Anthropic刷屏的創(chuàng)業(yè)者手冊里,竟藏著AI時代培養(yǎng)孩子的智慧

?智能總結(jié)最近半年,每次在長江的課堂上講完AI戰(zhàn)略,總有企業(yè)家同學(xué)留下來問我一個相似的問題:公司轉(zhuǎn)型路徑清晰了,但孩子還有必要出國讀商科、接班或?qū)W習(xí)我們這代人的經(jīng)驗嗎?直到我讀到Anthropic發(fā)布的《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》,這份文檔不僅重寫了AI時代的創(chuàng)業(yè)規(guī)則,更徹底改變了“什么樣的人會在AI時代活得好”這一根本問題。手冊指出,AI原生意味著公司從地基就建立在AI之上,創(chuàng)業(yè)者的角色將從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I智能體的指揮者”,核
關(guān)聯(lián)問題: AI時代如何培養(yǎng)孩子?創(chuàng)業(yè)者角色如何轉(zhuǎn)變?家族傳承什么最珍貴?
最近半年,每次在長江的課堂上講完AI戰(zhàn)略,總有幾位同學(xué)留下來,問我一個相似的問題。問題的措辭各異——有人問得直接,有人問得迂回——但內(nèi)核都是同一件事:
“教授,公司我大概知道怎么轉(zhuǎn)型了。但我孩子……我現(xiàn)在還有必要讓他出國讀商科嗎?還有必要讓他來接班嗎?還有必要讓他學(xué)我學(xué)過的那些東西嗎?”
這個問題,我曾經(jīng)無法用一句話回答。
直到幾天前,我讀到Anthropic剛發(fā)布的一份文檔——《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》(AI原生創(chuàng)業(yè)者手冊)。這份35頁的文檔,是我讀到過最清晰的一份關(guān)于“AI時代如何創(chuàng)業(yè)”的綱領(lǐng)性說明。它不是產(chǎn)品宣傳冊,而是一家深度參與AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的廠商,在告訴每一個想創(chuàng)業(yè)的人:游戲規(guī)則變了。
我反復(fù)讀這份手冊,越讀越覺得它講的不只是創(chuàng)業(yè)。它在悄悄地、卻也徹底地,重寫了一件更根本的事——什么樣的人,會在AI時代活得好。
而這件事,正是每一位企業(yè)家父母最該想清楚的事。
“In 2026, a good idea gets founders further than ever.”
2026年,一個好想法,比以往任何時候都能把創(chuàng)業(yè)者帶得更遠。
這聽上去像雞湯,但潛臺詞非常硬核。過去,一個好想法要落地,需要資金、技術(shù)合伙人、工程師團隊、銷售、運營——這中間任何一個環(huán)節(jié)卡住,想法就死了。所以傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的成敗,很大程度上不取決于想法本身,而取決于你能不能湊齊這套人馬。
AI原生改變的,恰恰是這件事。手冊里有一段對創(chuàng)業(yè)者角色的重新定義,我認為是整本書最重要的一句話——
“The founder role becomes much less individual contributor and much more orchestrator of agents.”
創(chuàng)業(yè)者的角色,將從“親力親為的執(zhí)行者”,轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I智能體的指揮者”。
這句話翻譯成大白話就是:創(chuàng)業(yè)者不再是那個干活的人,而是那個決定干什么、怎么干、做出來好不好的人。手冊管這個叫“moving up the stack”——價值鏈向上游遷移。
你看,過去一百年,一個人在經(jīng)濟社會里取得價值的路徑幾乎是固定的:習(xí)得一項稀缺技能(工程、金融、法律、設(shè)計、醫(yī)學(xué)),加入一個需要這項技能的組織,用技能換收入,然后逐級上升。技能本身就是貨幣。
當(dāng)AI讓技能本身的稀缺性消失,整個貨幣體系就崩了。
新的貨幣是什么?是判斷,是品味,是知道什么值得做。
這件事跟我們怎么教育孩子有最深刻的關(guān)系。我們過去幾十年把孩子送進的所有學(xué)校、所有課外班、所有“未來有用的技能訓(xùn)練”,本質(zhì)上都是在幫他們學(xué)習(xí)成為更好的執(zhí)行者。
但《創(chuàng)業(yè)者手冊》在告訴我們:執(zhí)行者的時代,正在結(jié)束。
四個階段,四種功課
《創(chuàng)業(yè)者手冊》把創(chuàng)業(yè)旅程分成四個階段:構(gòu)思(Idea)、最小可行產(chǎn)品(MVP)、上線(Launch)、規(guī)?;?/strong>(Scale)。
每一個階段,AI都接管了過去需要一整支團隊才能完成的核心工作。我把每一階段最值得我們這一代企業(yè)家父母深思的洞察一一展開。
構(gòu)思階段:AI最危險的能力,是“太愿意配合你”
手冊在構(gòu)思階段花了大量篇幅講一件事:confirmation bias(確認偏誤)。它的原話是這樣的:
“AI follows your direction, which means a founder who isn't asking hard questions can now construct an elaborate, well-researched-looking case for a bad idea faster than ever before, while feeling fully confident that they are, in fact, performing due diligence.”
