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11月30日，西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長寇綱教授應(yīng)邀為管理學(xué)院師生作線上學(xué)術(shù)報告，報告以“Profit- and risk-driven credit scoring under parameter uncertainty: a multi-objective approach”為主題，由管理學(xué)院張江華教授主持，近百名師生參與本次活動。

寇綱教授分享了在數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策領(lǐng)域的最新研究成果：利潤驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和基于利潤的績效指標(biāo)已廣泛應(yīng)用于信用評分。在評估用于信用評分的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能時，以往的研究通常假設(shè)成本和收益參數(shù)及其分布信息是可用的，然而在現(xiàn)實(shí)中，這些參數(shù)和它們的分布往往不確定?？芫V教授考慮信用評分模型開發(fā)過程中的參數(shù)不確定性，以及利用這些模型對收益和風(fēng)險的估計，提出了一種新的基于利潤的度量指標(biāo)——最壞情況預(yù)期最小成本(WEMC)，用于估計不確定參數(shù)下信用評分模型的利潤?；趤碜远鄠€國家的12個信用評分?jǐn)?shù)據(jù)集的應(yīng)用結(jié)果，該方法在成本和風(fēng)險績效指標(biāo)方面均優(yōu)于其他特征選擇方法。報告結(jié)束后，寇綱教授與管理學(xué)院師生就研究涉及的相關(guān)問題進(jìn)行了討論，其深入淺出的講解使到會師生受益良多。

寇綱，教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長、工商管理學(xué)院執(zhí)行院長、長江學(xué)者特聘教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，全國MBA教育指導(dǎo)委員會委員，國務(wù)院享受政府特殊津貼專家。

圖文 | 王紫琳

編輯 | 康寧

審核發(fā)布 | 周琳