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【MBA中國網(wǎng)訊】未來，基金公司想要獲得成功，首要的因素是什么？

SAIF教授李祥林給出的答案是“規(guī)?！?。

近日，上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院實踐教授、中國金融研究院副院長、金融碩士項目聯(lián)席學(xué)術(shù)主任李祥林做客SAIF金融論壇 · 南京站“新時代金融科技轉(zhuǎn)型：賦能與創(chuàng)新”分享觀點。他認(rèn)為，金融科技改變的不僅僅是二級市場的投資，而是整個金融行業(yè)生態(tài)。那些在基礎(chǔ)設(shè)施、科技和人才方面提前布局、進(jìn)行大量投資的機構(gòu)，將在未來幾年內(nèi)占得先機。

以下是李祥林教授演講實錄：

非常感謝大家，今天我給大家講一些故事，和大家分享一下我過去兩年在學(xué)習(xí)金融科技的過程中的一些體會。

01	大數(shù)據(jù)重塑投資業(yè)

今天想稍微講一講金融科技這個概念，我對它的理解仍然是對金融業(yè)提供服務(wù)的科技方法和手段。這是我對金融科技的定義，這個定義大家可能聽起來覺得非常窄，窄的原因就是說想把它區(qū)分于金融業(yè)。金融業(yè)大家都知道，銀行、保險、證券和資金，為什么這么區(qū)分呢？這是為了區(qū)分于過去國內(nèi)的很多以科技公司為名但在做金融業(yè)務(wù)的P2P公司。

未來，金融就是一個嚴(yán)監(jiān)管行業(yè)，就要持牌照。金融服務(wù)業(yè)就是為金融機構(gòu)提供服務(wù)的企業(yè)。

我們在做服務(wù)的時候，要思考，到底你在做什么，如果說你想做咨詢，咨詢歸根到底就是有多少人賺多少錢，經(jīng)驗比較強的人拿業(yè)務(wù)，剩下讓一些更年輕的來干活，最后你的業(yè)務(wù)模式很簡單，你能抓多少業(yè)務(wù)過來，有多少人就能賺多少錢。

再下來是做軟件，軟件的業(yè)務(wù)模式完全不一樣，它基本上是一次性開發(fā)，然后它的邊際成本非常低。我們可以把軟件分為兩類，一類是常用軟件， 比如微軟辦公軟件。第二類是專門的軟件，比如風(fēng)險管理的軟件。

下面給大家講一個問題，就是金融科技能否改變未來的金融業(yè)，這是大家目前比較關(guān)心的問題。實際上，金融科技已經(jīng)在改變金融業(yè)，比如蘇寧銀行已經(jīng)做了大量的金融科技工作。這個答案幾乎不是說你愿不愿意來做，基本上是你不做就會被顛覆。目前好多行業(yè)，正在走在應(yīng)用科技的道路當(dāng)中。

我舉的第一個例子是關(guān)于語音識別。語音識別在研究領(lǐng)域，大概是40年前就開始了，在很長時間，準(zhǔn)確率也就是50%，當(dāng)它準(zhǔn)確率是50%的時候，一半正確，一半錯誤，很難被廣泛使用。后來一群科學(xué)家使用統(tǒng)計中的隱含馬可夫鏈的方法，把準(zhǔn)確率提高到65%左右， 其中包含李開復(fù)，還有在微軟工作的人工智能首席科學(xué)家鄧力教授。鄧力教授在微軟工作期間，邀請在多倫多大學(xué)任教的杰斐瑞Hinton（今年圖靈獎的獲得者）使用深度學(xué)習(xí)的方法，一開始效果并不是那么好，因為使用的數(shù)據(jù)不是太多，一旦數(shù)據(jù)加大之后，準(zhǔn)確率提高到90%以上。一旦超過90%之后， 大家就看到了這項研究的消費產(chǎn)品。比如說美國蘋果手機的Siri?，F(xiàn)在每天早上起來想聽音樂，想聽新聞，你直接跟Siri講就可以了。我們國內(nèi)的科大訊飛也做得非常不錯。在語音識別當(dāng)中，我們講成功的百分比。目前在好多行業(yè)，機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用都走在成功的不同的百分比的途中。

