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如何理解上海綠色金融指數(shù)的內(nèi)涵 | 洞見

上海交通大學上海高級金融學院
2022-11-30 18:17 瀏覽量: 3617
?智能總結(jié)

在殷殷期待中,由中國人民銀行上??偛亢蜕虾=煌ù髮W上海高級金融學院共同編制的上海綠色金融指數(shù),于11月26日重磅推出

在殷殷期待中,由中國人民銀行上??偛亢蜕虾=煌ù髮W上海高級金融學院共同編制的上海綠色金融指數(shù),于11月26日重磅推出;其中包括兩只指數(shù):上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)及上海綠色金融社會認知指數(shù)?,F(xiàn)況績效指數(shù)通過實際數(shù)據(jù)來表明上海的綠色金融表現(xiàn),社會認知指數(shù)通過問卷調(diào)查來反映公眾對于上海綠色金融的看法。但無論是基于客觀數(shù)據(jù)或主觀感受,指數(shù)的整體評分都顯示上海綠色金融的表現(xiàn)卓越,前景可期。

整體而言,上海綠色金融指數(shù)原先擬訂的目標有三。首先,指數(shù)須從綠色金融的驅(qū)動因子得出總體評分,以表明發(fā)展趨勢,從而達到縱向比較的功能。其次,指數(shù)須從客觀、主觀不同視角,剖析各驅(qū)動因子的重要性,從而達到交叉驗證的功能。第三,指數(shù)須強化方法學的普遍性,探索不同場景的應用性,從而達到橫向比較的功能。

對于擬訂目標,課題組突破了傳統(tǒng)指數(shù)的困境,以方法學的創(chuàng)新來完成目標。具體言之,課題組針對上海綠色金融,基于一個評估框架、兩個方法,同時編制了兩只指數(shù),分別反映不同視角對同一現(xiàn)象的觀察。課題組更在其中引入機器學習, 通過方法學的創(chuàng)新來導出公眾對于驅(qū)動因子的評價,從而發(fā)掘公眾認知和現(xiàn)況績效之間的分歧,并解析其形成原因,以供政策制訂參考。

綠色金融指數(shù)的特征與挑戰(zhàn)

市場上已有不少綠色金融指數(shù),其中以GGFI(全球綠色金融指數(shù))、一帶一路綠色金融指數(shù)、湖州市綠色金融指數(shù)、中國地方綠色金融發(fā)展指數(shù)等最知名。這四只指數(shù)中,前兩只為國際指數(shù),后兩只為國內(nèi)指數(shù),而編制者從民間組織、銀行、市級單位到學術(shù)機構(gòu)都有。

不過,這些綠色金融指數(shù)都有以下幾個特征。首先是高度針對性,它們或聚焦于某個特定地區(qū)(如湖州),或聚焦于某個主題(如政策執(zhí)行度),以致應用場景比較狹隘。其次是獨一無二,它們常是該地區(qū)或該主題相關(guān)的唯一指數(shù),以致欠缺可比性。第三是方法學單一,它們或以問卷調(diào)查法編制(如GGFI),或以實際數(shù)據(jù)法編制(如中國地方綠色金融發(fā)展指數(shù)),以致只能反映一種視角。第四是宣傳性主導,它們常由指定組織授權(quán)編制,以致須以反映目標達成作為指導方針。

綠色金融指數(shù)的這些特征自然會產(chǎn)生一些后果,其中尤以可比性不足、應用場景局限、方法學有欠嚴謹?shù)茸顬殛P(guān)鍵,從而形成指數(shù)編制上的挑戰(zhàn)。特別是,綠色金融指數(shù)幾乎不曾為其有效性提出統(tǒng)計學上的證據(jù),包括對于指數(shù)本身進行穩(wěn)健性檢測、對于目標相同的兩只指數(shù)進行交叉驗證等。

靈活運用三件法寶

鑒于綠色金融指數(shù)普遍面臨的挑戰(zhàn),上海綠色金融指數(shù)擬定了縱向比較、交叉驗證及橫向比較的三大目標后,課題組開始構(gòu)思如何設計指數(shù)來達成目標。

