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第三季 · 第十八期

《新一代人工智能驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與傳統(tǒng)組織管理理論創(chuàng)新》

主講老師

劉飛

華南理工大學工商管理學院

高級講師、碩士生導師

中山大學管理學博士，澳大利亞新南威爾士大學訪問學者（2008-2009）、英國蘭卡斯特大學訪問學者（2019-2020），華南理工大學現(xiàn)代制造信息系統(tǒng)研究中心戰(zhàn)略診斷資深專家，《南方智庫》特約研究員。

主要研究領(lǐng)域包括數(shù)字化戰(zhàn)略變革與傳統(tǒng)組織管理理論創(chuàng)新、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略與管理、新一代人工智能、智能制造及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策研究等方面，主持或參與國家級、省部級與政府或企業(yè)委托咨詢課題4余項，在國內(nèi)外知名學術(shù)期刊或會議論文發(fā)表學術(shù)論文2余篇，主編或參編教材4部，參譯教材1部。過往多年來，為EMBA、MBA、MEM、企業(yè)內(nèi)訓（中高層）等學員講授：戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級與商業(yè)模式創(chuàng)新、人力資源管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略與管理、管理學II、企業(yè)管理診斷、商業(yè)倫理與企業(yè)家精神、組織理論與設(shè)計等課程。

曾擔任日本電產(chǎn)（中國）、南方航空、中船重工、廣州醫(yī)藥、珠海電信、廣州工信委、東莞石龍、東方縱橫、山東杰諾、廣州工博、東莞洋通等多家公司或機構(gòu)的戰(zhàn)略資深顧問、評標專家、獨立董事或“智能+制造”智庫專家，山東藍之韻生物科技公司創(chuàng)業(yè)合伙人。

課程概要

1

制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的背景

一般認為，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過各種數(shù)字化技術(shù)推動公司戰(zhàn)略、文化、組織和運營所發(fā)生的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變，是從傳統(tǒng)的工業(yè)化文明向互聯(lián)網(wǎng)文明、從傳統(tǒng)的工業(yè)化體系向數(shù)字化體系的跨體系戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過程。

近年來，隨著以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息通信技術(shù)的風起云涌、加速迭代、聚合創(chuàng)新，全面開啟了全球新一輪轟轟烈烈、越演越熾的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革（也就是我們常說的“第四次工業(yè)革命”）。以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素，以全要素數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型為重要推動力的數(shù)字經(jīng)濟正在成為全球經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，并對世界經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和人民生活產(chǎn)生極其深遠的影響。當今社會上各行各業(yè)、尤其是工商企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不再是一道選擇題，而是一道必答題和生存題！

我們知道，制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主要支柱，也是實體經(jīng)濟的基礎(chǔ)、主體、命脈，是立國之本、興國之器、強國之基，是新時代中國“創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型升級”的主戰(zhàn)場。毋庸置疑，在全球工業(yè)4.0革命浪潮的推波助瀾下，制造業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是全球面向數(shù)字經(jīng)濟、乃至智能經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重中之重。面向新一代智能制造的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級——也就是制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的高級階段——已經(jīng)成為全球各主要經(jīng)濟發(fā)達體（如德美日等國）推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑、效率提升的必然要求和新動能轉(zhuǎn)變的重要抓手。

自本世紀初始，德國、美國、日本等西方發(fā)達國家紛紛從國家戰(zhàn)略高度前瞻性地發(fā)起了工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)白皮書等面向互聯(lián)網(wǎng)文明時代的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型號角，我國也緊跟世界兩個文明體系嬗變的步伐，從國家層面先后發(fā)起了企業(yè)信息化、兩化融合、互聯(lián)網(wǎng)+制造、中國智造2025、智能+制造等數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型舉措，這是實現(xiàn)我國從“制造大國”向“智造強國”再向“創(chuàng)造強國”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的必選路徑，也是我國在21世紀、在互聯(lián)網(wǎng)文明時代積極搶占全球智能經(jīng)濟和科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點和話語權(quán)的必然選擇。

