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王大中

南京大學(xué)商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)系助理教授

內(nèi)容提要：政府研發(fā)補(bǔ)貼應(yīng)考慮社會(huì)效益。本文在企業(yè)融資約束和政企信息不對(duì)稱情境下，基于機(jī)制設(shè)計(jì)分析框架，聚焦實(shí)踐中常見(jiàn)的研發(fā)前補(bǔ)貼和研發(fā)后成本分擔(dān)兩種補(bǔ)貼方式，分別刻畫(huà)不同方式下最大化社會(huì)效益的補(bǔ)貼機(jī)制，分析最優(yōu)機(jī)制的結(jié)構(gòu)特征及社會(huì)效益差異。主要得到了如下研究結(jié)論：第一，信息不對(duì)稱情境下，最優(yōu)機(jī)制應(yīng)篩選虛擬創(chuàng)新剩余最大的企業(yè)作為補(bǔ)貼對(duì)象，補(bǔ)貼額度根據(jù)企業(yè)類型確定。第二，數(shù)值模擬結(jié)果顯示：融資約束高時(shí)，研發(fā)前補(bǔ)貼機(jī)制可節(jié)省企業(yè)融資成本實(shí)現(xiàn)更高補(bǔ)貼效益；融資約束低時(shí)，研發(fā)后成本分擔(dān)機(jī)制可節(jié)省政府信息成本實(shí)現(xiàn)更高補(bǔ)貼效益。第三，結(jié)合兩種補(bǔ)貼方式優(yōu)勢(shì)的混合補(bǔ)貼機(jī)制具有效益增益。第四，競(jìng)爭(zhēng)性補(bǔ)貼申報(bào)機(jī)制可實(shí)施最優(yōu)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩選補(bǔ)貼對(duì)象，精確設(shè)定補(bǔ)貼額度的效果。第五，信息不對(duì)稱程度加大產(chǎn)生更高信息成本，對(duì)補(bǔ)貼造成更多“扭曲”。第六，技術(shù)研發(fā)成功率較低且技術(shù)研發(fā)溢出效應(yīng)較高時(shí)，內(nèi)生決定補(bǔ)貼企業(yè)數(shù)量的機(jī)制更優(yōu)。本文研究豐富了中國(guó)情境下的創(chuàng)新政策設(shè)計(jì)理論，為我國(guó)研發(fā)補(bǔ)貼政策優(yōu)化提供理論指引和實(shí)施方案。關(guān)鍵詞：研發(fā)補(bǔ)貼 信息不對(duì)稱 融資約束 最優(yōu)機(jī)制設(shè)計(jì) 競(jìng)爭(zhēng)性補(bǔ)貼

來(lái)源丨《經(jīng)濟(jì)研究》2021年11月刊

作者丨賴烽輝 李善民 王大中（通訊作者）