綠色金融指數(shù)最終雖然表明為一個總體評分,但其編制必須經(jīng)由一整套評估流程,其中有三大關(guān)鍵,分別是范圍(scope)、度量(measurement),以及權(quán)重(weight)。首先,范圍關(guān)乎指數(shù)的覆蓋面,綠色金融指數(shù)是否僅覆蓋綠色的實體活動,或僅覆蓋綠色的金融活動,抑或兩者都覆蓋?各種活動覆蓋的廣度和深度如何?其次,度量關(guān)乎綠色現(xiàn)象的測量方式,是以定性方式測量,抑或以定量方式測量?兩種測量方式各自如何形成統(tǒng)計口徑以汲取數(shù)據(jù)?第三,權(quán)重關(guān)乎各種綠色相關(guān)活動的相對重要性,是由專家看法來決定,由政策制訂者來決定,抑或由公眾看法來決定?

綠色金融指數(shù)的三大關(guān)鍵無疑是如來佛掌中的三件法寶,課題組必須靈活運用,讓法寶發(fā)揮功能,從而達到指數(shù)原訂的目標。詳言之,課題組以”范圍”這件法寶來形成綠色金融指數(shù)的評估框架,並結(jié)合”度量”和”權(quán)重”兩件法寶而形成同一評估框架下的兩種評估方法,以反映對于”上海綠色金融”這個現(xiàn)象的兩種看法。在此,課題組引入了機器學習,利用人工智能方法從可直接觀測者推論不可直接觀測者,從而將”一個框架、兩個方法”落實于上海綠色金融指數(shù)的編制。兩個方法所編制的指數(shù),各以其方法學特征命名,分別是上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù),以及上海綠色金融社會認知指數(shù)。

評估框架:驅(qū)動因子主導

編制上海綠色金融指數(shù)的第一個關(guān)鍵是范圍,其所覆蓋的活動反映背后的驅(qū)動因子。課題組在考慮了學術(shù)理論、政策法規(guī)和實務操作,并分析其他的綠色金融指數(shù)后,歸納出驅(qū)動綠色金融的六大因子,其中三個覆蓋金融活動,另三個覆蓋實體活動。這六個因子分別是:金融市場建設、金融工具、政策支持和配套保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)活動、生態(tài)環(huán)境和都市建設,以及宏觀經(jīng)濟和基礎設施。

驅(qū)動因子是綠色金融的標志概念,但必須進一步以界定屬性的方式來具體化,從而明確其內(nèi)涵與外延。從認知科學角度看,驅(qū)動因子是不可被直接觀察到的抽象觀念,必須通過其可觀察到的屬性來被感知、被認識。因此,課題組對于驅(qū)動因子分別界定屬性,各因子的屬性數(shù)目不一,取決于理論、政策、實踐等方面的依據(jù)。六大因子合計共26個屬性。例如,對于”金融工具”這個驅(qū)動因子,課題組界定了綠色金融工具、環(huán)境權(quán)益融資工具、碳金融工具、轉(zhuǎn)型金融工具、綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、碳普惠、綠色下方風險等七個屬性,從而明確其內(nèi)涵和外延。但對于”金融市場建設“,課題組只界定了三個屬性。

重要的是,六項驅(qū)動因子并其26個界定屬性共同形成了上海綠色金融指數(shù)的評估框架,表明上海的綠色金融表現(xiàn)由驅(qū)動因子所主導,由其相關(guān)屬性所界定。

明確上海綠色金融的范圍后,指數(shù)編制另兩個關(guān)鍵是測度和權(quán)重。有關(guān)于此,課題組采用了兩種方法,分別形成上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)及上海綠色金融社會認知指數(shù)。

以常見用語說,上海綠色金融的驅(qū)動因子是指數(shù)的一級指標,驅(qū)動因子的屬性是二級指標。至于這兩層以下是否有第三層,取決于指數(shù)所采用的測度方法及數(shù)據(jù)性質(zhì)。以下將表明,當指數(shù)采用實際數(shù)據(jù)測度法時,則須進一步明確屬性的統(tǒng)計口徑,從而會有三級指標。反之,當指數(shù)采用問卷調(diào)查測度法時,則無須明確屬性的統(tǒng)計口徑,從而沒有三級指標。

上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù):