一旦這個成功的百分比超過90%之后，這個行業(yè)就被顛覆了，傳統(tǒng)的方法完全被拋棄。兩年前為了理解機器學(xué)習(xí)，我邀請了一些在微軟和谷歌做語音識別、機器學(xué)習(xí)的朋友。我說我是做傳統(tǒng)金融行業(yè)，過去二十年一直在金融行業(yè)領(lǐng)域打工，到底這個領(lǐng)域在二十年里發(fā)生了什么新的進(jìn)展，也不知道。他們還安慰我，說你也不缺少很多，因為以前的方法也都沒用了， 新的機器學(xué)習(xí)方法把以前的方法全部都替換掉了， 現(xiàn)在大家都在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)。

再下面講講金融行業(yè)當(dāng)中最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)——投資。這方面好多技術(shù)，大家都沒有公開。比如說美國有一家公司叫文藝復(fù)興，它的創(chuàng)始人Jim Simons曾經(jīng)和華人著名數(shù)學(xué)家陳省身一起寫文章。他的基金多年持續(xù)性得到年化37%、38%的收益率。整個華爾街都覺得很奇怪，但是這家公司從來不招學(xué)金融和經(jīng)濟的人，也從來不從華爾街招人。他們招的人全部是學(xué)科學(xué)、學(xué)技術(shù)的教授和研究員。最近他才公開講，實際上文藝復(fù)興十幾年前就開始在投資中用機器學(xué)習(xí)的方法了。去年，全球的股票收益可能大部分國家是負(fù)的，美國是負(fù)的5%左右的收益，中國可能是負(fù)的百分之二十幾。

在整體市場，大部分投資者的收益率是負(fù)的情況下，有一些公司仍然能得到正的收益，甚至有的公司能達(dá)到超過10%的收益。但是，大家看看這些公司，這些公司基本上都是大型的對沖基金。這些公司在過去五年當(dāng)中，在基礎(chǔ)設(shè)施、科技和方法方面做了大量的投入，在未來投資市場一定能夠爭得先機。包括美國那邊我們觀察到的，比如說我們有很多朋友在投行工作的，掙了不少錢，還想自己再出去做對沖基金，掙更多的錢。

通常小型對沖基金是一位有經(jīng)驗的人，帶幾個經(jīng)驗少一點的人。他們的優(yōu)勢是把一方面的信息研究看得很精細(xì)，以前投資效果還不錯，能掙錢。過去五年來發(fā)現(xiàn)這些小型對沖基金掙錢越來越困難了。我想這樣的公司在中國也很多。原因很簡單，其面臨的競爭對手可能在看360度不同方向的信息， 建立更多的以機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的復(fù)雜模型。

所以說未來在投資行業(yè)如果想成功，必須要有一定的規(guī)模。因為應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來進(jìn)行投資，首先要買很多數(shù)據(jù)，小公司連數(shù)據(jù)都買不起，然后有很多數(shù)量人員要做各種各樣的模型，模型做完之后要回測，回測成功之后才能執(zhí)行，幾乎像一個工廠的流水線一樣，沒有一定的規(guī)模，很難成功。我感覺投資領(lǐng)域在今后三年到五年會有一個根本性的變化。剛才談到銀行，再稍微講一講保險，因為我也有一定的保險的背景。

以前，我們汽車保險定價取決于過去的經(jīng)驗。比如說你去買汽車保險，大家問你一些問題，你是開車去上班，還是平常開車玩；離公司多遠(yuǎn)，有多長時間的駕駛經(jīng)驗。問完之后，他打開一本書，對你進(jìn)行分類，把你分配到哪一個評級的組，最后他再問你一個問題，過去五年當(dāng)中有沒有什么事故。這是傳統(tǒng)保險定價的一個標(biāo)準(zhǔn)方法，叫信用理論。這個方法的主要目的是在你分組后保險損失平均值和你個人過去幾年損失平均值，取一個加權(quán)平均。

