北大國發(fā)院實踐教授蘇萌:數(shù)據(jù)智能開啟數(shù)字經(jīng)濟效率革命

?智能總結(jié)本文根據(jù)百分點董事長兼CEO蘇萌4月23日在國發(fā)院-百分點數(shù)據(jù)智能與國家發(fā)展實驗室首場在線公開論壇上的分享整理
題記:本文根據(jù)百分點董事長兼CEO蘇萌4月23日在國發(fā)院-百分點數(shù)據(jù)智能與國家發(fā)展實驗室首場在線公開論壇上的分享整理。本次論壇主題為全球疫情下中國經(jīng)濟的挑戰(zhàn)與機遇。
當(dāng)前全球經(jīng)濟面臨衰退,傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模式乏力,以數(shù)字經(jīng)濟為代表的新經(jīng)濟成為增長新動力。疫情期間,政府、企業(yè)等都不同程度地認(rèn)知到數(shù)字經(jīng)濟所發(fā)揮的效能,快速轉(zhuǎn)變思維進(jìn)行云招商、云簽約、遠(yuǎn)程協(xié)同辦公、在線教育等,線上應(yīng)用快速普及,甚至向更廣泛的社會生活領(lǐng)域滲透,成為一種普遍的生產(chǎn)生活方式。
如果說科學(xué)革命的本質(zhì)是科學(xué)思維方式的革命,那么此次疫情無疑開啟了一場數(shù)字經(jīng)濟效率革命,讓人們對數(shù)字世界的認(rèn)識產(chǎn)生質(zhì)的飛躍,未來必然會對社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。
疫情之后,政務(wù)、醫(yī)療和教育等公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程必將加快,企業(yè)從生產(chǎn)、供應(yīng)鏈到銷售等各個環(huán)節(jié)也都會加速應(yīng)用數(shù)字技術(shù)。
在支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背后,需要一整套從數(shù)據(jù)資源到基礎(chǔ)設(shè)施再到數(shù)據(jù)智能引擎的推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心要素,形成新的增長模型,從政府治理和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面提升數(shù)字經(jīng)濟效率。
以數(shù)據(jù)要素為核心資源
實際上,即使不是疫情的出現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟也已成為全球共同的發(fā)展戰(zhàn)略。傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模型乏力,數(shù)據(jù)作為全新的生產(chǎn)要素已經(jīng)嶄露頭角,正在突破資本和勞動力的極限,扭轉(zhuǎn)增長率下滑的趨勢 。4月9日,國務(wù)院發(fā)布了一個重大改革舉措,將數(shù)據(jù)正式列為與土地、資本、勞動力、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素。
數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟最核心的資源,具有一些獨特屬性:
第一,在所有要素中數(shù)據(jù)最具流動性,數(shù)據(jù)復(fù)制使用的邊際成本幾乎為零。舉個例子,土地種了土豆就不能種玉米,資金如果用于刺激消費就不能再刺激投資,但數(shù)據(jù)可以復(fù)用于不同場景。
第二,數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源,能夠大幅提升其它生產(chǎn)要素的效率。
第三,釋放數(shù)據(jù)紅利,可以為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造新的發(fā)展機會。
另外,數(shù)據(jù)要素真正發(fā)揮作用的關(guān)鍵在于市場化配置。
首先,市場化配置能夠提高效率,保證數(shù)據(jù)能夠流轉(zhuǎn)到最需要的地方,由最合適的人或者機構(gòu)挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
其次,市場化配置能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的融合、流動、共享,在保證數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下,數(shù)據(jù)能夠滲透到各個角落,培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。
最后,市場化配置有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)價值的分配機制,數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)可以得到規(guī)范,各方都能獲得其數(shù)據(jù)應(yīng)有的收益,數(shù)據(jù)的價值和安全能夠得到有效保護(hù)。
以新基建為基石
從國際貨幣基金組織發(fā)布的《世界經(jīng)濟展望》最新增長預(yù)測來看,歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟體2020年負(fù)增長將超過6%,絕大多數(shù)的新興市場和發(fā)展中國家也是負(fù)增長。主要經(jīng)濟體中只有中國和印度有可能是小幅正增長。
受疫情影響,各國政府無不加大數(shù)字經(jīng)濟投資力度。中國在這方面的表現(xiàn)尤為突出,不僅將數(shù)據(jù)正式列為生產(chǎn)要素,還快速推動新基建。從短期來看,主要是為了應(yīng)對疫情常態(tài)化,通過對基礎(chǔ)設(shè)施的投資實現(xiàn)穩(wěn)增長,拉動投資和刺激經(jīng)濟。從中期來看,更多是要解決數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸問題,包括基礎(chǔ)設(shè)施配置不到位、跨區(qū)域跨行業(yè)數(shù)據(jù)流動不暢、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)軟環(huán)境不夠優(yōu)化等。新基建更是布局長遠(yuǎn),為了要順應(yīng)技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的需求,構(gòu)建新生態(tài)、催生新消費、形成競爭新優(yōu)勢。
