北大國發(fā)高善文:“金邊烏云”,疫情下的中國經(jīng)濟

?智能總結(jié)北京大學(xué)國家發(fā)展研究院和美國美中關(guān)系全國委員會在以往中美經(jīng)濟二軌對話的基礎(chǔ)上,開啟了在線特別版對話,于北京時間4月29日晚舉辦首場。以下為中方嘉賓,安信證券首席經(jīng)濟學(xué)家高善文博士的發(fā)言精要。
背景介紹:新冠疫情全球爆發(fā),對世界各國經(jīng)濟運行帶來空前沖擊。中美的溝通和政策應(yīng)對不僅影響兩國經(jīng)濟走勢,也將對全球經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響。在此背景下,北京大學(xué)國家發(fā)展研究院和美國美中關(guān)系全國委員會在以往中美經(jīng)濟二軌對話的基礎(chǔ)上,開啟了在線特別版對話,于北京時間4月29日晚舉辦首場。以下為中方嘉賓,安信證券首席經(jīng)濟學(xué)家高善文博士的發(fā)言精要。
產(chǎn)出與價格的巨大反差
本次疫情對經(jīng)濟總量的沖擊顯著大于2008年的金融海嘯。與當(dāng)時相比,2020年1季度中國GDP增速的下滑幅度是金融海嘯的四倍,工業(yè)產(chǎn)出的下降幅度是金融海嘯的兩倍。
然而,本次疫情對價格水平的影響卻顯著弱于金融海嘯,1季度價格降幅僅為金融海嘯的五分之一。如果以正常時段通脹與產(chǎn)出之間的關(guān)系衡量,1季度通脹率的變化大約相當(dāng)于0.5個百分點左右的產(chǎn)出下降。
一般來說,如果疫情僅影響總需求,未影響總供給,應(yīng)當(dāng)能看到產(chǎn)出和價格的同步下降;而如果總供給也受到了較大影響,則可能產(chǎn)生當(dāng)前“產(chǎn)出下滑而價格幾乎不變”的結(jié)果。目前產(chǎn)出與價格的強烈反差清楚地表明,本輪疫情對總供給與總需求產(chǎn)生的沖擊都很大,總需求受到的影響只是略大一些。
該結(jié)果的政策意義在于,在全面解除對總供應(yīng)的封鎖之前,單向刺激總需求可能無法達(dá)到很好的預(yù)期效果,反而很容易造成通貨膨脹;相反,在保證疫情控制的情況下,逐步放開對供應(yīng)活動的限制,經(jīng)濟自然會向上反彈。因此,政策需要平衡地考慮總需求和總供應(yīng)的變化,以及兩者之間缺口的動態(tài)演化,避免過度依賴總需求管理。
恐慌與線上交易活動的下降
通過深入研究零售業(yè)和消費者行為的細(xì)節(jié),可以更加深刻地認(rèn)識人們面對疫情的行為模式,這將有助于理解經(jīng)濟恢復(fù)的過程。
疫情初期,線下商品零售大幅下降。這背后的邏輯相對清晰:面對疫情的爆發(fā),人們必須保持社交距離以控制感染風(fēng)險。但與此同時,許多商品的網(wǎng)上銷售也出現(xiàn)明顯下滑,感染風(fēng)險似乎不足以解釋網(wǎng)上銷售的下降。事實上,只有食物等生活必需品的網(wǎng)上銷售維持穩(wěn)定。因此,在疫情影響下,短期內(nèi)人們被疫情帶來的恐慌壓倒,除必需品外,無差異地削減幾乎所有經(jīng)濟活動。
隨著時間的推移,恐慌情緒趨于消失,人們逐漸適應(yīng)與疫情共存,開始評估各類交易行為的感染風(fēng)險,防措施的可得性、有效性和交易行為的潛在收益,逐步恢復(fù)交易獲益大、感染風(fēng)險小的經(jīng)濟行為,從而動態(tài)地演化和適應(yīng)新的生活環(huán)境。
以上恐慌和適應(yīng)的行為模式在一定程度上也適用于政府和企業(yè)。
3月以來消費者、政府和企業(yè)已經(jīng)在進(jìn)行這樣的行為調(diào)整,在許多地區(qū),經(jīng)濟已經(jīng)逐步恢復(fù)到較活躍的水平。
但在疫情風(fēng)險徹底解除之前,即使經(jīng)濟活動完全正常化,也難以完全恢復(fù)到疫情之前的水平。但是,當(dāng)前的狀態(tài)與最優(yōu)狀態(tài)相比,經(jīng)濟的恢復(fù)可能仍有比較遠(yuǎn)的距離。
關(guān)懷受損較大的行業(yè)、企業(yè)和個人
觀察中低端勞動力市場的情況。在總體價格水平降幅遠(yuǎn)低于金融海嘯的背景下,衡量中低端勞動力工資的價格跌幅與金融海嘯時期接近。考慮到中低端勞動力供應(yīng)意愿受到的普遍抑制,這一領(lǐng)域價格的大幅走弱,顯示勞動力需求的下滑比供給更為劇烈。
自2013年起,中國第二產(chǎn)業(yè)的新增就業(yè)數(shù)始終小于零,勞動力持續(xù)離開這一市場。但是經(jīng)濟整體每年仍在創(chuàng)造大量的就業(yè)機會,這些就業(yè)機會主要來自于服務(wù)業(yè)。2018年服務(wù)業(yè)吸收的勞動力人數(shù)占全社會就業(yè)總?cè)藬?shù)的47%,達(dá)3.5億人。服務(wù)業(yè)中就業(yè)人數(shù)較多的行業(yè)包括批發(fā)和零售業(yè)、酒店和餐飲,而這些行業(yè)恰好是本輪疫情的最大受害者。
因此,對受疫情影響嚴(yán)重的行業(yè)、企業(yè)和中低收入者,政府無疑需要給出定位明確的援助方案。通過收入轉(zhuǎn)移的方法為這些群體提供支持,盡管并不是管理總需求螺旋式下降的最有效手段,但仍是極其重要的,它體現(xiàn)了危機之下社會對特定群體所應(yīng)該承擔(dān)的義務(wù)和責(zé)任;對企業(yè)的救助還有助于穩(wěn)定社會的有效資本存量,是一種更為有效的方式。
劉松瑞 整理

安信證券首席經(jīng)濟學(xué)家高善文博士
(本文轉(zhuǎn)載自北京大學(xué)國家發(fā)展研究院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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