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當(dāng)人工智能深度進(jìn)入企業(yè)經(jīng)營、金融決策與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，改變的已不再只是效率工具，而是人才能力結(jié)構(gòu)與組織分工方式本身。隨著越來越多標(biāo)準(zhǔn)化、流程化工作被技術(shù)承接，真正拉開差距的，正轉(zhuǎn)向?qū)?fù)雜問題的判斷、對真實(shí)產(chǎn)業(yè)的理解，以及在不確定環(huán)境中作出選擇并推動落地的能力。

在這一背景下，3月28日，上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院MBA項(xiàng)目舉辦“AI時代的顛覆與錨定——上海交大上海高級金融學(xué)院MBA全新培養(yǎng)體系發(fā)布論壇”，正式推出新一輪MBA課程升級方案。升級后的項(xiàng)目將由原有高金MBA邁向全新“數(shù)智全球MBA”，以更動態(tài)的課程機(jī)制、更深度的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和更具穿透力的培養(yǎng)邏輯，回應(yīng)AI時代對企業(yè)家與管理者能力結(jié)構(gòu)提出的新要求。

此次升級圍繞“動態(tài)、實(shí)踐、顛覆”三大關(guān)鍵詞展開，推動培養(yǎng)體系從知識輸入走向復(fù)雜決策訓(xùn)練，從課堂學(xué)習(xí)走向真實(shí)場景驗(yàn)證。

論壇現(xiàn)場，來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、金融機(jī)構(gòu)及高金校友代表等多位嘉賓齊聚一堂，共同探討在時代變革中如何錨定價(jià)值判斷，構(gòu)建更具行動力與整合能力的領(lǐng)導(dǎo)力。論壇由MBA項(xiàng)目組石嘉明主持。

面向AI時代，高金MBA發(fā)布全新培養(yǎng)體系

從“知識培養(yǎng)”走向“決策能力培養(yǎng)”

論壇現(xiàn)場，上海高金金融研究院助理院長、交大高金MBA項(xiàng)目執(zhí)行主任、專碩中心主任倪海英發(fā)布全新培養(yǎng)體系，系統(tǒng)闡釋了此次項(xiàng)目升級的背景判斷、培養(yǎng)邏輯與實(shí)施路徑。

她指出，人工智能帶來的沖擊，并不止于工具替代和效率提升，更深層地作用于人才能力結(jié)構(gòu)、組織分工方式以及教育培養(yǎng)模式本身。

在發(fā)布中，倪海英以“如果回到當(dāng)年，我還會被自己錄用嗎？”這一問題開篇。她認(rèn)為，AI時代最值得警惕的，不只是部分崗位被替代，更在于“初學(xué)者”成長所需的耐心、試錯與陪伴機(jī)制正在被迅速壓縮。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)越來越容易被技術(shù)完成，組織對“即戰(zhàn)力”的偏好會進(jìn)一步上升，而那些本應(yīng)在反復(fù)試錯、持續(xù)糾偏和真實(shí)反饋中逐步形成的判斷力與直覺，也可能因此被提前跳過。

圍繞“我們是否真正身處技術(shù)紅利時代”，倪海英進(jìn)一步結(jié)合宏觀數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)濟(jì)學(xué)框架展開分析。她指出，當(dāng)前全球AI投入規(guī)模巨大，但資本投入并不必然等同于生產(chǎn)力兌現(xiàn)；技術(shù)進(jìn)步是必要條件，卻不是充分條件。真正決定技術(shù)能否轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力躍遷的，仍然是組織創(chuàng)新、流程重構(gòu)、員工再訓(xùn)練，以及人與技術(shù)之間新的協(xié)作關(guān)系。借助“索洛悖論”與技術(shù)革命周期的分析框架，她強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下所見更多是技術(shù)浪潮的展開階段，真正深刻的變化，往往發(fā)生在技術(shù)、制度與組織方式協(xié)同演進(jìn)之后。

基于這一判斷，高金MBA此次升級的核心，并不僅僅在于訓(xùn)練學(xué)生更高效地完成AI已擅長的任務(wù)，而在于培養(yǎng)那些難以被替代的能力。倪海英將其概括為“不可被計(jì)算的判斷力”。在她看來，未來商學(xué)教育的重點(diǎn)，不應(yīng)停留在“How”的操作層面，而應(yīng)轉(zhuǎn)向“Why”與“What”——不是讓學(xué)生機(jī)械套用現(xiàn)成規(guī)則，而是幫助他們在沒有既定標(biāo)準(zhǔn)的情境中建立標(biāo)準(zhǔn)，在復(fù)雜信息與無限生成之中識別真正重要的問題與真正有價(jià)值的答案。

