蛋播视频一区,无码鲁丝一区二区,精品 久久 五月天,国产老熟女,五月草草在线观看,中文日韩欧美,情色一区二区三区,欧美日韩亚洲激情在线,亚洲制服在线香蕉

2023年3月22日，由中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)財(cái)政金融政策研究中心、財(cái)政金融學(xué)院共同舉辦的“黃達(dá)-蒙代爾講座”在明德主樓830會(huì)議室成功舉行。本次講座的主題為：“人工智能新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響”，由洪永淼教授主講，中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院副院長(zhǎng)、貨幣金融系主任張成思教授主持。學(xué)院眾多專家學(xué)者與學(xué)生參加講座，并積極展開互動(dòng)交流。

講座正式開始之前，張成思教授向與會(huì)師生介紹了洪永淼教授。洪永淼教授是中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院關(guān)肇直首席研究員，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)，發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士，世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員，曾任美國(guó)康奈爾大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)與國(guó)際研究講席教授（2010-2020），中國(guó)留美經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)（2009-2010）。洪永淼教授的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、金融計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)等，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》等經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中英文主流期刊發(fā)表文章120余篇，出版《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。

首先，洪永淼教授向我們介紹了數(shù)智時(shí)代的基本特征以及什么是ChatGPT。在數(shù)智時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人工智能改變了經(jīng)濟(jì)主體行為與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，也改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式。大數(shù)據(jù)為人類提供了認(rèn)識(shí)與改造世界的新思維，是通過(guò)大數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)和理解復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與發(fā)展規(guī)律、分析和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題以及預(yù)測(cè)未來(lái)變化的新范式。大數(shù)據(jù)思維的實(shí)現(xiàn)方式主要基于人工智能技術(shù)與方法，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)與AI催生了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式，在此背景下誕生的ChatGPT是人工智能特別是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)革命性技術(shù)突破，代表了AI發(fā)展的一個(gè)新方向。

ChatGPT是一種基于互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型，并通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)及人機(jī)對(duì)話的方式持續(xù)提供反饋，能夠較好地執(zhí)行各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，可借助ChatGPT搜索信息、收集數(shù)據(jù)、撰寫文獻(xiàn)綜述、編寫代碼、檢查程序、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、翻譯文本等。ChatGPT具有智能性、通用性、交互性、實(shí)時(shí)性和實(shí)用性等特點(diǎn)。

其次，洪永淼教授具體介紹了ChatGPT與大模型思想及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響。在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，原則上應(yīng)該選擇和問(wèn)題復(fù)雜度相匹配、規(guī)模大小適度的模型，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)長(zhǎng)期面臨的一個(gè)根本問(wèn)題是“維數(shù)災(zāi)難”。ChatGPT通過(guò)使用海量互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)容量遠(yuǎn)大于模型參數(shù)維數(shù)，從而避免了“維數(shù)災(zāi)難”。ChatGPT的算法基礎(chǔ)是大語(yǔ)言模型LLM或基礎(chǔ)模型。大語(yǔ)言模型是指輸入數(shù)據(jù)主要為文本數(shù)據(jù)的大模型，其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是深度、多維、多層、多頭的注意力結(jié)構(gòu)，可自適應(yīng)高維空間的稀疏與不平衡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為避免“維數(shù)災(zāi)難”提供了一種表示學(xué)習(xí)的解決方案。接下來(lái)，洪永淼教授進(jìn)一步分析了ChatGPT與大模型對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式、特別是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)基本建模原則是，使用盡量簡(jiǎn)約的模型即小模型刻畫數(shù)據(jù)特征及變量之間的關(guān)系。長(zhǎng)期以來(lái)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)使用的數(shù)據(jù)均是“小”數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)信息沒(méi)有被利用。隨著數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，如LASSO、決策樹、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及深度學(xué)習(xí)等方法，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)及社會(huì)科學(xué)其他領(lǐng)域的研究。實(shí)證研究表明，在經(jīng)濟(jì)金融預(yù)測(cè)方面，機(jī)器學(xué)習(xí)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，但尚未達(dá)到令人滿意的程度，原因包括經(jīng)濟(jì)金融系統(tǒng)是復(fù)雜系統(tǒng)、受人類心理影響大且具有時(shí)變性。為了顯著改進(jìn)經(jīng)濟(jì)金融預(yù)測(cè)與提升模型的解釋力，可在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模中考慮大模型范式。大模型可容納高維潛在的影響因素，允許變量之間存在非線性關(guān)系，允許模型參數(shù)具有時(shí)變性，因此能夠顯著減少模型偏差。另外，為了減少或控制參數(shù)估計(jì)不確定性，需要使用大量數(shù)據(jù)，使樣本容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)參數(shù)個(gè)數(shù)，這是大模型得以成功的必要條件。

隨后，洪永淼教授提出了AI和ChatGPT范式的局限性。第一，以ChatGPT為代表的前沿人工智能目前仍沒(méi)有人的意識(shí)或者理解能力，只有預(yù)測(cè)能力，不太可能擁有與人類一樣的批判性思維和想象力，無(wú)法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)推斷出重大創(chuàng)新性成果；第二，基于大數(shù)據(jù)的AI因果推斷本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)關(guān)系推斷，與經(jīng)濟(jì)學(xué)因果關(guān)系并不完全一致；第三，AI和ChatGPT沒(méi)有改變經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的本質(zhì)，基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究仍然是從樣本推斷總體，并進(jìn)行樣本外預(yù)測(cè)；第四，模型、算法和數(shù)據(jù)的可靠性有待驗(yàn)證，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存在各種虛假信息，以ChatGPT為代表的人工智能仍無(wú)法確認(rèn)其表述內(nèi)容的真實(shí)性，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也存在“樣本選擇偏差”問(wèn)題；第五，機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性是AI領(lǐng)域一個(gè)重要且尚未解決的問(wèn)題，AI特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法涉及高維甚至是超高維參數(shù)，這些參數(shù)只有數(shù)學(xué)含義，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)含義。在講座最后，洪永淼教授指出，我們正處于大數(shù)據(jù)、大科技、大模型的新時(shí)代，大模型的思維和方法論必然會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)的研究范式帶來(lái)一些深遠(yuǎn)的影響，這就需要研究范式變革，未來(lái)我們應(yīng)該積極探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式和大模型范式。

最后，張成思教授對(duì)本次講座進(jìn)行了總結(jié)，認(rèn)為洪永淼教授提出的人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的趨勢(shì)和對(duì)研究范式的啟發(fā)非?？茖W(xué)和客觀，既對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)學(xué)科可能的研究范式進(jìn)行了展望，也提出了人工智能存在的局限，給未來(lái)的學(xué)術(shù)研究帶來(lái)了信心和啟迪。本次講座通過(guò)洪永淼教授的分享讓我們對(duì)人工智能的新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。

至此，本次“黃達(dá)-蒙代爾”講座圓滿結(jié)束，中國(guó)財(cái)政金融政策研究中心也將會(huì)繼續(xù)秉承認(rèn)真負(fù)責(zé)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度，為大家繼續(xù)帶來(lái)更多精彩、高水平的“黃達(dá)-蒙代爾”講座。