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北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院沈艷:新冠疫情北京大學(xué)對(duì)投資者情緒指數(shù)的影響

北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院
2020-05-09 18:43 瀏覽量: 3105
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?本文根據(jù)國(guó)發(fā)院沈艷教授4月23日在國(guó)發(fā)院-百分點(diǎn)數(shù)據(jù)智能與國(guó)家發(fā)展實(shí)驗(yàn)室首場(chǎng)在線公開論壇上的分享整理。

本文根據(jù)國(guó)發(fā)院沈艷教授4月23日在國(guó)發(fā)院-百分點(diǎn)數(shù)據(jù)智能與國(guó)家發(fā)展實(shí)驗(yàn)室首場(chǎng)在線公開論壇上的分享整理。本次論壇主題為全球疫情下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

為什么需要中國(guó)投資者情緒指數(shù)?一是中國(guó)和歐美股市的差異非常大,中國(guó)股市散戶投資者的交易量占比高達(dá)86%,他們的情緒波動(dòng)是中國(guó)股市晴雨表的有效參照;二是在“黑天鵝”“灰犀?!鳖l現(xiàn)的情形下,特別需要一些能夠度量投資者情緒的指標(biāo)。投資者情緒指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)顯示,越是危機(jī)時(shí)期,投資者的情緒對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的解釋能力越強(qiáng)。所以,如今疫情之下,投資者情緒很值得關(guān)注。

以上是我們構(gòu)建、度量、評(píng)估中國(guó)投資者情緒指數(shù)的一個(gè)基本出發(fā)點(diǎn)。

疫情對(duì)投資者情緒影響有多大?

放在較長(zhǎng)的時(shí)間段來看,從2008年7月一直到今年3月,投資者情緒最低時(shí)期發(fā)生在2015年7月和2016年1月,都是股災(zāi)階段,投資者恐慌。

如果單看今年一季度的投資者情緒變化,整體上非常陡峭地下降。但是放進(jìn)2008-2020年這12年間的數(shù)據(jù)跨度中,投資者情緒總體上處在中等偏低的位置,還不算特別糟糕,恐慌程度不及2015年??赡芡顿Y者經(jīng)過市場(chǎng)洗禮,已經(jīng)比較能“扛”,這也是中國(guó)金融市場(chǎng)的成長(zhǎng)。

進(jìn)一步解讀今年一季度的投資者情緒指標(biāo),我們發(fā)現(xiàn)投資者對(duì)市場(chǎng)的關(guān)注度曲線和情緒波動(dòng)曲線是交叉的,呈剪刀型。

這表明今年1-3月,投資者對(duì)于市場(chǎng)波動(dòng)、動(dòng)向非常關(guān)注。在情緒方面,投資者1月的情緒指數(shù)是44.5,2月下降到42.6,3月繼續(xù)下降到40.8,總體呈下降趨勢(shì)。但整體水平還不算低,因?yàn)榻衲?月的情緒指數(shù)是過去12個(gè)月的最高點(diǎn)。

為了確認(rèn)這輪下降到底是否嚴(yán)重,我們抽出1月20-23日3天,也就是鐘南山院士稱“肯定存在人傳人”之后的三天,將這三天里各行業(yè)的投資者情緒均值,與該月其他交易日的投資者情緒均值對(duì)比,發(fā)現(xiàn)疫情新消息讓整個(gè)市場(chǎng)都懵了,投資者情緒明顯下降。

從一季度分行業(yè)的投資情緒平均值看,一季度情緒最好的三個(gè)行業(yè),分別是食品飲料、休閑服務(wù)、建筑材料。休閑服務(wù)業(yè)可能集中在線上開展活動(dòng),情緒指數(shù)水平很高,投資情緒波動(dòng)很低,說明這個(gè)行業(yè)一直相對(duì)被看好。而建筑材料領(lǐng)域包括雷神山、火神山等,有更多建筑工作在開展。

情緒比較差的是紡織服裝、國(guó)防軍工和鋼鐵,這些領(lǐng)域里的企業(yè)可能更需要扶持。

從板塊來看,今年一季度各個(gè)板塊的平均情緒水平并不算太低,至少不是過去五個(gè)季度里最低的。其中創(chuàng)業(yè)板的總體情緒最好。中證500相對(duì)最低。中小板和上證500差不多。

從風(fēng)格上看,即成長(zhǎng)、穩(wěn)定、周期、金融、消費(fèi)這五大類風(fēng)格里,今年一季度的投資者情緒水平排序是消費(fèi)、金融、成長(zhǎng)、周期、穩(wěn)定,總體上都在下降,但也不是過去五個(gè)季度里最差的。

總體而言,一季度因?yàn)樾鹿谝咔椋蠹叶颊J(rèn)識(shí)到未來有風(fēng)險(xiǎn),但就資本市場(chǎng)而言,又不算最糟的情形。

疫情與上市公司的股權(quán)收益率

當(dāng)中國(guó)的疫情基本控制住之后,擺在上市公司決策者、投資者面前的兩難問題是到底是復(fù)工更重要,還是抗疫更重要?

