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中山大學(xué)講座預(yù)告丨如何實(shí)現(xiàn)社交媒體傳播:內(nèi)容與創(chuàng)作者互動(dòng)視角

中山大學(xué)管理學(xué)院
2022-12-15 19:50 瀏覽量: 5789
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中山大學(xué)講座預(yù)告丨如何實(shí)現(xiàn)社交媒體傳播:內(nèi)容與創(chuàng)作者互動(dòng)視角

管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)系列前沿講座之四四〇講

講座主題

如何實(shí)現(xiàn)社交媒體傳播:內(nèi)容與創(chuàng)作者互動(dòng)視角

主講嘉賓

韓玥博士,美國(guó)萊莫恩大學(xué)馬登商學(xué)院副教授

主持人

吳瑤副教授,中山大學(xué)管理學(xué)院

講座時(shí)間

2022年12月20日(周二)上午9:00-11:00

講座形式

線(xiàn)上講座,騰訊會(huì)議形式

(會(huì)議ID:223-225-266 )

嘉賓簡(jiǎn)介

韓玥副教授,現(xiàn)任職于美國(guó)萊莫恩大學(xué)馬登商學(xué)院信息系統(tǒng)系,本科畢業(yè)于中央財(cái)經(jīng)大學(xué),在美國(guó)斯蒂文森大學(xué)商學(xué)院獲得項(xiàng)目管理碩士及信息系統(tǒng)博士學(xué)位,主要教授的課程為信息系統(tǒng)導(dǎo)論、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、社交媒體分析以及數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)編程。她主要采用觀察性分析及實(shí)驗(yàn)等方法探索知識(shí)重用創(chuàng)新、眾包創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)集體智慧以及社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播。她在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊(如ISR和JAIS)和會(huì)議(如ICIS,CSCW)均有發(fā)表論文。

講座簡(jiǎn)介

近年來(lái),隨著社交媒體的使用和影響力的普及,自然流量傳播這一現(xiàn)象——即網(wǎng)絡(luò)帖子大規(guī)模傳播和分享——受到了非常多的關(guān)注。當(dāng)前對(duì)自然流量傳播的研究主要有兩種類(lèi)型:基于內(nèi)容的研究側(cè)重于內(nèi)容特征如何影響自然流量傳播,而基于創(chuàng)作者的研究則利用內(nèi)容創(chuàng)作者的特征來(lái)研究自然流量傳播。本次講座將介紹一項(xiàng)研究成果:關(guān)注一組相對(duì)被忽視的結(jié)構(gòu)——內(nèi)容特征和創(chuàng)作者特征之間的相互作用。研究提出了內(nèi)容特征和內(nèi)容信息的類(lèi)型,以及創(chuàng)作者特征和創(chuàng)作者歷史的類(lèi)型,并通過(guò)對(duì)Twitter上近80萬(wàn)篇帖子的數(shù)據(jù)集運(yùn)行有交互和無(wú)交互模型來(lái)證明這一點(diǎn)。其中很多互動(dòng)將擬合優(yōu)度提高20%,提供關(guān)于自然流量傳播中情境因素的線(xiàn)索,并將預(yù)測(cè)能力提高了12%。在自然流量傳播的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中添加“內(nèi)容-創(chuàng)作者互動(dòng)”這一微妙的內(nèi)容,將增加概念的豐富性,并提高未來(lái)研究預(yù)測(cè)的有效性。希望該項(xiàng)研究成果和報(bào)告討論能夠促進(jìn)理解自然流量傳播,從而推動(dòng)更多關(guān)于內(nèi)容-創(chuàng)作者互動(dòng)的研究。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自中山大學(xué)管理學(xué)院 ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話(huà)聯(lián)系13810995524)

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