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題記：本文采編自2020年9月2日刊登在medRxiv預(yù)印版的論文“Do Lockdowns Bring about Additional Mortality Benefits or Costs? Evidence based on Death Records from 300 Million Chinese People”。文章的共同通訊作者為中國(guó)疾控中心的高福院士、周脈耕研究員，香港科技大學(xué)何國(guó)俊助理教授；共同第一作者為來(lái)自中國(guó)疾控中心的齊金蕾助理研究員與北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院的張丹丹副教授。國(guó)發(fā)院本科生張想對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)。

COVID-19病毒爆發(fā)后，中國(guó)政府立即采取了嚴(yán)格的封城措施，以遏制病毒的傳播。但封城會(huì)不會(huì)帶來(lái)額外的死亡率收益或成本？從公共衛(wèi)生的角度來(lái)看，這是非常值得研究的問(wèn)題。

研究者們首先排除了極端值武漢地區(qū)；然后，利用中國(guó)疾控中心覆蓋約3億中國(guó)人的全死因死亡記錄，通過(guò)雙重差分法（英文簡(jiǎn)稱DiD）和事件分析法的綜合運(yùn)用，他們?cè)u(píng)估了封城政策對(duì)除COVID-19以外的各死因死亡率的影響（具體研究方法參見(jiàn)文后說(shuō)明）。

研究概要：封城帶來(lái)意想不到的公共衛(wèi)生收益

根據(jù)這種方法和相應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算，研究者們發(fā)現(xiàn)封城使除COVID-19以外的總死亡人數(shù)減少了4.9%。其中心血管疾病死亡人數(shù)降低了6.2%，意外傷害致死人數(shù)降低了9.2%，非COVID-19肺炎死亡人數(shù)降低了14.3%。

也就是說(shuō)，從數(shù)據(jù)上看，封城對(duì)COVID-19以外的死亡率是有明顯收益的。對(duì)于帶來(lái)這種收益的更深層原因，本研究也嘗試進(jìn)行了有關(guān)分析，大體與封城帶來(lái)空氣質(zhì)量的改善，交通減少使意外事故致死率下降等有關(guān)。

通過(guò)粗略計(jì)算，研究者們發(fā)現(xiàn)在40天的封城期內(nèi)，在武漢以外的中國(guó)其他地區(qū)，對(duì)非感染COVID-19并致死的其他死因而言，封城政策可能避免了32000余人的死亡。當(dāng)然，這并不是說(shuō)所有地方都進(jìn)行了嚴(yán)格的封城。同時(shí)，這也僅僅是對(duì)死亡率的數(shù)據(jù)觀察，不代表封城可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等諸多其他衍生影響。

從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果來(lái)看，快速而嚴(yán)格的疫情防控措施不僅有效地控制了COVID-19的傳播，還帶來(lái)了意想不到的公共衛(wèi)生效益，而且收益幅度非?？捎^。對(duì)世界各地的政策制定者來(lái)說(shuō)，在應(yīng)對(duì)COVID-19疫情時(shí)，這些發(fā)現(xiàn)可以幫助他們更好地了解城市和社區(qū)封鎖政策的成本與效益。

封城對(duì)非COVID-19死因致死率的影響

首先，城市封閉和社區(qū)封閉整體上減少了非COVID-19死亡人數(shù)。

圖1總結(jié)了研究者們做的基線DiD回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)封城對(duì)非COVID-19總死亡率存在統(tǒng)計(jì)顯著的負(fù)向影響（圖1第1行）。結(jié)果顯示，在人員流動(dòng)受到限制后，與對(duì)照組相比，實(shí)驗(yàn)組的DSP觀測(cè)縣的平均每日死亡人數(shù)每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)減少了0.429人。

其次，研究者們還分別考察了封城對(duì)不同死因死亡人數(shù)的影響（第2至7行）。其中心血管疾病、（意外事故）傷亡與非新冠肺炎死亡人數(shù)（第2至4行）的降幅十分明顯，而對(duì)腫瘤、慢性呼吸道疾病和其他死因（5至7行）沒(méi)有顯著的影響。

封城對(duì)不同地區(qū)和人群的非COVID-19致死率的影響

研究者們還檢驗(yàn)了封城政策對(duì)死亡率的不同影響，以進(jìn)一步了解封鎖效應(yīng)更深層次的機(jī)理。

研究采用了二次交互項(xiàng)對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探討：基線收入、人均醫(yī)療資源、空氣污染水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及初始健康狀況。

根據(jù)圖3呈現(xiàn)的研究結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于總死亡來(lái)說(shuō)，當(dāng)DSP（目標(biāo)監(jiān)測(cè)城市）的空氣污染情況更嚴(yán)重、工業(yè)化程度更高、初始健康狀況更差時(shí)，封城對(duì)公共健康的積極效應(yīng)會(huì)更加明顯。相比之下，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均醫(yī)療資源似乎沒(méi)有體現(xiàn)出明顯的差異，也就是說(shuō)與當(dāng)?shù)氐娜司杖胨胶歪t(yī)療資源水平關(guān)系不大。

