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講座主題：

人工智能新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響

時(shí)間：

2023年3月22日 10:00-11:30

地點(diǎn)：

明德主樓830會(huì)議室

主講人：

洪永淼，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院關(guān)肇直首席研究員，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)，發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士，世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員。曾任美國(guó)康奈爾大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)與國(guó)際研究講席教授（2010-2020），中國(guó)留美經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)（2009-2010）。

研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、金融計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》等經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)中英文主流期刊發(fā)表文章120余篇。出版《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2021年連續(xù)8年入選Elsevier經(jīng)濟(jì)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)中國(guó)高被引學(xué)者榜單。

主持人：

張成思，中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院副院長(zhǎng)

點(diǎn)評(píng)人：

高昊宇，中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院副教授

講座摘要：

以ChatGPT為代表的AI技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)模型的發(fā)明應(yīng)用，正在深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)方式、生活方式與治理方式，也在深刻改變經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式、研究方法與研究工具。本講座將探討大模型對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響。長(zhǎng)期以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般以具有經(jīng)濟(jì)可解釋性的簡(jiǎn)約模型為目標(biāo)，在簡(jiǎn)約模型基礎(chǔ)上解釋典型經(jīng)驗(yàn)特征事實(shí)、探索經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律并進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。雖然大數(shù)據(jù)和AI在一定程度上提升了簡(jiǎn)約模型的預(yù)測(cè)能力，但由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性與時(shí)變性，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)和AI的大模型可以確保訓(xùn)練用的樣本容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于模型的參數(shù)個(gè)數(shù)，從而有效避免“維數(shù)災(zāi)難”。因此，如何在大數(shù)據(jù)和AI的基礎(chǔ)上擴(kuò)大模型規(guī)模，是經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)值得關(guān)注的新研究范式，如大模型將對(duì)計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)等產(chǎn)生深刻影響。同時(shí)，本講座也將探討AI技術(shù)的局限性，如AI因果推斷本質(zhì)是一種統(tǒng)計(jì)關(guān)系的推斷，AI也沒有改變經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的本質(zhì)，即基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究仍然是從樣本推斷總體，以及進(jìn)行樣本外預(yù)測(cè)。此外，由于經(jīng)濟(jì)在不同歷史階段有不同的運(yùn)行特征，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律體現(xiàn)了顯著的時(shí)變性，這使得AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)更具挑戰(zhàn)性。