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2018年10月23號上午，澳門大學(xué)陳俊龍教授受我院智能決策與風(fēng)險分析研究所邀請，在經(jīng)管院704室做了題為“寬度學(xué)習(xí)的函數(shù)逼近能力及其多種結(jié)構(gòu)及應(yīng)用”的精彩講座。經(jīng)濟與管理學(xué)院劉思峰教授、徐海燕教授、朱建軍教授、自動化學(xué)院院長姜斌教授、加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)商學(xué)院Ginger Y. Ke副教授及其他教師代表、碩博研究生現(xiàn)場認(rèn)真聽取了陳俊龍教授的報告，本次學(xué)術(shù)報告由徐海燕教授主持。

在此次學(xué)術(shù)交流活動中，陳俊龍教授介紹，寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的替代方法，同時，如果網(wǎng)絡(luò)需要擴展，模型可以通過增量學(xué)習(xí)高效重建。寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)保持了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層節(jié)點結(jié)構(gòu)，在訓(xùn)練結(jié)果不準(zhǔn)確時，通過增加每層中神經(jīng)元的寬度，加入強化節(jié)點，提高網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度。寬度學(xué)習(xí)可以逐步更新建模系統(tǒng)，而無需從一開始重新訓(xùn)練整個系統(tǒng)。尤其當(dāng)系統(tǒng)收集到新輸入數(shù)據(jù)時，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)迫切需要更新以反映系統(tǒng)的真實性和完整性，這一功能完全適用于大數(shù)據(jù)時代。

在互動環(huán)節(jié)，同學(xué)們踴躍提問，陳俊龍教授和現(xiàn)場師生就相關(guān)問題進行了簡單討論，包括寬度學(xué)習(xí)算法與深度學(xué)習(xí)算法的異同，寬度學(xué)習(xí)方向亟待解決的問題及應(yīng)用前景等。陳教授的報告使得在場的老師以及學(xué)生受益匪淺并且對寬度學(xué)習(xí)算法有了更加深入的了解。陳俊龍（C. L. Philip Chen）博士，我國自動化學(xué)會副理事長，國家千人學(xué)者、國家特聘專家，澳門科協(xié)副會長，澳門大學(xué)講座教授，科技學(xué)院前院長。陳教授是IEEE Fellow（院/會士）、美國科學(xué)促進會AAAS Fellow（院/會士）、國際模式識別 IAPR Fellow （院/會士）、歐洲科學(xué)院院士、國際系統(tǒng)及控制論科學(xué)院IASCYS 院士、自動化學(xué)會(CAA)、及香港工程師學(xué)會(HKIE) Fellow。陳教授現(xiàn)任IEEE系統(tǒng)人機及智能學(xué)會的SCI期刊主編（IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems），曾任該學(xué)會國際總主席 (2012-2013)。陳教授主要科研在智能系統(tǒng)與控制，計算智能，混合智能，數(shù)據(jù)科學(xué)方向。在2018年“計算機科學(xué)學(xué)科” 高被引用文章數(shù)目學(xué)者中 全世界排名在前 14名。也是Clarivate Analytics的全球高被引科學(xué)家。陳教授的科研包括國家基金委重點項目及面上項目在人工智能方向的科研，以及多項澳門科學(xué)基金委的資助，并獲得兩次澳門自然科學(xué)獎。陳教授獲 IEEE學(xué)會頒發(fā)了 4次杰出貢獻獎，是美國工學(xué)技術(shù)教育認(rèn)證會(ABET)的評審委員。2016年他獲得了母校，美國普度大學(xué)的杰出電機及計算機工程獎。2018年他獲得了IEEE系統(tǒng)科學(xué)控制論的最高學(xué)術(shù)維納獎(Norbert Wiener Award)。