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題記：2021年底-2022年年初，北大國(guó)發(fā)院組織了一項(xiàng)課題研究：新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。2022年4月3日，北大國(guó)發(fā)院舉辦【朗潤(rùn)·格政】第155期，作為課題研究的初步匯報(bào)兼進(jìn)一步研討。本文根據(jù)課題組核心成員之一、北大國(guó)發(fā)院長(zhǎng)聘副教授趙波對(duì)總課題所做的研究報(bào)告分享整理。

本次研討會(huì)上，課題組報(bào)告分享成員還包括：北大博雅青年學(xué)者、國(guó)發(fā)院長(zhǎng)聘副教授、教育部長(zhǎng)江青年學(xué)者張丹丹，北大環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院研究員、環(huán)境管理系系主任戴瀚程，北大國(guó)發(fā)院助理院長(zhǎng)、長(zhǎng)聘副教授、環(huán)境與能源經(jīng)濟(jì)研究中心副主任王敏，攜程創(chuàng)始人兼董事會(huì)主席梁建章。本次研討會(huì)的點(diǎn)評(píng)教授包括：北大國(guó)發(fā)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、北大全球健康發(fā)展研究院院長(zhǎng)、全國(guó)新冠疫情防控專家組成員、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授劉國(guó)恩，北大博雅特聘教授、國(guó)發(fā)院黨委副書記、健康老齡與發(fā)展研究中心主任、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授雷曉燕，北大國(guó)發(fā)院副院長(zhǎng)、金光講席教授、數(shù)字金融研究中心主任黃益平，北大博雅特聘教授、國(guó)發(fā)院教授趙耀輝，北大博雅特聘教授、國(guó)發(fā)院教授周其仁。研討會(huì)由北大國(guó)發(fā)院助理院長(zhǎng)、長(zhǎng)聘副教授、數(shù)字金融研究中心副主任黃卓主持。

2020年全球新冠疫情全面爆發(fā)以來，我國(guó)實(shí)行了“動(dòng)態(tài)清零”的疫情防控政策，極大程度地保護(hù)了人民群眾的生命安全，取得了令全世界矚目的成就。中國(guó)經(jīng)濟(jì)在過去的兩年前低后高、強(qiáng)勁復(fù)蘇，2020-2021兩年年均增長(zhǎng)率達(dá)到5.2%。

新冠疫情既對(duì)人民群眾的生命安全造成了巨大的威脅，又對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重的阻礙，極大的增加了宏觀經(jīng)濟(jì)下行的風(fēng)險(xiǎn)。嚴(yán)格的防控政策有效地減少了傳播的風(fēng)險(xiǎn)，但封區(qū)封城的政策也不可避免的影響經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行。

如何統(tǒng)籌平衡好疫情防控和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是目前政策制定中迫切需要解決的問題。

2021年末的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出2022年的經(jīng)濟(jì)工作重心為“穩(wěn)增長(zhǎng)”，隨著奧密克戎變異株成為最主要的流行毒株，新冠病毒的傳播又迎來新的一波高峰。疫情因素成為我國(guó)2022年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨的最重要的不確定性因素。

以下將從消費(fèi)、投資、進(jìn)出口、勞動(dòng)力市場(chǎng)幾個(gè)方面觀察和總結(jié)疫情對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響。

一、消費(fèi)支出觸底反彈、為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供主要支撐

受2020年新冠疫情第一波沖擊的影響，總消費(fèi)在2020年對(duì)GDP的貢獻(xiàn)首次降為負(fù)值（-6.8%），后又在2021年疫情得到有效控制后又觸底反彈至65.4%。數(shù)據(jù)顯示2020年居民消費(fèi)的下降幅度高于可支配收入的下降幅度（圖1）。

疫情導(dǎo)致消費(fèi)下降的原因有以下三點(diǎn)：

首先，疫情導(dǎo)致居民可支配收入下降。2019年四季度之后，城鎮(zhèn)人均可支配收入出現(xiàn)大幅下滑，導(dǎo)致家庭消費(fèi)支出下降。