實際數(shù)據(jù)測度、專家賦權(quán)法

在測度方面,上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)利用實際數(shù)據(jù),故課題組必須明確統(tǒng)計口徑,才能通過具體指標來汲取數(shù)據(jù)。有關(guān)于此,課題組針對驅(qū)動因子的屬性,一一明確其統(tǒng)計方式,從而得出88個統(tǒng)計口徑。例如,對于”碳金融工具”這個屬性,課題組在權(quán)衡政策指引、數(shù)據(jù)可得性等因素后,決定以碳遠期、碳資產(chǎn)抵質(zhì)押貸款、碳指數(shù)等作為統(tǒng)計口徑。經(jīng)由它們所汲取的數(shù)據(jù)最后再以某種方式匯整,形成能彰顯該屬性的代表性數(shù)字。

在權(quán)重方面,上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)以專家評議方式,通過層級分析法(AHP),邀請對于上海市綠色金融有一定了解的專家學者,以主觀賦權(quán)法來配置指標權(quán)重。有關(guān)于此,專家賦權(quán)法對于一級指標配置的權(quán)重分別是:金融市場建設5.00%、金融工具30.17 %、政策支持和配套保障7.49 %、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)活動29.96 %、生態(tài)環(huán)境和都市建設12.40 %,以及宏觀經(jīng)濟和基礎設施14.98 %。囿于篇幅,此處不展開討論二、三級指標的權(quán)重配置。

課題組以2022年10月底為上一年數(shù)據(jù)截止日,在汲取數(shù)據(jù)、計算單項評分并加權(quán)匯整后,得出2021年上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)的總體評分。依據(jù)綠色金融指數(shù)的行業(yè)慣例,評分以成長率表示。另外,課題組利用先前數(shù)據(jù)將指數(shù)回溯三年,分別計算2018年、2019年及2020年的成長率,以表明上海綠色金融的發(fā)展趨勢。

更具體地,如圖2所示,2021年指數(shù)整體得分為11.67%,反映上海綠色金融的環(huán)比成長情況。相比于2018年的3.92%、2019年的5.61%,以及2020年的6.67%,2021年上海綠色金融成長強勁,再創(chuàng)新高。整體而言,上海綠色金融呈現(xiàn)上漲趨勢。

課題組進一步分析造成2021年上海綠色金融成長強勁的原因,發(fā)現(xiàn)六個驅(qū)動因子中,除了生態(tài)空間和城市建設外,另五個因子都有所成長。其中,金融工具和金融市場建設兩個驅(qū)動因子的年度成長率皆高于15%,對總體成長的貢獻最大,更反映了背后的政策推動力道。

在穩(wěn)健性檢測方面,課題組分別以另一套數(shù)據(jù)和另一種賦權(quán)法來對上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)進行驗測,發(fā)現(xiàn)所得結(jié)果與原先一致,從而表明指數(shù)背后的評估框架通過了韌性測試。以穩(wěn)健性檢測來證明指數(shù)有效性,上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)應屬開創(chuàng)先河。

上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù):

問卷調(diào)查測度、公眾賦權(quán)法

對比于上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù),上海綠色金融社會認知指數(shù)采用問卷調(diào)查測度法。在此,課題組無須針對驅(qū)動因子的屬性明確其統(tǒng)計口徑,但必須通過問卷設計來了解公眾對于這些屬性的”觀感”或”認可度”,從而汲取編制指數(shù)所需的數(shù)據(jù)。因此,當以問卷調(diào)查來評估上海綠色金融時,相應的指標體系只有兩層。

課題組設計問卷時,基于實際考慮而剔除了”宏觀經(jīng)濟與基礎設施”,針對另五個驅(qū)動因子提問。在此,課題組將基礎問題分為五組,分別對應五個驅(qū)動因子,就其界定屬性出題,以了解公眾對于各驅(qū)動因子的觀感。其后,課題組將這五個因子的觀感分別量化并匯整,以得出上海綠色金融社會認知指數(shù)的總體評分。

