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MATSLAB SEMINAR（MAAS）

本周我們有幸邀請到了北京化工大學李想教授和東南大學劉志遠教授，為大家?guī)?strong>“大數(shù)據(jù)時代的交通運輸管理”學術(shù)報告和“A Data-driven Traffic Flow Model Based on Gaussian Process”學術(shù)報告，歡迎大家參會交流。

主講人介紹

李想，北京化工大學經(jīng)濟管理學院教授，博士生導師，大數(shù)據(jù)交通與物流實驗室主任。研究領域包括交通運輸管理、?；愤\輸管理、大數(shù)據(jù)優(yōu)化等，出版英文專著2部，發(fā)表論文100余篇，榮獲省部級獎勵7項，授權(quán)國家發(fā)明專利6項，登記軟件著作權(quán)1項。現(xiàn)任Springer期刊

劉志遠，東南大學交通學院教授、博導、副院長，復雜交通網(wǎng)絡研究中心主任。主要研究領域包括交通網(wǎng)絡規(guī)劃與管理、交通大數(shù)據(jù)分析與建模、公共交通、多模式物流網(wǎng)絡等。迄今為止在這些領域中發(fā)表學術(shù)論文百余篇，其中被SCI/SSCI期刊檢索70余篇，論文被引用2000余次。擔任交通研究領域知名SCI期刊ASCE

講座預覽

第一場

大數(shù)據(jù)時代的交通運輸管理

主講人：李想

摘要：本工作重點介紹城市軌道交通大數(shù)據(jù)與節(jié)能管理、地面公交大數(shù)據(jù)與客流管理、共享交通大數(shù)據(jù)與調(diào)度優(yōu)化，以及城市綜合交通與共享交通協(xié)同管理的若干問題。

第二場

A Data-driven Traffic Flow Model Based on Gaussian Process

主講人：劉志遠

摘要：經(jīng)典交通流理論研究嘗試通過物理模型來研究道路交通流運行和演化的規(guī)律，但存在一定不足，無法有效利用海量有價值的交通數(shù)據(jù)信息。為了準確估計交通流中的基本參數(shù)關(guān)系，我們提出了一個新的數(shù)據(jù)驅(qū)動交通流模型，對經(jīng)典的基本圖（FD）模型進行拓展。該模型可拓展性較強，能夠借助多源交通大數(shù)據(jù)，考慮更高維度的交通狀態(tài)變量（需求側(cè)變量）；能夠考慮道路供給條件對交通狀態(tài)的影響（供給側(cè)變量）；直接對變量之間的統(tǒng)計關(guān)系建模，不依賴均衡狀態(tài)假設；使用機器學習模型替代傳統(tǒng)參數(shù)模型，提高交通流分析的精度。我們采用高斯過程（GP）回歸作為基礎模型來學習從需求側(cè)變量和供給側(cè)變量到交通流量的基本關(guān)系，并應用于道路動態(tài)容量估計問題。我們利用仿真實驗來驗證新模型在道路流量估計問題中的有效性，實驗結(jié)果表明新模型能夠捕捉交通流需求側(cè)變量、供給側(cè)變量與流量之間的復雜關(guān)系。

參會方式

會議時間：2021/01/15

19:00-22:00 (GMT+08:00)

參會方式：

會議 ID：127 314 289

會議密碼：0115