諾獎(jiǎng)得主Thomas J.Sargent:我為何一直深陷于“無(wú)知”之中?

?智能總結(jié)開(kāi)放與發(fā)展的新時(shí)代,中國(guó)金融家應(yīng)該具備怎樣的擔(dān)當(dāng)?全國(guó)統(tǒng)一咨詢(xún)熱線(xiàn)400 921 5588 上海高級(jí)金融學(xué)院E通訊 SAIF-EED
所有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和人都沒(méi)法預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展,那么我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)未來(lái)?如何在所有可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)和可操作的資源配置中,做出更平衡妥善的決策?
在日前由上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院、上海交通大學(xué)中國(guó)金融研究院和國(guó)際金融家論壇聯(lián)合舉辦的上海金融論壇上,紐約大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托馬斯?薩金特(Thomas J.Sargent)教授以“大數(shù)據(jù)VS.無(wú)數(shù)據(jù)”為主題,分享了他對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的反省與展望,以幽默的方式為我們揭開(kāi)他為何深陷“無(wú)知”的迷思。
我演講的題目是大數(shù)據(jù)對(duì)無(wú)數(shù)據(jù),內(nèi)容會(huì)著重涉及宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)之父凱恩斯和芝加哥經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)始人奈特等人的著名理論。在講他們的理論前,我想先提出一些公眾非常關(guān)心的問(wèn)題:
人工智能等新技術(shù),究竟如何影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行?
世界當(dāng)下的新技術(shù)領(lǐng)域,無(wú)疑已被人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算和基因工程等概念占領(lǐng)。這些新技術(shù)為世界經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力、交易和執(zhí)行交易的方式、商業(yè)周期和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)與影響。探索這些全新的挑戰(zhàn)和影響成為我們的當(dāng)務(wù)之急。
人工智能等新技術(shù)的進(jìn)步,能否讓人們更輕松聰明地對(duì)經(jīng)濟(jì)做出更理性的決策?
經(jīng)濟(jì)學(xué)上經(jīng)常假設(shè)所有人都會(huì)理性預(yù)期,理性決策。但事實(shí)卻證明,這僅是經(jīng)濟(jì)學(xué)特有的想象而已。人工智能、大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)步,能否讓人們更輕松聰明地對(duì)經(jīng)濟(jì)選擇做出更理性的預(yù)測(cè)?除此之外,這些新技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的組織方式產(chǎn)生哪些影響?
雖然這些問(wèn)題非常重要,但我對(duì)答案一無(wú)所知。接下來(lái),我會(huì)借用一些十分強(qiáng)悍的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,來(lái)解釋我為何一直深陷于“無(wú)知”之中。
1.人永遠(yuǎn)沒(méi)法預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展
1900年,有人要求數(shù)學(xué)家昂利·龐加萊預(yù)測(cè)20世紀(jì)的科學(xué)創(chuàng)新,他的回答是“不知道”。而他給出的解釋非常符合數(shù)學(xué)實(shí)證家的精神:你讓18世紀(jì)的人預(yù)測(cè)19世紀(jì)的科學(xué)創(chuàng)新,即使最優(yōu)秀的人也不可能知道!
龐加萊的回答,正是麻省理工學(xué)院和英國(guó)劍橋大學(xué)的香農(nóng)和圖靈這兩位科學(xué)巨匠所奠基的信息論,即信息等于意料之外。也就是說(shuō),人永遠(yuǎn)無(wú)法預(yù)測(cè)信息,歷史永遠(yuǎn)不能作為信息的參照體。
當(dāng)時(shí),美國(guó)凱恩斯主義的代表人物是1915年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者薩繆爾森。當(dāng)他本人讀完信息論后,直接開(kāi)創(chuàng)了有關(guān)股票和證券價(jià)格,以及外匯匯率的隨機(jī)漫步理論。在薩繆爾森看來(lái),股票價(jià)格、證券價(jià)格和外匯匯率同樣難以預(yù)測(cè)。
總之,信息論告訴我們一個(gè)十分無(wú)奈的事實(shí):一切經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和人永遠(yuǎn)沒(méi)法預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展。
2.可預(yù)測(cè)的對(duì)象,其本質(zhì)在于“連接”
但是,也不是所有信息都無(wú)法預(yù)測(cè),比如“基礎(chǔ)設(shè)施”就是個(gè)例外。
什么是基礎(chǔ)設(shè)施?通俗地說(shuō),我認(rèn)為它就是一個(gè)平臺(tái)和一種規(guī)則。政府、公司、其他的機(jī)構(gòu)和決策者通過(guò)這樣的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái),來(lái)推動(dòng)和規(guī)范我們的日常生活。
