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在過去超過兩年半的疫情期，我國宏觀經(jīng)濟出現(xiàn)一些罕見的特征性表現(xiàn)，相應勞動力市場和就業(yè)形勢也出現(xiàn)了一些幾個特殊的變化。由于這些變化具有重要的民生和政策含義，自然引起政府決策部門的很多關注。從研究角度來說，宏觀經(jīng)濟波動與就業(yè)形勢相互聯(lián)系方式隨之出現(xiàn)階段性變化，呈現(xiàn)一些新的階段性特征形態(tài)。想就此機會討論和交流這個問題。一、宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)首先回顧過去兩年半多的時間，中國宏觀經(jīng)濟波動和增長的一些異乎尋常特點及其背后原因；然后著重從不同角度觀察，勞動力市場和就業(yè)形勢作為響應宏觀經(jīng)濟波動出現(xiàn)幾個方面的表現(xiàn)；最后簡略談一下未來就業(yè)形勢演變前景。宏觀波動和就業(yè)形勢是互動關系，我在其他場合也講過就業(yè)形勢從不同渠道對宏觀經(jīng)濟制約，今天側重討論宏觀波動對就業(yè)形勢的影響。

疫情發(fā)生以來已經(jīng)2年8個月，能夠看到疫情期10個季度宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)表現(xiàn)特征鮮明。第一是中樞經(jīng)濟增速在趨緩和回落，就國際比較而言，過去兩年半我國經(jīng)濟增長速度在國際上特別是在主要經(jīng)濟體中位列前茅，不過在國內(nèi)，受疫情拖累，經(jīng)濟從年均增速6—7個百分點回落到5上下，經(jīng)濟中樞增速顯著回落。第二個特征是經(jīng)歷罕見波動，2011—2019年四季度的季度GDP增速標準差大概是1，1992-2019年4季度的GDP增速標準差2.48，過去十個季度的增速標準差是6.27，可見疫情期經(jīng)濟波動加大幅度。特征性表現(xiàn)基本原因自然是疫情環(huán)境，2020年初大流行及后續(xù)疫情散發(fā)和局部流行，通過個體行為自發(fā)反應，特別是強勢防控干預政策作用，會對經(jīng)濟產(chǎn)生較大影響。新冠病毒不斷出現(xiàn)新變體，其生物學特征變化和傳染能力加強，使得達到動態(tài)清零目標所要付出努力和面臨困難增加，雖然我國在防控疫情方面有超強能力，疫情局部流行壓力仍有某種加大趨勢。我們觀察有關部門公布的確診病例數(shù)，設定發(fā)生35例7天均值作為局部疫情發(fā)生標準，可見在過去2年8個月中共發(fā)生15次這類情況，包括較大范圍流行以及局部流行或散發(fā)。同時可以看到，在德爾塔特別是奧密克戎變異病毒流行后，雖然我國疫情防控努力持續(xù)保持高位并有增無減，然而去年底以來，報告病例數(shù)持續(xù)處于35例7天均值線以上，顯示疫情對經(jīng)濟增長造成的環(huán)境壓力處于高位并有增無減。另外，上述經(jīng)濟增長表現(xiàn)在某種程度上與宏觀調(diào)控和某些結構性政策也有關系。

梳理相關政策大概經(jīng)歷三個階段：一是2020年初到年中，應對前所未有疫情帶來經(jīng)濟沖擊，舉國動員抗擊疫情外，政府系統(tǒng)實施穩(wěn)定和促進經(jīng)濟的宏觀與結構政策，較快控制住最初疫情沖擊并推動經(jīng)濟V型反彈。二是從2020年中到2021年夏季大概一年左右時間，宏觀政策提出新的跨周期調(diào)控方針，貨幣與財政政策某些指標顯示政策操作邊際收緊，疊加多重結構性監(jiān)管政策出臺，包括互聯(lián)網(wǎng)平臺管控、房地產(chǎn)金融風險管控，去年夏天雙碳治理嚴厲要求以及教培領域整治風暴等。在宏觀經(jīng)濟本身動態(tài)與政策影響下，2021年1季度經(jīng)濟增速達到峰值后回落過快，到下半年再次出現(xiàn)明顯經(jīng)濟下行壓力。三是從去年9-10月前后開始相關政策發(fā)生調(diào)整，特別是去年底中央經(jīng)濟工作會議提出經(jīng)濟面臨三重壓力判斷，宏觀經(jīng)濟政策轉向以穩(wěn)增長作為主要目標，對影響增長的某些結構性政策也開始微調(diào)。這些政策調(diào)整在今年初1-2月取得成效，然而3-4月前后上海、吉林、廣東、深圳等地疫情再次反彈，經(jīng)濟增長再次受到較大沖擊并在2季度較大幅度回落。

