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2018年6月2日下午，瑞爾森大學Liping Fang教授受我院智能決策與風險分析研究所的邀請，在東區(qū)D2202教室作了題為“Day-Ahead Electricity Spike and Price Forecasting”的學術報告。經管學院的部分老師及學生代表積極參加了此次講座。在講座中，Liping Fang教授指出，圍繞日前電力上漲和價格預測的問題，他開發(fā)了一種基于神經網絡的新方法來預測日前的電力峰值和價格，并運用來自加拿大安大略省的批發(fā)電力市場的信息用于進行數值試驗。該方法由四個步驟組成：首先，利用來自類似價格日的數據訓練的神經網絡來預測日前的電價；其次，尖峰分類器用于從預測價格中識別尖峰價格；第三，通過使用在歷史峰值時間訓練的神經網絡來重新預測所識別的峰值；最后，全面的日前電力上漲和價格預測是由數據重構者獲得的。結果表明，這種方法在預測準確性方面取得重大進展。隨后，參加講座的教師和學生就相關問題與Liping Fang教授進行了討論，講座在愉快的氛圍中落下帷幕。Liping Fang博士是加拿大瑞爾森大學機械和工業(yè)工程系教授。2004年7月至2012年6月擔任瑞爾森大學機械和工業(yè)工程系系主任；2012年7月至2017年6月擔任瑞爾森大學工程和建筑學院副院長。Liping Fang博士是加拿大工程院院士 （Fellow, Canadian Academy of Engineering （CAE）），電氣和電子工程師協會會士 （Fellow, Institute of Electrical and Electronics Engineers （FIEEE）），加拿大工程研究院院士 （Fellow, Engineering Institute of Canada （EIC））， 加拿大機械工程學會會士 （Fellow, Canadian Society for Mechanical Engineering），加拿大安大略省注冊工程師。Liping Fang博士于2008年8月至11月, 2017年7月至12月任京都大學文部省客座教授。