2

新一代人工智能及其發(fā)展態(tài)勢

縱觀人類歷史上的四次工業(yè)革命，都離不開同時期科學技術(shù)革命的大力推動。每每新興的科學技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域，都會引起工業(yè)生產(chǎn)方式、企業(yè)運營模式、乃至組織管理理論的重大變革。而制造業(yè)是歷次工業(yè)革命的主要載體，所以，歷次的工業(yè)革命發(fā)展史某種程度上就是制造業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級史。

相較于蒸汽機推動的第一次工業(yè)革命、電力推動的第二次工業(yè)革命，自20世紀四五十年代開始，以電子信息技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人工智能技術(shù)等為代表的信息技術(shù)革命而誘發(fā)的第三次工業(yè)革命更具劃時代的意義，為當今從傳統(tǒng)的工業(yè)化文明向互聯(lián)網(wǎng)文明、從傳統(tǒng)的工業(yè)化體系向數(shù)字化體系的全面戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

隨著以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G、量子計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的加速技術(shù)迭代、鏈式連鎖反應(yīng)和聚合性創(chuàng)新，人工智能——一門綜合了計算機科學、生命科學、人文社科等眾多學科的交叉學科，一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新興的技術(shù)科學，自1956年美國達特茅斯由計算機協(xié)會首次提出以來，歷經(jīng)兩次蕩氣回腸、過山車般的磨難后，終于在21世紀的今天，因其天然地具有溢出帶動性極強的“頭雁”效應(yīng)，而成為新時代引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性賦能技術(shù)，因此，我們一般把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能（狹義）、量子計算、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)，統(tǒng)一稱之為“新一代人工智能技術(shù)體系”（簡稱為“新一代人工智能”）。相較于人類歷史上的以往任何時刻，我們今天都要更加接近于人類智能。

新一代人工智能技術(shù)體系如圖1所示，由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層構(gòu)成。其中，基礎(chǔ)層涵蓋了智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等基礎(chǔ)軟硬件平臺，和大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等支撐技術(shù)與平臺；技術(shù)層包括機器學習、類腦計算、知識圖譜等關(guān)鍵通用技術(shù)，和計算機視覺、自然語言處理、虛擬/增強現(xiàn)實、人機協(xié)同等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)；應(yīng)用層則包括智能機器人、智能終端、智能運載工具等智能產(chǎn)品與服務(wù)，和智能制造、智能金融、智能醫(yī)療、智能教育、智能政務(wù)等日益拓展的行業(yè)應(yīng)用。

越來越海量的數(shù)據(jù)（即算據(jù)、大數(shù)據(jù)），持續(xù)快速提升的運算力（即算力），不斷優(yōu)化創(chuàng)新的算法模型（即算法），以及加速涌現(xiàn)的創(chuàng)新應(yīng)用場景，成為推動新一代人工智能快速發(fā)展的四大關(guān)鍵要素。新一代人工智能日漸呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、自主智能、混合增強智能等發(fā)展新特征，已經(jīng)開始像我們?nèi)粘Ｓ玫乃㈦?、氣一樣，通過不斷推動人（即人類社會）、機（即網(wǎng)絡(luò)空間）和物（即物理世界）的相互有機交融，更為密切地融入到人類社會生活生產(chǎn)的方方面面，從先前的輔助性設(shè)備、工具不斷進化為提升人類美好生活的得力助手和親密伙伴，越來越智能、智慧地協(xié)同人類完成更為復(fù)雜多變的任務(wù)。也因此，世界各主要經(jīng)濟發(fā)達體不約而同地紛紛把發(fā)展新一代人工智能以及實體經(jīng)濟（特別是制造業(yè)）的智能化轉(zhuǎn)型（即數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的高級階段）擺在了國家戰(zhàn)略高度。

圖1新一代人工智能技術(shù)體系

3

新一代人工智能驅(qū)動的

制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型三維魔方模型

如前面所述，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型萌芽于20世紀四五十年代、快*長于世紀之交、高速發(fā)展于當前新一代人工智能驅(qū)動的智能+制造階段，并正在全面重塑世界制造業(yè)的技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價值創(chuàng)造方式，引領(lǐng)真正意義上的“工業(yè)4.0”革命，全面開啟21世紀互聯(lián)網(wǎng)文明新時代。

