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2022年12月18日，北大國(guó)發(fā)院隆重舉辦第七屆國(guó)家發(fā)展論壇，中石油國(guó)家高端智庫(kù)研究中心聯(lián)合主辦。

本文根據(jù)北大國(guó)發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)長(zhǎng)聘副教授趙波的主題演講整理，并由作者再次修訂。

我今天想要分享一些我個(gè)人關(guān)于新冠疫情防控政策放開(kāi)對(duì)于生命健康和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響的研究。11月29日的國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制會(huì)后很快出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化落實(shí)新冠肺炎疫情防控措施的通知》，即新十條，也標(biāo)志著動(dòng)態(tài)清零政策徹底結(jié)束，疫情防控政策開(kāi)始發(fā)生了根本的改變，這與兩個(gè)重要的背景相關(guān)。

第一是新冠疫情的進(jìn)展。按照最新的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，奧密克戎BF.7和BA.5.2的基本再生數(shù)已經(jīng)上升到15以上。這意味著在沒(méi)有人為政策干預(yù)（隔離、戴口罩、大規(guī)模篩查等）和任何疫苗保護(hù)的情況下，平均一個(gè)患者能傳染15人以上，其傳播力無(wú)論是相對(duì)于德?tīng)査儺愔赀€是早期的奧密克戎變異株都大為增加。與此同時(shí)其危害性正在不斷的減弱。根據(jù)衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)，中國(guó)（除港澳臺(tái)地區(qū)）10-11月份的病死率（死亡人數(shù)/確診病例數(shù)）在萬(wàn)分之一以下。但如果看之前上海2-7月份的數(shù)據(jù)，病死率是萬(wàn)分之9.3。WHO所公布的全球新冠死亡人數(shù)也從2月份以來(lái)不斷下降。盡管不同國(guó)家或地區(qū)的病死率會(huì)有一定的偏差（這主要與死亡統(tǒng)計(jì)口徑、感染者的檢出率、人口年齡分布、疫苗接種率、治療方案、變異株種類(lèi)、季節(jié)性因素等密切相關(guān)），但同一地區(qū)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)是一致的：奧密克戎的危害性正逐步在下降。當(dāng)前在美國(guó)和歐洲一些國(guó)家逐步占主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)的XBB變異株，有著更強(qiáng)大的免疫逃逸能力，其傳播率也更高，短短的一個(gè)月在美國(guó)的感染病例的占比上升了40個(gè)百分點(diǎn)，但目前也沒(méi)有表現(xiàn)出更高的病死率。隨著中國(guó)入境的放開(kāi)，未來(lái)的2-5個(gè)月可能還會(huì)迎來(lái)第二波感染的小高峰，但23年1月份過(guò)后中國(guó)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了群體免疫，XBB的影響會(huì)更小。

第二是疫情對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響。過(guò)去幾年，疫情防控的經(jīng)濟(jì)代價(jià)是巨大的，嚴(yán)重打擊了居民消費(fèi)和服務(wù)業(yè)。今年下半年以來(lái)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額和固定資產(chǎn)投資額再次探底。此外，疫情導(dǎo)致的衰退還疊加了房地產(chǎn)業(yè)的過(guò)度信貸管制政策，造成了對(duì)經(jīng)濟(jì)的雙重打擊。很多學(xué)者都做過(guò)估算，我個(gè)人也在之前也在國(guó)發(fā)院前幾次的季度經(jīng)濟(jì)觀察會(huì)都做了具體的分析，這次就不做詳述了。

雖然我們選擇了這樣的轉(zhuǎn)向，但轉(zhuǎn)向之路并不平坦。根據(jù)2022年11月29日衛(wèi)健委相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，老年人的新冠疫苗接種率低，特別是80歲以上的年齡組，兩針覆蓋率只有65.8%，而且80歲以上老人接種加強(qiáng)針的只有40.4%。全國(guó)約有160萬(wàn)70歲以上的老年人一針未打，部分有基礎(chǔ)疾病的老年人和中晚期腫瘤患者沒(méi)有接種疫苗，這意味著放開(kāi)后的健康損失可能會(huì)很大。隨著對(duì)老年人接種疫苗的大力呼吁，2022年12月1日以后，接種疫苗人次有所上升，但截至12月低，日接種量最高也只有362萬(wàn)針（12月21日），不到2021年同期的10%。

健康損失的預(yù)測(cè)

