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【MBAChina網(wǎng)訊】據(jù)《華盛頓郵報(bào)》文章，人工智能的發(fā)展速度太快了，以至于他的研發(fā)者都感到猝不及防。谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)在今年1月份的瑞士達(dá)沃斯上稱：“從搜索到圖片，再到廣告，我們做的任何一件事中的一件只要觸碰到了人工智能，都會(huì)讓我無比驚訝。”

具有遠(yuǎn)大發(fā)展前景的人工智能我們之前智能在科幻電影里看到，如今我們要準(zhǔn)備正式與之接觸了?，F(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)被應(yīng)于支持谷歌家庭（Google Home）、亞馬遜Alexa、蘋果的Siri等語音助手，這些應(yīng)用可以讓人工智能技術(shù)和我們進(jìn)行很自然的談話，管理我們的電燈、幫我們點(diǎn)餐，甚至安排我們的會(huì)議。

在商業(yè)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)還被應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析，提高決策合理性上。在未來10到20年間，我們還會(huì)擁有強(qiáng)大的機(jī)器人助手，比如，星球大戰(zhàn)中R2-D2這樣的機(jī)器人。

人工智能的應(yīng)用將會(huì)對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生很大的影響，既有好的影響，也有不好的影響。人工智能在指導(dǎo)我們和陪伴我們的同時(shí)，也讓許多人失業(yè)。我們可以否認(rèn)這一點(diǎn)，也可以憤怒或者可以簡單地忽視這一點(diǎn)。但是如果我們真的這么做，我們最終會(huì)失敗。無人駕駛技術(shù)以指數(shù)的速度向前發(fā)展，正讓許多科幻電影里的鏡頭變成現(xiàn)實(shí)。我們不可能組織這種技術(shù)的發(fā)展，我們能做的就是理解和應(yīng)用這種技術(shù)，讓它為我們的生活服務(wù)，為人類服務(wù)。

就目前而言，人工智能的能力還非常有限，它的發(fā)展還有很長一段路要走。語音助手只是科學(xué)家所謂的弱人工智能（Narrow AI）技術(shù)的應(yīng)用。弱人工智能就是一些有用的系統(tǒng)，擁有了一些人類的智慧，可以與人互動(dòng)，但是永遠(yuǎn)也被會(huì)被人類看做一個(gè)人。但是這種人工智能在特殊的領(lǐng)域承擔(dān)特定的工作也比人做的好。比如，我們?nèi)司蜔o法回憶前天晚上棒球比賽中，每位球員的輸贏，機(jī)器就可以。

弱人工智能系統(tǒng)在處理存儲(chǔ)在復(fù)雜的數(shù)據(jù)站中的信息時(shí)要比人類做的好，但是他們不具備創(chuàng)造想法的能力。比如，你讓Siri在情人節(jié)幫你的媽媽選擇一款禮物，它可能只會(huì)給出刻薄的回應(yīng)，而不是試圖猜想以下給你提供一些禮物選項(xiàng)。人類哪部分能力不會(huì)被替代，人的機(jī)會(huì)就來自哪部分，這部分能力突出的人就不會(huì)失業(yè)。

象棋大師Garry Kasparov在1997年被IBM的‘深藍(lán)’超級(jí)電腦打敗后，他曾直言自己的震驚與憤怒。他承認(rèn)自己輸了，但是被一臺(tái)機(jī)器打敗也給他的心靈留下了創(chuàng)傷。他也不得不承認(rèn)技術(shù)的進(jìn)步之大，但是他卻始終無法相信在自己最擅長的象棋領(lǐng)域，他被機(jī)器打敗了。過了20年之后，他接受了自己失敗的事實(shí)，在他的要求下，這臺(tái)機(jī)器還被安裝了自動(dòng)防故障裝置。這也顯示出他的勇氣。

Kasparov后來寫到：“20多年前，當(dāng)我坐在‘深藍(lán)’計(jì)算機(jī)對(duì)面的時(shí)候，我感到非常不安。也許當(dāng)你第一次乘坐無人駕駛汽車的時(shí)候你才能體會(huì)到類似的感覺。在面對(duì)這種恐懼的時(shí)候，我們必須克服自己，以便讓我們自己從技術(shù)中獲得最大的好處，也從我們自己這里獲得最大的好處。智能機(jī)器將會(huì)繼續(xù)發(fā)展，更多的簡單的工作將會(huì)被取代，同時(shí)我們的在創(chuàng)造力、好奇心、審美等方面的能力會(huì)得到提升。我們與機(jī)器的差別不是我么會(huì)揮動(dòng)錘子或者下象棋這樣的技術(shù)，而是我們擁有了我在前面提到的東西?！?/span>

換句話說，面對(duì)人工智能，我們應(yīng)該盡快適應(yīng)它，讓它為我們服務(wù)。

人類之所以能夠超越其它動(dòng)物，主要的原因就是我們能夠制造和使用工具。制造工具的智能讓我們?cè)诿鎸?duì)自然選擇的時(shí)候一次次勝出，在這個(gè)過程中，我們也成了越來越優(yōu)秀的工具制造者并且制造的工具也越來越好?；旧先祟愔圃斓乃泄ぞ叨茧x不開技術(shù)。比如，人類此前制造的計(jì)算器，現(xiàn)在普遍使用的鍵盤。為了提高我們記憶的能力，我么把信息先是記錄在石頭上、骨片上和紙上，現(xiàn)在我們又把信息存儲(chǔ)在軟盤和云存儲(chǔ)器上。

人工智能接下來將會(huì)提高我們的認(rèn)知能力和決策能力。

現(xiàn)在回想一下，你最后一次看日歷和使用打印的地圖是什么時(shí)候？現(xiàn)如今，我們都是在智能手機(jī)上做這些事，我們將更加依賴人工智能。可能我們計(jì)算商品價(jià)格的能力在下降，但是我們更加聰明，而且更加高效。在谷歌和維基百科的幫助下我們可以成為任何一個(gè)話題的專家。但是這些技術(shù)的存在并沒有讓我們變成無知的啞巴。

目前人們最擔(dān)憂的是，對(duì)于人工智能的依賴可能會(huì)導(dǎo)致人類的創(chuàng)造力減弱。Kasparov觀察發(fā)現(xiàn)，我們手機(jī)上的象棋軟件要比打敗他的那臺(tái)‘深藍(lán)’超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)很多倍，但是這并沒有導(dǎo)致人類象棋棋手的能力減弱，反而讓人類的棋手更加強(qiáng)大。人類下象棋的技術(shù)也得到了提升。

Kasparov解釋稱：“年輕的象棋棋手一般都會(huì)受到老師的影響，在開局怎么下方面有很相近的風(fēng)格，但是如果年輕的棋手和機(jī)器下棋并向機(jī)器學(xué)習(xí)，他的棋路會(huì)怎樣呢？機(jī)器可沒有什么棋路和風(fēng)格，無論和誰下象棋，機(jī)器每走一步都需要計(jì)算成千上萬次，機(jī)器不受任何偏見和教條的束縛。用電腦深入分析棋手的風(fēng)格，為培養(yǎng)新一代的棋手做出了很大的貢獻(xiàn)。”

可能這是人工智能帶給人類最大的好處：讓人類不受教條和歷史偏見的束縛。與其重復(fù)地做一些無聊的分析和數(shù)字計(jì)算工作，人類的工人更應(yīng)該把注意力放在增加知識(shí)和提高創(chuàng)造力方面。

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