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中山大學管理學院云講堂，是中山大學管理學院依托優(yōu)質教學資源，面向全體學生、校友及有志于學習工商管理理論與方法的業(yè)界人士，利用線上平臺形式推出的系列公益講座。

云講堂涵蓋工商管理及相關學科，融合了管理學、經濟學、心理學等不同主題，既是“停課不停學”的重要體現，也將是持續(xù)打造學術交流、思想傳播的線上平臺。

體驗云講堂，領略管理學院工商管理一流學科的博學魅力！

管院云講堂第四期

我國目前是世界第四大旅游目的地和第一大旅游客源地。2018年，我國旅游業(yè)對GDP的綜合貢獻為9.94萬億元，占GDP總量的11.04%。旅游業(yè)已經成為我國重要的國家戰(zhàn)略，在促進經濟增長、產業(yè)結構調整、精準扶貧、一帶一路以及粵港澳大灣區(qū)建設等國家戰(zhàn)略目標的實現方面發(fā)揮著重大作用。不僅如此，旅游業(yè)也被列為“五大幸福產業(yè)”之首，成為實現“人民對美好生活的向往”這一奮斗目標的重要路徑。

旅游需求分析及預測前沿

●系統(tǒng)論視角進行旅游需求分析和預測

●基于大數據的旅游需求預測

● 有效降低預測失誤風險的組合預測思路

●突發(fā)事件背景下的旅游需求預測

科學精確的旅游需求預測，是旅游業(yè)發(fā)揮其國家戰(zhàn)略角色，滿足國家和地區(qū)社會經濟發(fā)展需求的重要前提和基礎，能夠為我國政府及旅游相關行業(yè)（包括旅游運營商、酒店住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通運輸業(yè)、文化娛樂業(yè)等）戰(zhàn)略發(fā)展、投資決策、收益管理、定價策略等提供科學依據和政策指導，促使旅游業(yè)對我國經濟增長發(fā)揮更大作用。

然而現實中，我們如何進行旅游需求預測？本次講座將圍繞這一主題進行分享。

主講人

吳晨光，中山大學管理學院教授，博士生導師。國際預測協(xié)會(International Institute of Forecasters)理事會理事，2020年廣東省杰青。主要從事旅游需求預測及大數據分析、旅游經濟影響評估方向的研究。在SSCI一區(qū)期刊發(fā)表論文十余篇，其中兩篇被收錄為ESI高被引論文。是SSCI期刊Journal of Travel Research和Tourism Economics的編委。在2019年作為客座編輯為SSCI期刊Tourism Economics組織編輯了專刊“Tourism forecasting – New trends and issues”，為International Journal of Contemporary Hospitality Management組織編輯專刊“Big data analytics and forecasting in hospitality and tourism”（進程中）。已主持完成兩項國家自然科學基金項目，及多項省部級研究課題