現(xiàn)在美國出現(xiàn)了一家公司，在你車上放一個自動駕駛記載儀，可以隨時跟蹤你：什么時候開車，開到什么地方，開多快，比如說你剎車的時候，剎多猛。大家可以想象這兩種方法，哪一種方法更好？前面是根據(jù)你的過去的經(jīng)驗和風(fēng)險分類，下面是根據(jù)你駕駛實時信息?？梢韵胂蟮诙N方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)比第一種方法更好。現(xiàn)在在紐約的周圍就出現(xiàn)了一家以這種實時信息為基礎(chǔ)的保險公司。年輕人中如果駕駛技術(shù)比較好，駕駛比較保守，僅僅需要付原先保險公司1/2 到 1/3的保費。所以保險行業(yè)在今后幾年也會受到很大的改變。

02	定價和風(fēng)控是金融業(yè)的芯片

下面我們稍微聊一聊，我們中國的金融科技和國外的金融科技比較起來有什么區(qū)別，我們的金融科技是不是比國外更先進(jìn)？大家應(yīng)該很清楚，支付，包含小微企業(yè)服務(wù)這塊，我覺得咱們做的工作還是相當(dāng)不錯，因為可能咱們數(shù)據(jù)本來就多，現(xiàn)在對收集數(shù)據(jù)管理也比較放松，大家可以收集到大量的數(shù)據(jù)。另外咱們企業(yè)可能也很愿意做一些新的嘗試，因為通常在海外比較成熟的一些行業(yè)，做一些創(chuàng)新都很難。

但是實際上從另外一個角度， 我們的金融行業(yè)和國外的金融行業(yè)在很多方面，還是有很大的差距，特別是在風(fēng)險和定價方面?？梢院唵蔚闹v，定價和風(fēng)控基本就是金融行業(yè)的芯片。

大家覺得咱們在這兩個方面做得怎么樣？咱們中國有沒有專門提供定價的金融科技公司？當(dāng)然這個定價是方方面面的，大家談到小微企業(yè)最后的信貸也要做定價，這當(dāng)中我們談到的主要是金融機構(gòu)，比如說對衍生產(chǎn)品的定價，大家覺得做得怎么樣？

大家可以看一下我們國內(nèi)主要的金融機構(gòu)衍生產(chǎn)品的交易系統(tǒng)，今天都是來自于外國的產(chǎn)品。十年前，我從國外回來到中金，中金公司老板就問，說你給我調(diào)查一下，香港的很多上市公司都是我們中金幫助上市的，研究也是我們在做，但是為什么我們在香港股票交易市場，交易的份額1%都不到？我說人家都是電子交易，我們這邊還是手工交易、打電話交易。手工交易不好嗎？交易員自己覺得好，但是人有情緒會犯錯誤，在復(fù)雜情況下決策也比較慢。在股票交易這塊，海外當(dāng)年已經(jīng)是70%以上的電子交易了。

10年前我就講中國的股票交易傭金會大幅度的下降。大家知道最近幾周，美國幾家主要的股票中介商都推出了零傭金。股票交易已經(jīng)完全變成一個技術(shù)問題。比如說我原來是研究金融新產(chǎn)品，也幫助銷售部門在全球銷售信用衍生品。當(dāng)年把產(chǎn)品賣給中國銀行，本來這個產(chǎn)品可能值95塊錢，賣給中國銀行就賣了100塊錢。中國銀行立刻就虧了5塊錢，但是作為一個投資產(chǎn)品也沒有什么，畢竟有年化5%、7%、8%的收益率，在五年多時間內(nèi)，多付了5塊錢也算不了什么。最后金融危機來了，結(jié)果大家非常擔(dān)心，也不知道手中產(chǎn)品到底值多少錢，趕緊賣掉，30塊錢。當(dāng)時這類產(chǎn)品應(yīng)該值50塊錢，結(jié)果又少賣了20塊錢。

原因是什么呢？你不知道到底價格是多少，所以這個影響還是挺大的。包括我們國內(nèi)所有的企業(yè)，特別是一些大型的國有企業(yè)，在商品風(fēng)險管理和對沖這一塊，很多年來，經(jīng)常發(fā)生發(fā)生巨額損失，主要的原因也是因為定價和風(fēng)控能力不足。

03

金融科技人才急缺

下面講一下金融科技的實施。覺得國內(nèi)公司在消費端這塊還是比較熟悉的，因為畢竟國內(nèi)有很多成功的經(jīng)驗。但是對于很多其他方面特別是需要深層次的分析和定價方面，還有很大的改善空間。金融科技在金融行業(yè)的應(yīng)用最大的難點是怎么樣把科技和金融結(jié)合起來。