我和合作者們構(gòu)建了一個(gè)將新冠疫情傳播和經(jīng)濟(jì)損失相結(jié)合的模型，用來(lái)預(yù)測(cè)疫情放開(kāi)后的健康成本和經(jīng)濟(jì)影響。目前該結(jié)果還未經(jīng)過(guò)同行評(píng)議，僅供公眾參考。其中流行病學(xué)模型主要參考了Cai et al.(2022,Nature Medicine)，但病死率參數(shù)根據(jù)2022年11月29日疫苗接種人群分布和10-11月中國(guó)大陸實(shí)際感染大數(shù)據(jù)重新校準(zhǔn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)模型部分主要參數(shù)根據(jù)3-5月奧密克戎對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際影響校準(zhǔn)。

基準(zhǔn)模型的預(yù)測(cè)基于幾個(gè)關(guān)鍵的前提假設(shè)：

1.關(guān)于死亡的定義。由于模型的病死率和重癥率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家衛(wèi)建委10-11月兩個(gè)月的公開(kāi)數(shù)據(jù)（12月份以后由于取消全員核酸，之后的數(shù)據(jù)已經(jīng)不準(zhǔn)確了），因而本次報(bào)告采用的是國(guó)家衛(wèi)建委定義的新冠死亡標(biāo)準(zhǔn)，即由于新冠病毒導(dǎo)致的肺炎、呼吸衰竭為首要死亡診斷，歸類(lèi)為新冠病毒感染導(dǎo)致的死亡；因其他疾病、基礎(chǔ)病，比如心腦血管疾病、心梗等疾病導(dǎo)致的死亡，不歸類(lèi)為新冠導(dǎo)致的死亡。將來(lái)還可以研究新冠放開(kāi)后的超額死亡率，目前這方面的數(shù)據(jù)還不可得。

2. 關(guān)于疫苗接種的假設(shè)。從11月30日到12月23日疫苗接種來(lái)自于中國(guó)大陸實(shí)際接種數(shù)據(jù)。假設(shè)24日及以后的疫苗接種每日接種量保持在24日水平不變，并按照20%、30%、50%的比率分別接種第一針、第二針和加強(qiáng)針（該比例來(lái)自于大陸7月-11月間疫苗實(shí)際接種的數(shù)據(jù)）。各年齡段人口按適合接種人口占比平均分配疫苗。我們還模擬了優(yōu)先接種65歲以上的老年人口的情形，并假設(shè)每日接種疫苗總數(shù)為1000萬(wàn)劑次。

3. 關(guān)于有效再生數(shù)的假設(shè)?；鶞?zhǔn)情形中假設(shè)放開(kāi)后傳播的有效再生數(shù)是5（意味著全國(guó)峰值感染日期是2023年1月7日左右）?？紤]目前基本再生數(shù)已經(jīng)高達(dá)15-20，我們考慮有效再生數(shù)為10的情形作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4. 關(guān)于治療方案的假設(shè)。假設(shè)80%的重癥患者都能及時(shí)得到特效藥物的治療。我們考慮鄉(xiāng)村地區(qū)和落后偏遠(yuǎn)地區(qū)特效藥物供給缺乏的可能性，將30%的比率作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

基準(zhǔn)模型關(guān)于健康成本的估計(jì)如下（表1基準(zhǔn)情形）：在有效再生數(shù)為5的假設(shè)下，總感染人數(shù)為10.6億人口，相當(dāng)于全國(guó)75%的人口都會(huì)感染，ICU峰值需求數(shù)為12.6萬(wàn)張/日，直接因新冠而死的人數(shù)為5萬(wàn)人左右。

表1：不同假設(shè)前提下的健康損失（具體假設(shè)見(jiàn)文字部分描述）

進(jìn)一步看不同感染狀態(tài)下的人群分布。圖1a是感染人數(shù)的分布，藍(lán)色是一針未接種的人，而黃色是接種了加強(qiáng)針的人。由于滅活疫苗并不能有效的防感染，所以感染人群的分布上跟人口的分布基本一致。但滅活疫苗在防重癥和將降低死亡率方面，有著顯著的效果。比較住院人數(shù)（非ICU）（圖1b）、ICU人數(shù)（圖1c）、以及死亡人數(shù)（圖1d）的分布可以發(fā)現(xiàn)越是重癥，從未接種疫苗的人群占比越高。如果看死亡人數(shù)的構(gòu)成，將近85%以上都是沒(méi)有接種的老年人群。我國(guó)70歲以上人群中約140萬(wàn)人沒(méi)有接種疫苗，他們的健康風(fēng)險(xiǎn)會(huì)非常大。

圖1：不同感染下的人群按年齡、疫苗接種狀態(tài)的分布預(yù)測(cè)（基準(zhǔn)模型,RT=5）

這段時(shí)間北京居民很多都經(jīng)歷了搶退燒藥，去醫(yī)院看發(fā)熱門(mén)診排長(zhǎng)隊(duì)的情形。從全國(guó)來(lái)看，如何把有限的醫(yī)療資源，包括疫苗、藥品、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)務(wù)人員，集中用于老年人群，特別是65歲以上有基礎(chǔ)疾病的人群，是最小化健康損失的關(guān)鍵。我們?cè)诨鶞?zhǔn)模擬的基礎(chǔ)上考慮了更高的傳播速率（表1列3、5和7），以及特效藥物缺乏的情形（表1列4和5）和重點(diǎn)接種老年人群情形（表1列6、7）。主要結(jié)論有以下三點(diǎn)：