一個不會問難題的創(chuàng)業(yè)者,可以用AI比以往任何時候都更快、更“專業(yè)”地,給一個壞點子搭建出一個看起來無懈可擊的論證;而他在做這件事的時候,會自信地以為自己是在做扎實的盡調(diào)。
手冊對這件事開出的藥方,是一個我特別想引出來的詞:“structured devil's advocate”——結(jié)構(gòu)化的“魔鬼代言人”。意思是:不要讓AI來證明你是對的,要讓AI來證明你是錯的。讓它找出競品為什么會贏你、找出你的市場為什么撐不起這個估值、找出你的核心假設(shè)里有哪三個最經(jīng)不起推敲。手冊原話寫得很重:“將AI作為結(jié)構(gòu)化的魔鬼代言人,是創(chuàng)業(yè)全過程每一個階段的核心用法。”
讀到這里我停了下來,因為我意識到一個不太舒服的事實:我們從來沒有教過孩子這件事。我們教他們辯論、教他們在考試里寫一個有力的論證。
但我們極少教他們一件更根本的事——學(xué)會反駁自己,學(xué)會找出自己最愛的那個想法里最脆弱的一環(huán)。學(xué)會在情緒上偏向某個結(jié)論時,刻意地、有紀律地去搜尋反對的證據(jù)。
一個十二歲就學(xué)會反駁自己的孩子,長大后會甩開那些三十歲還學(xué)不會的人。AI時代會進一步放大這個差距,因為AI是一個反駁能力的放大器——你會反駁自己,AI就幫你更深地反駁;你不會,AI就幫你更深地自我欺騙。
手冊還有一句更扎人的話,被夾在“過早規(guī)?;蹦且还?jié)里,很多人讀著讀著就滑過去了——
“The intelligence in the system is yours.”
這個系統(tǒng)里的智力,是你自己的。
AI不是智力,AI是智力的放大器。你的判斷質(zhì)量決定了這個系統(tǒng)輸出的質(zhì)量。一個判斷力薄弱的人加上一個最強的AI,輸出的不是判斷力強的結(jié)果,是更精致的糊涂賬。
這對教育而言是一個深刻的反轉(zhuǎn):過去,我們以為AI普及之后,孩子“會不會用AI”是關(guān)鍵。其實不是,關(guān)鍵是這個孩子自己有沒有思想可以讓AI放大。一個內(nèi)在貧瘠的孩子,加上世界上最強的AI,得到的還是貧瘠——只是更華麗的貧瘠。
MVP階段:每個人都需要一份屬于自己的“CLAUDE.md”
手冊在MVP階段提出了一個非常具體的工具,叫CLAUDE.md。
它是什么?
是一份在開始寫代碼之前就要寫好的文檔,里面寫清楚:這個產(chǎn)品要解決什么問題、要服務(wù)什么樣的用戶、要遵循什么樣的架構(gòu)原則、要避免什么樣的依賴、有意識地接受哪些權(quán)衡。每一次和AI的會話開始,都從加載這份CLAUDE.md開始。
為什么這么做?手冊解釋得非常透徹:
“Without specs and architectural constraints written down somewhere the AI can read, each session re-derives foundational decisions from scratch, and those decisions drift. You end up with a codebase that has no coherent mental model behind it, not because any single piece is bad, but because the pieces were never designed to fit together.”