說到這點，公司缺少的是在公司最高層，有又懂業(yè)務(wù)、又懂科技的人。大家可以想一想我們有多少證券公司的老總是懂科技的。目前中國的所有證券公司的資本金加在一起，可能都不如美國高盛一家公司多。中國的證券公司在FICC(固定收益, 外匯,大宗商品)方面,還有很大的發(fā)展空間。如何建立起這樣的業(yè)務(wù)，把公司各方面的力量組織起來, 業(yè)務(wù)部門，數(shù)量分析部門和IT部門,仍然是值得大家探討的問題。

另外一點需要強調(diào)的是數(shù)量分析人員。海外大型金融機構(gòu)都有上百人上千人的數(shù)量分析團隊。比如說，J. P.摩根在北京辦公室就有30多人的數(shù)量團隊。瑞銀在上海也有將近上百人。美國國際集團在上海分析中心也有上百人?？上鴥?nèi)大部分金融機構(gòu)，即使是大型的銀行，負(fù)責(zé)衍生產(chǎn)品定價的數(shù)量分析人員都不超過20人。

這里需要強調(diào)的是，管理一家大型金融機構(gòu)需要建立一個整體框架結(jié)構(gòu)。不管是保險公司還是銀行，除了你在前面做客戶端，怎么樣把顧客抓過來，還需要研究如何管理公司整體資產(chǎn)負(fù)債表。

比如說銀行你要做資產(chǎn)負(fù)債管理，保險公司也要做資產(chǎn)負(fù)債管理，投資這塊你要做戰(zhàn)略資產(chǎn)配置，目前不管是銀行、保險還是證券都要做壓力測試，還有經(jīng)濟資本。這些是所有金融機構(gòu)的管理面臨的基本問題。

現(xiàn)在大家想想，你們在處理這些業(yè)務(wù)時，多大程度上能實現(xiàn)自動化，或是用到金融科技。在實際工作當(dāng)中，幾乎是不同的部門在做這些工作，每個人都覺得自己的資源不夠，但是實際上最終的效果還是很差。

這個管理的框架結(jié)構(gòu)是什么呢？從上到下，首先你要考慮整個公司面臨的各種各樣的風(fēng)險，我們講風(fēng)險管理第一步就是風(fēng)險識別。風(fēng)險識別，要列出公司資產(chǎn)負(fù)債表當(dāng)中每一項面對什么樣的風(fēng)險。什么叫風(fēng)險因子模型呢？是這些因子他們之間的關(guān)系，這種關(guān)系有兩種情況，正常情況下是一種關(guān)系，極端的情況下可能是另外一個關(guān)系。

這些風(fēng)險因子不僅僅是中國經(jīng)濟中的風(fēng)險因子，如果你的業(yè)務(wù)是全球的也包含國外的風(fēng)險因素，就要做全球風(fēng)險因子模型。這個工作顯然不是一天兩天能完成的。大家想想現(xiàn)在目前我們有多少人在做這個模型，當(dāng)然我們有好多宏觀經(jīng)濟學(xué)家在講故事，但是宏觀經(jīng)濟學(xué)家能把這個故事講的完整嗎？能包含經(jīng)濟生活當(dāng)中所有的主要風(fēng)險因子嗎？而且能把這些因子數(shù)量化嗎？

因此我一直認(rèn)為定價才是金融機構(gòu)的一個關(guān)鍵的本領(lǐng)。定價是指能夠?qū)Y產(chǎn)負(fù)債表當(dāng)中的每一項定價。定價不僅僅是目前定價， 也包含在未來，如果發(fā)生某些情況之后，這些資產(chǎn)負(fù)債表中的每一項的條件價格。最終你可以把你的集團和未來資產(chǎn)負(fù)債表建立起來。美國過去十年，做了十年的壓力測試。銀行都花了數(shù)億甚至數(shù)十億的錢在做壓力測試，經(jīng)過壓力測試，美國所有的金融機構(gòu)的資本金平均從金融危機后的5%， 6%漲到11%， 12%。美國金融機構(gòu)通過10年的壓力測試，大大提高了他們的資本金和風(fēng)險管理能力，這也反映在他們的股票表現(xiàn)上了。所以跟大家強調(diào)的是什么呢？就是說有一個整體的框架結(jié)構(gòu)很重要，不光是我們每天要去解決每一個具體的問題。