這也構(gòu)成了全新數(shù)智全球MBA培養(yǎng)邏輯的核心，項(xiàng)目將以“把事看清、把賬算清、把活干妥”為能力主線，分別對應(yīng)判斷、分析與落地三種核心能力，推動培養(yǎng)體系從知識輸入轉(zhuǎn)向復(fù)雜決策訓(xùn)練，從單一專長轉(zhuǎn)向跨界整合能力，從課堂學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向真實(shí)場景驗(yàn)證。圍繞這一目標(biāo)，高金提出“問題驅(qū)動的學(xué)習(xí)歷程”：先通過底層框架課程“搭梯子”，建立理解復(fù)雜問題的認(rèn)知結(jié)構(gòu)；再通過金融與商業(yè)分析訓(xùn)練“算清楚”，形成量化與決策能力；隨后進(jìn)入真實(shí)產(chǎn)業(yè)與科技項(xiàng)目“躬身入局”，在實(shí)踐中驗(yàn)證判斷；最終通過復(fù)盤與跨學(xué)科討論“挖根源”，提煉方法并沉淀為可遷移的個人能力。

在實(shí)踐環(huán)節(jié)，本次培養(yǎng)體系升級進(jìn)一步強(qiáng)化長周期、深度參與的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，構(gòu)建貫穿入學(xué)前后的兩大實(shí)踐主線。入學(xué)前，學(xué)生將參與“創(chuàng)業(yè)啟步項(xiàng)目（D-LLC001）”，通過為期三個月的初創(chuàng)體驗(yàn)，提前進(jìn)入創(chuàng)業(yè)與商業(yè)實(shí)踐場景，在真實(shí)問題中理解技術(shù)、商業(yè)與組織之間的關(guān)系；在項(xiàng)目推進(jìn)過程中識別自身在金融與商業(yè)基礎(chǔ)能力上的不足，進(jìn)而回到相關(guān)底層框架課程中系統(tǒng)補(bǔ)足，夯實(shí)分析與決策所需的基礎(chǔ)能力。入學(xué)后，則進(jìn)入“科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目（D-LLC101）”，開展為期七個月的深度實(shí)踐，在校友與導(dǎo)師的全程指導(dǎo)下，圍繞真實(shí)科技項(xiàng)目推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化路徑，完成從分析判斷到推動落地的完整訓(xùn)練過程。

倪海英在發(fā)布中回顧了剛剛結(jié)束的一期科技成果轉(zhuǎn)化課程項(xiàng)目。該項(xiàng)目自2025年9月至2026年3月歷時7個月，吸引86位學(xué)生參與，23位業(yè)界導(dǎo)師及3位PA深度指導(dǎo)，覆蓋商業(yè)航空與低空經(jīng)濟(jì)、生命健康、AI與智能制造、新型能源等多個前沿賽道。她指出，在這一實(shí)踐體系中，學(xué)生不再只是課堂知識的接受者，而是以“躬身入局”的方式參與項(xiàng)目推進(jìn)，走進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與資本交匯的真實(shí)場景，在持續(xù)迭代與復(fù)盤中訓(xùn)練判斷能力，積累跨界整合經(jīng)驗(yàn)，并在復(fù)雜環(huán)境中形成面向?qū)嶋H問題的決策與行動能力。

與此同時，這次升級也不是高金單獨(dú)完成的一次課程調(diào)整，而是一項(xiàng)更具交叉融合特征的系統(tǒng)性探索。高金將聯(lián)動上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能學(xué)院，共同聚焦國家戰(zhàn)略方向構(gòu)建項(xiàng)目池，讓學(xué)生更早進(jìn)入科技與產(chǎn)業(yè)融合一線，在真實(shí)問題中理解技術(shù)、商業(yè)與金融如何相互作用。

值得一提的是，此次培養(yǎng)體系升級不僅體現(xiàn)在實(shí)踐機(jī)制與能力結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，也進(jìn)一步完善了方向課程設(shè)置。圍繞AI時代企業(yè)與管理者所需的綜合能力，高金數(shù)智全球MBA設(shè)置了全球領(lǐng)導(dǎo)力、可持續(xù)發(fā)展與綠色金融、全球產(chǎn)業(yè)與數(shù)智金融、全球資產(chǎn)配置與財(cái)富管理方向課程，形成從產(chǎn)業(yè)洞察、金融能力到全球視野與長期價(jià)值的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路徑。通過方向課程與實(shí)踐項(xiàng)目的聯(lián)動，學(xué)生可結(jié)合自身職業(yè)目標(biāo)，在真實(shí)產(chǎn)業(yè)與全球環(huán)境中構(gòu)建跨界整合能力，進(jìn)一步提升復(fù)雜環(huán)境下的判斷與決策水平。

從金融到產(chǎn)業(yè)，從本土到全球

多位嘉賓共議AI時代的價(jià)值錨定

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，多位來自人工智能、數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)企業(yè)與創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的嘉賓圍繞“AI時代企業(yè)與管理者的核心能力”展開分享。圓桌由高金MBA項(xiàng)目組張雅各主持。