如果沒有把規(guī)格和架構(gòu)約束寫在AI能讀到的地方,每一次會話都會從零開始重新推導(dǎo)底層決策,而這些決策會漂移。最終你得到一個沒有連貫心智模型的代碼庫——不是因為哪一塊寫得不好,而是因為這些塊從來沒有被設(shè)計成相互嵌合的。
我讀這一段時心里咯噔了一下。因為這是我能想到的關(guān)于“什么是一個人的內(nèi)核”最精確的描述。
一個孩子的“CLAUDE.md”是什么?
是他的品格。是他從小被反復(fù)確認、被反復(fù)經(jīng)歷、被反復(fù)活出來的那些核心信念——什么是好的,什么是真的,什么是對的,什么是值得做的,什么是無論如何也不做的。
沒有這份“持續(xù)上下文”的孩子,長大后每一個決定都是從零推導(dǎo)。每一個情境都是新的。他的人生會漂移——不是因為他不聰明,而是因為他沒有內(nèi)核。而內(nèi)核怎么形成?手冊里那句話其實也回答了:
“written down somewhere the AI can read.”
寫在能被讀到的地方。
孩子的“CLAUDE.md”是寫在哪里的?是寫在我們飯桌上反復(fù)講的故事里,寫在父母遇到難處時做出的選擇里,寫在沒人看見的時候我們做的事里。那才是孩子真正在讀的“上下文”。補習(xí)班教不了這個,哈佛、MIT也教不了這個,這是只有家庭能寫的部分。
上線階段:創(chuàng)始人和父母,是同一種瓶頸
到了上線階段,《創(chuàng)業(yè)者手冊》提出了一個讓我讀了三遍的判斷:
“The founder becomes the bottleneck.”
創(chuàng)始人變成了瓶頸。
手冊的原文是這樣描述這個轉(zhuǎn)變的:
“The transition from doing the work to designing the systems that do the work is one of the hardest shifts in the startup lifecycle. Because there's rarely a clear moment when it happens, the risk is to miss it entirely and stay in builder mode while the organization stalls around you.”
從“親自干活”過渡到“設(shè)計干活的系統(tǒng)”,是創(chuàng)業(yè)生命周期中最難的幾次轉(zhuǎn)變之一。因為很少有清晰的瞬間標(biāo)記這個轉(zhuǎn)變發(fā)生,所以最大的風(fēng)險就是完全錯過它,讓自己停留在“建造者”模式里,而整個組織在你周圍停滯。
請把這段話再讀一遍,把 founder 換成 parent,把 organization 換成 child。孩子小的時候,父母事無巨細的介入是一種優(yōu)勢——他需要我們在每一個回路里。
但從某一天開始——而且沒有清晰的標(biāo)志說這一天到了——這種本能就變成了約束。我們還在“建造者”模式里替孩子解決問題、規(guī)劃路徑、補齊短板、規(guī)避風(fēng)險,而孩子本應(yīng)進入他自己生命的"設(shè)計者"模式。
手冊給上線階段創(chuàng)業(yè)者的處方非常清晰:審計一切你正在親自處理的事情。哪些可以系統(tǒng)化?哪些可以委派?哪些真正還需要創(chuàng)始人來做?這對父母同樣適用。今年,孩子哪些事情已經(jīng)可以他自己做了?哪些事情他需要的不再是你,而是別人?哪些事情,還是只有你能給他?
那些在上線階段沒完成這次轉(zhuǎn)變的創(chuàng)業(yè)者,不是不愛公司。他們恰恰是在MVP階段做得最好的人——管細節(jié)、摳問題、扛壓力。那個讓他們成功的能力,正是后面讓他們失敗的能力。我們這一代企業(yè)家父母身上,大概率有這樣一個魔咒。
規(guī)?;A段:真正的護城河,是“積累出來的深度”
我把規(guī)?;A段單獨留到最后講,因為它給出了我們這一代企業(yè)家父母最想要的那個答案?!秳?chuàng)業(yè)者手冊》在Scale一章里,提出了一個讓我覺得是整本書最重要的概念——“defensible moat through accumulated depth”——通過積累出來的深度,形成的防御性護城河。
它的論證是這樣的:在AI時代,技術(shù)壁壘、人力壁壘、信息壁壘,都在被快速拉平。那么真正能護住一家公司的,是那些積累出來的、獨屬于你的、AI生成不出來的深度——是創(chuàng)始人對一個行業(yè)的特殊理解,是產(chǎn)品對其他工具的深度集成,是用戶在你的產(chǎn)品里精煉了多年的行為指紋。
手冊原話:
“You simply can't buy the behavioral fingerprint of thousands of users who've been refining their workflows inside your product.”
