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2017年6月15日上午，北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長余樂安教授應(yīng)我院能源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所邀請，在南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院706室做了題為“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的分解集成預(yù)測方法論——以國際油價預(yù)測為例”的精彩學(xué)術(shù)報告。報告由我院周鵬教授主持，王群偉、查冬蘭、虞先玉、吳菲等老師和研究生參加了此次報告。本次報告中，余樂安教授從預(yù)測的重要性及其常用方法和面臨的問題出發(fā)，指出提高預(yù)測精度和加強(qiáng)可解釋性是當(dāng)前預(yù)測理論研究需解決的關(guān)鍵問題；在回顧傳統(tǒng)計量模型、人工智能模型、混合模型等現(xiàn)有預(yù)測模型方法基礎(chǔ)上，提出一種基于時間序列數(shù)據(jù)的新預(yù)測思想，即先對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分解分析再進(jìn)行模態(tài)重構(gòu)和集成預(yù)測；在詳細(xì)介紹了該預(yù)測思想的方法步驟之后，以國際油價預(yù)測實踐驗證了該方法的有效性，并指出多元數(shù)據(jù)特征的全面識別、政策仿真和市場預(yù)測是預(yù)測研究領(lǐng)域未來值得開展的研究工作。報告期間，余樂安教授所展示的系統(tǒng)思想和新方法給在座師生以很強(qiáng)的創(chuàng)新性啟發(fā)，令在座師生獲益匪淺。報告尾聲，在座師生踴躍提問，積極交流，報告最后在熱烈的掌聲中圓滿結(jié)束。余樂安教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，中組部首屆“萬人計劃”、中國科學(xué)院“百人計劃”、全國（百篇）優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者、北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長、博士生導(dǎo)師。兼任中國運籌學(xué)會決策科學(xué)分會理事長、北京運籌學(xué)會副理事長、中國管理現(xiàn)代化研究會副秘書長以及多個國內(nèi)外一級學(xué)會常務(wù)理事或執(zhí)委，同時擔(dān)任多本國內(nèi)外期刊的執(zhí)行主編、副主編和編委。目前，出版專著5部，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表SCI/SSCI論文80余篇，SCI/SSCI他引1100多次，GoogleScholar引用4500多次，H指數(shù)為37。先后獲得Elsevier中國高被引學(xué)者、中國青年科技獎、教育部自然科學(xué)獎一等獎和北京市科學(xué)技術(shù)獎一等獎等獎勵。主要研究領(lǐng)域為商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融管理等。