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天大學者觀點 | 從復雜網(wǎng)絡(luò)理論分析為何這場戰(zhàn)“疫”如此艱苦

天津大學管理與經(jīng)濟學部
2020-03-04 16:28 瀏覽量: 3453
?智能總結(jié)

一篇基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的解讀,通過仿真實驗的方法,直觀地分析解釋了為何這場戰(zhàn)“疫”如此艱苦

MBA中國網(wǎng)訊】截止2003年8月“非典”疫情得到控制,中國內(nèi)地確診“非典”病例5327例。而從新冠肺炎疫情公布起,全國各省市相繼宣布進入“重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)”狀態(tài),短短30天內(nèi)確診人數(shù)就超過了“非典”確診的總?cè)藬?shù),截至3月3日,全國已累計確診“新冠”病例80302例。盡管目前已經(jīng)曙光初現(xiàn),但這場戰(zhàn)“疫”確實打得異常艱苦。

相較2003年,本次疫情中各級機構(gòu)所展現(xiàn)出的響應(yīng)速度、管理水平與檢疫防疫能力都有大幅提高,那么,為什么本次疫情依舊擴散得如此迅猛?

本文是一篇基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的解讀,通過仿真實驗的方法,直觀地分析解釋了為何這場戰(zhàn)“疫”如此艱苦。

一、基于復雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播過程

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是現(xiàn)實世界中隨處可見的一種組織形式,如道路網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等,復雜網(wǎng)絡(luò)(Complex Network),特指具有自相似、小世界、無標度中部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò),目前的研究表明:社會網(wǎng)絡(luò)、在線社交網(wǎng)絡(luò)、計算機網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)實中存在的網(wǎng)絡(luò)普遍表現(xiàn)出復雜網(wǎng)絡(luò)的特點。

“小世界”特性是指網(wǎng)絡(luò)雖然很復雜,但節(jié)點之間的平均距離卻很短,表現(xiàn)出“普遍聯(lián)系”的特點。這一提法源于1967年,美國哈佛大學心理學家 Milgram 提出了著名的“六度分離”理論:在極大部分情況下,素不相識的兩人間的“距離”最多只有5個人。隨著交通工具、通訊技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代社會中人群的活動范圍越來越廣,社交頻率越來越高,小世界的特性越來越顯著。甚至有學者提出了“三度分離”理論來描述人與人之間的連接距離。

“無標度”特性是指網(wǎng)絡(luò)中很少的一部分節(jié)點連接著大量的邊,而大部分節(jié)點只連接了很少的邊,導致沒有一個統(tǒng)一的標度可以反映網(wǎng)絡(luò)的特征。在現(xiàn)代社會的交際網(wǎng)絡(luò)中,表現(xiàn)為少數(shù)“社交達人”的交際對象很廣,而大部分人的交往范圍都處在一個非常一般的水平。

[1-2]。

假定人際接觸可以描述為一個具有“小世界”和“無標度”特性的復雜網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)上的每個節(jié)點即一個個體,邊表示兩個個體之間會發(fā)生接觸?;赟EIR模型,節(jié)點(個體)有四種狀態(tài),即易感者(SUSCEPTIBLES)、潛伏期患者(EXPOSED)、確診患者(INFECTIVES)、恢復健康者(RECOVERED),其轉(zhuǎn)移關(guān)系如上圖。在本文中,我們認為易感者轉(zhuǎn)移成為潛伏期患者的概率與病毒的感染能力和與鄰接節(jié)點的互動概率以及鄰接節(jié)點中存在多少潛伏期患者有關(guān),即病毒傳播能力越強、個體接觸的潛伏期患者越多,個體本身越容易被感染。而潛伏期患者將在1到14天內(nèi)轉(zhuǎn)換為確診患者。

通過以上的分析,我們就可以建立復雜網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播動力學模型,對病毒的傳播過程進行仿真分析。

二、網(wǎng)絡(luò)特性的改變與病毒傳播速度

“新冠”病毒與2003年的“非典”病毒同樣具有人傳人特性,但“新冠”疫情的警報響應(yīng)速度、控制力度、管控水平都要好于2003年。那么,是什么讓“新冠”病毒的傳播如此迅猛,確診人數(shù)也早早超越“非典”呢?

從復雜網(wǎng)絡(luò)的角度可以進行如下的解釋:相較2003年,現(xiàn)代社會交通通信方式更為發(fā)達,人群活動半徑更大、社交范圍更廣,社會網(wǎng)絡(luò)“小世界”特性更為顯著,而“小世界”特性的增強會大大加速病毒的傳播速度,其作用在仿真中表現(xiàn)得非常明顯。

如上圖,在控制其他條件不變的情況下,改變網(wǎng)絡(luò)生成模型的連接參數(shù)以生成不同特性的網(wǎng)絡(luò),上圖從左到右的網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點間平均距離從6.957下降到了2.553(“小世界”特性越來越明顯)。

如上圖,以相同的病毒條件在連接參數(shù)不同的網(wǎng)絡(luò)上進行仿真?zhèn)鞑?,隨著節(jié)點間平均距離的減小,病毒的傳播速度隨之“加速上升”:當平均距離從6.957下降50%至3.45時,傳播速度提升了3倍;當平均距離從3.45下降26%至2.553時,傳播速度提升了幾乎2倍??梢?,當社會“小世界”特性變得顯著時,對防疫水平所提出的挑戰(zhàn)是越來越大的。