你買不到那些在你的產(chǎn)品里精煉自己工作流的成千上萬用戶的行為指紋。
請把這句話再讀一遍,因為它正好可以回答企業(yè)家父母最深的那個問題——家族傳承,到底要傳什么?
不是公司。公司可以賣,也可以散;不是資產(chǎn)。資產(chǎn)可以轉(zhuǎn),也可以蒸發(fā);不是渠道。渠道在AI時代會被一個個拉平;不是行業(yè)know-how……那些都會被算法逐一接管。
真正可以傳、也只有我們能傳的,是那個被你的家庭獨特地“訓(xùn)練”過的孩子本身。是他從五歲到二十五歲,獨自走過的那條只屬于他的路徑:是他愛過什么、痛過什么、為什么失眠過、又為什么堅持下來。是他從你這里學(xué)到的、關(guān)于什么是好的、什么是真的、什么是值得為之活下去的判斷。
這就是一個家族真正的護城河。
它和Anthropic所說的產(chǎn)品護城河,遵循同一個底層邏輯——它是積累出來的,是慢的,是沒法速成的,也正因為如此,是別人無論砸多少資金都復(fù)制不了的。
那位企業(yè)家父親的問題
我講一個故事。
去年年底,一位做了二十多年實業(yè)的同學(xué)找我喝茶。他兒子在美國讀完計算機回來,正在籌劃一家AI公司。
他坐下來第一句話就是:“維寧,我心里很亂。”他說他這幾十年,把一套從0到1再到10的“打仗手冊”刻進了骨頭里——怎么找資金、怎么搭團隊、怎么打渠道、怎么處理政府關(guān)系、怎么扛過現(xiàn)金流危機。他原本以為這套東西就是他要傳給兒子的傳家寶。
但兒子用Claude Code花一個周末做出了產(chǎn)品Demo,用AI Agent三天搭起了競品調(diào)研報告,整個過程他完全插不上手——不是因為他不懂技術(shù),而是因為兒子根本不需要他懂的那些東西。他說:“我突然不知道自己能教他什么了?!?/span>
我想了一會兒,問他:“你創(chuàng)業(yè)最早期,是什么讓你堅持下來的?”
他愣了一會兒,說了一段我后來反復(fù)想起來的話:“其實不是商業(yè)模式,也不是市場判斷。是我對這件事的‘認死理’——我覺得這事就該這么做,做錯了就是不對,做不下去也比胡來強?!?/span>
我說:“這就是你應(yīng)該傳給他的?!?/span>
不是工具,不是手冊,不是關(guān)系,不是行業(yè)經(jīng)驗——那些AI在未來五年都會逐一接管。
是那種“認死理”——對什么是對的、什么是好的、什么值得做的判斷。是審美。是底線。是熱愛一件事情時那種不計成本的笨。
這就是為什么《創(chuàng)業(yè)者手冊》讀到最后,會讓一個企業(yè)家父母心里咯噔一下——你會發(fā)現(xiàn),那份手冊里的“好創(chuàng)業(yè)者畫像”,和我們最該培養(yǎng)的“完整的孩子”畫像,幾乎是同一張臉。
從“會做”到“會判斷”
把這份手冊通讀一遍,你會得到一個清晰、也顛覆的結(jié)論:AI時代的創(chuàng)業(yè)者,需要的不是更多的“能力”,而是更少但更核心的“品質(zhì)”。手冊反復(fù)強調(diào)三件事——
●判斷力:決定建什么、不建什么?!捌款i不再是你能建什么,而是你選擇去建什么?!?/span>
●克制力:抵御“零摩擦的功能蔓延”。當(dāng)構(gòu)建幾乎免費的時候,每一個“再加一個功能吧”的沖動看似無害,累積起來會讓產(chǎn)品失去方向。
●敏感度:區(qū)分早期熱度和真正的產(chǎn)品市場契合。朋友的點贊、Hacker News的爆款、投資人介紹帶來的早期流量,都不是真正的需求。
這三件事,本質(zhì)上都不是“做”出來的,而是“判斷”出來的。而我們的教育,到現(xiàn)在為止,培養(yǎng)的幾乎全部是“做”的能力——做題、做項目、做PPT、做匯報。我們極少培養(yǎng)“判斷”的能力——什么值得做、什么不值得做、什么時候該停下來、什么時候該轉(zhuǎn)向。
