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雜志封面與論文頁

近日，國際著名學(xué)術(shù)期刊Nature的子刊Nature Biotechnology（《自然-生物技術(shù)》，工程技術(shù)領(lǐng)域頂級(jí)期刊，影響因子35.7）以Article形式正式發(fā)表研究論文“An electroencephalographic signature predicts antidepressant response in major depression”。論文以華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院吳畏研究員為第一作者、華南理工大學(xué)為第一單位，斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)、德州大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心等為合作研究單位。這是自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院近年來大力發(fā)展腦科學(xué)技術(shù)取得的新突破，以及在人工智能和生物醫(yī)學(xué)信息分析交叉學(xué)科研究中取得的突出成果。

論文報(bào)道了一種能夠預(yù)測(cè)抗抑郁藥物療效的腦電生物標(biāo)記物，并在多套獨(dú)立臨床腦電數(shù)據(jù)集上對(duì)該腦電生物標(biāo)記物進(jìn)行了驗(yàn)證，同時(shí)采用同步經(jīng)顱磁刺激和腦電技術(shù)對(duì)其因果神經(jīng)機(jī)制進(jìn)行了探索和解析。

由于腦電設(shè)備價(jià)格較為低廉且數(shù)據(jù)采集簡易，該研究成果有望能夠迅速應(yīng)用于臨床，為抑郁癥治療方案選擇提供客觀依據(jù)，從而優(yōu)化抑郁癥的治療，提升抑郁癥治療療效，在精神疾病的個(gè)體化精準(zhǔn)治療方面邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

華南理工大學(xué)此成果引起了該領(lǐng)域國際同行的高度重視和肯定。Nature Biotechnology同期專門刊登腦電信號(hào)分析領(lǐng)域國際頂尖學(xué)者、瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)教授Christoph Michel及腦刺激領(lǐng)域國際頂尖學(xué)者、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授Alvaro Pascual-Leone的觀點(diǎn)評(píng)論文章，詳細(xì)解析和正面評(píng)價(jià)該論文，稱該研究是“重要推進(jìn)”；精神疾病領(lǐng)域國際頂尖學(xué)者、美國阿爾伯特-愛因斯坦醫(yī)學(xué)院精神疾病與行為學(xué)系主任、Dorothy and Marty Silverman講席教授Jonathan Alpert在Psychiatry Times專門發(fā)表長篇評(píng)論文章，稱該研究“至關(guān)重要”，并“拔高了評(píng)判腦電生物標(biāo)記物研究的標(biāo)準(zhǔn)”；美國國立衛(wèi)生研究院、科學(xué)美國人、時(shí)代周刊、美國全國公共廣播電臺(tái)、BBC、泰晤士報(bào)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和主流媒體均對(duì)該論文進(jìn)行了專門報(bào)道。　

據(jù)介紹，抑郁癥是目前最常見的精神障礙之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)道，全球約有3.5億人患有抑郁癥。發(fā)達(dá)國家抑郁癥的患病率已經(jīng)超過心腦血管疾病和腫瘤，居第一位，中國抑郁癥患者約占總?cè)丝?.1%?？挂钟羲幬镌谂R床上被廣泛用于抑郁癥的治療，但其療效不夠理想，帶來了巨大的醫(yī)療和社會(huì)負(fù)擔(dān)。其部分原因是抑郁癥的臨床診斷主要基于臨床醫(yī)生與患者的面談，具有較大生理病理異質(zhì)性，而特定抗抑郁藥僅對(duì)個(gè)別抑郁癥亞型有效。目前尚缺乏穩(wěn)健且簡易的定量生物標(biāo)記物來輔助精神疾病的個(gè)體化治療。針對(duì)這一重要臨床問題，作者根據(jù)靜息態(tài)腦電信號(hào)的獨(dú)特時(shí)空結(jié)構(gòu)提出了全新機(jī)器學(xué)習(xí)算法SELSER，并將其應(yīng)用于分析抑郁癥臨床試驗(yàn)所采集的目前世界最大的跨中心縱向腦電數(shù)據(jù)集（EMBARC），從而發(fā)現(xiàn)了能夠預(yù)測(cè)抗抑郁藥物療效的腦電生物標(biāo)記物。

作者簡介

吳畏，華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院研究員，長期從事腦電信號(hào)處理、神經(jīng)工程和計(jì)算腦疾病學(xué)相關(guān)研究工作，近年來以第一或通訊作者在Science Translational Medicine（Science子刊，影響因子16.8）、American Journal of Psychiatry（影響因子13.7）、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（影響因子17.7）、IEEE Signal Processing Magazine（影響因子9.7）等信息科學(xué)、腦疾病學(xué)、腦影像學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊發(fā)表系列論文。

論文期號(hào)信息：

Nature Biotechnology, 38(4), pp. 439-447, 2020

論文在線地址：

https://www.nature.com/articles/s41587-019-0397-3