研究者們還對(duì)幾個(gè)特定的死因做了進(jìn)一步的影響分析：

（1）對(duì)于心血管疾病而言，在污染更嚴(yán)重、工業(yè)化程度更高的DSP（目標(biāo)監(jiān)測(cè)城市），封城減少的死亡人數(shù)更多；

（2）對(duì)于意外事故致死而言，DSP（目標(biāo)監(jiān)測(cè)城市）的工業(yè)化程度和往常的意外事故死亡率越高，封城的影響越大；

（3）對(duì)于肺炎，他們僅觀察到初始死亡率的顯著差異，即封城對(duì)往常肺炎死亡率較高的城市影響更大。

最后，他們還調(diào)查了不同年齡組死亡率的下降情況。研究者發(fā)現(xiàn)，孩童與老年人口的組別死亡率下降更多。就疾病來(lái)看，在老年人口組別，封鎖措施大量降低了空氣污染及傳染病相關(guān)的疾病死亡；在成年人組別，封鎖措施更多作用于減少傷害帶來(lái)的死亡（主要指交通事故）。

結(jié)語(yǔ)與啟示

總之，這一研究表明，中國(guó)前所未有的封城政策不僅有效地控制了COVID-19的傳播，而且在此期間還給人口健康帶來(lái)了大量意想不到的好處。因此，世界各地的決策者應(yīng)該更好地理解這些政策，特別是對(duì)疫情失去控制的國(guó)家。

同時(shí)，這一研究也指出了COVID-19全球大流行后改善人口健康的方向。特別值得一提的是，研究者們觀察到了在封城期間心血管死亡人數(shù)發(fā)生了顯著減少，尤其是在初始空氣污染水平較高的城市，這種影響更大。這一結(jié)果表明，空氣污染給中國(guó)乃至世界人民帶來(lái)了巨大的健康風(fēng)險(xiǎn)，即使封鎖解除，政府也應(yīng)該繼續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量，這一點(diǎn)非常重要。

此外，關(guān)于肺炎死亡率的研究結(jié)果也證實(shí)，減少人們之間的相互接觸，提高人們對(duì)預(yù)防措施的認(rèn)識(shí)水平和行動(dòng)效率，如戴口罩、科學(xué)洗手等，不僅有助于控制COVID-19的傳播，還有助于控制其他傳染病的傳播。公共衛(wèi)生從業(yè)者和政府都應(yīng)該更加重視這些措施的普及。

最后，雖然不少的既有文獻(xiàn)都強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)衰退通常與死亡率上升有關(guān)，特別是在不太富裕的國(guó)家，但本研究中的數(shù)據(jù)和分析顯示，中國(guó)封城期間收入沖擊健康的負(fù)面影響，在一定程度上被意料之外的健康正效益所抵消，至少在短期內(nèi)是如此。當(dāng)然，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)崩潰大概率仍會(huì)嚴(yán)重?fù)p害公共健康，但本文的研究者們認(rèn)為，目前受COVID-19影響的國(guó)家仍然值得先通過(guò)嚴(yán)格的社會(huì)距離/流動(dòng)性限制，盡可能快地遏制病毒，從而在短期內(nèi)先保持總體人口的健康。然后再逐步解決收入問(wèn)題，也期待有更多的學(xué)者關(guān)注COVID-19大流行對(duì)福利的長(zhǎng)期影響的研究。

研究方法說(shuō)明與論文鏈接

雙重差分法英文名稱為DiD（Differences-in-Differences），又稱“倍差法”，是研究效用評(píng)估研究中的常用方法之一。在研究中經(jīng)常將其中一部分設(shè)為研究組，另一部分設(shè)為對(duì)照組，將某項(xiàng)政策或措施實(shí)施前后的數(shù)據(jù)差異進(jìn)行比較，進(jìn)而對(duì)政策或措施本身進(jìn)行評(píng)估。

本文的研究者是以雙重差分法進(jìn)行實(shí)證分析，核心是中國(guó)疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)系統(tǒng)（China’s Disease Surveillance Points system, DSPs）的每日死因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)系統(tǒng)覆蓋了中國(guó)321個(gè)地級(jí)市、共計(jì)605個(gè)疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)區(qū)縣的3.24億人，占全國(guó)人口的24.3%。

從新聞媒體和各地疫情防控指揮部發(fā)布的政府公告之中，研究者們收集了精確到地級(jí)市的封城信息。依據(jù)既有文獻(xiàn)和政策通知，定義了兩種類型的封城措施：城市封閉和社區(qū)封閉。前者被定義為不同城市之間人員的流動(dòng)受限，而后者則被定義為城市內(nèi)部人員的流動(dòng)受限。通過(guò)匹配這兩個(gè)數(shù)據(jù)集，研究者們構(gòu)建了2020年1月1日至3月14日DSP縣級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)集，而該時(shí)間段與中國(guó)COVID-19暴發(fā)大致重合。

需要說(shuō)明的是，這一研究中的基線分析排除了武漢的三個(gè)疾病觀測(cè)點(diǎn)，因?yàn)槲錆h是中國(guó)最嚴(yán)重的疫情中心地，該城市死亡案例的報(bào)告進(jìn)程可能會(huì)在研究的窗口期受到較大程度的負(fù)面影響。

論文原文鏈接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.08.28.20183699v2