二、相應就業(yè)市場表現(xiàn)上述特殊增長背景下勞動力市場表現(xiàn)如何？宏觀經(jīng)濟波動和勞動力市場有關聯(lián)是經(jīng)濟學常識，但是不同經(jīng)濟體勞動市場響應宏觀波動方式，受發(fā)展階段和體制特點制約有不同機制。例如在我國計劃經(jīng)濟時期，受當時主導意識形態(tài)支配還不便接受失業(yè)率概念，也就根本沒有失業(yè)率統(tǒng)計，因而宏觀經(jīng)濟波動對勞動力市場影響自然無法通過失業(yè)率漲落得到觀察，而是主要通過國家統(tǒng)一招工數(shù)量調(diào)節(jié)——包括危機時通過政治動員和行政調(diào)控使城鎮(zhèn)國有部門員工大規(guī)?；剜l(xiāng)務農(nóng)等來實現(xiàn)，另外也會間接表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部單位工作時間或隱含冗員強度等更難以觀察指標信息變動等等。即便是改革開放后勞動力市場形成和發(fā)展較長時期，雖然國家有關部門提供了城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，然而宏觀波動對勞動市場影響主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動力轉移增量變動而不是失業(yè)率變動。十多年前我有機會承接有關部門就業(yè)與宏觀經(jīng)濟研究課題并專門研究這個問題，結果報告在“廣義奧肯定律與中國奧肯關系——破解奧肯定律中國不適之謎”一文中。上述中國特色奧肯關系，一方面顯示中國作為發(fā)展中國家，勞動力市場及其與宏觀周期漲落聯(lián)系機制注定與成熟市場經(jīng)濟條件下奧肯關系具有實質(zhì)性差異；另一方面，也顯示計劃體制下城鄉(xiāng)二元結構壁壘的漸進式改革需要一個較長過程，過渡階段城鄉(xiāng)勞動力市場仍顯著保留區(qū)隔性或歧視性。隨著我國市場經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展和相關改革推進，晚近時期宏觀波動影響勞動力市場方式或機制發(fā)生變化：除了農(nóng)業(yè)勞動力波動仍是重要變量，調(diào)查失業(yè)率成為響應宏觀波動關鍵變量，新增城鎮(zhèn)就業(yè)信息也成為參考指標。

推動上述變化的多方面條件，包括國家統(tǒng)計方法改進，特別是晚近時期城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率統(tǒng)計制度的推出和逐步改進，更重要的是制約宏觀經(jīng)濟與勞動力市場聯(lián)系方式的現(xiàn)實經(jīng)濟和體制政策環(huán)境逐步發(fā)生階段性變化。例如新世紀以來戶口管制逐步放松，非戶口居民分享城市公共服務范圍和程度逐步增加，國企等公共部門從業(yè)人員占比大幅下降等等，使得勞動力市場整合性得到逐步提升。疫情期宏觀經(jīng)濟波動，為觀察上述變化提供了一個特別有利的對象環(huán)境。依據(jù)上面討論思路和邏輯，給定疫情期經(jīng)濟增長波動大幅增加背景，對勞動力市場響應情況需要從農(nóng)業(yè)勞動力轉移、城鎮(zhèn)新增就業(yè)以及城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率變動等不同角度考察。

