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9月17日，中山大學管理學院“管理學杰出學者”系列講座第57期在善思堂M102舉行。國際系統(tǒng)與控制科學院院士、國家杰出青年科學基金獲得者、中國科學院“百人計劃”獲得者、北京化工大學余樂安教授帶來主題為“區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘”的精彩報告。本次講座由我院李仲飛教授主持。

李仲飛教授主持講座

余樂安教授在本次報告中介紹了關于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘的研究進展。他首先從區(qū)塊鏈的起源與基本概念講起，闡述區(qū)塊鏈技術產(chǎn)生的背景與相關發(fā)展。通過分析“津巴布韋貨幣貶值”和“麥道夫世紀詐騙”兩個經(jīng)典案例，他指出中心化信用體系問題積重難返是區(qū)塊鏈技術產(chǎn)生的主要原因，區(qū)塊鏈技術的本質是通過密碼學建立了一個不依賴任何中心、完全分布式的數(shù)據(jù)庫。區(qū)塊鏈技術發(fā)展歷程可分為三個階段：1.0可編程貨幣，2.0可編程金融，3.0可編程社會，應用場景包括數(shù)字貨幣、跨境支付、供應鏈金融、數(shù)字票據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、公共服務等。他還進行了場景形象舉例，將“微信組局”這一日常場景與區(qū)塊鏈對應概念聯(lián)系起來，以便在場師生更好地理解區(qū)塊鏈概念。

余樂安教授作報告

接下來，余樂安教授重點講述了數(shù)據(jù)挖掘、商務智能、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈之間的關系，并總結出數(shù)據(jù)挖掘的四類基本功能。其中，大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈有五大不同之處——大數(shù)據(jù)屬于非結構化數(shù)據(jù)、側重于信息的整合分析、是一種間接的數(shù)據(jù)庫、試圖用數(shù)據(jù)說話、強調個性化；而區(qū)塊鏈是典型的結構化數(shù)據(jù)、系統(tǒng)信息相對獨立、系統(tǒng)本身就是一個直接數(shù)據(jù)庫、試圖用數(shù)學說話、具有匿名性。數(shù)據(jù)挖掘/商務智能主要側重解決四類問題：預測、分類、聚類、關聯(lián)問題。他還對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘的內容進行了分類總結，包括深度挖掘、智能監(jiān)控、流向分析等。

隨后，余樂安教授報告闡述了大數(shù)據(jù)時代背景下對區(qū)塊鏈進行數(shù)據(jù)挖掘的必要性，并分享了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘的一些最新研究進展。他通過介紹“數(shù)字貨幣交易溯源與身份識別”“基于LSTM集成的區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣價格預測”“典型數(shù)字貨幣期貨交易策略構建與實證分析”等幾項研究工作，加深了師生們對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘應用場景的理解。他提出了一些關于區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣的經(jīng)濟學思考，如是否應該反思傳統(tǒng)經(jīng)濟學研究范式中的理性假設、比特幣的背后機理等。

報告結束后，余樂安教授與師生開展了熱烈討論，認真解答師生們的疑問。最后，李仲飛教授對講座進行了總結，并對余樂安教授的精彩報告表示感謝，講座在熱烈的掌聲中圓滿結束。

嘉賓簡介：

余樂安教授，國際系統(tǒng)與控制科學院院士，國家杰出青年科學基金獲得者，和中國科學院“百人計劃”獲得者，現(xiàn)為北京化工大學教授、博士生導師。出版專著5部，發(fā)表SCI/SSCI論文100余篇，SCI/SSCI引用近4000次，Google Scholar引用8100多次，H指數(shù)為48，多篇論文被評為“ESI高被引論文”和/或“ESI熱點論文”。先后獲得Elsevier中國高被引學者、加拿大研究理事會全球Top 1%高被引學者、中國青年科技獎、全國（百篇）優(yōu)秀博士學位論文、教育部自然科學獎一等獎和北京市科學技術獎一等獎等獎勵。主要研究領域為商務智能、大數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟預測與金融管理等