1.保證重癥病人的特效藥的供給對(duì)于降低健康損失至關(guān)重要。如果重癥患者特效藥的使用率從80%下降到30%，病死率將上升1.5倍。

2. 其他條件不變的情況下，加大疫苗接種速度，特別是優(yōu)先接種老年的群體能夠降低死亡人數(shù)。

3. 上述幾種情形下ICU峰值對(duì)于我國(guó)現(xiàn)有的醫(yī)療資源沖擊都是巨大的，ICU擴(kuò)容改造建設(shè)刻不容緩。

那么我們?cè)撊绾纹椒€(wěn)過(guò)渡第一波疫情沖擊呢？

第一，救助重點(diǎn)人群?！叭后w免疫”的實(shí)現(xiàn)方式不應(yīng)該是“躺平”，而應(yīng)該建立有效的靶向防控政策。根據(jù)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒，截至2021年底，我國(guó)二、三級(jí)醫(yī)院總計(jì)約1.3萬(wàn)家，床位總數(shù)合計(jì)約600萬(wàn)張，ICU床位13萬(wàn)張（重癥醫(yī)學(xué)科6.7萬(wàn)張+其他專(zhuān)科ICU6.3萬(wàn)張左右）。抓緊ICU擴(kuò)容改造，給定ICU的需求量大于當(dāng)前的供給，應(yīng)提前摸查重點(diǎn)高危人群，特別對(duì)于高齡無(wú)法接種疫苗的，應(yīng)開(kāi)辟就診和轉(zhuǎn)運(yùn)綠色通道。

第二，保障關(guān)鍵藥品的供給。確保包含鄉(xiāng)村在內(nèi)的各省市退燒、呼吸系統(tǒng)疾病相關(guān)藥品供給,大幅增加特效藥(Paxlovid）的進(jìn)口。

第三、充分的信息溝通。對(duì)于3周后即將到來(lái)的感染高峰，國(guó)家應(yīng)該及時(shí)做好信息溝通，穩(wěn)定群眾的心理預(yù)期，避免擠占醫(yī)療資源和藥品資源，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過(guò)渡。

第四、保障物流運(yùn)輸。統(tǒng)籌包含鐵路在內(nèi)的物流運(yùn)輸，優(yōu)先確保醫(yī)療物資的暢通。

第五、科學(xué)的治療指導(dǎo)。進(jìn)一步優(yōu)化防疫政策（乙類(lèi)乙管）和新版治療方案。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)

根據(jù)對(duì)于11.29日前管控強(qiáng)度的校準(zhǔn)和11.29日之后感染人數(shù)的預(yù)測(cè)，我們可以利用模型預(yù)測(cè)防控政策完全放開(kāi)后經(jīng)濟(jì)成本的變化。

首先，2022年全年增長(zhǎng)率為3%左右，約為年初政府工作報(bào)告中的5.5%目標(biāo)的一半。根據(jù)模型的預(yù)測(cè)，如果有效再生數(shù)（病毒傳播速率）為5，那么2023年1月7日會(huì)達(dá)到感染的高峰，2023年第一季度受疫情影響較大，2023年第一季度經(jīng)濟(jì)增速預(yù)計(jì)相對(duì)于潛在增速下降4%左右，預(yù)測(cè)的一季度實(shí)際增速約2%；但如果有效再生數(shù)為10，那么2022年12月24日就已經(jīng)達(dá)到感染高峰，2023年第一季度受疫情影響將會(huì)較小，經(jīng)濟(jì)增速預(yù)計(jì)相對(duì)于潛在增速下降2%左右，預(yù)測(cè)的一季度同比增速為4%。二季度會(huì)有較明顯恢復(fù)，預(yù)計(jì)增速會(huì)達(dá)到6%。上半年預(yù)計(jì)增速在4-5%左右。

由于疫情防控帶來(lái)的消費(fèi)抑制將會(huì)得到釋放，特別是線下消費(fèi)和服務(wù)業(yè)的需求會(huì)大幅回升。消費(fèi)最終的上升幅度將取決居民可支配收入的增長(zhǎng)和消費(fèi)者信心的回升。可以肯定的是消費(fèi)將是經(jīng)濟(jì)上半年復(fù)蘇的重要驅(qū)動(dòng)因素。得益于房地產(chǎn)企業(yè)融資的改善，2023年下半年房地產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用將會(huì)有所回升。通脹率的回升將進(jìn)一步降低真實(shí)利率，這也會(huì)進(jìn)一步刺激消費(fèi)和投資需求。