我們的孩子能寫出比同齡人更工整的作文、能解出更難的題、能拿到更亮的實習(xí)——但當(dāng)他二十二歲站在第一份工作面前,被問“你到底想做什么”的時候,他往往是空白的。因為沒有人教過他怎么回答這個問題。
而恰恰是這個問題,在AI時代變成了最重要的題。
三種內(nèi)心力量:熱愛、同理心、審美
請允許我重復(fù)我在《AI時代,我們最該給孩子什么》中提過的三個底層品質(zhì)。因為在《創(chuàng)業(yè)者手冊》的語境下,它們的意義變得格外清晰——而且每一種,正好對應(yīng)手冊的一個階段。
熱愛——對應(yīng)構(gòu)思階段
手冊說,在構(gòu)思階段,AI可以幫你證明任何想法。讓你穿越漫長驗證期、在數(shù)據(jù)沒那么好看的時候仍然堅持下去的,只有你對這件事本身的“非做不可”。
哈佛Teresa Amabile教授三十年的研究反復(fù)證明,只有內(nèi)在動機驅(qū)動的創(chuàng)造者,才有持續(xù)穿越低谷的能量。外在獎勵——別人的贊美、估值、媒體報道——可以推一程,但推不了一生。
這就是為什么企業(yè)家父母最不該做的事情,是替孩子規(guī)劃“未來會值錢的賽道”。因為AI會讓任何一個“值錢的賽道”在三五年內(nèi)變得擁擠、內(nèi)卷、然后泡沫破裂。只有孩子自己點燃的火,才能照得更遠。
同理心——對應(yīng)MVP和上線階段
手冊在MVP和上線階段反復(fù)強調(diào)一句話:“keep a human in the loop”(讓人始終在回路中)。
為什么?因為AI可以幫你做幾乎所有事——除了一件:真正地聽見用戶。
用戶說“這個產(chǎn)品挺好的,就是我希望它能……”,背后是核心需求還是邊緣需求?是這一個客戶的偏好還是一整個細分市場的痛點?是產(chǎn)品的問題還是上游引導(dǎo)的問題?這些問題AI回答不了。
回答它們的能力,本質(zhì)上就是同理心——能看見對方真正的處境,能聽見對方?jīng)]說出來的那部分,能區(qū)分人們“說想要的”和“真正想要的”。
而這種能力,和孩子小時候是不是被好好“看見”過,是直接相關(guān)的。一個總要表演正確情緒、壓抑真實感受的孩子,長大很難看見別人。一個被人耐心傾聽過的孩子,將來才有耐心傾聽用戶、合伙人、員工、家人。
審美——對應(yīng)規(guī)?;A段
手冊在規(guī)?;A段反復(fù)用一個詞:“defensible moat through accumulated depth”。我讀到這段時一直在想Eric De Castro那句話——“當(dāng)創(chuàng)造的成本降至零,品味就是唯一的護城河?!边@兩句話講的是同一件事。
當(dāng)AI可以一秒鐘生成一千個產(chǎn)品方案、一萬張海報、一百萬行代碼的時候,問題不再是“能不能做出來”,而是“做出來的是不是真的好”。判斷“好”的能力,就是審美——它不是技法,是直覺,是日積月累地接觸過最好的東西之后,自然生長出來的辨識力。
前面那位企業(yè)家朋友的兒子,AI技術(shù)比父親強一萬倍。但他最缺的,恰恰是父親身上那種幾十年商場上磨出來的“這事不靠譜”的直覺。那種直覺,沒法用提示詞喂給AI。它只能從一個人對世界、對人、對事的長期觀察和真誠回應(yīng)中,慢慢長出來。
最難的功課,仍然在我們自己身上
寫到這里我必須誠實地說,《創(chuàng)業(yè)者手冊》對我們這一代企業(yè)家最不舒服的提醒,可能不是“AI改變了創(chuàng)業(yè)”,而是:AI正在把我們這一代人引以為傲的幾乎所有“經(jīng)驗”,一點點變得不那么重要。