為了更好地理解歷次信息技術(shù)革命、尤其是新一代人工智能對制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的作用機理與路徑，我們在此借用三維魔方模型，從技術(shù)維、組織維、價值維三個維度的發(fā)展演變來作一探討，如圖2所示。

圖2信息技術(shù)革命驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型三維魔方模型

一、從技術(shù)維，或者說技術(shù)迭代的角度看，自二戰(zhàn)以來至今，制造業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段、數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段和數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段三個階段。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段，（也就是中國工程院周濟院士所說的數(shù)字化階段或智能制造1.0），該階段從上個世紀四五年代一直發(fā)展到八九十年代。二戰(zhàn)以后，隨著制造業(yè)對技術(shù)進步的強烈需求，以計算機、通信和控制應(yīng)用為主要特征、以數(shù)字化為主要形式的信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)，推動制造業(yè)逐步走向數(shù)字化制造，數(shù)字化設(shè)計、建模仿真、信息化管理、數(shù)字化裝備開始快速應(yīng)用于生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)，一定程度上實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的集成優(yōu)化，數(shù)字化產(chǎn)品也不斷涌現(xiàn)出來?；凇爸R庫”、“if-then”邏輯推理等構(gòu)建的“專家系統(tǒng)”，以及由此開發(fā)的各種傳統(tǒng)工業(yè)軟件開始不斷應(yīng)用到制造業(yè)，這個階段也因此被認為是專家系統(tǒng)輔助制造階段。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段，（也就是周濟院士所說的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化階段或智能制造2.0），從20世紀九十年代一直發(fā)展到2015前后，互聯(lián)網(wǎng)、乃至移動互聯(lián)網(wǎng)開始大規(guī)模普及應(yīng)用，各種數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始在制造業(yè)、尤其是先進制造業(yè)得到廣泛使用，產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計逐步實現(xiàn)了協(xié)同共享，生產(chǎn)制造逐步實現(xiàn)了橫向集成、縱向集成和端到端集成，產(chǎn)品、用戶與企業(yè)也逐步實現(xiàn)了連接與交互，以深度學習為代表的人工智能也取得了初步突破，并在制造業(yè)的規(guī)?；ㄖ啤⑦h程運維、生產(chǎn)質(zhì)檢等方面取得初步成效，為新一代人工智能技術(shù)體系的群體爆發(fā)以及與制造業(yè)的深度融合奠定了堅實的基礎(chǔ)。德國提出的“工業(yè)4.0”、美國提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、我國提出的“互聯(lián)網(wǎng)+制造”都是這個階段的代名詞。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段，（也就是周濟院士所說的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化階段或智能制造3.0）。自2016年以來，隨著新一代人工智能技術(shù)體系的大規(guī)模集群性爆發(fā)與鏈式連鎖反應(yīng)，特別是驅(qū)動新一代人工智能技術(shù)體系發(fā)展的算據(jù)、算力、算法三個關(guān)鍵要素不斷取得革命性突破，以及全社會對新一代人工智能技術(shù)的接受與認同，新一代人工智能驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁入一個嶄新的階段，也就是“智能+制造”或智能制造3.0階段。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、群體智能等不斷融入制造業(yè)，推動著制造業(yè)從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)運營、組織管理、產(chǎn)品形態(tài)等發(fā)生根本性變化，為制造業(yè)的效率提升、產(chǎn)業(yè)變革、價值創(chuàng)造帶來全新的發(fā)展空間，并成為第四次工業(yè)革命的核心推動力。

二、從組織維，或者說組織擴張延展的角度看，制造業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型歷經(jīng)了（并正在歷經(jīng)）數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、智能車間、智能工廠、智能企業(yè)、智能生態(tài)等新型生產(chǎn)組織方式、新型組織管理模式與新型商業(yè)運營模式的創(chuàng)新嘗試，由點到線，由線到面，由面到體……不斷創(chuàng)新、挑戰(zhàn)、甚至撼動著過往百年工業(yè)化文明所沉淀下來的傳統(tǒng)組織管理理論與邏輯。

