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金融科技以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)為關(guān)鍵驅(qū)動力，助推數(shù)字化時代金融行業(yè)創(chuàng)新和變革發(fā)展，覆蓋主要金融業(yè)務(wù)流程，給金融產(chǎn)業(yè)鏈帶來了深刻影響。

與此同時，數(shù)字時代的商業(yè)邏輯已經(jīng)從競爭進化為共生，金融科技細分領(lǐng)域千帆競渡，面對內(nèi)外部用戶多樣、復(fù)雜的需求，從價值鏈重構(gòu)、平臺化發(fā)展再到生態(tài)化布局是金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和競爭模式升維的必經(jīng)之路。

主題研討

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金融數(shù)字化·生態(tài)化布局

疫情期間，持續(xù)保持學(xué)習(xí)。高金MBA學(xué)聯(lián)科技投資俱樂部聯(lián)合MBA學(xué)聯(lián)財富管理俱樂部，特別邀請到了業(yè)界三位行業(yè)專家，從不同角度就“金融數(shù)字化·生態(tài)化布局”話題展開交流，歡迎校友同學(xué)參與此次活動。本次研討會為在線騰訊會議形式，參會嘉賓采用在連線的形式發(fā)表演講，并留有時間討論。

議 程

活動時間：5月3日，19:00 - 21:15

參與方式：騰訊會議

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論壇主持：

張永昌 上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院MBA校友

19:00-19:05 活動致辭

19:05-19:45 主題演講1：如何找準金融數(shù)字化核心驅(qū)動力

陳祖峰 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家、資深架構(gòu)師

19:45-20:25 主題演講2：證券企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗分享

吳哲銳民生證券信息技術(shù)中心總裁

20:25-21:05 主題演講3：知識圖譜在投資交易領(lǐng)域中的應(yīng)用

曾晨光 星環(huán)科技智能投研產(chǎn)品線及全國非銀行業(yè)架構(gòu)師

21:05-21:15 問答討論

21:15-21:45 高金金融科技行業(yè)校友同學(xué)（申請人）內(nèi)部交流研討

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嘉賓簡介

陳祖峰金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，資深架構(gòu)師

十五年金融科技實踐經(jīng)驗，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)管學(xué)院MBA。曾任阿里巴巴、螞蟻金服大數(shù)據(jù)智能、金融云、數(shù)據(jù)中臺高級總監(jiān)。豐富商業(yè)銀行、券商與資管機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，長期專注于金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、云原生與中臺架構(gòu)設(shè)計、企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)與組織變革設(shè)計。曾擔任螞蟻集團金融數(shù)據(jù)智能首席講師、證監(jiān)會資本市場學(xué)院特聘講師。

吳哲銳民生證券信息技術(shù)中心總裁

十八年金融科技實踐經(jīng)驗，上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院MBA。曾供職于摩根士丹利、華泰證券，在金融科技、證券運營技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、RPA及低代碼等領(lǐng)域有著深入的研究和豐富的實踐經(jīng)驗。

曾晨光星環(huán)科技智能投研產(chǎn)品線及全國非銀行業(yè)架構(gòu)師

加州大學(xué)河濱分校金融碩士。主要從事智能投研、知識圖譜、認知智能、智能量化、高頻交易、多模態(tài)量化技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)工作，曾就職于券商研究所，從事證券分析、量化研究等工作。曾參與項目包括多家大型券商人工智能應(yīng)用及平臺建設(shè)，大型基金智能投研數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，某券商知識圖譜智能投研技術(shù)規(guī)劃，某券商量化投研云建設(shè)，交易所大宗商品知識圖譜規(guī)劃及相關(guān)監(jiān)管科技方案規(guī)劃等AI創(chuàng)新應(yīng)用及信創(chuàng)大數(shù)據(jù)規(guī)劃。上海智能投研技術(shù)聯(lián)盟會員，曾參與工信部信通院-《大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用白皮書》，深交所資本市場首席信息官研修班-投研數(shù)字化外聘專家，InfoQ外部講師，參與課題獲中國證券業(yè)協(xié)會2021年重點課題研究優(yōu)秀課題-《知識圖譜在證券行業(yè)合規(guī)風(fēng)控方向的應(yīng)用研究——在反洗錢監(jiān)測分析和集團派系識別中的探索與實踐》-課題編號2021SACKT106。

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