首先看疫情期農(nóng)業(yè)勞動力轉移與宏觀經(jīng)濟波動關系。農(nóng)業(yè)勞動力轉移可以通過一產(chǎn)勞動力變化或農(nóng)民工數(shù)量變化加以觀察。例如2020年受疫情沖擊經(jīng)濟增速從上年6.1%下降到2.3%，回落到改革開放時期最低年度增速；同年農(nóng)民工總量減少520萬人，遠遠超過該指標上世紀80年代中期有樣本數(shù)據(jù)以來僅在1989年出現(xiàn)過的唯一負增長110萬；農(nóng)業(yè)勞動力轉移量的最大幅度收縮，與宏觀經(jīng)濟最低增速探底形成匹配。2021年隨著宏觀經(jīng)濟反彈到8.1%和兩年均值回升到5.516%，該年農(nóng)民工增量反彈到690萬人，遠遠超過疫情前5年340萬人年增量均值。不過2021年農(nóng)民工人數(shù)與疫情前趨勢延伸值比較仍有相當差距，這與疫情期兩年我國經(jīng)濟增長以潛在經(jīng)濟增長作為參照仍存在顯著GDP負缺口形成參照?？梢娹r(nóng)民工增量變化仍然是體現(xiàn)宏觀經(jīng)濟變動影響勞動力市場的重要指標。不過農(nóng)業(yè)勞動力轉移變量有其局限性。例如受相關統(tǒng)計方式限制，雖然外出農(nóng)民工有季度數(shù)據(jù)，農(nóng)民工全口徑統(tǒng)計一年只能得到一次，就整體農(nóng)民工增量而言，現(xiàn)在只能看到2020和2021年兩個觀察值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)取樣間隔時間過長、頻率較低，對觀察宏觀波動與勞動力市場關系變動形成制約。另外，外出農(nóng)民工在較短期時間范圍內(nèi)改變遷徙行為面臨顯著調(diào)節(jié)成本，使得整體遷徙行為短期具有一定程度的難以逆轉性。給定疫情沖擊下宏觀經(jīng)濟更為頻繁波動的特殊環(huán)境，農(nóng)業(yè)勞動力轉移變量在響應宏觀波動方面具有天然局限性。

城鎮(zhèn)新增就業(yè)指標變動，從另一個側面都能在定性、定量意義上都顯示疫情期宏觀經(jīng)濟波動對勞動力市場的影響。突出表現(xiàn)為2020年上半年該指標月度數(shù)據(jù)大幅低于2019年疫情前水平，反應最初疫情沖擊下經(jīng)濟大幅收縮及其后續(xù)影響；然而隨著2季度特別是下半年經(jīng)濟快速復蘇，城鎮(zhèn)新增就業(yè)向常態(tài)快速收斂，并于第四季度略超過2019年同期水平。2021年上半年城鎮(zhèn)新增就業(yè)復蘇到與2019年大體接近的水平，但是隨著后續(xù)經(jīng)濟下行壓力再次加大，該指標與疫情前差距再次拉開。不過新增指標定義不包含工作崗位減少信息，在全面展現(xiàn)就業(yè)形勢方面存在固有局限。

由于市場經(jīng)濟體制轉型重塑勞動力市場結構，加上調(diào)查失業(yè)率統(tǒng)計方法改進，我國宏觀波動關系與失業(yè)率缺乏顯著聯(lián)系情況發(fā)生實質(zhì)轉變。對此需要區(qū)別城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與晚近時期統(tǒng)計的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率指標的功能差異：雖然登記失業(yè)率自1999年4季度以來，樣本數(shù)據(jù)頻率從年度變成季度，該指標從1999年4季度到2021年4季度數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟波動仍不具有顯著統(tǒng)計關系。2013年2季度開始的31個大城市調(diào)查失業(yè)率與2017年1季度開始的全國調(diào)查失業(yè)率，與宏觀經(jīng)濟波動開始具有顯著關系。從疫情期情況看，調(diào)查失業(yè)率在2020年年初與2022年3-4月沖高到6%上下峰值，顯然與宏觀經(jīng)濟兩次探底相關。對包含農(nóng)業(yè)勞動力轉移指標與31個大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率這兩個勞動力市場變量的廣義奧肯模型估計結果顯示，二者都已成為顯著的結構變量，說明我國奧肯關系已經(jīng)發(fā)生階段性轉型。另外還值得關注的是，在疫情時期特殊經(jīng)濟增長環(huán)境下，不同失業(yè)率指標月度變動及其比較數(shù)據(jù)，以更高頻率顯示了疫情與經(jīng)濟波動沖擊下城鎮(zhèn)就業(yè)形勢頻繁變動形態(tài)，并提供城鎮(zhèn)就業(yè)領域內(nèi)部多方面結構性信息，對認識疫情期勞動力市場運行特點以及制定應對政策都具有積極意義，這與其它勞動力市場運行指標比較顯示出突出優(yōu)勢。三、疫情期失業(yè)率變動的幾個特征下面先看疫情期失業(yè)率變動幾點特征表現(xiàn)，然后對青年失業(yè)率飆升現(xiàn)象略作展開討論。