其次，疫情讓很多人擔(dān)心被病毒感染并且對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)期悲觀，這些風(fēng)險(xiǎn)的上升導(dǎo)致居民主動(dòng)降低了消費(fèi)，增加了儲(chǔ)蓄。

最后，消費(fèi)下降與嚴(yán)格的疫情防控政策有關(guān)。疫情越嚴(yán)重，需要的防控力度越大，增加了消費(fèi)的交易成本，減少了居民消費(fèi)。

隨著2021年疫情得到控制后，我國(guó)的總消費(fèi)也觸底反彈。但2021年末居民的儲(chǔ)蓄率仍高于疫情前2個(gè)百分點(diǎn)。這其中的可能的原因可能有多種，但預(yù)防性儲(chǔ)蓄的動(dòng)機(jī)可能是極其重要的因素：疫情卷土重來的風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，收入的不確定性仍然很高，造成了居民不愿增加消費(fèi)。

分消費(fèi)類型來看，疫情沖擊最大的是服務(wù)消費(fèi)和線下的實(shí)物商品消費(fèi)，而線上的實(shí)物商品消費(fèi)并未受到影響。比較各類型消費(fèi)品的社會(huì)零售品總額累計(jì)同比增速可以發(fā)現(xiàn)，變化比較平緩的是實(shí)物商品的網(wǎng)上零售額，而服務(wù)消費(fèi)和線下實(shí)物商品的零售額波動(dòng)幅度明顯更大（圖2）。

為了進(jìn)一步分析疫情對(duì)線下消費(fèi)影響，我們利用了2020年1月1日至2022年1月23日線下若干個(gè)監(jiān)測(cè)商圈的人流量數(shù)據(jù)、美團(tuán)生活服務(wù)線上消費(fèi)數(shù)據(jù)和京東電商數(shù)據(jù)，分析了兩類不同程度的疫情傳播對(duì)消費(fèi)造成的不同影響。

第一類是“散發(fā)式疫情”，定義為在首例患者出現(xiàn)后5天內(nèi)新增少于10例的疫情；

第二類是“爆發(fā)式疫情”，定義為在首例患者出現(xiàn)后5天內(nèi)新增病例多于10例的疫情。

從影響的持續(xù)時(shí)間來看，兩類疫情產(chǎn)生的影響都將持續(xù)兩三個(gè)月。從影響的力度上看，散發(fā)式疫情因?yàn)楦腥菊咻^少以及政府采取的管控措施較寬松，對(duì)消費(fèi)的負(fù)面影響力度較小。散發(fā)式疫情最高減少線下消費(fèi)8%左右，而爆發(fā)式疫情最高可以造成線下消費(fèi)下降達(dá)到80%。

疫情對(duì)線上服務(wù)消費(fèi)的影響也較大。和線下消費(fèi)類似，散發(fā)式疫情對(duì)線上服務(wù)消費(fèi)的影響比爆發(fā)式疫情的影響要小得多，而短期內(nèi)突發(fā)大規(guī)模疫情對(duì)線上服務(wù)消費(fèi)的影響則非常大。此外，無論是散發(fā)式疫情還是爆發(fā)式疫情，對(duì)線上實(shí)物商品消費(fèi)的影響都不大。

結(jié)合上述因素，我們最終發(fā)現(xiàn)每增加一個(gè)散發(fā)病例，會(huì)使得疫情后三個(gè)月的線下人流量平均減少3.6%，生活服務(wù)線上消費(fèi)平均減少2.7%，當(dāng)?shù)厝晟鐣?huì)消費(fèi)品零售總額下降0.36%。而每一次“爆發(fā)式”疫情，會(huì)使得疫情后三個(gè)月的線下人流量平均減少24.7%，生活服務(wù)線上消費(fèi)平均減少21.5%，當(dāng)?shù)厝晟鐣?huì)消費(fèi)品零售總額下降3.0%。