（一）數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠。數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計算機仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，在計算機虛擬環(huán)境中，對生產(chǎn)資源、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)施以及生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，以求對整個生產(chǎn)車間或生產(chǎn)工廠進行精細、敏捷、高效地管理與控制，一定程度上創(chuàng)新發(fā)展了傳統(tǒng)生產(chǎn)組織管理方式與運營模式，但還是束縛于傳統(tǒng)的工業(yè)化文明體系的牢籠中。

（二）智能車間、智能工廠、智能企業(yè)。隨著全球消費互聯(lián)網(wǎng)的井噴式爆發(fā)，以用戶為中心的新消費時代加速來臨，高度個性化、定制化、體驗化、精準化等新型消費需求場景不斷涌現(xiàn)，推動了新一代人工智能技術(shù)體系的賦能技術(shù)和先進制造本體技術(shù)的加速融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等生產(chǎn)制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式——智能制造就誕生了，相應(yīng)的新型生產(chǎn)組織方式——智能車間、智能工廠、智能企業(yè)也快速浮出水面。智能工廠是數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級版，是實現(xiàn)智能制造的重要載體。智能工廠所具有的自主決策與管理能力、整體可視技術(shù)、自我學習及維護能力、人機實時智能交互等特征，均對傳統(tǒng)的組織管理理論與實踐帶來嚴峻挑戰(zhàn)。

（三）智能生態(tài)組織。而智能生態(tài)組織則是在新一代人工智能賦能技術(shù)和先進制造業(yè)本體技術(shù)深度融合的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨行業(yè)、跨平臺的創(chuàng)新整合、集成，徹底打破了傳統(tǒng)工業(yè)化文明時代的產(chǎn)業(yè)邊界與組織邊界，形成一種開放、協(xié)同、共創(chuàng)、民主、共贏的新型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)與創(chuàng)新企業(yè)組織管理模式，如當下初具雛形的各種平臺型智能制造組織，以及正在涌現(xiàn)的、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分權(quán)的自治組織等。

三、從價值維，或者說價值創(chuàng)造的角度看，制造企業(yè)之所以要數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，是為了實現(xiàn)更具競爭力的價值創(chuàng)造或優(yōu)化過往低效的價值創(chuàng)造活動。我們可以從產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務(wù)三個層面來具體分析制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的價值創(chuàng)造邏輯。

（一）從產(chǎn)品層面看：產(chǎn)品是智能制造的價值載體，而制造裝備或產(chǎn)品又是實施智能制造的前提和基礎(chǔ)。新一代人工智能技術(shù)體系將會給產(chǎn)品和制造裝備創(chuàng)新帶來無限想象空間，使產(chǎn)品和制造裝備產(chǎn)生革命性變化，從“數(shù)字一代”整體躍遷為“智能一代”，高度智能化的、極具體驗性的、超高性價比的智能產(chǎn)品和智能裝備將不斷涌現(xiàn)市場，為人類社會生產(chǎn)生活的方方面面創(chuàng)造卓越價值。

（二）從生產(chǎn)層面看，智能生產(chǎn)將成為新一代智能制造的主線，而智能產(chǎn)線、智能車間、智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。新一代人工智能驅(qū)動的智能制造將解決復(fù)雜制造系統(tǒng)的精確建模、實時優(yōu)化決策等關(guān)鍵問題，形成自感知、自適應(yīng)、自控制、自學習的智能產(chǎn)線、智能車間和智能工廠，從而實現(xiàn)產(chǎn)品制造的高質(zhì)、柔性、高效、安全與綠色。當前，制造業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已經(jīng)在工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢等應(yīng)用場景取得了快速突破并取得了顯著的經(jīng)濟效益。

（三）從服務(wù)層面看，以智能服務(wù)為核心訴求的產(chǎn)業(yè)模式變革是新一代人工智能驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的主題。在當前的數(shù)字化變革時代，從產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、物流、售服、運維等全生命周期服務(wù)，均因新一代人工智能驅(qū)動的數(shù)字化變革而被賦予了全新的內(nèi)涵和內(nèi)容。新一代人工智能驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正在催生制造業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)：一是從大規(guī)模流水線生產(chǎn)轉(zhuǎn)向大規(guī)模定制化生產(chǎn)日漸成為可能；二是快速推動從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，以及推動服務(wù)型制造與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大融合，大制造大服務(wù)的新業(yè)態(tài)正日漸浮出水面。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式也正在實現(xiàn)從以產(chǎn)品為中心向以用戶為中心的根本性轉(zhuǎn)變，也為完成深刻的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革奠定堅持的基礎(chǔ)。