一是疫情期31個大城市與全國失業(yè)率比較水平發(fā)生反向轉換。觀察31個大城市與全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率的平均差值，在疫情前三年是負值顯示大城市失業(yè)率通常低于全國失業(yè)率，其原因應該是大城市空間集聚效應更強，有能力提供更多和更多樣化工作崗位滿足求職者需求，顯示特大和超大城市對保證我國就業(yè)形勢平穩(wěn)運行的特殊意義。然而疫情后大城市失業(yè)率與全國失業(yè)率差值的均值轉變?yōu)檎?，顯示大城市失業(yè)率反而暫時高于全國失業(yè)率，說明疫情大流行和局部反彈對大城市造成的更大沖擊和不利影響。

二是統(tǒng)計部門公布了去年7月以來不同戶籍身份居民的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)，分為本地戶籍、外來戶籍和外來農(nóng)業(yè)戶籍三類，不過外來農(nóng)業(yè)戶籍失業(yè)率去年下半年缺失幾個月數(shù)據(jù)。雖然分戶籍失業(yè)率樣本時間較短，然而仍提供了一些有價值有意思的信息。例如數(shù)據(jù)顯示兩個階段不同指標相對水平發(fā)生轉換：第一個階段2021年秋冬季，這個時期各地疫情也不斷有少量散發(fā)然而總體對經(jīng)濟影響較為有限，經(jīng)濟面臨下行壓力然而尚未出現(xiàn)增速大幅回落。從分戶籍失業(yè)率數(shù)據(jù)看，在經(jīng)濟復蘇受擾動較小環(huán)境下，外來農(nóng)業(yè)戶籍勞動者失業(yè)率最低，本地戶籍居民失業(yè)率較高，外來居民居中。為什么外來農(nóng)業(yè)戶籍居民失業(yè)率反而低于本地戶籍居民情況？依據(jù)常識顯然不是因為城鎮(zhèn)勞動力市場為外來農(nóng)業(yè)戶口求職者提供了更加有利的求職條件，更可能情況是外來農(nóng)業(yè)戶口勞動者總體迫于生計，外出到城市后即便客觀就業(yè)條件存在相對不利因素，仍然不得不接受可選擇的工作機會，結果失業(yè)率反而較低。本地戶籍居民內(nèi)部在經(jīng)濟壓力和人力資本條件方面自然存在顯著差別，不過與外來戶籍特別是外來農(nóng)業(yè)戶籍居民比較，其整體求職客觀條件較好、就業(yè)壓力稍低，由此派生的求職壓力與工作意愿差別，對相對失業(yè)率差異或有顯著解釋作用。然而不同戶籍居民失業(yè)率差異，在今年3-5月前后宏觀經(jīng)濟因為部分一線城市疫情反彈大幅回落時期發(fā)生逆轉：這個時期三種戶籍身份勞動者失業(yè)率都大幅飆升，但是外來戶籍和外來農(nóng)業(yè)戶籍居民失業(yè)率上升更快，4月二者分別達到6.9%和6.6%，顯著超過同月的本地戶籍6.1%?？紤]外來城鎮(zhèn)與農(nóng)業(yè)戶口勞動者迫于生計壓力總體工作意愿較強，這個相對變化特點應與本地與外地居民就業(yè)部門分布特點以及疫情對其沖擊影響不對稱特點有關。比如考慮疫情對勞動密集型和較多依賴人際基礎的服務業(yè)沖擊較大，而非本地戶籍求職者在這類行業(yè)就業(yè)比例可能較高，導致疫情嚴重沖擊下面臨較大失業(yè)壓力。不同求職者與戶籍身份相聯(lián)系的主觀條件，客觀上導致勞動力市場的某種區(qū)隔性或客觀存在的歧視性，可能是上述現(xiàn)象的產(chǎn)生根源。對上述有限數(shù)據(jù)提示現(xiàn)象討論是很初步的，有待后續(xù)觀察分析才能得到較為可靠認識。