04	統(tǒng)計VS機器學(xué)習(xí)

這里稍微講一講傳統(tǒng)的統(tǒng)計跟機器學(xué)習(xí)到底是什么關(guān)系。最左邊講的是一個美國著名統(tǒng)計學(xué)家，把統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)做了比較。他的基本觀點認(rèn)為機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計沒什么太大的區(qū)別。比如說傳統(tǒng)講統(tǒng)計，現(xiàn)在講機器學(xué)習(xí)，在統(tǒng)計當(dāng)中我們講模型，機器學(xué)習(xí)當(dāng)中講網(wǎng)絡(luò)，圖形。在統(tǒng)計當(dāng)中講參數(shù)，但是在機器學(xué)習(xí)當(dāng)中講權(quán)重，當(dāng)然這個權(quán)重是非常多的，能有成千上萬。我們在統(tǒng)計當(dāng)中講的參數(shù)通常只有幾個。

機器學(xué)習(xí)當(dāng)中所謂的有監(jiān)督學(xué)習(xí)，在統(tǒng)計中就是回歸、分類。無監(jiān)督學(xué)習(xí)就跟統(tǒng)計中講的所謂概率密度函數(shù)的估計差不多。當(dāng)然下面開玩笑了，如果在統(tǒng)計當(dāng)中拿到5萬塊錢就是一個很大的研究基金，機器學(xué)習(xí)拿到百萬才算一個大的研究項目。統(tǒng)計學(xué)家到一個好的地方開會就是夏天到美國的拉斯維加斯，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大家是冬天到美國猶他州的滑雪場或者歐洲的Alps的滑雪場。但這僅僅是一個統(tǒng)計學(xué)家的觀點。兩年前MIT大學(xué)出版的一本深度學(xué)習(xí)的書，這書也把機器學(xué)習(xí)定義為應(yīng)用統(tǒng)計，和傳統(tǒng)統(tǒng)計的區(qū)別，是機器學(xué)習(xí)更多的利用計算機，來得到預(yù)測函數(shù)，而不限于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中花很多時間來研究置信區(qū)間和收斂。美國的著名統(tǒng)計學(xué)家Leo Breiman對傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)做了尖銳的批評，他認(rèn)為傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)家有很大的思維局限。現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)中的很多方法，都是非統(tǒng)計學(xué)家在解決實際問題當(dāng)中所創(chuàng)造的。他建議所有的統(tǒng)計學(xué)家應(yīng)該有開放的心態(tài)，從實際問題出發(fā)進(jìn)行研究?？偨Y(jié)一下，機器學(xué)習(xí)確實是以統(tǒng)計為基礎(chǔ)，但是它的發(fā)展又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)統(tǒng)計的思維，利用計算機，能夠解決很多傳統(tǒng)統(tǒng)計難以解決的問題。

今年年初的時候，在美國去參加美國經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)年會。其中有一個午餐會，這個午餐會通常是主席臺上面有一桌，大概20個人，20當(dāng)中一半以上是諾貝爾獎獲得者。今年請的演講嘉賓是一個很年輕的教授，剛剛50歲，斯坦福大學(xué)年輕的教授Susan Athey。她講的課題就是機器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟計量學(xué)和經(jīng)濟學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用。大家可以想象這兩個代表全球經(jīng)濟金融學(xué)最高的學(xué)會，把這個人請來做演講，這也代表這兩個領(lǐng)域都已經(jīng)關(guān)注機器學(xué)習(xí)了。

金融研究中用大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)確實有它的挑戰(zhàn)，比如說，到底用什么信息，多少信息。雖然信息很多，但是有用的信息并沒有很多，所謂的信噪比比較低。第二個問題是金融數(shù)據(jù)大部分是時間序列。時間序列又不是平穩(wěn)的，你很難用前面分析的結(jié)果來預(yù)測未來，你要做一些很特殊的處理。還有就是經(jīng)濟學(xué)當(dāng)中還有一個問題，市場行為對它本身產(chǎn)生的影響。這和很多物理現(xiàn)象不一樣，比如我們前面談到的語音識別，語音識別有一個數(shù)據(jù)庫，所有人不停的用新的方法來測試，到時候你告訴我，他獲得正確的百分比多少，問題本身不變。但是在金融，經(jīng)濟學(xué)當(dāng)中，問題的本身也會發(fā)生變化，隨著主體的不同做法，對問題本身也會產(chǎn)生影響。