我們熟悉的渠道在變,我們建立的關(guān)系網(wǎng)在變,我們積累的行業(yè)know-how在變,我們最擅長的“組織一支隊伍把事情干成”這件事也在變……在這種變化面前,最危險的反應(yīng)有兩種:一種是焦慮地把孩子推得更緊——再補點AI課、再考個證、再去一個名校;另一種是干脆放棄規(guī)劃——反正未來不可預(yù)測,讓他自己折騰去吧。我想說,這兩種都不對。
《創(chuàng)業(yè)者手冊》在每一個階段都有一個共同的處方:當(dāng)你已經(jīng)迭代過三輪,依然沒有看到真正的契合,這不是“再加把勁”的時候,而是“重新診斷方向”的時候。這件事翻譯到我們身上,是個讓人很不舒服的提示——如果你已經(jīng)推了孩子三年,方向上依然頂著、收不到他真正回來的能量——大概率不是該推得更狠,而是該停下來重新看路。
這對在場的很多企業(yè)家同學(xué),是最難做到的一件事。我們這群人之所以能在事業(yè)上走到今天,恰恰是因為我們不輕易放棄??吹絾栴}就想解決,看到差距就想補上,看到空白就想填滿。這個本能在商業(yè)上讓我們活了下來。
但養(yǎng)孩子不是做產(chǎn)品。孩子有他自己的智力、自己的意志、自己的命運。我們的工作不是讓他“成功”,而是幫他找到對他自己來說是真的東西。
傅雷在晚年坦誠地懺悔過自己早年對兒子的嚴厲:“可憐過了45歲,父性才真正覺醒?!蔽覀冞@一代企業(yè)家同學(xué),很多人在事業(yè)上的判斷力、洞察力、執(zhí)行力,都是世界一流的。但放到自己孩子身上時,我們經(jīng)常用錯地方——我們想替孩子規(guī)劃路徑、解決問題、補齊短板、規(guī)避風(fēng)險,結(jié)果常常剝奪了孩子自己生長的機會。
任正非有一句話我也想再引一遍,每次讀都讓我覺得是一位父親在說話:“小孩一定要快樂,一定要有點精氣神,在快樂中發(fā)現(xiàn)自己的潛力?!?/strong>
這句話翻譯成《創(chuàng)業(yè)者手冊》的語言,就是:給孩子留出他自己的“構(gòu)思階段”。那個階段,他需要的不是路線圖,是空間、是耐心、是一個“哪怕沒有立刻看到結(jié)果,我們也還在的”家庭。
寫在最后
回到那個最難回答的問題——“老師,我還有必要讓孩子……”我現(xiàn)在的答案是:他需要學(xué)的東西,不一定在我們曾經(jīng)走過的路上。但他需要長出的那個內(nèi)核,恰恰是我們這一代人最該用余生去陪他完成的事。
AI不會消滅創(chuàng)業(yè),但它會重新定義“什么樣的創(chuàng)業(yè)者能贏”。AI不會消滅傳承,但它會重新定義“什么樣的東西值得傳給下一代”。AI不會消滅教育,但它會重新定義“什么樣的教育,是真正在為孩子做準(zhǔn)備”。
《創(chuàng)業(yè)者手冊》最后一章,叫“Same job, new rules”——同一份工作,新的游戲規(guī)則。我想借用這個標(biāo)題,送給在場所有的企業(yè)家父母同學(xué):
Same love, new rules.
一樣的愛,新的規(guī)則
我們對孩子的愛沒有變。但表達愛的方式、傳承的內(nèi)容、陪伴的姿態(tài)——都需要重新學(xué)習(xí)了。
寫完這些,我才意識到自己最近一直在想的,其實是一件很樸素的事——我也希望和更多的家庭一起,陪我們的孩子們,慢慢長出那個AI替代不了的內(nèi)核;讓他們永遠站在人類這邊;讓他們用人類獨有的智慧與力量,以AI為杠桿,做出哪怕一點一滴造福人類的事;讓他們心里有熱愛,眼里有他人,手底下做出來的東西,分得清什么是真正好的……
——就從這三件事開始。
(本文轉(zhuǎn)載自長江商學(xué)院EE ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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