問卷設計基于人類認知由具體層提升到抽象層的過程,通過對于可觀察、易于量化者,來推論不可觀察、難以量化者??捎^察、易于量化者是屬性或二級指標,不可觀察、難以量化的是驅(qū)動因子或一級指標。有關(guān)于此,課題組引進機器學習,在可觀察、可量化的現(xiàn)象與不可觀察、難以量化的本質(zhì)之間,搭建起推論路徑。更具體地,通過閉環(huán)式的問卷設計,機器學習能發(fā)掘受訪者所提供的基礎信息和最終整體打分之間的關(guān)系,從而推斷出各驅(qū)動因子對于受訪者整體打分所形成的影響。在此,課題組利用推斷出來的“貢獻值”,可以估算驅(qū)動因子的權(quán)重,從而發(fā)掘各因子在公眾眼中對于上海綠色金融總體評分的重要性。

問卷題目共30題,除去關(guān)乎個人信息的5題后,剩下的25題關(guān)乎驅(qū)動因子、屬性,以及總體評價。問卷通過妙盈科技于線上發(fā)放,回收問卷1785份,有效問卷1177份。在總分100分里,填卷者打分的均值80.36,標準差14.39,最大值99,最小值5,中位值82。另外,打分分布的偏度為負,但中位值與均值相差不大,說明低端極端值的數(shù)量有限。

更具體地,由圖3可知,除了少量低端極端值外,90%以上填卷人的打分落在60分到100分的區(qū)間內(nèi),表明公眾對于上海綠色金融的整體認可度甚佳。

交叉驗證和差異化分析

上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)可利用過往數(shù)據(jù)回溯,從而表明發(fā)展趨勢。對照之下,今年上海綠色金融社會認知指數(shù)只有一個時點的數(shù)據(jù),暫時無法表明趨勢,有待來年補足。但無論是否可看出趨勢,兩只指數(shù)的結(jié)果都表明,上海綠色金融的整體表現(xiàn)優(yōu)異,受到相當?shù)目隙?。這無疑反映,在同一框架下以不同方法編制的兩只指數(shù),其結(jié)果交叉驗證,得出相互輝映的結(jié)論。

不過,雖然兩個指數(shù)對于上海綠色金融的整體看法一致,但分歧仍然存在,而進一步的差異化分析是課題組的關(guān)注重點。在此,可分析的主題不少,而兩只指數(shù)對于驅(qū)動因子”重要性”看法的對比即為其一。

驅(qū)動因子的”重要性”,涉及指數(shù)三大關(guān)鍵之一的權(quán)重。有關(guān)于此,上海綠色金融現(xiàn)況績效指數(shù)采用了專家賦權(quán)法,上海綠色金融社會認知指數(shù)所采用的公眾賦權(quán)則非直接賦予,而需要經(jīng)由機器學習來推論。課題組通過統(tǒng)計處理,得以將兩種方法對于驅(qū)動因子所賦予的重要性進行比較。

如圖4里所示,藍色代表專家對于驅(qū)動因子重要性的看法,黃色代表公眾對于驅(qū)動因子重要性的看法,而兩種看法明顯不同。從專家角度,金融工具及產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)活動這兩個驅(qū)動因子對于推動綠色金融發(fā)展最重要。從公眾角度,生態(tài)空間和城市建設與他們息息相關(guān),是最能感受到的驅(qū)動因子,而金融工具則因為比較抽象而被賦予較低的重要性。

對于驅(qū)動因子”重要性”看法的分析,有明顯的政策意義。除了專家、民眾以外,還可引入政策制訂者,從而將三方看法進行比較,以供綠色金融政策的主管機構(gòu)了解看法差異,從而進行政策后果研究、加強宣導、調(diào)整措施等。

后續(xù)研究

從推出今年上海綠色金融指數(shù)的角度,課題組分別基于現(xiàn)況績效和社會認知完成了兩只指數(shù),任務圓滿達成。但從強化指數(shù)方法學的普遍性、探索橫向比較的角度,課題組任重道遠,仍需勉力前行。后續(xù)研究包括完善指數(shù)方法學、發(fā)掘指數(shù)應用場景、解析政策案例等,有待持續(xù)推進。

上海綠色金融指數(shù)的編制前后逾半年,課題組成員兢兢業(yè)業(yè),戮力以赴。值此推出之際,課題組感謝中國人民銀行上??偛拷o予的學習機會,上海高級金融學院給予的研究自由,以及妙盈科技給予的機器學習技術(shù)支持。最后企盼上海綠色金融能持續(xù)上揚,茍日新,日日新,又日新!

來源 |財新

內(nèi)容編輯:凌墨

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