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2019年6月18日上午，加拿大滑鐵盧大學(xué)教授Ponnambalam應(yīng)學(xué)院智能決策與風(fēng)險(xiǎn)分析研究所邀請，在南航將軍路校區(qū)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院706做了題為“Simulation and discretization-free method for designing storage systems”的講座。學(xué)院教授朱建軍、教授徐海燕、何沙瑋等教師及部分碩、博研究生現(xiàn)場聆聽了Ponnambalam的報(bào)告，本次學(xué)術(shù)報(bào)告由徐海燕主持。

在學(xué)術(shù)交流中，教授Ponnambalam首先通過存儲系統(tǒng)隨機(jī)優(yōu)化的Fletcher-Ponnambalam（FP）方法相關(guān)概念以及FP方法的特點(diǎn)介紹，然后通過梳理FP方法的關(guān)鍵要素（特別是全要素分析方法—針對實(shí)際問題的分析能夠做到全面系統(tǒng)的論證），緊接著對存儲系統(tǒng)中多儲存運(yùn)行優(yōu)化的適用環(huán)境和對模型的優(yōu)缺點(diǎn)的比較探討，驗(yàn)證了多儲層優(yōu)化運(yùn)行模式的優(yōu)勢—可以讓不確定分析問題更加精確。最后，Ponnambalam將該優(yōu)化模型用于解決巴西主要大壩的水庫運(yùn)行優(yōu)化問題，并進(jìn)行驗(yàn)證和比較得出了的最優(yōu)模擬策略。結(jié)果表明，新FP方法在優(yōu)化和模擬方面提供了更好的匹配，包括目標(biāo)函數(shù)值，月儲存時(shí)刻，資金赤字和資金盈余的概率。通過Ponnambalam分享對存儲系統(tǒng)隨機(jī)優(yōu)化的FP方法的研究，使得在場的師生受益匪淺，也使得大家了解到在不確定背景下應(yīng)用FP方法對實(shí)際問題進(jìn)行求解,在進(jìn)行學(xué)術(shù)研究時(shí)不能脫離實(shí)際一些背景問題，應(yīng)當(dāng)更好的從實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，通過理論的運(yùn)用以及模型求解，為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展提供更好的理論支撐。

嘉賓簡介：Kumaraswamy Ponnambalam，加拿大滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程系教授,印度馬德拉斯工程學(xué)院多倫多大學(xué)，渥太華大學(xué)和荷蘭代爾夫特理工大學(xué)多家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)工作。研究方向包括不確定性下的設(shè)計(jì)優(yōu)化，涉及民用，化學(xué)，電氣和環(huán)境工程中的問題。Ponnambalam還致力于智能系統(tǒng)在水文和水資源，衛(wèi)生決策，衛(wèi)星通信控制和故障檢測分析方面的應(yīng)用研究。