下面稍微多花幾分鐘時間。給大家講講我們上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院在金融科技方面做了哪些工作。

第一個就是說我們上海高級金融學(xué)院成立，今年是10周年。過去10年上交高金替中國的金融市場，培養(yǎng)了大量的金融人才。我本人雖然去年正式加入學(xué)院，但是實際上在學(xué)校成立的第一天，就和上交高金站在一起。在上交高金成立初期，十年前我在北京工作，覺得中國真的缺少像上交高金這樣一個學(xué)院，當(dāng)時我從業(yè)界角度，給上交高金的成立提供建議。經(jīng)過十年的努力，上交高金取得了很大的成就。

10年前國內(nèi)的金融教育還處于一種比較簡單的階段，上交高金聚集了一群海歸教授，用國外的最新的教材，最新的課程設(shè)計，幫助中國培養(yǎng)了一批金融人才。近來我們也加強了對中國市場的研究，比如說中國金融研究院就是為這個目的而產(chǎn)生的。我們金融學(xué)院不光是搞教育把國外的東西引進(jìn)來，也希望能夠解決我們中國自己的問題。大家覺得解決中國的問題容易嗎？實際上挺不容易的，我工作了二十幾年之后的感受，要解決中國的問題，首先你要知道國外，你不光要知道國外的今天，你更要知道國外的過去，而且理解國外怎么一步步走過來的。

第二你要了解中國，你如果能把這三點都搞清楚了，這個時候你就能找到一個比較好的方法，解決中國的問題。實際上我們大部分人了解美國的今天，并不了解美國的過去。我2012年重新回到美國，花很多時間看美國的歷史書，看美國的企業(yè)史，學(xué)習(xí)美國的各個方面，看它是如何一步步走過來的，這也是我們中國金融研究院想做的事情，就是利用國際的經(jīng)驗，能夠幫助中國解決一些實際的問題。

研究院下面有各種各樣的研究中心，有宏觀金融，私募基金，金融科技研究中心等。金融科技研究中心的優(yōu)勢是有一些專家團隊，有一些專業(yè)知識，有一些行業(yè)經(jīng)驗，還有能把國內(nèi)、國外的資源對接起來。目前我們和業(yè)界進(jìn)行了廣泛的合作，比如說我們跟國內(nèi)最大的資產(chǎn)管理公司，想幫他們搭建一個資產(chǎn)管理的分析框架結(jié)構(gòu)，很大程度上和我剛才講的框架結(jié)構(gòu)有關(guān)系，所謂風(fēng)險因子為基礎(chǔ)的投資分析。歡迎大家有課題過來跟我們交流，也希望大家能成為我們研究中心的會員。

我們現(xiàn)在還在研究中小企業(yè)的違約*，在國內(nèi)做這方面的研究公司大概有幾十家，到底大家做到什么樣的程度，到底解決了多少問題，我覺得有的時候通過我們研究中心，大家一起努力，可以把故事講得更清楚一點。

學(xué)院一個主要任務(wù)是金融人才培養(yǎng)。我們推出了國內(nèi)首家金融科技方向的金融碩士項目，我也是這個項目的聯(lián)席主任。我們的MBA也招了金融科技方向的學(xué)生。科技人才想學(xué)金融的，或者金融人才想學(xué)科技的，也可以來參加我們的MBA項目。我們還做了一些非學(xué)位的項目，比如說我們做的金融科技戰(zhàn)略高級課程。過去30年，我們的企業(yè)不需要戰(zhàn)略，基本上你有多大的膽你就有多大的結(jié)果。但是從現(xiàn)在開始，企業(yè)到底怎么向前走，傳統(tǒng)的金融行業(yè)到底怎么擁抱科技，科技公司到底如何理解金融，特別是To B業(yè)務(wù)， 實際上是一個很大的挑戰(zhàn)。在這種情況下，我們金融科技戰(zhàn)略高級課程能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/span>