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2023年3月23日晚，南京大學(xué)商學(xué)院MBA中心邀請了上海大學(xué)管理學(xué)院院長、二級教授、校經(jīng)管學(xué)科學(xué)位評定分委員會主席、上海大學(xué)“管理科學(xué)與工程”一級學(xué)科博士點(diǎn)、博士后流動站負(fù)責(zé)人、上海高水平地方高?！爸悄芪锪髋c供應(yīng)鏈管理”戰(zhàn)略創(chuàng)新團(tuán)隊負(fù)責(zé)人鎮(zhèn)璐教授向MBA學(xué)員們講解數(shù)智化供應(yīng)鏈與物流決策優(yōu)化。

講座主要從若干典型數(shù)智化技術(shù)的角度，闡述企業(yè)在供應(yīng)鏈與物流轉(zhuǎn)型創(chuàng)新中如何充分利用好這些數(shù)智化技術(shù)，更科學(xué)地支撐企業(yè)在各個層面上的一些關(guān)鍵決策。南京大學(xué)商學(xué)院案例中心主任、工商管理系教授、博導(dǎo)徐小林教授擔(dān)任點(diǎn)評嘉賓。南京大學(xué)21級MBA學(xué)生郭如昕擔(dān)任主持人。

嘉賓分享內(nèi)容回顧

1. 行業(yè)背景介紹

鎮(zhèn)教授首先從供應(yīng)鏈相關(guān)背景進(jìn)行切入，提到了目前供應(yīng)鏈韌性和安全不管是在國家層面還是在學(xué)界都是非常熱門的話題。實(shí)際上，國家層面對供應(yīng)鏈的重視很大程度上是由于供應(yīng)鏈的發(fā)展水平、自動化程度跟企業(yè)的核心競爭力之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。雖然資本市場都在追尋一些新的商業(yè)模式，但是在商業(yè)模式創(chuàng)新的背后，企業(yè)的核心競爭力還是供應(yīng)鏈和物流。除了企業(yè)之外，物流和供應(yīng)鏈對于城市發(fā)展來說也至關(guān)重要。

今天我們所講的數(shù)字化供應(yīng)鏈，實(shí)際上是依托于當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則依賴于產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化。

一般來說，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步就是數(shù)字化，而數(shù)字化的下一步必然就是智能化。物流供應(yīng)鏈作為企業(yè)包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一個主要活動，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型也非常迫切。

在供應(yīng)鏈和物流的場景下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是在盡可能大的范圍內(nèi)對海量的訂單進(jìn)行全局的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)潛能的提升，這也是最常見的供應(yīng)鏈優(yōu)化方向。

以京東為例，鎮(zhèn)教授介紹了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合所催生的新型實(shí)體企業(yè)是如何通過一體化的供應(yīng)鏈創(chuàng)造價值的。

在談到物流供應(yīng)鏈行業(yè)的痛點(diǎn)時，鎮(zhèn)教授在各個方面都給出了解釋，并提出了供應(yīng)鏈與物流系統(tǒng)發(fā)展的五大需求：運(yùn)營無人化、安全韌性化、平臺規(guī)?；Q策科學(xué)化和響應(yīng)及時化。

2. 數(shù)智化技術(shù)

隨后，對于如何在數(shù)智化背景下實(shí)現(xiàn)上述五個需求這一問題，鎮(zhèn)教授用以下五種數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行了解答。

在供應(yīng)鏈與物流系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營無人化非常重要的一個載體；區(qū)塊鏈技術(shù)可以作為安全韌性化的支撐技術(shù)之一；云平臺技術(shù)能夠作為平臺規(guī)?；囊粋€重要載體，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云端存儲和共享；數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)則能夠利用海量數(shù)據(jù)驅(qū)動決策科學(xué)化；邊緣計算技術(shù)將用核心節(jié)點(diǎn)計算的問題放在葉子節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行計算可以實(shí)現(xiàn)響應(yīng)的即時化。

（1）人工智能技術(shù)

智能機(jī)器人、自然語言處理、圖像識別等典型的人工智能技術(shù)對物流供應(yīng)鏈的影響是非常直接的。比如在倉儲管理系統(tǒng)中使用智能機(jī)器人進(jìn)行入庫、揀貨、存儲等會涉及到非常復(fù)雜的VRP問題，包括訂單如何分配、機(jī)器人如何調(diào)度、如何進(jìn)行智能排產(chǎn)等。從更學(xué)術(shù)的角度來說，騰訊研究院、華為研究院等機(jī)構(gòu)也在研究怎么把機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌學(xué)結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)雙引擎的智能排產(chǎn)和物流優(yōu)化，這里面涉及的問題非常多。

（2）區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式的可信的去中心化的數(shù)據(jù)存儲或者信息存儲網(wǎng)絡(luò)，存儲的信息可信且不可篡改。那么為什么要實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和區(qū)塊鏈的雙鏈融合？原因之一在于區(qū)塊鏈能夠加快供應(yīng)鏈上企業(yè)的融資效率提升。例如中小企業(yè)在進(jìn)行信用貸款時，銀行可以直接根據(jù)區(qū)塊鏈上的企業(yè)貨物流動信息進(jìn)行自動決策，大大提高貸款效率。