值得注意的是,新基建的核心是數(shù)字基建,是圍繞未來數(shù)字化生產(chǎn)、生活和商業(yè)創(chuàng)新建設(shè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,不僅包含新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還包括對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造。
以數(shù)據(jù)智能為驅(qū)動引擎
對比以生產(chǎn)實物為主的農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代,數(shù)字經(jīng)濟時代的情況大不相同。大數(shù)據(jù)、云計算、AI等數(shù)據(jù)智能技術(shù),將過去分散的資源進(jìn)行數(shù)字化、云服務(wù)化,帶來了供給擴大和成本降低的社會治理效率和經(jīng)濟效益,給原有生產(chǎn)要素帶來了活力,成為數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的核心引擎。
如果說數(shù)據(jù)要素是“石油”,那新基建就是“油井”和“石油管道”,數(shù)據(jù)智能就是煉油的技術(shù)和設(shè)備,數(shù)據(jù)智能引擎把“資源”加工成可使用的、高價值的“產(chǎn)品和服務(wù)”。
作為驅(qū)動引擎,數(shù)據(jù)智能不只是單點的技術(shù),而是融合了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù),是一套應(yīng)用于海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、分析和決策的綜合技術(shù)體系。
另一方面,數(shù)據(jù)智能是連接物理世界和數(shù)字世界的智能應(yīng)用體系,包含人機智能交互、自動化知識構(gòu)建、知識抽取、知識服務(wù)、機器輔助決策等。通過這個引擎把基礎(chǔ)設(shè)施連接起來,并讓數(shù)據(jù)的價值真正發(fā)揮出來,從而驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟高效運轉(zhuǎn)。
從政府層面來說,在疫情突發(fā)期間,數(shù)據(jù)智能提升政府社會治理方面的效率表現(xiàn)十分亮眼,通過打通政務(wù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)了疫情防控的精準(zhǔn)治理。公共事件的事前預(yù)警、事中反應(yīng)和事后處置等各個環(huán)節(jié),無不需要由數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能來提供高效服務(wù)。城市問題最終都可以歸結(jié)為城市有限的資源和基礎(chǔ)設(shè)施,與公眾不斷提高的需求之間的矛盾,只有通過城市大腦來提高城市的運營效率,才能夠解決這個城市的核心問題。
數(shù)據(jù)智能通過建設(shè)“城市大腦”,匯集教育、醫(yī)療、旅游、交通、公共安全等領(lǐng)域的數(shù)據(jù),形成統(tǒng)一的城市大數(shù)據(jù)平臺,進(jìn)而在這個平臺上構(gòu)建智慧城市的指揮控制中心,政府部門通過分析城市大腦的運行態(tài)勢,可以更好地做集約化的管理和指揮調(diào)度,包括城市管理、生態(tài)環(huán)保、治安防控及政務(wù)服務(wù)等。
從產(chǎn)業(yè)層面來說,如果說以前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“快與慢”的問題,疫情后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是“生與死”的問題,疫情將倒逼產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字化進(jìn)程。從內(nèi)部改造到外部協(xié)同、從單點應(yīng)用到全局優(yōu)化,持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和服務(wù)升級。如在零售快消領(lǐng)域,之前企業(yè)集中對市場營銷等前端應(yīng)用進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,現(xiàn)在越來越多的企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,通過數(shù)字化實現(xiàn)更精細(xì)的運營分析、智能營銷,包括供應(yīng)鏈的優(yōu)化和銷量的預(yù)測等。
疫情之后,中國將很有可能成為主要經(jīng)濟體中極少數(shù)能夠維持正增長的國家。
未來,在政府治理方面,數(shù)據(jù)互聯(lián)互通將會成為提升國家治理能力的基礎(chǔ),現(xiàn)代化治理手段成為國家治理能力提升的關(guān)鍵工具。同時,線下產(chǎn)業(yè)和工作協(xié)同模式線上化的趨勢將會加速,而且不同行業(yè)、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程將會分化。
總之,通過促進(jìn)政府的數(shù)字化治理和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)智能將卓有成效地引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟效率革命。

蘇萌,北大國發(fā)院實踐教授、百分點董事長兼CEO。
蘇萌老師的研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)建模、個性化推薦引擎、政府決策大數(shù)據(jù)、量化營銷模型。
(本文轉(zhuǎn)載自北京大學(xué)國家發(fā)展研究院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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