二、投資前低后高、第三產(chǎn)業(yè)投資明顯放緩

我國(guó)投資（資本形成總額）對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率由2020年的81.5%陡然下降到2021年的13.9%，是1992年以來的最低值。

造成投資貢獻(xiàn)率的大起大落的原因有二：一是消費(fèi)在2021年強(qiáng)勁復(fù)蘇后對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，分散了資本對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；二是投資本身在2021年增速放緩。

分產(chǎn)業(yè)來看，相較于第一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速明顯放緩，特別是一些受疫情防控影響較大的行業(yè)，如文化、體育和娛樂業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等，以及一些受到產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控的行業(yè)，如教育和房地產(chǎn)業(yè)。

此外，新企業(yè)注冊(cè)的數(shù)量和資本持續(xù)下降。2021年4月以來，新企業(yè)注冊(cè)的數(shù)量和資本持續(xù)下降并在2021年第四季度出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。

分產(chǎn)業(yè)來看，第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)、制造業(yè)和采礦業(yè)均為負(fù)增長(zhǎng)；第三產(chǎn)業(yè)中的住宿和餐飲、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、居民服務(wù)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、教育等全年降幅均在10%以上。2021年以來投資下滑比較嚴(yán)重的行業(yè)主要集中在民營(yíng)企業(yè)占主導(dǎo)的行業(yè)。

三、貿(mào)易出口增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁、進(jìn)出口結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化

新冠疫情爆發(fā)以來，由于世界其他國(guó)家的生產(chǎn)受疫情影響較大，我國(guó)對(duì)世界主要地區(qū)的出口實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，其中采礦業(yè)、紡織業(yè)、家具制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)增長(zhǎng)最明顯。2021年我國(guó)進(jìn)出口增長(zhǎng)占GDP增長(zhǎng)的21%，達(dá)到1998年以來的最高水平，為GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了1.7個(gè)百分點(diǎn)，相較于消費(fèi)和投資表現(xiàn)搶眼。

同時(shí)，我國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)在持續(xù)優(yōu)化。民營(yíng)企業(yè)出口持續(xù)快速增長(zhǎng)，民營(yíng)企業(yè)進(jìn)出口總值占整體的比重在2021年提升至48.6%，成為我國(guó)第一大外貿(mào)主體。我國(guó)一般貿(mào)易占進(jìn)出口金額的比重也加速提升，目前已經(jīng)超過了63%。

四、年輕人就業(yè)壓力大，農(nóng)村外出務(wù)工人員增長(zhǎng)放緩

疫情的發(fā)展影響企業(yè)的盈利能力，減少了勞動(dòng)力市場(chǎng)上的需求；而疫情防控政策進(jìn)一步限制了人員流動(dòng)，增加了勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜尋成本，增加了失業(yè)率。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率，我國(guó)城鎮(zhèn)25-59歲人口調(diào)查失業(yè)率在疫情初期急劇攀升，于2020年第二季度達(dá)到峰值，之后逐步下降到疫情爆發(fā)之前的水平。

在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，疫情對(duì)不同人群造成的影響不同。年輕人的失業(yè)率上升更高，16歲-24歲的年輕人在2020年-2021年的平均失業(yè)率仍然高于2019年的1.1個(gè)百分點(diǎn)。從2021年下半年以來，外來戶籍人口失業(yè)率略高于本地戶籍人口0.2個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)存在大量的農(nóng)村外出務(wù)工人員，疫情可能導(dǎo)致農(nóng)村務(wù)工人員周期性失業(yè)，而登記的失業(yè)率不一定能反映農(nóng)村務(wù)工人員的失業(yè)情況，因此我們可以從農(nóng)村外出務(wù)工人員的數(shù)量和收入情況來分析。2020年-2021年，農(nóng)村外出務(wù)工人員數(shù)量和收入的平均增速分別仍低于疫情前的1.6和0.7個(gè)百分點(diǎn)。