4

新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型

引發(fā)的傳統(tǒng)組織管理理論創(chuàng)新思考

縱觀人類歷史上不同文明的交替、碰撞時期，總會涌現(xiàn)、迸濺出創(chuàng)新的思想火花。當今正處于從過往延續(xù)了百年的工業(yè)化文明快速邁向人類社會嶄新的互聯(lián)網(wǎng)文明時期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已然成為當今世界無可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，諸多傳統(tǒng)的工商企業(yè)組織管理理論正面臨著難以有效解釋或理論指導當今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐，全球企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型亟需具備現(xiàn)實洞察力和戰(zhàn)略導向性的創(chuàng)新理論體系來進行指導，這也給現(xiàn)有的工商企業(yè)組織管理理論拓展帶來了全新的機會，也為開創(chuàng)中國管理學派、為新時期組織管理理論創(chuàng)新融入中國情景與元素提供了一個天然的良機。

基于前面所分享的新一代人工智能驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型實踐，本部分我們從戰(zhàn)略管理理論和基礎(chǔ)管理理論兩個視角，簡要探討下這次史無前例、越演越熾的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)的工商企業(yè)組織管理理論的質(zhì)疑、沖擊與挑戰(zhàn)，以及可能的理論創(chuàng)新、理論拓展與理論顛覆。

一、從戰(zhàn)略管理理論的視角看，戰(zhàn)略管理通常關(guān)注以下四大核心問題：企業(yè)的存在問題；企業(yè)的邊界問題；內(nèi)部的組織問題；企業(yè)的競爭優(yōu)勢問題。

（一）關(guān)于企業(yè)的存在問題，傳統(tǒng)交易成本理論認為，企業(yè)的存在是因為企業(yè)相對于市場更能夠有效地降低交易成本；資源依賴理論和利益相關(guān)者理論則認為，企業(yè)是一種對外部刺激的響應(yīng)器，根據(jù)外部不確定性的程度或利益相關(guān)者的訴求而做出相應(yīng)的反應(yīng)；知識基礎(chǔ)觀認為，企業(yè)的存在是因為相較于市場更能夠有效地創(chuàng)新和整合知識。當今的數(shù)字化變革時代，技術(shù)、特別是新一代人工智能技術(shù)體系的賦能，涌現(xiàn)出一些社群型組織、眾包網(wǎng)絡(luò)等所謂的“無組織”新物種，這往往用傳統(tǒng)的交易成本理論、資源依賴理論、利益相關(guān)者理論等難以做出一個合理的、可以信服的解釋，而且這種新物種的不斷涌現(xiàn)，也正在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)組織形式存在的必要性。

（二）關(guān)于企業(yè)邊界問題的研究，起始于古典經(jīng)濟學創(chuàng)始人亞當·斯密的勞動分工論，興盛于新制度經(jīng)濟學鼻祖科斯的交易成本理論，并經(jīng)過歷年來眾多學者的繼承與發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展成為戰(zhàn)略管理理論的重要研究課題。企業(yè)的邊界問題既關(guān)注企業(yè)到底是內(nèi)部研發(fā)還是外包，也關(guān)心企業(yè)到底在哪個產(chǎn)業(yè)競爭的問題（即企業(yè)多元化問題）。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界不斷趨于模糊、產(chǎn)業(yè)融合不斷加強，跨界競爭已然成為常態(tài)，從亞馬遜、京東、天貓等一家家橫空出世的電商公司撼動傳統(tǒng)的零售折扣連鎖巨頭沃爾瑪和干掉眾多傳統(tǒng)百貨公司，到Uber、滴滴、Airbnb、攜程等一家家互聯(lián)網(wǎng)公司撼動、甚至顛覆眾多傳統(tǒng)的的士公司、旅游公司，以及社群型平臺組織的不斷涌現(xiàn)等，都在沖擊、挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的企業(yè)邊界、乃至產(chǎn)業(yè)邊界理論的解釋力。