三是疫情期就業(yè)形勢較為突出的問題和特點，是年齡在16-24歲青年人口失業(yè)率顯著飆升。從2018年該指標月度數(shù)據(jù)看，其線性趨勢值從期初10%左右大幅上升到目前接近17%，其月度峰值從疫情前兩年不到14%上升到2020年16.8%和去年16.2%，今年6、7月分別進一步升到19.3%和19.9%創(chuàng)紀錄水平。從國際比較角度來看，歐美發(fā)達國家失業(yè)率指標通常高于我國，目前由于歐美與我國宏觀經(jīng)濟處于不同周期階段，具體來說，歐美經(jīng)濟過熱，通脹尚未得到實質(zhì)性調(diào)整，失業(yè)率較低，我國疫情期經(jīng)濟增長低于潛在增速，尤其是今年二季度經(jīng)濟再次探底，導致目前失業(yè)率、特別是青年失業(yè)率顯著高于歐美。

目前青年就業(yè)形勢突出困難還可以從另外兩個維度觀察。一是從該指標相對整體失業(yè)率水平上看，由于青年就業(yè)面臨一些特殊困難，該倍數(shù)值通常大約1，但是數(shù)據(jù)顯示該倍數(shù)值月度峰值從2018和2019年的2.5-2.6，上升到今年7月的3.7，增長超過四成，顯示疫情背景下青年群體面臨較大就業(yè)壓力。二是目前高校畢業(yè)生已成為青年求職群體的主體，機構數(shù)據(jù)顯示，疫情前兩年高校畢業(yè)生求職市場的求人倍率季度平均值為1.56，2020年初疫情爆發(fā)以來截止今年2季度的10個季度均值下降為1.05，降幅約為三分之一。疫情期該指標值波動幅度加大：疫情大流行初期青年就業(yè)形勢遭遇很大沖擊，求人倍率下降到2020年6月的0.79，后來隨著疫情控制較好與經(jīng)濟快速復蘇，青年求人倍率回升到1.52，但是去年下半年以來經(jīng)濟下行壓力加大，加上今年2-4月部分一線城市疫情反復，高校畢業(yè)生求人倍率持續(xù)回落到今年2季度0.53，降到2018年以來這個指標值的最低點。四、青年失業(yè)率飆升現(xiàn)象釋疑上述我國青年就業(yè)矛盾突出的原因是什么？首先不難看出這一定程度受到該指標一年內(nèi)不同時點的季節(jié)性因素影響。各類高等和中等學校畢業(yè)生構成青年求職人口的基本部分，通常情況下，7-8月畢業(yè)季是該群體求職高峰期，導致這個階段失業(yè)率達到峰值，隨著勞動力市場供求兩方面調(diào)整，青年失業(yè)率到秋冬季趨于下降，到來年春招后再度逐步回升，形成一年內(nèi)青年失業(yè)率比較有規(guī)律的季節(jié)性波動形態(tài)。不過也要看到，今年6-7月青年失業(yè)率超過19%，不僅較大幅高于疫情前兩年同期不到14%的水平，也顯著高于2020和2021年同期低于17%的水平，可見目前青年失業(yè)率飆升無法僅用季節(jié)性原因解釋。

