(xiàn)狀制定適合企業(yè)自身發(fā)展特點(diǎn)的轉(zhuǎn)型變革目標(biāo)和實(shí)施路徑，而企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)“系統(tǒng)性工程”，需要進(jìn)行整體規(guī)劃和多部門協(xié)作。當(dāng)企業(yè)沒有一個(gè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃時(shí)，則容易出現(xiàn)諸如盲目建設(shè)、線下簡(jiǎn)單搬到線上、組織機(jī)制和責(zé)權(quán)不明確等問題。

（二）業(yè)財(cái)融合程度低

企業(yè)目前由于缺乏財(cái)務(wù)數(shù)字化智能系統(tǒng)和建設(shè)體系，使得財(cái)務(wù)管理信息共享性差，導(dǎo)致“業(yè)財(cái)融合”未能有效進(jìn)行。企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性大大提升，但沒有從根本上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的充分融合與分析。此外，由于各個(gè)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息管理系統(tǒng)不完善，使得財(cái)務(wù)管理信息在企業(yè)內(nèi)部的共享性差，財(cái)務(wù)信息難以第一時(shí)間反饋到業(yè)務(wù)部門，無法為快速變化的市場(chǎng)環(huán)境提供有價(jià)值的信息。

（三）缺乏數(shù)字化人才

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員提出更高的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，然而目前企業(yè)財(cái)務(wù)人員在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)不健全，缺乏快速辨識(shí)有用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和提取高質(zhì)量信息的能力，不能很好地推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程。

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策

針對(duì)以上企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為企業(yè)可以應(yīng)新而變，通過以下方式促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（一）制定企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃

通過對(duì)標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行考察和學(xué)習(xí)，同步融合宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與政策發(fā)展動(dòng)向，對(duì)企業(yè)自身的財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，針對(duì)性提出本企業(yè)的轉(zhuǎn)型變革目標(biāo)和實(shí)施路徑，并制定一套詳細(xì)的轉(zhuǎn)型方案。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑如圖1所示。

圖1 財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

（二）加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)字智能化系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合

財(cái)務(wù)數(shù)字化智能系統(tǒng)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析、控制和決策的智能財(cái)務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)。通過開發(fā)和應(yīng)用智能化系統(tǒng)，可以將各方連接為有機(jī)整體，統(tǒng)一各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)向業(yè)務(wù)、結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化、內(nèi)部向外部全方面發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“業(yè)財(cái)一體化”。

（三）引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才

企業(yè)可以通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部招聘相結(jié)合的模式進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)字化高素質(zhì)綜合人才的輸入，以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在內(nèi)部人員培訓(xùn)上，企業(yè)要聚焦現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員信息化素質(zhì)的培養(yǎng)，同時(shí)讓財(cái)務(wù)人員有更多機(jī)會(huì)深入到業(yè)務(wù)*，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)前端的理解；在外部人才引進(jìn)計(jì)劃上，企業(yè)需招募如大數(shù)據(jù)分析管理人才等復(fù)合型財(cái)務(wù)人才，切實(shí)提升企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的深度分析能力和實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

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教 授 簡(jiǎn) 介

佟 愛 琴

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院會(huì)計(jì)系副教授；

《管理評(píng)論》 、《外國經(jīng)濟(jì)管理》等期刊匿名審稿人；

曾獲同濟(jì)大學(xué)一等教學(xué)獎(jiǎng)“上海思源教學(xué)獎(jiǎng)”。

研究領(lǐng)域：財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、人力資本、資本市場(chǎng)與公司治理