資金鏈的韌性對于供應(yīng)鏈來說是至關(guān)重要的，而區(qū)塊鏈能夠讓供應(yīng)鏈上的企業(yè)資金流動更加順暢，所以說區(qū)塊鏈技術(shù)能夠作為供應(yīng)鏈安全和韌性化的支撐技術(shù)之一。

除此之外，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景還包括智能合約、物流溯源、物流金融、物流征信等。

（3）云平臺技術(shù)

利用云平臺可以把供應(yīng)鏈上各個環(huán)節(jié)、各個業(yè)務(wù)流程、各個伙伴、各個零部件的所有信息進(jìn)行整合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全方位、多城市的信息化管理。例如在干線運(yùn)輸中多式聯(lián)運(yùn)方式的優(yōu)化、眾包配送模式創(chuàng)新優(yōu)化等。

（4）數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)

在談到數(shù)據(jù)驅(qū)動時，很多人可能會首先想到大數(shù)據(jù)，但是實(shí)際上基于小數(shù)據(jù)的驅(qū)動技術(shù)也有很多。大數(shù)據(jù)比較注重預(yù)測、尋找規(guī)律、整體感知和群體行為，而小數(shù)據(jù)注重于決定、數(shù)據(jù)的真實(shí)精準(zhǔn)、因果關(guān)系以及個性化分析。

值得注意的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動區(qū)別于基于數(shù)據(jù)的決策，它在反應(yīng)型、描述型、預(yù)測型、指令型、認(rèn)知型等方面的應(yīng)用中存在很大的價值。

（5）邊緣計算技術(shù)

邊緣計算可以理解為在云平臺上有很多節(jié)點(diǎn)結(jié)合在一起形成一個大的云存儲網(wǎng)絡(luò)，除了核心節(jié)點(diǎn)外，在邊緣節(jié)點(diǎn)上也可以布置一些計算設(shè)備去進(jìn)行計算以實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

3. 若干研究思維

在介紹完五種數(shù)智化技術(shù)后，鎮(zhèn)教授提出了幾條相關(guān)的研究思路。其中重點(diǎn)提到了智能工廠中的智能決策系統(tǒng)如何進(jìn)行優(yōu)化、智能合約如何設(shè)計能夠抵御供應(yīng)鏈風(fēng)險、基于云平臺如何對倉配進(jìn)行布局、如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)實(shí)現(xiàn)供需自動匹配和智能定價以及邊緣計算如何進(jìn)行節(jié)點(diǎn)部署等可能的研究問題。

最后，鎮(zhèn)教授對本次講座進(jìn)行了簡要總結(jié)。即數(shù)智化技術(shù)如何給供應(yīng)鏈與物流模式帶來創(chuàng)新，運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化方法論進(jìn)而研究這些新模式衍生出的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作層面的決策新問題。在這些具體新技術(shù)背景下，供應(yīng)鏈與物流決策優(yōu)化新模型也有利于實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)的交叉融合，形成一整套面向“數(shù)智化供應(yīng)鏈優(yōu)化”的決策新技術(shù)。這種決策新技術(shù)融入到具體的決策支持軟件與平臺模塊中，才能幫助企業(yè)數(shù)智化真正落地，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)智化水平上的中國式現(xiàn)代化，貢獻(xiàn)基于管理科學(xué)的系統(tǒng)性解決方案。

嘉賓點(diǎn)評環(huán)節(jié)

在鎮(zhèn)教授精彩的講座分享后，徐小林教授作為點(diǎn)評嘉賓為大家分享了他的講座感悟。

首先，對于鎮(zhèn)教授提到的目前MBA課程太“軟”的看法，徐教授表示了贊同，在MBA的課程設(shè)置中，確實(shí)需要一些技術(shù)方面的課程，只有當(dāng)我們對一些技術(shù)有所了解之后，才能夠?qū)σ恍┬碌纳虡I(yè)模式有更深入的認(rèn)識。

其次，徐教授也表示從鎮(zhèn)教授對于數(shù)智化供應(yīng)鏈的分析框架中受益良多。從ABCDE五個方面對數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行闡釋，不僅易于理解，也能夠幫助MBA同學(xué)們打開創(chuàng)業(yè)和商業(yè)方面的思路。

最后，徐教授結(jié)合自身經(jīng)歷舉例說明了在供應(yīng)鏈優(yōu)化上數(shù)智化技術(shù)發(fā)揮的巨大作用，并發(fā)表了對供應(yīng)鏈管理的看法。在數(shù)字化、智能化的技術(shù)加持下，供應(yīng)鏈管理提升到了一個新的高度，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理理論和實(shí)踐可能已經(jīng)不太適用了，這就需要大家對供應(yīng)鏈管理的技術(shù)和新的商業(yè)模式有更多的認(rèn)知。

問答環(huán)節(jié)

在徐小林教授進(jìn)行了簡單的點(diǎn)評概括后，同學(xué)們紛紛和鎮(zhèn)教授進(jìn)行了問答互動。本次講座吸引了數(shù)百名南大在校生與校友，講座引發(fā)熱烈反響。