失業(yè)率是綜合反應勞動力市場供求關系狀態(tài)的信號，青年失業(yè)率攀升是特定年齡段勞動力市場供求關系不平衡程度增加的結果，具體而言青年求職方勞動供給（崗位需求）與市場用人方勞動需求（崗位供給）不平衡程度增加的產(chǎn)物。因而對特定時期青年失業(yè)率上升現(xiàn)象，需實證觀察分析上述供需兩側主要變動因素來求得理解。按照這個思路，青年人口增加和高校畢業(yè)生擴容，一定程度上從供給側解釋目前青年就業(yè)壓力上升事實。另一方面，疫情沖擊下經(jīng)濟間歇性收縮波動及其行業(yè)和區(qū)域分布特點，對青年就業(yè)帶來超常擾動并制約青年勞動力需求，應是影響目前形勢的更為重要因素。供給因素討論較多的是2022年高校畢業(yè)生升到1076萬，增加了167萬人，增量超過此前六年之和，再加上近年外國留學人員回國求職人數(shù)趨勢性上升，增加了青年求職群體的就業(yè)壓力。另外2022年我國16-24歲人口人數(shù)為13253.4萬，比2021年13171.9萬增加81萬，增量約為總量0.62%，也可以看作邊際增加青年就業(yè)壓力的供給面因素之一。在正常經(jīng)濟增長情況下，經(jīng)濟增長和結構演變在一定程度上可以消化青年勞動力總量增加的結構變化帶來的供給壓力。從我國相關數(shù)據(jù)看，新世紀初，青年人口年增量曾經(jīng)高達好幾百萬，所幸當時正經(jīng)歷經(jīng)濟高速增長，勞動力供給增加不僅沒有成為顯著推高失業(yè)率上升負擔，反而成為從供給側助推經(jīng)濟高速增長的所謂“人口紅利”，以至于通過市場自發(fā)機制形成所謂民工荒，對此前多年工資低增長進行“糾偏”。疫情前多年，隨著第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對擴大，給大學生畢業(yè)生就業(yè)提供了較多擇業(yè)選擇機會。

總體看，在高速與中高速常態(tài)增長和結構正常演進環(huán)境，上述供給面因素變化不一定非得導致青年失業(yè)率上升，或至多使得青年失業(yè)率短期邊際上升比如0.5-1.0個百分點，不至于出現(xiàn)今年該指標峰值比去年高出3.5個百分點、比疫情前高出5個百分點的罕見情況。更需關注青年勞動需求端變化影響。需求側至少有以下幾方面因素與目前青年就業(yè)壓力上升有關。首先是開頭討論的受總需求制約的疫情期經(jīng)濟中樞增速趨緩與較大波動，伴隨市場用人機構經(jīng)濟活動擴張速度減緩以及對未來預期不確定性上升，對用工需求（或崗位供給）產(chǎn)生邊際抑制作用。在疫情期經(jīng)濟增速減緩背景下，今年前七個月全國與31大城市平均失業(yè)率5.7%和5.97%，比2019年前7個月5.1%和5.0%分別高出0.6和接近1個百分點；今年4月全國與31大城市失業(yè)率分別為6.1%和6.7%，比2017-19年4月均值分別高1.1和1.87個百分點；假定青年失業(yè)率相對漲幅與整體失業(yè)率類似，疫情期經(jīng)濟回落對青年失業(yè)率也會帶來1個百分點上下增長。

其次是疫情對第三產(chǎn)業(yè)服務業(yè)較大影響對青年勞動力需求（或崗位供給）造成特殊沖擊并增加青年失業(yè)壓力。疫情前多年我國三產(chǎn)服務業(yè)較快增長，通過總量擴張與占比提升雙重渠道，對增加城鎮(zhèn)就業(yè)特別是滿足青年人就業(yè)做出特殊貢獻。如2010年我國三產(chǎn)占GDP比例從44.2%上升到54.3%，年均提升約1個百分點；由于服務業(yè)就業(yè)強度較高，服務業(yè)占比提升每年額外創(chuàng)造數(shù)百萬人就業(yè)，其中青年人就業(yè)占相當比例。數(shù)據(jù)顯示，青年人口在服務業(yè)就業(yè)比例從2010年不到30%，上升到2020年的60%，年均增長高達3.3個百分點。然而疫情時期服務業(yè)占比提升過程暫時中斷，2022年上半年該占比值為54.2%，與2019年比較甚至略有回落，對整體就業(yè)特別是年輕人就業(yè)產(chǎn)生相當大影響。另外近年有關部門在互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、課外教培等領域加大和從嚴監(jiān)管本身具有必要性，然而力度超常客觀上也會在短期對青年就業(yè)產(chǎn)生影響。行業(yè)發(fā)布的就業(yè)形勢分析信息顯示，比較上述部門2021年和2020年吸納高校畢業(yè)生人數(shù)出現(xiàn)不同程度顯著下降。加上上海、深圳、北京等頭部超大城市在提供較高學歷工作崗位方面具有特殊能力，今年初疫情局部流行不同程度影響這些就業(yè)重鎮(zhèn)，短期加劇青年就業(yè)壓力，與目前相關指標值異動有關。可見近期青年失業(yè)率超常飆升，背后存在供給和需求兩方面原因，不過需求端因素變動應是主要原因。五、未來就業(yè)形勢最后簡單展望一下未來就業(yè)形勢。從勞動力供給角度看，我國勞動適齡人口以及經(jīng)濟活動人口總量，都已在幾年前經(jīng)歷由升轉降拐點，并且未來有望持續(xù)緩慢下降。另外據(jù)國內(nèi)外權威機構預測，我國總人口也可能在今年達到峰值。給定其它條件，這些因素都有助于推動就業(yè)形勢在總量關系上趨于寬松。