而具體到基礎(chǔ)設(shè)施都有哪些,我用經(jīng)濟(jì)學(xué)家經(jīng)常講的供給側(cè)和需求側(cè)概念來(lái)解答:從供給側(cè)角度來(lái)看,比如:基礎(chǔ)設(shè)施如何促進(jìn)創(chuàng)新?有什么樣的技術(shù)性學(xué)科在過(guò)去曾經(jīng)產(chǎn)生了創(chuàng)新?從需求側(cè)來(lái)看,比如:哪些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可以促進(jìn)發(fā)明和創(chuàng)新?哪些學(xué)科在過(guò)去產(chǎn)生了創(chuàng)新?現(xiàn)在世界政經(jīng)界都在談?wù)摰馁Q(mào)易和戰(zhàn)爭(zhēng),就是在需求側(cè)推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)明的重要?jiǎng)恿Α?/span>
基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題非同小可,我們可以再深入講下基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)。如果用一個(gè)詞來(lái)總結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施的話(huà),我認(rèn)為其關(guān)鍵詞就是連接。
想法之間的連接,以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為例。雖然是機(jī)器學(xué)習(xí),但其實(shí)里面有很多人為因素,沒(méi)有人的話(huà)是不可能真正產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)的。機(jī)器學(xué)習(xí)正是很多領(lǐng)域想法的集合,找出這些學(xué)科領(lǐng)域之間的聯(lián)系互動(dòng),才能產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。
還有人與人之間的連接,好比薩繆爾森曾和香農(nóng)這些偉大的數(shù)學(xué)家經(jīng)常共進(jìn)午餐,相互交流,這就是典型的人與人之間的連接。此外,貿(mào)易者、產(chǎn)業(yè)和研究者之間的連接,他們經(jīng)常在市場(chǎng)上接觸,在會(huì)議上交流,甚至互聯(lián)網(wǎng)上分享想法,都會(huì)直接激發(fā)偉大的創(chuàng)新。不同的想法和人能在各自的基礎(chǔ)上進(jìn)行補(bǔ)充,從而促進(jìn)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善。
由此可見(jiàn),基礎(chǔ)設(shè)施是能夠預(yù)測(cè)的,它的本質(zhì)正在于連接。包括想法的連接,人與人的連接等。
3.敢于“以身試法”的創(chuàng)業(yè)者,更擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)未知
最后我想講一下很多人關(guān)心的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新問(wèn)題,它們其實(shí)也和上面提及的信息論有緊密關(guān)聯(lián)。
奈特曾重點(diǎn)研究過(guò)創(chuàng)業(yè)者究竟是做什么的?為此,他首先把“風(fēng)險(xiǎn)”和“不確定性”這兩個(gè)概念作了區(qū)分:風(fēng)險(xiǎn)不難理解,本質(zhì)正是我們通常說(shuō)的“概率分布一致”。比如你可以做各種各樣的金融產(chǎn)品和金融投資,也可以做保險(xiǎn)和精算,這些都是已知概率。但奈特說(shuō)有些事我們沒(méi)辦法得出概率分布,概率分布是未知的,因未知而存在太多不確定性。
而在信息論里面,香農(nóng)指出的意外也即不確定性又是什么?其實(shí)就是用新的概率分布來(lái)取代原有的概率分布——由于增加了更多新信息,所以產(chǎn)生了更多意外,然后也因更多意外形成了新的概率分布。
既然沒(méi)有數(shù)據(jù),沒(méi)辦法分析風(fēng)險(xiǎn),我們又該如何模擬這種不知道概率的情形呢?在奈特看來(lái),也許學(xué)者不知道如何模擬,但是創(chuàng)業(yè)者恰恰擅長(zhǎng)模擬這種未知的概率。
創(chuàng)業(yè)者之所以回報(bào)非常高,正是因?yàn)樗麄兏矣趪L試模擬這種未知的概率,也即我們俗稱(chēng)的以身試法;而學(xué)者因?yàn)閺膩?lái)只在腦海中架構(gòu)相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型,并未真正在現(xiàn)實(shí)中,用行動(dòng)檢驗(yàn)自己的預(yù)測(cè)和認(rèn)知準(zhǔn)確與否,所以他們只能隔岸觀(guān)火,霧里看花,當(dāng)然也因此避免了很多未知和不確定性帶來(lái)的失敗決策。
盡管我主要在論述經(jīng)濟(jì)學(xué)理論本身的局限,但是通過(guò)以上不可預(yù)測(cè)和可預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)理論分析,我仍然得出了較樂(lè)觀(guān)的看法:雖然紙上談兵的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論永遠(yuǎn)無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái),但是積極大膽的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者們也許能夠憑借自身無(wú)可限量的動(dòng)能和生命本身特有的靈性,親手造就未來(lái)。
注:根據(jù)嘉賓現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容整理
*關(guān)于2018上海金融論壇嘉賓演講的主要觀(guān)點(diǎn)及其他報(bào)道,我們還將于后期陸續(xù)發(fā)布,敬請(qǐng)關(guān)注!
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