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近日，清華大學(xué)工程管理碩士（MEM）師生走進(jìn)圭目機(jī)器人公司，圍繞“基建與工業(yè)設(shè)施智能運(yùn)維”開展實(shí)踐調(diào)研。圭目機(jī)器人以“自動(dòng)化裝備+AI數(shù)據(jù)處理+數(shù)字化管理平臺(tái)”為核心，在機(jī)場(chǎng)道面、市政道路、礦山石化等領(lǐng)域構(gòu)建了“定期體檢+預(yù)防性養(yǎng)護(hù)”的主動(dòng)運(yùn)維新模式。通過實(shí)地參訪與交流，同學(xué)們深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理正成為基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期運(yùn)維的關(guān)鍵路徑。

從“事后維修”到“定期體檢”

基建健康管理的范式革新

公司總經(jīng)理鄧勇軍學(xué)長（清華大學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士在讀）為同學(xué)們做了詳細(xì)的介紹。國內(nèi)大量基礎(chǔ)設(shè)施已進(jìn)入維保期，設(shè)施老化、安全壓力大等挑戰(zhàn)凸顯。圭目機(jī)器人提出以高頻精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng)“定期體檢+預(yù)防性養(yǎng)護(hù)”：大興機(jī)場(chǎng)道面每年接受全面體檢，通過探地雷達(dá)與AI識(shí)別提前發(fā)現(xiàn)內(nèi)部異常，以微小修復(fù)避免大規(guī)模停航；市政道路領(lǐng)域則采用全域檢測(cè)裝備替代傳統(tǒng)抽檢，有效防控坍塌風(fēng)險(xiǎn)。這一模式將“應(yīng)急搶險(xiǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)防控”，為工程管理在基建運(yùn)營中的價(jià)值發(fā)揮提供了全新范式。

場(chǎng)景定制的檢測(cè)機(jī)器人

替代76%人工巡檢

企業(yè)針對(duì)不同場(chǎng)景開發(fā)了專用機(jī)器人：高速檢測(cè)車可在80公里/小時(shí)速度下無需封路作業(yè)；16臺(tái)皮帶巡檢機(jī)器人應(yīng)用于西芒杜鐵礦，替代人工監(jiān)測(cè)易損部件。這些機(jī)器人可替代約76%的人工巡檢，且具備數(shù)據(jù)可追溯、適應(yīng)極端環(huán)境等優(yōu)勢(shì)。同學(xué)們認(rèn)識(shí)到，“場(chǎng)景定義裝備、裝備采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的閉環(huán)邏輯，是智能化時(shí)代工程管理的重要方法論。

AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)

構(gòu)筑核心競爭力

鄧學(xué)長闡釋了AI在工程檢測(cè)中的三大應(yīng)用：異常識(shí)別、成因分析、安全系數(shù)評(píng)估。支撐這些能力的是多年積累的海量真實(shí)工程樣本數(shù)據(jù)，覆蓋高溫、極寒等極端環(huán)境，且每份數(shù)據(jù)均完成工程驗(yàn)證。真實(shí)樣本數(shù)據(jù)無法被算法生成替代，是企業(yè)最核心的資產(chǎn)。此次參訪讓同學(xué)們看到數(shù)據(jù)科學(xué)與工程管理深度融合的巨大潛力。

此次參訪圭目機(jī)器人，讓MEM同學(xué)們看到了智能檢測(cè)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)一線的完整路徑，也深刻體會(huì)到工程管理與數(shù)據(jù)科學(xué)深度融合所帶來的變革力量。面向未來，如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理理念應(yīng)用于更廣泛的工業(yè)設(shè)施與能源裝備，將是同學(xué)們?cè)诟髯詬徫簧铣掷m(xù)探索的重要課題。