孫浚凱

高金MBA21級校友、智往未來科技創(chuàng)始人兼CEO孫浚凱回顧了自己從自動駕駛領(lǐng)域走向機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的路徑。他表示，在高金學(xué)習(xí)期間，自己逐步明確了職業(yè)躍遷方向，并在2023年大模型爆發(fā)后選擇創(chuàng)業(yè)，進(jìn)入與汽車產(chǎn)業(yè)鏈具有協(xié)同效應(yīng)的機(jī)器人賽道。談及創(chuàng)業(yè)過程中的挑戰(zhàn)，他指出，創(chuàng)業(yè)往往沒有“準(zhǔn)備好的時刻”，關(guān)鍵在于先明確方向、組建團(tuán)隊(duì)，再逐步推進(jìn)資本、研發(fā)與客戶之間的匹配。結(jié)合參與高金MBA科技成果轉(zhuǎn)化課程項(xiàng)目的經(jīng)歷，他表示，相關(guān)課程幫助團(tuán)隊(duì)更早接觸資本運(yùn)作、股權(quán)激勵與融資談判等關(guān)鍵問題。

何　婧

海南礦業(yè)股份有限公司副總裁、董事會秘書何婧從資源、能源與全球配置的角度回應(yīng)了AI時代的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)問題。她指出，人工智能的發(fā)展并不脫離實(shí)體世界，電力、礦產(chǎn)、材料等基礎(chǔ)資源仍是關(guān)鍵支撐。她表示，企業(yè)在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中，不僅要看到技術(shù)趨勢，更要具備對國家戰(zhàn)略、行業(yè)周期、資源安全與地緣政治的綜合判斷能力，在復(fù)雜環(huán)境中完成方向選擇與全球布局。

董　峰

深圳前海鵬峰實(shí)業(yè)科技有限公司董事長董峰從自身跨界經(jīng)歷出發(fā)，回應(yīng)了“從金融到產(chǎn)業(yè)”的問題。作為普林斯頓大學(xué)天體物理學(xué)博士，他表示，自己長期在“格物致知”與“經(jīng)世濟(jì)用”之間尋找路徑，這一思考貫穿了其從學(xué)術(shù)研究到職業(yè)發(fā)展的全過程。他提到，無論是在銀行、企業(yè)、交易所，還是如今的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中，自己始終處理的是“復(fù)雜系統(tǒng)”的問題：如何理解系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，如何在其中尋找價(jià)值創(chuàng)造的方式，進(jìn)而形成新的商業(yè)模式或推動生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化。在他看來，從自然科學(xué)對象到產(chǎn)業(yè)經(jīng)營世界，底層邏輯是一致的，本質(zhì)上都是對真實(shí)系統(tǒng)的理解、分析與管理。

萬　化

浦發(fā)銀行零售業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理兼零售業(yè)務(wù)部架構(gòu)師萬化圍繞金融機(jī)構(gòu)在AI時代的轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行了分享。他指出，AI對銀行而言已成為必須回應(yīng)的戰(zhàn)略命題，銀行的智能化轉(zhuǎn)型并非簡單技術(shù)疊加，而是涉及基礎(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)、模型適配、數(shù)據(jù)治理、知識工程與應(yīng)用場景重塑的系統(tǒng)性工程。同時，銀行作為審慎監(jiān)管行業(yè)，在推進(jìn)AI應(yīng)用過程中既要加快探索，也需堅(jiān)持合規(guī)與可控原則，在確保服務(wù)質(zhì)量與穩(wěn)定性的前提下，逐步實(shí)現(xiàn)從信息化、數(shù)字化向智能化的轉(zhuǎn)型。

白　碩

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會數(shù)字金融分會常務(wù)執(zhí)委白碩結(jié)合自己從早期人工智能研究進(jìn)入金融科技，再到參與證券交易所系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)歷，分享了對AI與金融關(guān)系變化的觀察。他指出，在信息化、數(shù)字化階段，業(yè)務(wù)與IT之間的關(guān)系相對清晰，技術(shù)主要服務(wù)于業(yè)務(wù)；而在AI時代，這一關(guān)系正在發(fā)生深刻變化。AI既具有通用性和擴(kuò)張性，也具有高速迭代特征，這意味著金融機(jī)構(gòu)不能再僅以傳統(tǒng)技術(shù)工具的方式理解AI，而需要重新思考業(yè)務(wù)、技術(shù)與組織之間的關(guān)系。