（三）關(guān)于企業(yè)的內(nèi)部組織問題，戰(zhàn)略管理學界主要探討企業(yè)如何統(tǒng)籌管理其內(nèi)部生產(chǎn)運營、人力資源、部門間協(xié)調(diào)，以及如何根據(jù)內(nèi)部資源稟賦與外部環(huán)境情境設(shè)計合適的組織架構(gòu)，以提升組織效能、實現(xiàn)組織目標等問題。自馬克思·韋伯提出科層的行政組織架構(gòu)體系以來，在整個工業(yè)化文明百年發(fā)展中，組織結(jié)構(gòu)歷經(jīng)了直線制、職能制、直線職能制、事業(yè)部制、矩陣制的發(fā)展演變，企業(yè)也往往按照其所處發(fā)展階段、行業(yè)特征、外部環(huán)境、戰(zhàn)略定位等來采取最契合的組織結(jié)構(gòu)。不過，在當今的數(shù)字化變革時代，正處于人類嶄新的互聯(lián)網(wǎng)文明全面取代傳統(tǒng)的工業(yè)化文明的震蕩更迭期，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新市場不斷推陳出新、甚至過山車般的顛覆被顛覆，整個市場環(huán)境越發(fā)呈現(xiàn)出高度不確定、高度動蕩、高度復(fù)雜的格局。在這種數(shù)字化變革情境下，傳統(tǒng)的組織架構(gòu)設(shè)計邏輯和機制還適用于當今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)或數(shù)字化企業(yè)嗎？

在此舉一個例子加以說明，我們知道，傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)設(shè)計通常按照職能或傳統(tǒng)的“產(chǎn)品線”來劃分。但是，數(shù)字化技術(shù)、特別是新一代人工智能技術(shù)體系的聚合式創(chuàng)新發(fā)展，可能徹底改變了產(chǎn)品的形態(tài)或打破了企業(yè)內(nèi)外產(chǎn)品組合的方式。在當今數(shù)字化場景下，傳統(tǒng)產(chǎn)品線之間的界限可能被徹底打破，過往毫無關(guān)系的產(chǎn)品可能會被重新組合，軟硬件組合的元素正不斷融入傳統(tǒng)的產(chǎn)品中來，亟需一種更新的科學方法對企業(yè)的“產(chǎn)品”或“服務(wù)”進行界定、分類，并以此為依據(jù)設(shè)計出與時俱進的組織架構(gòu)。這無疑在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)理論。

再舉一個例子，近幾年有學者，如Murray（2019）的研究發(fā)現(xiàn)，最新的區(qū)塊鏈技術(shù)可能會催生一種有別于傳統(tǒng)的主流的組織架構(gòu)——分權(quán)的自治組織（Decentralized Autonomous Organization，DAO），這種新型組織不再需要由管理者進行管理，而是完全通過基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約協(xié)議對交易或管理進行編碼和執(zhí)行，企業(yè)所有者將不再需要代理人完成某些交易或管理職能，具備深厚技術(shù)底蘊與儲備的企業(yè)所有者在是否使用代理人的決策中將享有更高程度的自主權(quán)，那么相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)應(yīng)該如何設(shè)計呢？

還有一個例子也頗具啟發(fā)性，大家知道，在當今的數(shù)字化浪潮下，涌現(xiàn)出大量的平臺型組織，平臺經(jīng)濟學也受到了全球產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學家、戰(zhàn)略管理學者、技術(shù)管理學者等領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注。平臺通常是由一個相互作用的社區(qū)形成，社區(qū)中互補的企業(yè)和個體共同發(fā)展其能力、定義其角色，并受到統(tǒng)一的架構(gòu)和規(guī)范的約束。這一新型的組織架構(gòu)與生俱來的具有高互補、高競爭、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、長尾效應(yīng)、價值共創(chuàng)等特征，而現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)理論卻無法給出一個令人信服的合理解釋。

（四）關(guān)于企業(yè)競爭優(yōu)勢的問題，應(yīng)該說，有關(guān)企業(yè)異質(zhì)性的討論一直以來都是戰(zhàn)略管理學者最為關(guān)注的核心問題之一，比如：企業(yè)為什么會表現(xiàn)出不同的戰(zhàn)略行為？什么是決定企業(yè)間績效差異的根本因素？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，傳統(tǒng)理論中的企業(yè)特定競爭優(yōu)勢的來源可能會發(fā)生變化，同時競爭優(yōu)勢的創(chuàng)造方式可能也會發(fā)生微妙的變化。