疫情防控政策調(diào)整的邏輯

雖然疫情防控政策包括入境限制已經(jīng)完全放開(kāi)，新冠病毒肺炎也改名為了新冠病毒感染，并恢復(fù)為乙類(lèi)乙管，但新冠病毒并沒(méi)有消失，我們很可能會(huì)迎來(lái)像XBB變異株在內(nèi)的新的沖擊，很大概率上要與新冠病毒長(zhǎng)期共存。自然界的病毒變異也不總是往傳播性更強(qiáng)、毒性更弱的方向去變異，未來(lái)還有可能面臨新的傳染病威脅?；仡欉^(guò)去三年，有太多的可以總結(jié)。這里面有成功的經(jīng)驗(yàn)，也有暴露出來(lái)的問(wèn)題。如果不加以總結(jié)，這些問(wèn)題將來(lái)還會(huì)再暴露出來(lái)，為新的危機(jī)埋下導(dǎo)火索。

如何從社會(huì)最優(yōu)的角度來(lái)制定最優(yōu)的疫情防控政策，它不僅僅是一個(gè)醫(yī)學(xué)問(wèn)題，而是一個(gè)綜合了醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和政府管理等學(xué)科在內(nèi)的綜合問(wèn)題。政府的公共政策應(yīng)追求整個(gè)社會(huì)福利的最大化，或者說(shuō)社會(huì)損失的最小化。當(dāng)面臨傳染病的威脅從而采取極端防控措施時(shí)，雖然傳染病本身造成健康損失被最小化了，包含脆弱人群在內(nèi)的公眾都得到了最大的保護(hù)，但有兩個(gè)其它損失：第一是經(jīng)濟(jì)損失，因?yàn)榉饪氐谋举|(zhì)限制了人的流動(dòng)和接觸，而這是恰恰經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要基礎(chǔ)。第二是健康損失，來(lái)自于對(duì)于其他疾病占用醫(yī)療資源的擠出。當(dāng)有限的醫(yī)療資源都被主要用來(lái)對(duì)抗某一種傳染病的時(shí)候，就產(chǎn)生了醫(yī)療資源的錯(cuò)配，其后果是增加了其他疾病的超額死亡率。

反過(guò)來(lái)，面臨傳染病的威脅采取完全放任或者立即放開(kāi)的政策，一定就是最優(yōu)的么？也不是。當(dāng)社會(huì)全部放開(kāi)之后，健康的損失和生命的損失都會(huì)隨著感染人數(shù)的上升而上升，且這種上升可能是非線性遞增的，原因有兩點(diǎn)：首先、隨著感染人數(shù)增加，接觸頻率較少的人群感染概率會(huì)增加，這其中就包含老年人群，這會(huì)進(jìn)一步增加重癥率和對(duì)醫(yī)療資源的擠兌。其次，完全放任也會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的損失，每個(gè)人在做行為決策的時(shí)候都沒(méi)有考慮到自己的感染對(duì)于社會(huì)他人造成的危害（負(fù)外部性），這使得疾病傳播變的更為普遍和迅速。一旦社會(huì)短時(shí)間出現(xiàn)大面積人群感染，患者生病在家休息，社會(huì)生產(chǎn)同樣會(huì)受到影響。此外，脆弱人群個(gè)體還會(huì)因?yàn)楹ε赂腥径鲃?dòng)放棄消費(fèi)、出行和就醫(yī)。比如大量的腫瘤患者，他們的生活水平和質(zhì)量會(huì)下降更多。

上述兩點(diǎn)的權(quán)衡一直以來(lái)是政策爭(zhēng)論的焦點(diǎn)（如圖2所示），政策制定者需要尋找一個(gè)平衡點(diǎn)，且這個(gè)平衡點(diǎn)是動(dòng)態(tài)演進(jìn)的。定性來(lái)說(shuō)，哪些因素決定了政策管控的最優(yōu)平衡點(diǎn)呢？第一是疾病的傳播性。傳播性越高，意味著封控成本越高，這時(shí)候經(jīng)濟(jì)成本就會(huì)快速上升，但健康成本不會(huì)顯著的下降。第二是傳染病的病死率，如果病死率越高，防控帶來(lái)的健康成本下降就會(huì)占主導(dǎo)地位。第三是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。生命雖然寶貴，但社會(huì)資源一定是有限的，如何為生命找到合適的價(jià)值，是一個(gè)非常重要且有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。科學(xué)的防控政策的最終調(diào)整要介于這兩者之間，如何把握這個(gè)度，則需要更為細(xì)致和科學(xué)的研究來(lái)回答。