陳年增

高金MBA22級校友、賽馬量化AI創(chuàng)始人兼CEO陳年增結(jié)合自身在量化投資和AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐進(jìn)行了分享。他表示，自己認(rèn)同“去定義未來”的觀點(diǎn)，并指出財(cái)富的產(chǎn)生離不開創(chuàng)造本身，個體需要通過自身的創(chuàng)造去疏通路徑，才能生成真正的價(jià)值。同時，AI 正在大幅提升個體能力邊界，當(dāng)下正是個人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、打造自有OPC業(yè)務(wù)的最佳窗口期。

王　爍

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授、博導(dǎo)，上海交通大學(xué)無錫人工智能與數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新中心主任王爍圍繞可信人工智能與產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)行了分享。他指出，AI從技術(shù)進(jìn)展走向真實(shí)產(chǎn)業(yè)落地仍需要較長過程，當(dāng)前階段的部分突破更多體現(xiàn)在“最后一公里”，但真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，還需要在具體業(yè)務(wù)場景中持續(xù)推進(jìn)與反復(fù)打磨。人工智能從技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定可用的產(chǎn)業(yè)能力，仍依賴于長期的工程化落地與場景驗(yàn)證過程。

高金AI與Web3訓(xùn)練營同步發(fā)布

從“看懂變化”到“把活干妥”

論壇最后，科金項(xiàng)目組盧蓉發(fā)布高金AI與Web3訓(xùn)練營系列，進(jìn)一步完善AI時代能力培養(yǎng)體系。她表示，訓(xùn)練營是在原有課程與實(shí)踐基礎(chǔ)上的進(jìn)一步打磨，結(jié)合計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能學(xué)院、阿里釘釘?shù)榷喾搅α抗餐O(shè)計(jì)，作為數(shù)智化培養(yǎng)體系的重要補(bǔ)充，幫助學(xué)員在正式進(jìn)入項(xiàng)目學(xué)習(xí)前后，逐步形成與時代相匹配的技能結(jié)構(gòu)。

訓(xùn)練營分為入學(xué)前“微證書訓(xùn)練營”和入學(xué)后“領(lǐng)航訓(xùn)練營”兩類。

學(xué)前階段包括AI4U：高金×阿里AI賦能雙軌營與Web3啟航營。其中，雙軌營主要圍繞個人提效、組織協(xié)同、前沿探索與實(shí)戰(zhàn)提案等模塊展開，推動學(xué)員從認(rèn)知重啟走向組織級AI應(yīng)用落地，完成后可獲得阿里釘釘認(rèn)證的《AI應(yīng)用工程師證書》；Web3啟航營則聚焦Web3宏觀趨勢、穩(wěn)定幣與RWA、加密資產(chǎn)與全球資本市場等模塊，幫助學(xué)員完成從知識普及到認(rèn)知建立、再到全球視野拓展的入門學(xué)習(xí)，完成后可獲得《Web3啟航營結(jié)營證書》。

入學(xué)后，訓(xùn)練營進(jìn)一步延伸為AI for Leader-智能體與行業(yè)變革和Web3領(lǐng)航營。其中，AI for Leader-智能體與行業(yè)變革聚焦生成式AI與智能體認(rèn)知、行業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)拆解、Skill提煉、多智能體協(xié)同與項(xiàng)目路演等模塊，強(qiáng)調(diào)以真實(shí)商業(yè)問題為導(dǎo)向推進(jìn)工程化落地；Web3領(lǐng)航營則圍繞數(shù)字資產(chǎn)投資分析、Web3商業(yè)模式、交易變革、數(shù)字身份與安全等模塊展開，幫助學(xué)員建立從價(jià)值認(rèn)知到鏈上實(shí)踐的完整理解。完成相應(yīng)課程后，學(xué)員可分別獲得《AI for Leader結(jié)營證書》和《Web3領(lǐng)航營結(jié)營證書》。

盧蓉表示，訓(xùn)練營將與MBA整體培養(yǎng)體系銜接推進(jìn)，在真實(shí)項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)金融雙視角的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步幫助學(xué)員形成可落地的技能能力，并以訓(xùn)練營作為進(jìn)入數(shù)智化時代學(xué)習(xí)與實(shí)踐場景的重要起點(diǎn)。

在AI時代，重新定義商學(xué)教育的價(jià)值

當(dāng)AI可以完成越來越多標(biāo)準(zhǔn)化工作，商學(xué)教育的核心，正在回到更本質(zhì)的問題：

誰來判斷方向？

誰來做出選擇？

誰來承擔(dān)決策？

高金這次對MBA的升級，是在技術(shù)浪潮最喧囂的時候，重新把教育的重心放回那些最不容易被替代的能力上：判斷力、整合力、行動力，以及在真實(shí)世界中反復(fù)磨出來的直覺與品位。

未來，高金將繼續(xù)以金融為底座，以科技為引擎，以產(chǎn)業(yè)為場景，構(gòu)建面向AI時代的商學(xué)教育新路徑。