未來幾年還有一個或有助于緩和就業(yè)壓力因素，是上世紀50年代末到60年代初我國人口出生率超常變化，導致從今年開始，總人口中60年前出生（即年齡達到60歲）人口數(shù)有一個跳躍式增加，從2021年1187萬人增加到2491萬人，增量1300多萬人。由七普數(shù)據(jù)推測，2023年60年前出生人數(shù)有望增長到3000萬人，并在此后多年維持在2500-2800萬人高位。依據(jù)我國現(xiàn)行相關規(guī)定，職工退休年齡男性是60周歲，女干部55周歲和女工人50周歲，60年前出生人數(shù)今明年大幅跳升和后續(xù)多年維持高位，會在一定程度增加退休人數(shù)，由此釋放的工作崗位和就業(yè)計劃應有利于緩解失業(yè)率，在其它條件沒有反向變化前提下，甚至可能在邊際上降低自然失業(yè)率。

不過與整體經(jīng)濟活動人口趨勢性下降以及退休人數(shù)增加有助于緩和就業(yè)壓力不同，青年人口與高校畢業(yè)生人數(shù)未來多年會顯著增長，形成青年就業(yè)壓力的供給側因素之一。根據(jù)七普數(shù)據(jù)推測，未來3-5年青年人口平均每年大約增加300萬左右，高校畢業(yè)生也會以年均50萬以上人數(shù)增加。上述整體和青年勞動力供給側變量演變軌跡，是由我國人口歷史和現(xiàn)實變化趨勢所框定的，給定供給端變化條件，青年未來勞動力供求關系和就業(yè)形勢關鍵取決于勞動力需求（即崗位供給）因素和條件。勞動力需求本質(zhì)上是派生需求，最終取決于企業(yè)和其他用人單位愿意提供的商品和服務量，因而與不同行業(yè)及宏觀經(jīng)濟的景氣度水平具有直接和密切的關系。剛才討論的疫情期宏觀經(jīng)濟與就業(yè)形勢關系顯示，經(jīng)濟增速偏快回落，增長波動超常增加，疫情沖擊與經(jīng)濟波動的行業(yè)與地域分布特點，從現(xiàn)實和預期兩方面對勞動力需求（或崗位供給）形成制約。近年經(jīng)驗提示，目前面臨就業(yè)形勢困難隨著最近疫情緩和與經(jīng)濟復蘇持續(xù)有望得到緩解，然而如果疫情環(huán)境下經(jīng)濟增長機制和形態(tài)沒有實質(zhì)性改變，勞動力市場就業(yè)壓力、特別是青年就業(yè)困難難以得到根本化解。因而要戰(zhàn)勝改革時代的第三次就業(yè)困難，關鍵取決于對疫情防控策略的調(diào)整和優(yōu)化，取決于提升宏觀與結構政策的增長功能，取決于體制性調(diào)整突破，以充分釋放潛在增長能力。

注| 本文為盧鋒教授在上海金融與法律研究院舉辦的第178期【鴻儒論道】上的演講，經(jīng)本人審閱，本文轉載自上海金融與法律研究院微信公號。

盧鋒，北大國發(fā)院經(jīng)濟學教授、校友學院發(fā)展基金講席教授。對人民幣匯率、國際收支失衡、資本回報率、產(chǎn)能過剩、就業(yè)轉型、糧食安全等問題進行過專題研究，在國內(nèi)外學術雜志發(fā)表幾十篇論文。