我們知道，在當今新一代人工智能賦能技術(shù)與先進制造業(yè)本體技術(shù)深度融合背景下，共享經(jīng)濟正日漸成為可能，要素市場的全球可流動性、可整合性被大大提高，這挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的資源基礎(chǔ)觀從企業(yè)內(nèi)部資源和能力的視角解釋企業(yè)競爭優(yōu)勢的假設(shè)。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，特別是隨著消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球的井噴式爆發(fā)，資源的本質(zhì)屬性發(fā)生了巨大的變化，以往能夠創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的資源在數(shù)字化時代可能會迅速貶值，而新涌現(xiàn)的一些關(guān)鍵資源，如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢、大數(shù)據(jù)、云平臺、區(qū)塊鏈等，可能正成為一種有別于傳統(tǒng)的屬于數(shù)字化時代組織價值創(chuàng)造源泉和超額競爭利潤的新型戰(zhàn)略性資源和戰(zhàn)略優(yōu)勢。

二、從企業(yè)基礎(chǔ)管理理論的視角看，新一代人工智能技術(shù)體系驅(qū)動的全球數(shù)字化變革將可能會從以下幾個方面沖擊、挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的基礎(chǔ)管理理論假設(shè)：

（一）從管理的對象看，隨著數(shù)字化變革的不斷深入，未來的組織中將會涌現(xiàn)出越來越多的“人工智能員工”，傳統(tǒng)的以“社會人”為中心的組織行為理論及相應(yīng)的管理手段的適用性將會下降，傳統(tǒng)的泰勒式“經(jīng)濟人”的假設(shè)將會得到某種程度上的創(chuàng)新回歸……如何管理不斷涌現(xiàn)的“人工智能員工”，以及如何協(xié)調(diào)人類員工與“人工智能員工”的關(guān)系等，都將對現(xiàn)有的組織管理理論的適用性提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

（二）從管理決策的角度看，新一代人工智能時代，決策環(huán)境將會得到極大改善，以及針對未來不斷涌現(xiàn)的“人工智能員工”的管理，傳統(tǒng)的西蒙式的“滿意”的決策準則是不是要讓位于“最優(yōu)”決策準則呢？！

（三）從管理倫理的視角看，隨著新一代人工智能不斷走向深入，“人工智能員工”的不斷涌現(xiàn)、管理手段的不斷智能化、管理效率與管理倫理不斷加劇的沖突，等等，這些都將會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的管理倫理底線并引發(fā)全新的管理倫理問題。

延伸閱讀

《變革：制造業(yè)巨頭GE的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》

作者：中田敦出版社：機械工業(yè)出版社出版年：2018-8

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當今全球企業(yè)都必須面對的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)，不再是一道選擇題，而是必答題！20世紀的杰出職業(yè)經(jīng)理人杰克·韋爾奇曾經(jīng)創(chuàng)造了GE公司的輝煌，也為GE在新時代的沒落埋下了伏筆；面對來自科技巨頭谷歌的降維打擊、面對被剔除出道瓊斯指數(shù)藍籌股榜單的悲劇……GE公司的一眾高管們是如何痛定思痛、臥薪嘗膽，在互聯(lián)網(wǎng)文明時代從零起步，快*功完成數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)了浴火重生、鳳凰涅槃的呢？本書給你娓娓道來……

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》

作者：新華三大學出版社：機械工業(yè)出版社出版年：2019-3-1

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，是加快新舊動能轉(zhuǎn)換的戰(zhàn)略抓手，是中國企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)文明時代取得長足發(fā)展的必由之路。本書從對數(shù)字時代的挑戰(zhàn)與機遇入手，逐步論述了數(shù)字化的技術(shù)驅(qū)動力、數(shù)字經(jīng)濟中需求側(cè)與供給側(cè)的轉(zhuǎn)變，進而闡述融合了云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系及其是如何促進實體經(jīng)濟數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的。值得一讀。

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