三、“早發(fā)現(xiàn)、早隔離”仍是已知的最有效方法

鐘南山院士曾指出,最有效的方法仍是“早發(fā)現(xiàn)、早隔離”。而前來中國考察的世衛(wèi)組織總干事、高級顧問布魯斯·艾爾沃德也表示:中國的方法被事實證明是成功的,中國的應(yīng)對是了不起的成就。從2月25日起,湖北省外全部確診病例日增數(shù)量穩(wěn)定至個位數(shù),說明該政策的成果已初步顯現(xiàn)。

在抗“疫”過程中,我們都聽說過“超級傳播者”這一稱呼,它是指通過接觸把把病毒傳染給多個其他人的病毒攜帶者。從復雜網(wǎng)絡(luò)的概念來看,“超級傳播者”對應(yīng)著網(wǎng)絡(luò)中連接了很多條邊的“關(guān)鍵節(jié)點”,一旦關(guān)鍵節(jié)點成為潛伏期患者,由于其接觸人群過于廣泛,病毒將飛速傳播。那么,假定我們不采用全社會參與防疫的方式、不提升警報等級,僅僅對這些“關(guān)鍵節(jié)點”進行識別和重點防控,是否可以有效控制疫情呢?

我們進行了三組仿真實驗:第一組為對照組,即不控制任何節(jié)點;第二、三組分別為控制所有連接邊數(shù)大于等于15的節(jié)點(控制力度強)、控制所有連接邊數(shù)大于等于30的節(jié)點(控制力度弱)。

如上圖,雖然對“關(guān)鍵節(jié)點”進行了隔離,但因為連接是普遍的,疫情的擴散只得到了一定程度的延緩,并不能得到根本性的“抑制”。連接普遍,意味著節(jié)點與節(jié)點間并非要通過關(guān)鍵節(jié)點接觸,還可以通過其他節(jié)點間接接觸。

那么,什么可以抑制病毒的傳播,從根本上控制疫情呢?我們試試普遍降低人群之間互相接觸的概率。

上圖是不同接觸概率下各節(jié)點患病率隨天數(shù)變化的情況,顏色越深,說明患病概率越大??梢钥闯?,當人群流動意向低于0.005時,病毒難以進行傳播;而當人群流動意向大于0.01時,病毒的傳播能力是呈加速增長的。

因此,僅控制“關(guān)鍵節(jié)點”來抑制疫情的方法效果并不理想;想要從根本上有效抑制疫情,采用全社會參與,“早發(fā)現(xiàn),早隔離”的方法,仍是已知的最為高效有力的防疫方式。

四、尚未進入絕對安全期,千萬不可放松警惕

盡管多省連續(xù)多天通報已無新增確診病例,但管控措施依舊不可取消。仿真實驗表明,只要存在極少量的潛伏期患者,恢復人群流動意向都將導致病毒卷土重來。

如圖,藍色、橙色、綠色、紅色曲線分別代表易感者(S)、潛伏期患者(E)、確診患者(I)、恢復健康者(R)的占比。在疫情出現(xiàn)第7天開始,逐漸下調(diào)人群流動意向,在第10天保持低水平人群流動意向不變。

第一、二張圖表中,分別在第19天或第25天放開管制政策,使人群活動意向恢復至正常水平,然而最終都導致了疫情的“死灰復燃”。第三張圖表中,不放松管制政策,隨著潛伏期人群逐漸轉(zhuǎn)換為患者,患者逐漸康復,易感人群占比逐漸恢復至1。

因此,我們推測,只有在疫情完全得到控制、潛在患者數(shù)量低于一定水平、不會再次引起疫情時,才可以逐步取消管制政策。

五、總 結(jié)

基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論,我們分析了本次疫情傳播如此迅猛的原因。這個發(fā)現(xiàn)說明了社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展是一把雙刃劍:一方面使我們的生活更加豐富和便利,另一方面卻使得各種負面事件如傳染病、謠言等更容易依托社會網(wǎng)絡(luò)蔓延。社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展要求與之匹配的城市治理水平,相信隨著經(jīng)驗積累、技術(shù)進步與管理理念的提升,我們的城市治理能力將逐步增強,足以應(yīng)對現(xiàn)代城市發(fā)展過程中包括傳染病在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。

作者按

因為病毒傳播還會受到病毒的傳染能力等因素的影響,實際的傳播動力學模型要復雜的多,本文只是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度解讀本次抗疫過程中的一些現(xiàn)象,結(jié)論并不能用于預測或定量化的決策參考。

本研究由管理與經(jīng)濟學部賈寧教授、馬壽峰教授指導,2016級工業(yè)工程專業(yè)本科生劉洪佳編寫程序并整理結(jié)果,受天津市教委社科重點實驗室“現(xiàn)代城市治理”實驗室支持。

所有仿真實驗均可復現(xiàn):

https://github.com/PiperLiu/BA_network-SEIR-Sim

參考文獻

[1] Aron, Joan L., and Ira B. Schwartz. "Seasonality and period-doubling bifurcations in an epidemic model." Journal of theoretical biology 110.4 (1984): 665-679.

[2] Pastor-Satorras, Romualdo, et al. "Epidemic processes in complex networks." Reviews of modern physics 87.3 (2015): 925.

[3] 世衛(wèi)組織專家:中國的應(yīng)對是了不起的成就[EB/OL].中華人民共和國駐悉尼總領(lǐng)事館. 2020-2-26.http://sydney.chineseconsulate.org/chn/gdxw/t1749565.htm

內(nèi)容編輯:顏回

(本文轉(zhuǎn)載自天津大學管理與經(jīng)濟學部 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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