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7月4日上午，應(yīng)能源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所邀請(qǐng)，新加坡國(guó)立大學(xué)能源研究所高級(jí)研究員蘇斌在經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院A0302室作了題為“Structural Decomposition Analysis Applied to Energy and Emissions — Recent Developments and Future Trends”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由經(jīng)濟(jì)系教授查冬蘭主持，學(xué)院副院長(zhǎng)王群偉及碩、博研究生20余人參加了報(bào)告會(huì)。

蘇斌分析了全球能源使用情況以及造成的碳排放影響，隨后介紹了指數(shù)分解分析(IDA)和結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)兩種分解分析方法在經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境等領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，并從分解指標(biāo)、分解形式、數(shù)據(jù)選擇和指數(shù)性質(zhì)等方面對(duì)比了二者的異同點(diǎn)。蘇斌著重介紹了基于投入產(chǎn)出表的SDA方法所依據(jù)的理論基礎(chǔ)、分解公式和方法選擇等問(wèn)題，并從五個(gè)方面介紹了SDA方法的研究進(jìn)展：可識(shí)別細(xì)分行業(yè)貢獻(xiàn)大小的分配分解分析方法；適用于能源/排放強(qiáng)度指標(biāo)分解的乘法分解分析方法；用于不用地區(qū)間能源/排放績(jī)效比較的空間分解分析方法；可區(qū)分加工出口和一般出口的投入產(chǎn)出分析模型拓展及其應(yīng)用；隱含能源/排放強(qiáng)度指標(biāo)的構(gòu)建及其分解。在此基礎(chǔ)上，蘇斌對(duì)結(jié)構(gòu)分解分析方法的未來(lái)研究趨勢(shì)做了展望，包括：不同層面的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、投入產(chǎn)出模型的修正和拓展、結(jié)構(gòu)分解分析與其他方法的結(jié)合等。

參與報(bào)告會(huì)的我院師生就SDA方法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理以及結(jié)果分析等相關(guān)問(wèn)題與蘇斌進(jìn)行了深入的交流與討論。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

蘇斌 (Dr. Su Bin) 是新加坡國(guó)立大學(xué)能源研究所高級(jí)研究員，能源與環(huán)境研究中心副主任，能源系統(tǒng)建模團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，同時(shí)擔(dān)任新加坡節(jié)能和低碳路徑發(fā)展研究項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人。主要研究領(lǐng)域?yàn)槟茉春铜h(huán)境經(jīng)濟(jì)與政策、能源與氣候變化、能源環(huán)境系統(tǒng)建模和分析，在能源和環(huán)境相關(guān)的國(guó)際期刊上已發(fā)表SCI/SSCI論文60多篇，研究工作被引用3000多次，入選2018年科睿唯安(Clarivate Analytics)全球高被引科學(xué)家(交叉領(lǐng)域Top 1%)?，F(xiàn)任Energy Economics (SSCI) 期刊副主編和客座主編，Applied Energy (SCI) 期刊客座主編，Journal of Cleaner Production (SCI) 期刊客座主編，Reports on Economics and Finance 期刊編委，《環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究》和《中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版)》期刊編委，以及60多個(gè)國(guó)際期刊審稿人。在新加坡主持和參與二十多項(xiàng)能源環(huán)境相關(guān)的政府研究項(xiàng)目，獲得新加坡環(huán)境與水資源部、貿(mào)易與工業(yè)部、外交部、經(jīng)濟(jì)發(fā)展局、國(guó)家環(huán)境署、能源市場(chǎng)管理局、海運(yùn)和港口管理局、氣候變化秘書(shū)處、國(guó)家研究基金會(huì)等政府部門(mén)資金支持。