為此,我們專門研究了一個(gè)問題:疫情到底對(duì)我國(guó)上市公司的股權(quán)收益率有什么樣的影響?

先說我們的影響機(jī)制。

每一家上市公司都有一個(gè)主要所在地,受地區(qū)影響明顯。地方政府的能力又可以分成兩個(gè)方面,一是公共治理能力,包含公共防疫能力,二是復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力。

如果一家公司的所在地防疫能力較差,首先會(huì)導(dǎo)致投資者相對(duì)恐慌,情緒指數(shù)變差,短期內(nèi)會(huì)直接沖擊股票收益率。

其次,工廠也不敢開工,這會(huì)直接影響上市公司的基本面。

二者都會(huì)最終影響股票收益率。因此,我們的主要結(jié)論就是:

一、上市公司所在地區(qū)的防疫能力越強(qiáng),投資者對(duì)企業(yè)的情緒就越樂觀。對(duì)于區(qū)域防疫能力,我們按照高德導(dǎo)航實(shí)時(shí)計(jì)算出來的每百萬人擁有的醫(yī)療設(shè)施數(shù)量來衡量,每百萬人擁有的醫(yī)療設(shè)施數(shù)量越多,投資者對(duì)該區(qū)域上市公司的情緒就相對(duì)更樂觀。

二、一旦疫情恐慌情緒得到控制,復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力基本達(dá)標(biāo),當(dāng)?shù)氐姆酪吣芰?duì)股票收益率后續(xù)影響很小。也就是說,投資者關(guān)心防疫能力,最主要還是通過看社會(huì)的情緒反應(yīng)和企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力。對(duì)于復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力,我們也是采用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)指標(biāo),即人口流動(dòng)數(shù)據(jù),與去年同期人口流動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)比,二者數(shù)據(jù)越接近說明恢復(fù)程度越高,也可以認(rèn)為復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力越強(qiáng)。

三、小企業(yè)、成長(zhǎng)型企業(yè),以及所在地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較差,也即線上替代能力比較弱的企業(yè),其上市公司股權(quán)收益率對(duì)社會(huì)情緒、復(fù)工復(fù)產(chǎn)能力的敏感性也會(huì)越大。

總體來看,今年3月后期全球疫情蔓延以后,中國(guó)已經(jīng)處于疫情防控的新時(shí)代,投資者情緒雖然有下跌,但總體還沒有特別悲觀,這是好事。同時(shí),中小企業(yè)、成長(zhǎng)型企業(yè)、線上替代能力差的企業(yè)更容易受投資者情緒變化的影響,中央既需要從整體上穩(wěn)定投資者情緒、保金融市場(chǎng)穩(wěn)定,也需要根據(jù)不同的群體敏感度,出臺(tái)有針對(duì)性的政策。

對(duì)監(jiān)管部門而言,我們研究當(dāng)中反復(fù)看到,不確定性讓金融市場(chǎng)受投資者情緒影響的程度變深。不管是2008年的金融危機(jī),還是貿(mào)易戰(zhàn),我們都看到這一點(diǎn)。當(dāng)重大事件來臨,監(jiān)管部門需要關(guān)注和快速回應(yīng)投資者的擔(dān)憂和訴求,通過信息的公開和透明來幫助平穩(wěn)市場(chǎng),防止一些恐慌情緒蔓延和謠言的網(wǎng)絡(luò)快速傳播。對(duì)于中小型、成長(zhǎng)型、重度依賴線下業(yè)務(wù)的企業(yè),當(dāng)疫情來臨時(shí),投資者情緒比較脆弱,更需要精準(zhǔn)施策。

對(duì)投資者而言,我們的建議是:

一、清楚自己是哪個(gè)類型的投資者,這很重要。你是“富貴險(xiǎn)中求”,還是“小富即安”,這涉及到匹配問題,不同行業(yè)投資者情緒水平和波動(dòng)程度不一樣。

二、由于情緒對(duì)市場(chǎng)會(huì)產(chǎn)生很大影響,最好投資于你對(duì)業(yè)務(wù)模式和前景比較了解的行業(yè)。避免因?yàn)榕笥奄嶅X而跟風(fēng)。自己不懂的行業(yè),更容易受情緒主導(dǎo),當(dāng)別人一表達(dá)恐慌,你就可能會(huì)拋售,結(jié)果可能不夠理性。

三、多關(guān)注其他投資者的討論、市場(chǎng)輿情,它們都有重要的參考價(jià)值。

沈艷,北大國(guó)發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、北大數(shù)字金融研究中心副主任。沈艷教授的研究領(lǐng)域?yàn)榻鹑诖髷?shù)據(jù),金融科技,應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),微觀金融。

內(nèi)容編輯:劉曄

(本文轉(zhuǎn)載自北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院 ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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