北大國(guó)發(fā)院于2020年與騰訊智庫(kù)合作進(jìn)行的“從業(yè)人員追蹤調(diào)查”結(jié)果顯示，在控制了其他的人口特征和經(jīng)濟(jì)變量之后，封城政策平均會(huì)使得該地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)的可能性下降11.5-13.2個(gè)百分點(diǎn)，而單獨(dú)執(zhí)行“封小區(qū)”政策地區(qū)的就業(yè)負(fù)向影響不顯著。

封城政策對(duì)不同從業(yè)者有異質(zhì)性效應(yīng)。研究顯示，受封城政策影響，農(nóng)民工復(fù)工率比當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力低7個(gè)百分點(diǎn)；批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員復(fù)工率比公共管理、社會(huì)保障、社會(huì)組織從業(yè)人員低28個(gè)百分點(diǎn)；相比藍(lán)領(lǐng)員工，白領(lǐng)員工（如IT、教育、金融、醫(yī)療、社會(huì)組織從業(yè)者）在勞動(dòng)力市場(chǎng)的表現(xiàn)受封城政策的影響較?。桓邔W(xué)歷勞動(dòng)者受封城政策的負(fù)面影響較小；在國(guó)有企業(yè)和事業(yè)單位工作的員工比在私營(yíng)部門工作的員工更有可能重返工作崗位，而自雇勞動(dòng)者受到的就業(yè)沖擊最大。

2022年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

我國(guó)經(jīng)濟(jì)在2022年的增長(zhǎng)受到本國(guó)宏觀基本面、疫情傳播和防控政策的影響，同時(shí)也與全球其他主要經(jīng)濟(jì)體的疫情走勢(shì)，以及地緣政治走勢(shì)都會(huì)相關(guān)。

我們?cè)谘芯恐袠?gòu)建了中國(guó)宏觀SIR-Macro模型，通過使用奧密克戎病毒傳播的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（包括基本再生數(shù)、病死率、不同人群疫苗接種率、無癥狀感染率等）對(duì)于模型進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)，預(yù)測(cè)了奧密克戎病毒傳播對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。

2022年1月1日至4月1日，我國(guó)出現(xiàn)確診病例的城市共有206個(gè)（不含港澳臺(tái)），這些城市的人口占全國(guó)總?cè)丝跀?shù)的70%，GDP占全國(guó)GDP總值的76%（以2019年水平計(jì)算）。SIR-Macro模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，按照現(xiàn)有的疫情防控力度，如果奧密克戎疫情能夠在未來2-3個(gè)月內(nèi)清零，中國(guó)2022年GDP的增速將下降1.3-2.0個(gè)百分點(diǎn)，這顯然對(duì)于5.5%的GDP增速目標(biāo)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，需要以下幾方面的政策配套：

1、財(cái)政政策進(jìn)一步寬松，降低企業(yè)稅負(fù)，加大對(duì)于服務(wù)業(yè)投資支持的力度；

2、提高基建投資增速，增加醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施投入，緩解房地產(chǎn)投資下降對(duì)于固定資產(chǎn)投資的負(fù)向影響；

3、繼續(xù)適度寬松的貨幣政策，降低企業(yè)融資成本，保障就業(yè)；

4、降低個(gè)人所得稅，增加居民可支配收入，通過有效的疫情防控政策和宏觀調(diào)控政策配套來穩(wěn)定預(yù)期，進(jìn)一步降低居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄。

整理：何又夕 | 編輯：王賢青、白堯

趙波，北大國(guó)發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授（長(zhǎng)聘）、博士生導(dǎo)師。2012年畢業(yè)于挪威奧斯陸大學(xué)，曾為美聯(lián)儲(chǔ)明尼蘇達(dá)分行研究部、明尼蘇達(dá)大學(xué)、澳大利亞莫納什大學(xué)訪問學(xué)者，主要研究領(lǐng)域?yàn)槎亢暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。