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【MBAChina網(wǎng)訊】

學(xué)科與科研發(fā)展中心宣

近日，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院馮項(xiàng)楠博士與南京審計大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融審計研究院盧斌副教授、香港中文大學(xué)統(tǒng)計系宋心遠(yuǎn)教授以及廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)院馬雙教授合作的論文被金融學(xué)國際重要期刊Journal of Empirical Finance（2019年2月12日）正式刊出，題目是“Financial literacy and household finances: A Bayesian two-part latent variable modeling approach”。Journal of Empirical Finance是學(xué)術(shù)界公認(rèn)的實(shí)證金融學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，近5年平均影響因子為1.306 。

內(nèi)容簡介

中國作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，家庭負(fù)債以23.5%的增長率（2016年）增長，中國家庭的債務(wù)風(fēng)險直接影響著世界經(jīng)濟(jì)安全，所以確定影響家庭債務(wù)的因素就至關(guān)重要。為了評估家庭債務(wù)帶來的實(shí)際負(fù)擔(dān)，研究需同時考量家庭所擁有的資產(chǎn)。作者在本文提出一類新的貝葉斯兩部潛變量模型（TPLVM）來研究金融素養(yǎng)（Financial Literacy）對家庭資產(chǎn)負(fù)債表中家庭債務(wù)（擔(dān)保債務(wù)和無擔(dān)保債務(wù)）和資產(chǎn)（住房資產(chǎn)和非住房金融資產(chǎn)）的影響。 TPLVM是一種先進(jìn)的聯(lián)合建模方法，集成了因子分析模型和貝葉斯兩部模型來揭示金融知識（一個典型的潛變量）和多元半連續(xù)性響應(yīng)變量之間的關(guān)系。因子分析模型基于多個可觀測的變量指標(biāo)對金融素養(yǎng)這個不可觀測潛變量進(jìn)行刻畫；貝葉斯兩部模型則同時評估潛變量和可觀察的解釋變量對多元半連續(xù)響應(yīng)變量的二項(xiàng)和連續(xù)部分的不同影響。仿真研究和實(shí)際樣本分析都表明了本文所提出的貝葉斯聯(lián)合建模方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。在對中國家庭財務(wù)調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，本文得到了家庭金融素養(yǎng)與家庭財務(wù)情況之間較為全面的關(guān)系，顯示了我們所提出的分析框架的靈活性。實(shí)證結(jié)果顯示，中國家庭的金融素養(yǎng)還較低，且家庭金融素養(yǎng)確實(shí)從多方面影響家庭財務(wù)狀況。我們建議，政策制定者可以考慮通過教育等手段來提高家庭財務(wù)決策人的金融素養(yǎng)，以優(yōu)化家庭的財務(wù)決策。

原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927539819300192

作者簡介

馮項(xiàng)楠博士，2017年畢業(yè)于香港中文大學(xué)。主要研究領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)建模分析、網(wǎng)絡(luò)眾籌、網(wǎng)絡(luò)口碑、潛變量模型。現(xiàn)主持國家青年自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)，參與國家青年自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目各一項(xiàng)。研究工作發(fā)表在《管理科學(xué)學(xué)報》、《管理世界》、Sociological Methods & Research、Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal、Statistica Sinica、Journal of Multivariate Analysis等期刊上。